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[发明专利]基于图像颜色和纹理分析实现对目标的实时视觉跟踪方法-CN201510593705.3在审
发明人：刘伟;陈康;赵勇 -专利权人：西安翔舟航空技术有限公司
申请日： 2015-09-17 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06T7/231 文献下载
摘要：本发明涉及无人机技术领域，具体公开了一种基于图像颜色和纹理分析实现对目标的实时视觉跟踪方法，包括下述步骤图像特征的提取与分析根据图像的纹理和色彩提取适当的视觉特征，分析提取目标在场景中比较显著的特征，为跟踪算法设计提供参考；目标跟踪算法设计根据视觉特征分析结果设计合理的目标跟踪算法，所述目标跟踪算法采用色彩跟踪算法或纹理跟踪算法，并提出跟踪算法的适用条件；目标的匹配与找回利用适当的目标特征进行视觉匹配，判断跟踪结果的正确性
基于图像颜色纹理分析实现目标实时视觉跟踪方法

[发明专利]用于识别定位元素的算法调整方法、装置、设备和介质-CN202010605391.5在审
发明人：赵晓健;向旭东 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-29 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了用于识别定位元素的算法调整方法、装置、设备和介质，涉及自主泊车和自动驾驶。具体实现方案为：获取定位元素的标注信息，并获取识别算法所输出的定位元素的识别信息；对标注信息中的元素标识和/或角点位置信息、以及识别信息中的元素标识和/或角点位置信息进行比对分析，得到分析结果，分析结果中包括至少一个准确性评估参数；根据至少一个准确性评估参数，对识别算法进行调整，调整后的识别算法用于在车辆行驶过程中识别定位元素。自动的对识别算法的准确性进行评估和分析，准确的对识别算法进行量化评价，使得调整后的识别算法准确的识别出定位元素。
用于识别定位元素算法调整方法装置设备介质

[发明专利]用户个性化行为评测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811583409.5有效
发明人：王鹏;胡永春;龙美霖;柯维海;喻志翀;黄建超;胡永林 -专利权人：广东德诚科教有限公司
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户个性化行为评测方法、装置、计算机设备和存储介质，采集用户行为特征数据，根据PCA算法，对用户行为特征数据进行主成分分析，提取主要特征数据，根据基于信息熵的CFSFDP聚类算法，对主要特征数据进行聚类分析，提取核心类特征，根据关联规则算法，对所述核心类特征进行关联分析，挖掘出用户群体的关联知识；根据关联知识、核心类特征以及核心类特征内数据分布，生成用户个性化评测报告。利用PCA算法得到主要特征数据，利用基于信息熵的CFSFDP聚类算法对主要特征数据聚类分析，最后，利用关联规则算法对挖掘出用户群体的关联知识，使得基于这三种算法生成的用户个性化评测报告更加精准。
特征数据关联知识关联规则算法用户行为特征个性化行为计算机设备评测存储介质聚类分析聚类算法评测报告用户群体信息熵算法个性化主成分分析关联分析数据分布算法生成挖掘采集申请

[发明专利]一种基于云计算的收银防损方法及系统-CN201510627838.8在审
发明人：吴旭宾;李生金;严飞;刘冬冬 -专利权人：上海悠络客电子科技有限公司
申请日： 2015-09-29 - 公布日： 2017-04-05 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云计算的收银防损方法及系统，用于商业视频监控领域，所述的方法包括获取门店场景下相机采集的视频流，设定POSE收银机钱匣区域，分别利用边缘检测算法、颜色直方图分析算法提取区域特征，通过前后帧特征比对分析及区域前景对称性分析，判断收银钱匣是否打开；设定客户付款分析区域，分别利用背景建模算法、目标跟踪算法分析客户伸手动作；结合钱匣打开分析结果和客户伸手付款分析结果，联合判断是否发生异常收银。本发明实施例建立在云计算概念图像信息基础上的收银防损视频分析技术，同现有技术相比，可以快速高效地识别出收银异常行为，更能满足商业智能化需求。
一种基于计算收银方法系统

[发明专利]甲状腺结节分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN201910129439.7在审
发明人：张水兴;张斌;张璐;黄文慧;莫笑开;陈秋颖;方进 -专利权人：暨南大学
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明适用于计算机领域，提供了一种甲状腺结节分析方法，所述方法包括：接收用户输入的甲状腺结节分析参数，所述甲状腺结节分析参数包括用户基本信息以及甲状腺基本信息；根据所述甲状腺结节分析参数以及训练生成的甲状腺结节分析模型确定用户甲状腺结节恶性风险并输出，所述训练生成的甲状腺结节分析模型是基于随机森林算法或基于神经网络算法训练生成。本发明实施例提供的甲状腺结节分析方法，直接根据用户输入的相关信息即可直接输出诊断结果，诊断过程方便快捷，且诊断过程中使用的基于随机森林算法或者基于神经网络算法训练生成的甲状腺结节分析模型，有效保证了诊断结果的准确率
甲状腺结节分析参数分析模型神经网络算法训练随机森林诊断结果算法可读存储介质用户基本信息甲状腺计算机领域计算机设备基本信息接收用户相关信息输出诊断分析准确率保证

[发明专利]一种时间区域确定方法、装置、设备及介质-CN202010646699.4在审
发明人：程志华;李宗朋;王宏刚;杜蜀薇;刘识;赵宇亮;苏良立;赵加奎;万凯;林晓静;郭敏;杨志 -专利权人：国家电网有限公司大数据中心
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：该方法包括：根据历史数据与两个时间尺度绘制趋势图；根据趋势检验算法与预设第一阈值确定所述趋势图上的待分析时间区域；根据多尺度直线拟合算法与预设第二阈值确定所述待分析时间区域内的重点分析时间区域。本发明实施例通过根据趋势检验算法与预设第一阈值确定所述趋势图上的待分析时间区域；根据多尺度直线拟合算法与预设第二阈值确定所述待分析时间区域内的重点分析时间区域，解决了在分析历史数据时，单一时间尺度分析导致重点不突出
一种时间区域确定方法装置设备介质

[发明专利]一种基于机器学习和静态分析的软件集成测评方法-CN202111667193.2在审
发明人：杨顺昆;杨明浩;王杰凯 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习和静态分析的软件集成测评方法，包括：收集历史版本软件源码的缺陷信息，进行统一格式化处理；对历史版本软件源码扫描分析，提取原始缺陷分析结果中的关键信息；提取历史版本软件源码的代码特征信息；将已知缺陷信息、缺陷分析结果、代码特征信息进行数据组合，构建机器学习算法模型的输入数据；设定训练模型及参数，完成机器学习算法模型的训练和调优；对待分析的目标代码重复执行，获得目标代码的特征数据；将待分析的目标代码特征数据输入机器学习算法模型，获得软件缺陷分析结果。本发明通过机器学习算法对原始分析结果进行进一步集成和优化，过滤部分错误报告，同时补充单一静态工具遗漏的缺陷。
一种基于机器学习静态分析软件集成测评方法

[发明专利]一种基于教育平台的数据管理及分析系统-CN202211314642.X在审
发明人：陈海生;董勇宏;王雪 -专利权人：西京学院
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及教育数据管理领域，具体涉及一种基于教育平台的数据管理及分析系统，包括：数据采集模块，用于唤醒不同的数据挖掘模型实现目标数据的定向采集；数据标记模块，用于唤醒不同的数据标记算法实现目标数据的标记；数据管理模块，用于唤醒不同的数据加密算法实现数据的加密处理，并唤醒对应的数据定位算法，为每一个目标数据找到其对应的储存位置；数据分析模块，用于唤醒不同的数据分析算法实现目标数据的分析，并将所得的分析结果填入预制的报表中，定时生成数据分析报表。本发明可以自主完成目标数据的采集、标记、加密和分析工作，无需人为进行数据的甄别，省事省力，同时可以满足各种不同的数据分析需求。
一种基于教育平台数据管理分析系统

[发明专利]一种基于知识图谱的分布式安全事件关联分析方法-CN201810036765.9有效
发明人：王伟;江荣;贾焰;周斌;李爱平;杨树强;韩伟红;李润恒;徐镜湖;安伦;亓玉璐;杨行;马凯;林佳;尚怀军 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学;四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的分布式网络安全事件关联分析方法，具体包括以下几个步骤：步骤1)构造一个包括基础维、漏洞维、威胁维和报警事件维和攻击规则维五个维度的网络安全知识图谱；步骤2)在步骤1)构造的知识图谱的基础上，设计实现安全事件关联分析算法；步骤3)构建实时大数据分析平台，将步骤2)设计的关联分析算法应用于构建的大数据平台中，实现一个分布式关联分析系统。本发明充分利用了当前大数据处理分析相关技术用于应对大规模的数据量，将关联分析算法并行化，实现了基于知识图谱的分布式关联分析算法设计。
一种基于知识图谱分布式安全事件关联分析方法

[发明专利]基于语义计算的中值选取算法-CN201810303261.9在审
发明人：段玉聪;宋正阳 -专利权人：海南大学
申请日： 2018-04-07 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于语义计算的中值选取算法，具体设计一种基于问题描述和分析的语义分析的算法设计方法，用中值选择算法的设计展示所提出的方法，遵循我们的语义分析原则，本发明设计了一个中值选择算法来找出偶数个数值的上限时间复杂度为O（3n）的中值，属于数据结构与算法领域，其特征在于通过遵循奥卡姆剃刀(Occam's razor)原理来构建一种能够稳定优化的策略性算法设计方法。
算法语义算法设计选择算法语义分析时间复杂度数据结构问题描述策略性奥卡构建剃刀优化展示分析

[发明专利]用于监控系统中监控指标的趋势分析方法及装置-CN201110007735.3无效
发明人：梁英宏;刘义春;李征坤;梁列全;张颖 -专利权人：广东商学院
申请日： 2011-01-14 - 公布日： 2011-08-10 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于监控系统中监控指标的趋势分析方法及装置，其方法是预先设定指标的预测分析参数，然后利用采集的指标值序列分别进行预测分析和周期性分析，在预测分析中综合采用线性回归算法和指数回归算法得到预测结果，然后根据预测结果和设定的阈值比对后的结果向外界输出控制信号；在周期性分析中根据采集到的指标值得到周期性回归函数，然后将周期性回归函数绘制成周期性曲线。其装置包括指标值采集模块、预测分析模块、预测报警模块、周期性回归分析模块、周期性曲线绘制模块。本发明综合线性回归算法和指数回归算法进行预测分析，准确性高，且增加了指标变化的周期性分析功能，能够得到指标变化周期性曲线。
用于监控系统指标趋势分析方法装置

[发明专利]指纹采集图像库的可处理性分析评估方法和系统-CN200810222167.7有效
发明人：李扬渊 -专利权人：成都方程式电子有限公司
申请日： 2008-09-10 - 公布日： 2009-02-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及指纹采集图像库的可处理性分析评估方法和系统。该系统包括：指纹传感器，与指纹图像库连接；指纹图像库，还分别与绝对可处理性分析模块、相对可处理性分析模块和指纹图像识别算法模块连接；指纹图像识别算法模块，还与相对可处理性分析模块连接；绝对可处理性分析模块，用于对指纹图像库进行分析，输出指纹图像库的绝对可处理性；相对可处理性分析模块，用于对指纹图像库和指纹图像库经指纹图像识别算法得到的识别性能评价进行分析，输出指纹图像库的相对可处理性。本发明把不同指纹库作为测试集的算法性能评价进行融合，得到对算法性能的深入全面的评价；以相对可处理性来评估指纹库，对指纹识别系统的构建有更直接的意义。
指纹采集图像处理分析评估方法系统

[发明专利]一种基于频闪照片的雨滴检测算法-CN202111008853.6有效
发明人：张杰;陆小虎;刘淑;徐喜东 -专利权人：中船鹏力（南京）大气海洋信息系统有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频闪照片的雨滴检测算法，包括雨滴检测算法和基于雨滴数据的谱分析算法。其中雨滴检测算法包括杂波滤除与图像锐化、目标检测与定位分析两个步骤。再通过边缘检测与定位分析等方法将图像中每一个雨滴的坐标位置、直径大小计算出来。谱分析算法包括雨滴目标关联和统计分析两个步骤。先通过关联分析将同一个雨滴的多个影像归为同一个点数据，再通过多张图片中大量雨滴数据的统计分析与聚类分析，获得雨滴谱数据。
一种基于照片雨滴检测算法

[发明专利]一种染色体核型分析系统-CN202011352831.7有效
发明人：梁静;岳彩通;于坤杰;瞿博阳;杨昊天;胡毅;李鹏帅;李功平 -专利权人：郑州大学
申请日： 2020-11-26 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种染色体核型分析系统，包括（1）设计过滤算法、分割算法对人类中期细胞图像进行过滤除杂、提取染色单体；（2）设计识别算法、纠正算法对提取到的染色体进行识别、配对，从而生成核型图谱。本发明将核型分析方法与图像处理、机器学习等技术相结合，开发一套可靠的染色体核型自动分析系统，实现染色体核型分析的自动化、智能化，整体提高染色体核型分类的效率和准确率。
一种染色体核型分析系统

[发明专利]一种通用的大数据模型配置和分析方法-CN202010198405.6在审
发明人：李明江;万欢;刘敏;辛国安;郑毅;黄小非;刘欢;杜宏伟;闫宾;李新建 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海油能源发展股份有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种通用的大数据模型配置和分析方法，本方法采用构建数据集、算法库、配置模型模板、后台调度、预警推送等方式，统一管理数据集、清洗规则、算法库(算法和参数)、潜在因素(目标因素)及算法模型等，通过对训练调度中心负责执行大数据分析任务，对历史/实时数据进行大数据分析处理。预警推送中心推送预警信息，可视化配置中心，实现大数据分析结果的可视化展示。模型管理方法，实现分析模型的双向共享，分析模型导出，提供模型接口规范提供给外部系统使用；外部系统的分析模型，通过导入、配置，实现外部模型的应用。
一种通用数据模型配置分析方法