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[发明专利]复杂场景下基于粒子滤波器的运动目标跟踪方法-CN200910082797.3无效
发明人：张文生;丁欢;张水发;常晓夫;王虎;冯园园;杨名宇 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2009-04-29 - 公布日： 2010-11-03 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开一种复杂场景下基于粒子滤波器的运动目标跟踪方法，本发明将粒子滤波器框架应用于视频跟踪，在系统观测阶段使用运动信息进行粒子后验概率的计算：首先通过相邻两帧图像相减得到帧间差图像，然后与边缘图像进行比较，通过评价函数得到不同粒子的后验概率，最后在粒子滤波器框架下得到视频跟踪的结果。本发明同时使用结构化RGB颜色分布信息进行辅助判断，以便于处理物体静止时没有运动信息的情况。本发明提供的方法将运动信息嵌入到粒子滤波器实现视频跟踪，提高了跟踪的准确性和鲁棒性。
复杂场景基于粒子滤波器运动目标跟踪方法

[发明专利]一种基于单形邻域与多角色进化策略的智能优化算法-CN201710138048.2在审
发明人：全海燕;张艾怡 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2017-03-09 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：首先以均匀分布概率在搜索空间随机初始化粒子位置；然后每个粒子利用单形邻域搜索算子搜索新位置，并利用测试函数，评价每个粒子新位置的优劣，再根据粒子新位置的优劣，确定每个粒子的三个角色位置，最后记录本迭代周期中最优粒子及其最优位置，结束本迭代搜索周期，启动下一个迭代搜索周期，直至粒子收敛到全局最优点位置。
一种基于邻域角色进化策略智能优化算法

[发明专利]无线电能传输的自动化耦合线圈优化设计方法-CN201910784136.9有效
发明人：魏国;金修浪;汪超;朱春波;逯仁贵;宋凯;董帅 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明根据WPT线圈的约束条件，分析线圈间能量传输效率与WPT线圈设计参数之间的函数关系，确定优化目标函数和优化变量；根据功率要求，选择合适规格的利兹线，再采用粒子群算法对设计参数进行寻优计算，确定粒子群的个体数量及种群迭代次数，同时设置每个粒子的初始参数。在迭代过程中，根据粒子的优化目标函数计算值，对粒子的参数进行更新。待迭代过程结束后，选择优化目标函数值最大的粒子参数。本发明搜索得到的线圈参数在满足设计约束的同时，可以使线圈间能量传输效率最高。
无线电能传输自动化耦合线圈优化设计方法

[发明专利]一种计及配电网运行风险成本的DG优化配置方法-CN201711284150.X在审
发明人：李锰;王利利;李秋燕;田春筝;李鹏;蒋小亮;李科;付科源;全少理;郭勇;孙义豪;丁岩;郭新志 -专利权人：国家电网公司;国网河南省电力公司经济技术研究院
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2018-04-24 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种计及配电网运行风险成本的DG优化配置方法，步骤如下；S1，构造DG并网模式下配电网运行风险成本模型；S2，构造DG离网运行模式下运行风险成本模型；S3，根据步骤S1和步骤S2构造配电网运行风险成本的目标函数和约束条件；S4，采用改进粒子群算法对步骤S3进行求解，得到具有最优适应值变化率的粒子，该粒子对应的就是配置方案。本发明建立了考虑配电网运行风险成本的分布式电源优化配置模型，以DG并网运行与离网运行时的风险成本为目标函数，以分布式电源准入容量、有功功率平衡、节点电压不越限、线路不过载以及反向潮流不越限等为约束条件的
一种配电网运行风险成本 dg 优化配置方法

[发明专利]基于粒子群算法的鲁棒控制优化方法-CN201410858303.7在审
发明人：李相俊;陈金元;谢巍;惠东;胡娟 -专利权人：国家电网公司;中国电力科学研究院
申请日： 2014-12-31 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于粒子群算法的鲁棒控制优化方法，包括：步骤1、确定被控对象的加权函数W₁、W₂、W₃；步骤2、将加权函数中K₁和ω_c作为粒子群中各粒子的参数，通过粒子群算法优化K₁和ω_c，并输出H_∞控制器。本发明通过在鲁棒控制方法中引入粒子群算法，优化被控对象加权函数的参数，不仅提高了加权函数的参数优化精确度，得出的鲁棒H_∞控制器可使被控对象的性能在约束范围内达到最优，应用范围更广泛，设计简单、使用更灵活；本发明在鲁棒控制方法中引入粒子群算法，还解决了现有技术鲁棒H_∞控制器中加权函数的选择凭借专家经验的劣势，使得无经验的学者亦能轻松合理地构造出加权函数，并得出最优鲁棒
基于粒子算法鲁棒控制优化方法

[发明专利]一种基于粒子群算法的装配序列优化方法-CN202210378255.6在审
发明人：李学光;李芃翚;孟凡军;胡慧忠;晋翔祥;邬坤 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2022-04-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于粒子群算法的装配序列优化方法，包括步骤：以装配序列重新定义粒子群算法中的粒子与位置；根据粒子位置更新公式及粒子速度更新公式分别对粒子的速度和位置进行更新；根据干涉矩阵判断生成的装配序列是否为可行装配序列，若是，则计算装配序列评价函数值，并将函数值更低的装配序列更新为当前装配序列，否则保留原装配序列；将函数值最低的装配序列设为最优装配序列；更新迭代次数后最终输出最优装配序列、装配序列评价函数值、装配方向改变次数及装配工具变换次数本发明以粒子群算法为基础，对得到的可行装配序列再做进一步优化，避免了对所有装配序列进行优化而导致的最优装配序列求解效率低，提高了求解效率。
一种基于粒子算法装配序列优化方法

[发明专利]基于代理模型辅助的浮式风电场功率优化方法及系统-CN202211474980.X在审
发明人：宋冬然;沈旭涛;杨建;董密;黄朝能;孙尧;粟梅 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于代理模型辅助的浮式风电场功率优化方法及系统，属于计算技术领域，具体包括：得到目标函数；利用拉丁超立方采样方法初始化种群中每个粒子的位置；构造全局代理模型以及构造局部代理模型；基于局部代理模型及其确定的子空间，以PI填充准则作为代理模型目标函数，更新种群粒子的决策值；基于全局代理模型，对算法生成的种群粒子的目标函数值进行预测，并更新种群粒子的标记值；由种群粒子的标记值与决策值更新粒子的速度与位置；计算种群中标记值为1的粒子的真实目标函数值，去除重复采样点；输出优化问题的最优解。
基于代理模型辅助浮式风电场功率优化方法系统

[发明专利]基于在线粒子群优化的多观测目标位置估计方法及装置-CN202310671900.8有效
发明人：蒋李兵;王壮;丁瑞;任笑圆;刘晓郡;杨庆伟;郑舒予;赵英健 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于在线粒子群优化的多观测目标位置估计方法及装置，通过多径回波信号构建目标的多观测似然函数，采用在线粒子群优化算法对多观测似然函数的最大似然估计值进行迭代求解，在每一次迭代过程中，根据各粒子当前位置利用在线射线跟踪计算多径回波参数，进而计算得到当前似然函数值，同时依据该函数值对各粒子以及粒子群的历史最优位置进行更新，计算收敛度，若收敛度满足收敛条件，则得到最大似然估计值停止计算，若收敛度不满足收敛条件，则根据收敛度自适应更新粒子群优化算法的认知因子，同时更新各粒子的速度和位置，继续迭代计算直至收敛。
基于在线粒子优化观测目标位置估计方法装置

[发明专利]CMP芯片表面形貌仿真模型的实现方法及仿真系统-CN202010983030.4在审
发明人：徐勤志;陈岚;曹鹤;刘建云 -专利权人：中国科学院微电子研究所
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种CMP芯片表面形貌仿真模型的实现方法及仿真系统，该方法包括：建立研磨液、研磨粒子、研磨垫与芯片表面间相互作用的动力学模型；根据动力学模型，获取研磨垫与芯片表面间的接触应力、研磨液在芯片表面的第一浓度分布、研磨粒子在芯片表面的第二浓度分布和研磨垫与芯片表面间的温度分布；根据接触应力、第一浓度分布、第二浓度分布和温度分布，计算芯片表面的研磨率；根据研磨率与芯片表面形貌的函数关系，建立CMP芯片表面形貌仿真模型
cmp 芯片表面形貌仿真模型实现方法系统

[发明专利]一种基于Mittag-Leffler函数的贝塞尔-高斯光束掩模板-CN201710508791.2有效
发明人：李贺贺;赵天乐;马海祥;位华亮;李晓艳;吴瑞琪;肖赵云 -专利权人：河南科技大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G02B5/00 文献下载
摘要：一种基于Mittag‑Leffler函数的贝塞尔‑高斯光束掩模板，利用信息光学原理，结合Mittag‑Leffler调制函数、贝塞尔‑高斯光束与平面波复振幅，得到干涉光强图，实现了全息原理的干涉记录过程本发明有益效果：本发明提供了一种基于Mittag‑Leffler函数的贝塞尔‑高斯光束掩模板，利用该掩模板可产生任意光瓣数的模式分布，在多粒子捕获等领域具有重要的应用价值。
掩模板高斯光束干涉光调制函数记录过程粒子捕获模式分布全息原理信息光学复振幅平面波光瓣干涉应用

[发明专利]基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法-CN201910864710.1有效
发明人：蔡涵鹏;秦情;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法，该方法包括分析页岩储层弹性参数、叠前地震数据中噪声的分布特征，构造包含反射系数统计分布约束的AVO反演目标函数，采用广义极值分布来描述反射系数的统计分布，采用改进的粒子群算法对AVO反演目标函数进行求解。本发明采用广义极值分布来表征反射系数的非高斯特性，并基于贝叶斯反演框架，提出了一种基于广义极值分布的叠前非高斯AVO反演方法，较基于高斯假设的方法的精度有了明显的提高，获得的结果能够大幅度地提高油气勘探和开发过程中钻井的成功率
基于广义极值分布叠前非高斯 avo 反演方法

[发明专利]一种电力系统无功优化方法与装置-CN201710680281.3在审
发明人：邱明晋;陈璟华;唐俊杰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-10 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： H02J3/18 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种电力系统无功优化方法与装置，建立目标函数、初始化目标参数；依据组合混沌序列，得到父代粒子群中各粒子各自对应的父代速度和父代位置；依据目标函数，确定出粒子最优位置和种群最优位置；依据更新规则，更新得到子代速度和子代位置；并依据子代速度和惯性权重规则，调整子代粒子群的惯性权重；利用目标函数，计算混沌化处理后的子代粒子群中各粒子的适应度，保留适应度最优的粒子作为下一次迭代的父代粒子群，完成对粒子最优位置和种群最优位置的更新；当迭代次数达到预设的最大迭代次数，则结束操作；若否，则重复上述更新粒子群的操作。该技术方案，提高了粒子群算法整体寻优性能，实现了电力系统的无功优化。
一种电力系统无功优化方法装置

[发明专利]基于热电偶的用于测量强流粒子束准实时功率的方法-CN201310688646.9有效
发明人：许永建;胡纯栋;刘智民;刘胜;谢亚红;盛鹏;李军;蒋才超;于玲;宋士花;梁立振;谢远来 -专利权人：中国科学院等离子体物理研究所
申请日： 2013-12-13 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： G01T1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于热电偶的用于测量强流粒子束准实时功率的新方案，安装并布局热电偶；获取热电偶信号；处理热电偶信号按照热电偶在功率测量靶的分布情况，建立相应坐标系，从而得到各热电偶安装坐标，结合热电偶的分布坐标和各热电偶的温升数据得到功率测量靶的温升分布，由热电偶数据处理系统通过计算得到各测量点的热流密度；依据上述测量点的热流密度即可得到各测量点的功率密度；然后通过上述各测量值进行数值拟合得到功率测量靶整个面上的功率密度分布函数，对该函数在整个面上进行面积分就得到功率测量靶上在某时刻的准实时功率本发明可以快速、精确地测出当前强流粒子束准实时功率，大大提高了测量效率。
基于热电偶用于测量粒子束实时功率方案

[发明专利]在遥感图像中地标匹配的方法及装置-CN202210534424.0在审
发明人：童晓冲;陈向勇;付建桃;李贺;郭从洲;邱春平;王大力;安子阁;孙月坤;唐佳怡;吴一博 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：所述方法包括：确定海岸线栅格图像中的地标区域、静止轨道遥感卫星获取的遥感图像的图像梯度及云掩码数据；基于预设几何变换函数、云掩码数据、海岸线栅格图像中的地标区域和匹配区域的遥感图像的图像梯度，确定相似性测度函数值；将所述预设几何变换函数的目标参数作为目标粒子群优化算法中的粒子的空间位置，将相似性测度函数作为粒子的适应度函数，基于所述目标粒子群优化算法和所述相似性测度函数值，确定所述目标参数的参数值；基于所述目标参数的参数值
遥感图像地标匹配方法装置

[发明专利]基于优化量子粒子群算法准确提取未知相移量的方法-CN201910834418.5有效
发明人：于雪莲;宋仁康;郭冰梅;杨德凯;江攀;张月 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于优化量子粒子群算法准确提取未知相移量的方法，其首先基于衍射场的统计性质近似计算四步相移中各相移量的菲涅尔衍射场统计平均值；其次，根据相位随机条件求取中间值，用其表示近似相移量；最后，设置平均误差函数作为适应值函数，并改进量子粒子群算法以进一步逼近相移量的真实值，其中，量子粒子群算法中添加高斯变异操作，使算法符合粒子的初始分布规律。
基于优化子粒子群算法准确提取未知相移方法