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[发明专利]一种运用粒子群算法优化VCSEL阵列排布的方法-CN202111063458.8在审
发明人：金冬月;雷鑫;关宝璐;张万荣;潘永安;周钰鑫;刘圆圆 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种运用粒子群算法优化VCSEL阵列排布的方法，基于改善结温分布均匀性的目的，本发明运用迭代收敛技术将优化过程分为两个部分，分别是热电反馈计算过程和粒子群排布优化过程。在粒子群算法中引入基于最小势能原理的适应度函数来提供优化标准，同时在更新粒子群速度和位置时引入随机因子，以增加群体的随机性，提高算法的优化效率。
一种运用粒子算法优化 vcsel 阵列排布方法

[发明专利]基于粒子滤波的主旋律音高序列的粗略估计方法-CN201810390572.3有效
发明人：张维维;陈喆;殷福亮;张俊星 -专利权人：大连民族大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F16/68 文献下载
摘要：基于粒子滤波的主旋律音高序列的粗略估计方法，属于音乐信息检索领域，为了解决在音乐主旋律提取中将显著性和平滑性兼顾的问题，要点是包括S1.初始化；S2.迭代求解，效果是将旋律的显著性和平滑性融合到粒子滤波框架中，显著性通过粒子滤波中似然函数的各次谐波幅度平方和方式体现，而平滑性则在粒子滤波中将转移概率拟合成logistic分布的方式实现，这样该框架同时完成多音高估计和旋律轮廓构建，实现了显著性和平滑性兼顾。
基于粒子滤波主旋律音高序列粗略估计方法

[发明专利]type-2直觉模糊决策的TSK模糊模型粒子滤波方法及系统-CN201911250788.0有效
发明人：李良群;王小梨;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了type‑2直觉模糊决策的TSK模糊模型粒子滤波方法及系统，利用type‑2直觉模糊决策目标函数，选出能够体现运动目标的特性的最优特征集；构建TSK模糊模型，将最优特征集作为输入，基于TSK模糊模型的前件隶属函数计算每条规则的权重，利用加权求和的方法得到多条模糊规则的状态融合结果作为TSK模糊模型的输出；基于状态融合结果构建粒子滤波的重要密度函数，从重要密度函数中抽取粒子进行滤波更新。本发明利用type‑2直觉模糊决策目标函数选出能够体现运动目标的特性的最优特征集来构建TSK模糊模型，既减少模型的规则数和模型的冗余度也提高了模型的精确度，采用构建TSK模糊模型的输出结果作为粒子滤波算法的重要密度函数，大幅度降低粒子的退化问题。
type 直觉模糊决策 tsk 模型粒子滤波方法系统

[发明专利]基于TSK模糊模型的粒子滤波方法、装置及存储介质-CN201910650468.8有效
发明人：李良群;李小香;谢维信;刘宗香 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：根据本发明实施例公开的基于TSK模糊模型的粒子滤波方法、装置及存储介质，基于TSK模糊模型构建粒子滤波的重要性密度函数；从重要性密度函数中抽取N个粒子，组成目标的粒子状态集；计算粒子状态集中粒子的权值，并对权值进行归一化；基于归一化后的权值以及粒子状态集，计算目标在k时刻的状态和协方差。通过本发明的实施，引入TSK模糊模型对目标的动态系统进行建模，构建有效的重要性密度函数，有效地提高了粒子采样的鲁棒性和多样性，增强了非线性非高斯环境下的目标跟踪性能。
基于 tsk 模糊模型粒子滤波方法装置存储介质

[发明专利]一种无人机群协作打击目标分配方法-CN201510317900.3在审
发明人：张晶;肖智斌;薛冷;容会;汤守国;范洪博;崔毅;李润鑫;石少玲;于胜军;史舒鹏 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2015-09-30 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：首先初始化粒子群，根据评价标准制定适应度函数，保存每个粒子的适应度值，判断是否达到最优的目标分配方案，如果没有则分别用随机函数、认知函数和社会函数对粒子进行更新，并计算当前粒子的适应度值，更新个体最佳适应度的粒子或全局最佳适应度的粒子；用更新后的粒子个体适应度值和整体适应度值与初始个体最佳适应度值和全局最佳适应度值比较，然后所有粒子更新完后进化至下一代，并重新判断是否达到最优的目标分配方案。本发明建立无人机群和目标之间的粒子矩阵，通过不断的自我学习，能快速高效的解决无人机群对目标的分配问题，实现单机对多目标打击，方法简单便捷。
一种无人机群协作打击目标分配方法

[发明专利]一种抑制主声源的多声源跟踪方法-CN202010184264.2有效
发明人：蔡卫平;黄印君;刘瑞娟 -专利权人：九江职业技术学院
申请日： 2020-03-08 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01S5/22 文献下载
摘要：一种抑制主声源的多声源跟踪方法，将麦克风阵列接收的语音声源信号分帧、加窗；根据声源的初始状态产生初始粒子组；根据状态方程预测新的粒子状态，并计算粒子状态观测值；根据上一时刻声源位置估计处的定位函数值判定主源；计算较弱声源粒子与主源的距离，并根据该距离构造一个衰减系数；将靠近主源的较弱声源粒子状态观测值乘以衰减系数以减小其值；根据定位函数和衰减系数构造各声源的伪似然函数，并根据该伪似然函数计算当前时刻各声源的粒子权重；将各声源的粒子权重归一化，并根据粒子权重和粒子状态估计当前时刻各声源的位置。
一种抑制声源跟踪方法

[发明专利]基于连通域像素灰度和的单粒子像点鉴别方法-CN201910125070.2在审
发明人：王海涌;田国元;朱宏玉;王可东 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于连通域像素灰度和的单粒子像点鉴别方法。所述内容包括：宇宙高能单粒子可能射入相机或星敏感器成像，在像素阵列中呈现出高灰度值，现有的连通域识别方法不能分辨星点和单粒子像点。星点能量近似符合高斯函数分布，连通域像素个数既定条件下，针对星点两种极端分布——质心位于像素中心和相邻四像素边界交点，分析星点特征并计算连通域像素灰度和，获得其有效域的上限值和下限值。连通域像素灰度和在有效域之外的，鉴别为单粒子像点。利用本发明对掺杂单粒子噪声的星图进行连通域提取和鉴别，可剔除单粒子像点，从而提高星图匹配的正确识别率以及星敏感器姿态确定的成功率，为空间在轨飞行器的可靠运行提供保障。
单粒子连通域像点像素灰度星点鉴别有效域星敏感器姿态高斯函数既定条件可靠运行空间在轨像素边界像素阵列像素中心星敏感器高灰度识别率飞行器射入像素质心成功率成像分辨匹配剔除噪声近似掺杂相机宇宙分析

[发明专利]一种基于改进的多目标粒子群优化算法的雷达布站方法-CN202010254546.5有效
发明人：舒文江;何羚;金燕华;韩尧;阎啸;王茜 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的多目标粒子群优化算法的雷达布站方法，针对定位和监测两个任务，以提高定位精度和扩大监测区域为目的，在标准多目标粒子群算法(MOPSO)的基础上，改进粒子位置和速度更新公式、利用反三角函数logistic映射初始化、添加时变变异，然后采用改进的多目标粒子群优化算法对雷达布站进行求解，提高了粒子群优化算法的全局搜索能力，提供一个分布性和延展性较好的Pareto前沿，同时具有快速的收敛性，在解的多样性和分布性上也表现出很好的性能，得到的结果与应用传统粒子群优化算法进行比较，本发明可较好地适用于雷达布站，提升了雷达系统对监视区域的覆盖性能及定位性能，进而合理优化雷达布站，节省雷达资源。
一种基于改进多目标粒子优化算法雷达方法

[发明专利]一种基于剂量预测和参数优化的自动计划方法及系统-CN202211144237.8在审
发明人：林谦;李君利;邱睿;周京京;武祯;张辉 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于剂量预测和参数优化的自动计划方法及系统，该方法包括：对患者进行计划CT扫描得到CT图像，并根据CT图像得到器官勾画数据；将CT图像和器官勾画数据输入至训练好的3D VGG‑U‑Net网络模型中得到危及器官的三维剂量分布预测，根据三维剂量分布预测得到危及器官的平均剂量；基于器官勾画数据和危及器官的平均剂量确定照射野分布模型的目标函数，以设计初始放疗计划，并基于粒子群和遗传混合算法优化目标函数的参数得到参数优化结果；对参数优化结果进行评估，根据评估结果更新目标函数的参数，根据参数更新结果对目标函数求解得到最佳放疗计划。
一种基于剂量预测参数优化自动计划方法系统

[发明专利]基于前向模型的磁粒子成像系统矩阵图像重建方法及系统-CN202110420853.0有效
发明人：田捷;李怡濛;惠辉;张鹏;杨鑫 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明属于磁纳米粒子成像领域，具体涉及了一种基于前向模型的磁粒子成像系统矩阵图像重建方法及系统，旨在解决现有技术中获取系统矩阵困难导致磁纳米粒子图像重建无法兼顾效率和精度的问题。本发明包括：构建单个磁粒子在外加激励磁场下的响应，获得单个磁粒子的磁矩矢量；采用郎之万函数构建多个磁粒子在外加激励磁场下的响应，获得多个磁粒子的磁矩矢量；获取检测线圈感应电压，通过数据采集电路的滤波与放大，得到系统矩阵；利用系统矩阵与采集到的电压信号，重建磁粒子浓度分布，实现目标检测对象的磁粒子图像重建。本发明获取MPI系统矩阵速度快，对多种MPI系统结构与不同磁纳米粒子具有普适性，在保持重建精度与准确性的前提下节省重建时间。
基于模型粒子成像系统矩阵图像重建方法

[发明专利]一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法-CN202010483300.5在审
发明人：孙辉;彭飞翔;胡姝博;高正男;周玮;张富宏;孙卓凝;田青松 -专利权人：大连理工大学;国网辽宁省电力有限公司检修分公司
申请日： 2020-06-01 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：一种求解含等式约束优化问题的双适应度混沌粒子群算法，属于智能优化算法技术领域。首先，基于参数方程对优化模型等式约束进行等效处理，在粒子初始化、迭代、变异过程中实用参数方程对粒子进行等式约束处理，保证粒子可行性。其次，构造双适应度函数及粒子优劣判断准则，避免惩罚因子的选择。最后，使用Cat混沌映射，生成混沌粒子，替代适应度较差的粒子实现粒子群的变异。本发明针对含等式约束优化问题约束处理的问题，使用参数方程对等式约束进行处理，保证粒子的可行性，并提高粒子收敛速度；同时利用双适应度函数代替约束条件罚函数，避免惩罚因子的选择问题；引入Cat混沌映射对粒子群中较劣粒子进行变异操作
一种求解等式约束优化问题适应混沌粒子算法

[发明专利]一种考虑光伏电站出力随机性和相关性的概率潮流计算方法-CN202210988231.2在审
发明人：叶影;肖金星;鲁晓秋;孙俭;徐冰雁;陈云峰;陈龙;郭磊;王法;骆国连;汤衡;沈杰士 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2022-08-17 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：在进行潮流计算过程中，建立面向分布式光伏接入的不确定性模型；将分布式光伏电站接入节点看作PV节点，负荷设为ZIP模型，以节点注入功率方程形式作为原始潮流方程；用改进粒子群算法进行高斯混合模型参数估计；构建似然函数；以似然函数最大为优化目标进行迭代寻优；得到节点电压、断面潮流概率分布描述；获得光伏输出功率利用高斯混合模型建模情况下的节点电压联合累积分布函数和联合概率密度函数。
一种考虑电站出力随机性相关性概率潮流计算方法

[发明专利]基于分布式发电孤岛运行方式的智能配电网供电恢复方法-CN202310176575.8在审
发明人：齐锐;黄奕俊;吴任博;彭依明;张扬;钏星;田慧丽;万静;资慧;涂耀文;钟子涵;赵崇 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明具体涉及基于分布式发电孤岛运行方式的智能配电网供电恢复方法，包括：对各分段开关进行状态编码，为各分段开关建立开关函数；基于各分段开关的状态编码和开关函数建立配电网的故障定位目标函数；通过布谷鸟搜索算法求解故障定位目标函数，定位配电网的故障区段；对分布式电源故障后的运行特性进行分类；然后对配电网进行潮流计算得到各节点的电压、功率和网损情况，并构建考虑负荷优先级的故障恢复重构模型；通过粒子群算法求解故障恢复重构模型得到配电网重构的最佳开关操作本发明能够在基于分布式发电孤岛运行方式的智能配电网中对故障区段进行准确搜索，并且能够考虑分布式电源在故障后运行特性的分类。
基于分布式发电孤岛运行方式智能配电网供电恢复方法

[发明专利]一种辅助截断粒子滤波方法、装置及目标跟踪方法及装置-CN201510763029.X有效
发明人：李良群;原泽峰;谢维信;刘宗香 -专利权人：深圳大学
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2018-07-03 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助截断粒子滤波方法、装置及目标跟踪方法及装置。该辅助截断粒子滤波方法包括：利用原始先验概率密度函数作为第一重要性密度函数进行粒子滤波以获取与目标状态对应的第一均值和第一协方差值；在原始先验概率密度函数中，利用截断理论引入当前观测信息和目标特性信息以构建修正先验概率密度函数；利用修正先验概率密度函数作为第二重要性密度函数进行粒子滤波以获取与目标状态对应的第二均值和第二协方差值；根据目标状态估计权值分别对第一均值和第二均值、第一协方差值和第二协方差值进行加权处理以获取与目标状态对应的后验概率密度函数，完成粒子滤波过程。通过上述方式，本发明能够提高粒子滤波的准确性和实时性，从而解决非线性非高斯环境下目标机动带来目标模型不确定情况下的快速目标跟踪问题。
粒子滤波先验概率密度函数截断协方目标状态重要性密度函数目标跟踪后验概率密度函数目标状态估计修正非高斯环境观测信息加权处理快速目标目标模型目标特性实时性构建跟踪引入

[发明专利]基于改进无味粒子滤波的设备剩余寿命预测方法-CN201710680869.9有效
发明人：苗强;张恒;张新;刘治汶 -专利权人：四川大学
申请日： 2017-08-10 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及机电设备寿命预测领域，公开了一种基于改进无味粒子滤波的设备剩余寿命预测方法，解决传统设备剩余寿命预测方法中无味粒子滤波存在的粒子多样性缺失问题，提高设备寿命预测的精度。本发明通过利用无味卡尔曼滤波来作为粒子滤波的建议密度分布函数，来减少粒子退化，并采用线性优化重采样算法对粒子滤波的重采样部分进行优化；针对线性优化重采样的步长系数K的选取，本发明通过创建调节因子K
基于改进无味粒子滤波设备剩余寿命预测方法