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[发明专利]一种可扩展的多层集成多标记学习系统-CN201510662088.8有效
发明人：乔善平;吴鹏;韩士元 -专利权人：济南大学
申请日： 2015-10-09 - 公布日： 2019-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种可扩展的多层集成多标记学习系统，包括数据集、算法集合、集成策略集合和分类器集合，所述算法集合包括二类分类算法、面向标记集的学习算法和集成多标记学习算法，所述分类器集合包括二类分类器、多标记分类器和集成分类器，所述集成策略集合包括若干个集成策略，所述多层集成多标记学习系统分为二分类学习层、多标记学习层和集成学习层，所述二类分类算法和二类分类器构成二分类学习层，所述面向标记集的学习算法和多标记分类器构成多标记学习层，所述集成多标记学习算法、集成策略和集成分类器构成集成学习层。
一种扩展多层集成标记学习系统

[发明专利]智能学习方法及装置-CN201910343675.9在审
发明人：程宏亮;强劲;张建 -专利权人：美林数据技术股份有限公司
申请日： 2019-04-26 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本公开提供一种智能学习方法及装置，涉及信息技术领域，能够解决人工智能学习过程中，集成学习的数据自适应及集成方式不够灵活的问题。具体技术方案为：获取第一集成信息，第一集成信息用于指示一级算法内各个算法节点之间的逻辑关系；根据第一集成信息和至少一个基学习算法构建至少一个一级算法，一个一级算法包括至少一个基学习算法；获取第二集成信息，第二集成信息用于指示二级算法内各个算法节点之间的逻辑关系；根据至少一个一级算法构建二级算法，二级算法包括至少一个一级算法。
算法集成信息人工智能逻辑关系学习算法智能学习信息技术领域集成方式集成学习算法构建学习过程灵活的自适应构建学习

[发明专利]一种集成于PLC的智能PID算法库-CN202111055662.5在审
发明人：孙雅衡 -专利权人：深圳市科创思科技有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开了PLC技术领域的一种集成于PLC的智能PID算法库，包括所述PID算法库内部集成传统PID算法、自整定算法、2自由度算法、在线实时参数校正算法、模糊PID算法，该集成于PLC的智能PID算法库，结构设计合理，通过在PLC中集成传统PID算法、自整定算法、2自由度算法、在线实时参数校正算法、模糊PID算法，让使用人员更容易上手，不需要过于专业的能力也能轻松使用，并且适用于多种不同的控制模型，算法内部通过模块化设计
一种集成 plc 智能 pid 算法

[发明专利]空气质量集合预报方法及装置-CN202110550818.0有效
发明人：陈焕盛;肖林鸿;吴剑斌;王文丁;张稳定;秦东明 -专利权人：中科三清科技有限公司
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：该方法包括：获取指定地区的多模式空气质量预报数据；获取指定地区的站点空气质量监测数据；对于多个集成算法，根据训练期的多模式空气质量预报数据和对应的站点空气质量监测数据，分别计算各集成算法的参数值，得到各训练完成的集成算法；对同一区域同一污染物，分别利用各训练完成的集成算法进行预报测试，将预报测试结果与对应的站点监测数据进行对比，根据各集成算法的对比结果选择最优的集成算法；利用所选择的最优集成算法进行空气质量预报。本发明降低了集合预报的计算资源需求和复杂度，方便业务化应用；通过动态滚动测试预报构建最优集合策略，实现集成算法参数的自适应和动态优选。
空气质量集合预报方法装置

[发明专利]一种基于分类和回归算法的模型集成方法、装置-CN202110604604.7在审
发明人：杨成成 -专利权人：浪潮通用软件有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于分类和回归算法的模型集成方法、装置，该方法包括：对采集到的数据集进行处理，生成特征集，其中，特征集包括分类特征以及对应的分类标签、回归特征以及对应的回归标签；根据待处理事项，选定对应的分类算法与回归算法；根据分类算法与回归算法构成集成模型，并将特征集输入集成模型进行训练；确定集成模型的分类评估标准与回归评估标准，对训练后的集成模型进行模型评估；判断模型评估的结果是否达到预设目标，若是，将训练完成的集成模型保存
一种基于分类回归算法模型集成方法装置

[发明专利]基于千人千面多纬度智能推荐算法集成系统及其方法-CN202211430566.9在审
发明人：熊哲辉 -专利权人：深圳市云客派科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了基于千人千面多纬度智能推荐算法集成系统及其方法，包括集成算法系统本体，集成算法系统本体包括内容推荐算法、协同过滤推荐算法、知识推荐算法、人口统计学推荐算法、人口建模推荐算法、集成控制模块、结果存储模块和结果输出模块，本发明该集成算法系统本体通过协同过滤推荐、内容推荐、知识推荐、人口统计学推荐和人口建模推荐对用户兴趣进行综合计算，实现起来比较简单，不需要复杂的算法和计算，很快可以实现商品的相关性，推荐结果容易被用户感知
基于千人千面多纬度智能推荐算法集成系统及其方法

[发明专利]一种基于多目标演化算法的癌症检测方法-CN201810946352.4有效
发明人：程凡;陈加宾;张兴义 -专利权人：安徽大学
申请日： 2018-08-20 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标演化算法的癌症检测方法，包括：通过多目标进化算法筛选初始癌症数据集，得到癌症检测数据模型；通过多目标集成算法提高癌症检测数据模型的准确度，得到癌症检测集成数据模型；通过癌症检测集成数据模型对目标癌症数据集进行癌症检测如此，大大提升第一前沿面上的解的压缩率，同时提升分类准确度，采用了多目标集成来提升算法性能，大大降低了所选出来的集成模型数目，通过多目标集成，进一步提升算法对癌症样本的分类准确度。
一种基于多目标演化算法癌症检测方法

[发明专利]一种基于种群优化算法的集成电路设计方法-CN202110126619.7有效
发明人：谌东东;李迪;杨银堂 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/398 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于种群优化算法的集成电路设计方法，属于集成电路技术领域，包括以下步骤：构建描述集成电路设计参数与性能指标映射关系的神经网络模型；根据集成电路性能指标的需求构建集成电路设计参数的优化策略；根据所述神经网络模型与优化策略，利用种群优化算法迭代优化集成电路的设计参数，完成基于种群优化算法的集成电路设计。本发明针对现有的集成电路研发过于依赖设计人员的经验和效率较低的难题，根据制定的集成电路设计参数优化策略，利用种群优化算法确定与优化集成电路器件尺寸参数，提高集成电路设计效率，能够应用到集成电路的设计和研发中
一种基于种群优化算法集成电路设计方法

[发明专利]基于蚁狮算法的算法选择方法及装置-CN202310127816.X有效
发明人：刘艺;李庚松;郑奇斌;秦伟;李翔;刘坤;刁兴春 -专利权人：北京大数据先进技术研究院
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于蚁狮算法的算法选择方法及装置，涉及计算机技术领域。包括：首先，构建初始蚂蚁种群，并计算每个蚂蚁个体对应的集成元算法的准确性和多样性以作为蚂蚁个体的适应度，然后通过适应度计算蚂蚁个体间的帕累托支配关系，选择蚂蚁中的帕累托解作为蚁狮从而构建初始蚁狮种群。最后，迭代执行上述步骤，当满足迭代退出条件时，输出最后一次迭代得到的蚁狮种群以确定目标集成元算法，根据目标集成元算法，从备选算法中选择目标算法。在本发明中，通过选择性集成有效利用元算法的多样性，综合提升集成元算法的准确性和多样性。
基于算法选择方法装置

[发明专利]一种材料数据处理平台的搭建、运行方法及系统-CN202211072133.0在审
发明人：付冬梅;宋广轩;马泽琪;邵立珍;张达威 -专利权人：北京科技大学顺德创新学院
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种材料数据处理平台的搭建、运行方法及系统，涉及材料数据处理技术领域，根据预设算法分类规则将待集成算法中的各个算法进行归类，得到归类信息；根据通用算法模板设计待集成算法的算法程序、算法配置信息、算法接口和运行环境，得到算法单元；在云端服务器中部署后台服务模块和数据处理模块；在数据处理模块中部署算法单元；将算法配置信息、归类信息注册于云端服务器的数据库中，得到材料数据处理平台。本发明将材料领域进行数据处理的算法集成在一个平台上，弥补了材料领域算法集成的空白，提高了材料领域数据处理的通用性，提高了效率，便于科研人员的后续研究工作。
一种材料数据处理平台搭建运行方法系统

[发明专利]文本处理服务的集成方法、装置以及系统-CN201910502727.2有效
发明人：乔彦辉 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-06-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/103 文献下载
摘要：本申请提供文本处理服务的集成方法、装置以及系统，其中所述文本处理服务的集成方法包括：获取用户针对文本处理算法提交的部署请求，根据所述部署请求展示算法集成界面；确定用户在所述算法集成界面针对所述文本处理算法选择的文本处理算子；获取对所述文本处理算子进行配置的配置信息；调用算法集成引擎对所述文本处理算子以及所述配置信息进行集成，获得所述文本处理算法对应的文本处理服务。通过所述文本处理服务的集成方法，可以快速的集成用户需要的文本处理服务，减少了对所述文本处理服务的开发时间，实现了所述文本处理服务可以在较短的时间进行上线，提高了所述文本处理服务的上线速度。
文本处理服务集成方法装置以及系统

[发明专利]一种显示面板的驱动装置及显示面板-CN201510151829.6有效
发明人：郭仁炜;董学 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方光电科技有限公司
申请日： 2015-04-01 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： G09G3/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种显示面板的驱动装置及显示面板，主要内容包括通过在驱动集成单元中以驱动芯片、或其他软件模块为依托，在该驱动集成单元中集成虚拟算法和背光调节算法，从而，将本来应该分别集成在两个独立的处理系统中的算法，集成在一个驱动集成单元中，使得一个处理系统即可以实现虚拟显示功能以及背光调节功能，一方面，可以有效提高对图像信息的处理能力，另一方面，避免了由于增加虚拟算法或背光调节算法等情况下而产生的额外布线。
一种显示面板驱动装置

[发明专利]一种基于差分演化的自适应集成学习方法及系统-CN201710439645.9在审
发明人：郭海湘;顾明贇;李诒靖;黄媛玥 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2017-06-12 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于差分演化的自适应集成学习方法及系统，该自适应集成学习方法及系统利用DE算法将从备选算法池里搜索最优的算法组合进行训练，以生成DE‑AMCS模型，本发明采用DE算法来找出不同数据在每个组成部分的最优算法从而完成最优组合使得针对不同的不均衡数据，系统能够选择最优的集成学习模型来完成分类任务。
一种基于演化自适应集成学习方法系统

[发明专利]一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法及系统-CN201911406458.6在审
发明人：梁淑云;刘胜;马影;陶景龙;王启凡;魏国富;徐明;殷钱安;余贤喆;周晓勇 -专利权人：上海观安信息技术股份有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：本发明提供一种基于算法多样性的异常检测算法集成方法，包括以下方法：S01.使用多个异常检测算法建立多个基础训练器，分别对样本集进行预测，并对预测结果进行处理生成伪标签；S02.针对每个基础训练器，计算其预测结果与伪标签的相关系数；S03.对所有异常检测算法进行分类；S04.对每个分类，选取相关系数最高且高于设定阈值的TOPN算法，建立算法组合；S05.使用算法组合进行异常检测，输出异常点。本专利将有监督学习的多样性模型集成思想引入异常检测中，提出将异常检测算法按照算法的实现机制分类，选用归属不同分类的算法进行集成，提高集成方案对不同局部分布异常点的预测精度。
一种基于算法多样性异常检测集成方法系统

[发明专利]算法授权保护方法、装置、集成电路芯片及电子设备-CN202011614992.9在审
发明人：杨超;刘建敏;翟栋;葛季鑫;杨国东;杨彩霞 -专利权人：四川虹微技术有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种算法授权保护方法、装置、集成电路芯片及电子设备。本申请实施例提供的算法授权保护方法，包括：监测应用程序是否请求调用存储在集成电路芯片内部的核心算法；若监测到应用程序请求调用核心算法，则获取集成电路芯片内存储的授权许可证书，授权许可证书为算法授权平台中包括的授权许可证书颁发中心对授权许可信息进行哈希摘要和数字签名后生成，授权许可信息包括第一产品序列号，第一产品序列号为集成电路芯片所对应的原始电子设备的产品序列号；对授权许可证书进行验证；若授权许可证书验证未通过，则阻止应用程序调用核心算法。本申请实施例提供的算法授权保护方法、装置、集成电路芯片及电子设备能够防止核心算法被滥用。
算法授权保护方法装置集成电路芯片电子设备

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