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[发明专利]网络传输数据的检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310645362.5在审
发明人：顾钊铨;李润恒;谭昊;罗翠;景晓;张钧建;张欢;孟令逍;张家伟;谢敏容 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种网络传输数据的检测方法和装置、计算机设备及存储介质，属于网络安全技术领域。该方法包括：获取待检测的网络传输数据；基于语义表征模型对网络传输数据进行特征提取，得到时域特征数据；将网络传输数据转换为时序序列数据，并对时序序列数据进行时频转换，得到第一频域特征数据；提取网络传输数据的统计特征，并基于统计特征生成表征图像；对表征图像进行频域转换，得到第二频域特征数据；基于时域特征数据、第一频域特征数据和第二频域特征数据进行数据检测，得到待检测的网络传输数据的检测结果。本申请实施例能够提升对网络传输数据进行检测的检测效率和检测准确性。
网络传输数据检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]异构设备告警数据的分析方法、分析装置及介质-CN202310652903.7在审
发明人：顾钊铨;魏松漩;贾焰;李润恒;罗翠;袁华平;景晓;陈元;谢敏容 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司;电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了异构设备告警数据的分析方法、分析装置及介质，方法包括：根据各个异构设备发出的多个样本告警数据，并对样本告警数据标注攻击类型，以形成告警数据与攻击类型的映射关系；对每条样本告警数据进行分词处理以及分组处理；确定分组得到的每种攻击类型的关键字及关键字的权重值，以得到映射字典；获取若干个目标告警数据，根据目标告警数据和映射字典确定在目标时间段内的攻击类型序列；对攻击类型序列进行聚合，得到融合告警数据；根据两个以上的所述融合告警数据进行攻击关联，组成攻击策略。根据本发明实施例，能够融合异构设备的告警数据，并从告警数据中抽取出攻击者的攻击策略，以便更好地防御和响应快速变化的网络攻击。
设备告警数据分析方法装置介质

[发明专利]知识图谱的知识补全方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310512306.4在审
发明人：顾钊铨;赵昂霄;贾焰;谢禹舜;景晓;李润恒;周可;余涛;谢敏容 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司;电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06N5/022 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种知识图谱的知识补全方法、系统、电子设备及存储介质，属于网络安全技术领域。方法包括：获取知识数据，并将数据划分为训练集、验证集和测试集；利用初始向量表示模型对数据中的实体和关系进行预处理，形成嵌入时间信息的实体向量和关系向量；利用训练集训练初始向量表示模型，得到多个候选向量表示模型；利用验证集对多个候选向量表示模型进行验证，得到目标向量表示模型；通过目标向量表示模型对测试集中的实体向量和关系向量进行处理，以构建多个待检验知识；通过打分函数从多个待检验知识中，得到候选知识；对候选知识进行检验，并根据检验结果判断候选知识是否需要补充到知识图谱中。
知识图谱方法系统电子设备存储介质

[发明专利]特征规则提取方法和装置、网络入侵检测方法和装置-CN202310451491.0在审
发明人：顾钊铨;张志强;王乐;谭灏南;邓建宇;刘云晖;李润恒;王海燕 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种特征规则提取方法和装置、网络入侵检测方法和装置，属于网络安全技术领域。方法包括：获取入侵检测样本；对样本中特征数据进行扩展，得到扩展特征数据；根据扩展特征数据对标签数据的重要性程度及扩展特征数据之间的关联关系，选取得到候选特征数据集合；对多个候选特征数据集合进行聚类处理，得到多个聚类中心；计算候选特征数据的中心偏移值；根据中心偏移值在候选特征数据集合中确定目标特征数据；获取目标特征数据对应的特征扩展规则作为目标特征扩展规则。该方法能够提取到最适合入侵检测模型的特征扩展规则，从而可以提升从网络数据包中提取的特征的质量，进而提升了网络入侵检测的准确性。
特征规则提取方法装置网络入侵检测

[发明专利]网络安全知识图谱的嵌入方法、装置及介质-CN202310518784.6在审
发明人：顾钊铨;贾焰;赵昂霄;方滨兴;李润恒;谢禹舜;龙宇;魏松漩;周可 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司;电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本申请公开了网络安全知识图谱的嵌入方法、装置及介质，方法包括：构建知识图谱嵌入模型的训练集；将训练集中的实体初始化为知识图谱嵌入模型的嵌入层实体向量，并将空间信息和时间信息分层嵌入到嵌入层实体向量；获取正样本并对正样本进行负采样操作，得到负样本；构建交叉熵损失函数，通过正样本和负样本对知识图谱嵌入模型进行训练；计算知识图谱嵌入模型的平均倒数排名，选取平均倒数排名中分数最高的知识图谱嵌入模型作为目标模型；根据链接预测对目标模型进行测试评估以确定目标模型的效能。在本发明实施例中，能够将网络安全知识的时间信息和空间信息映射到嵌入层，实现具有时空特性的网络安全知识在嵌入层的表示。
网络安全知识图谱嵌入方法装置介质

[发明专利]复杂网络攻击检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310470871.9在审
发明人：贾焰;顾钊铨;龙宇;方滨兴;李润恒;袁华平;罗翠;景晓 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司;电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了复杂网络攻击检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域。通过获取待检测的告警信息，提取其关键信息生成MDATA待匹配节点，关键信息包括地址特征和时间特征，MDATA待匹配节点包括根据地址特征生成的地址实体和根据时间特征生成的时间实体，然后将MDATA待匹配节点与MDATA图数据库中的MDATA子图进行匹配，若匹配成功，则将该MDATA待匹配节点设置为匹配节点并加入攻击序列，通过不断获取待检测的告警信息，重复上述过程直至符合预设条件，则根据攻击序列输出对应的复杂网络攻击。由此，通过实时获取告警，生成具有时空特征的MDATA待匹配节点，并与MDATA图数据库的进行匹配，有效去除了虚警，提高了复杂网络攻击的检测速度和准确性。
复杂网络攻击检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]图谱生成方法、攻击测验方法、装置、设备和介质-CN202310468627.9在审
发明人：顾钊铨;贾焰;龙宇;李润恒;谢禹舜;魏松漩;赵昂霄;谢敏容;周可 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司;电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供图谱生成方法、攻击测验方法、装置、设备和介质，涉及网络安全技术领域。图谱生成方法获取至少一个网络攻击规则，对其进行解析得到攻击参数实体和攻击参数关系，并基于攻击参数实体和攻击参数关系构建表征空间信息的第一表示图谱；同时提取得到攻击时序实体和攻击时序关系，基于攻击时序实体和攻击时序关系构建表征时间信息的第二表示图谱，结合第一表示图谱和第二表示图谱得到网络攻击规则图谱。生成网络攻击规则的攻击参数实体和攻击时序实体，将攻击参数、空间特征和时间特征表示在同一层级的网络攻击规则图谱中，知识表示过程更直观，得到的网络攻击规则图谱在使用时能够快速查询或预测，提升网络攻击规则图谱的应用效率。
图谱生成方法攻击测验装置设备介质

[发明专利]一种互联网攻击预测方法、系统、设备及介质-CN202310475618.2在审
发明人：贾焰;顾钊铨;李润恒;张钧建;谭昊;张欢;余涛;袁华平;罗翠;谢敏容 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种互联网攻击预测方法、系统、设备及介质，其方法包括：获取蠕虫攻击的告警信息；根据告警信息的源IP地址和目的IP地址进行分类聚合，得到源IP地址相同而目的IP地址不相同的聚合告警序列；对聚合告警序列进行相似性度量处理后得到目的IP地址不相同的告警信息之间的相关矩阵；通过相关矩阵获取蠕虫攻击在每个传播环节之间的关联强度，并根据关联强度预测蠕虫攻击的下一个攻击目标。本发明能够准确通过聚合告警序列提高了告警信息的可利用度，并将聚合告警序列转换为相关矩阵，根据相关矩阵获取蠕虫攻击在每个传播环节之间的关联强度，准确量化计算预测蠕虫攻击的下一个攻击目标，大大提高了预测的细粒度和精度。
一种互联网攻击预测方法系统设备介质

[发明专利]一种网络入侵检测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202310476240.8在审
发明人：王乐;张志强;顾钊铨;李润恒;景晓;余涛;陈元;孟令逍;谢敏容 -专利权人：鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司;广州大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络入侵检测方法、系统、电子设备及存储介质，该方法通过将待检测数据输入至多个训练好的分类器中进行网络入侵检测，获得每个训练好的分类器输出的入侵检测结果；对每个第一萤火虫种群采用萤火虫算法进行萤火虫位置优化，获得目标萤火虫个体；将每个第一萤火虫种群的目标萤火虫个体组成新种群，找出新种群中符合目标条件的目标萤火虫个体，并将新种群中的目标萤火虫个体加入每个第一萤火虫种群中作为下一次迭代的第二萤火虫种群，直到萤火虫算法达到最大迭代次数，得到目标萤火虫个体的位置；根据多个权重系数和每个训练好的分类器输出的入侵检测结果，计算得到最终的入侵检测结果。本发明能够提高网络入侵检测的精确度。
一种网络入侵检测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种网络深度威胁检测方法-CN202010130894.1有效
发明人：任大章;李润恒;梁颖;刘欢;武宇;李玉军;谢敏容 -专利权人： 四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络深度威胁检测方法，属于人工智能技术领域，通过获得深度威胁原理、生成海量样本图谱、生成样本向量集合、生成用户图谱、生成用户向量等步骤判断是否存在深度威胁，并且在将存在深度威胁的图谱存入海量样本图谱，实现检测能力的不断进化。本发明从图谱和向量空间的角度，进行深度威胁检测，检测较快且较为准确，在检测过程中可实现检测能力自主进化，有利于在检测的同时优化检测性能。
一种网络深度威胁检测方法

[外观设计]带日志分析系统图形用户界面的显示面板-CN202030674739.7有效
发明人：温佐川;李润恒 -专利权人： 四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带日志分析系统图形用户界面的显示面板。2.本外观设计产品的用途：用于显示亿览态势日志分析系统的数据生成的图谱。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面的内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.该显示面板用于平板电脑、计算机，由于显示面板的形状为常规设计且本外观设计产品的其它面无设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：通过点击和滑动屏幕，展示亿览态势日志分析系统的交互界面。7.图形用户界面的人机交互方式：主视图为登录界面；输入账号密码，点击主视图“登录”进入界面变化状态图1，展示基础攻击数据和列表；点击界面变化状态图1左侧菜单栏的“复杂攻击”进入界面变化状态图2，展示复杂攻击数据和列表；点击界面变化状态图1左侧菜单栏的“深度威胁”——“威胁图谱”进入界面变化状态图3，展示威胁概览；点击界面变化状态图3中的任意威胁，比如“未知威胁”进入界面变化状态图4，查看威胁图谱的聚集模式；点击界面变化状态图4右上角的“自动布局”进入界面变化状态图5，查看威胁图谱的自动布局模式；点击界面变化状态图5右上角的“节点IP”和“连线文字”进入界面变化状态图6，可查看图谱中节点的详细信息，且在定位IP搜索框中输入图谱中节点，可在图谱中锁定该节点；向下滑动界面变化状态图6，进入界面变化状态图7，展示当前威胁列表；点击界面变化状态图7威胁列表中右侧的“攻击详情”进入界面变化状态图8，展示威胁列表的详细信息；点击界面变化状态图8右侧的“基础攻击”进入界面变化状态图9；点击界面变化状态图1左侧菜单栏的“资产发现”——“资产图谱”进入界面变化状态图10，展示资产图谱和图例；点击界面变化状态图10中带加号的图标并在IP搜索框中输入图谱中的节点进入界面变化状态图11，可在图谱中锁定该节点；点击界面变化状态图11中带加号的节点并点击右上角“资产标识”进入界面变化状态图12，可展示该节点的资产标识；点击界面变化状态图12右侧“危险”进入界面变化状态图13，可进行危险资产的高亮筛选；向下滑动界面变化状态图13，进入界面变化状态图14，点击界面变化状态图14右方的“查看服务”可以看到资产列表和监控服务的两层结构。
日志分析系统图形用户界面显示面板

[发明专利]一种基于神经网络的入侵检测方法-CN201810036362.4有效
发明人：马凯;江荣;贾焰;周斌;李爱平;杨树强;韩伟红;李润恒;徐镜湖;安伦;亓玉璐;杨行;王伟;林佳;尚怀军 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学;四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的入侵检测方法，包括：步骤1)检测步骤，包括：嗅探捕获连接主机的流量信息，判断有哪些端口打开或者关闭，有哪些程序正在运行，并通过这些信息来判断系统是否收到了攻击或即将收到攻击；步骤2)数据预处理步骤，包括：给定大量的训练样本，并选择特征，再进行数据预处理，并识别异常；步骤3)攻击分类步骤，包括：通过决策树模型、支持向量机或者神经网络模型，使用神经网络算法来分类各种攻击；步骤4)警报步骤，包括:对于已经检测到的攻击事件予以通知，以便网络管理员能及时地做出决策，减少攻击行为带来的损失。
一种基于神经网络入侵检测方法

[发明专利]一种面向网络安全的知识库构建方法-CN201810039839.4有效
发明人：尚怀军;江荣;贾焰;周斌;李爱平;杨树强;韩伟红;李润恒;徐镜湖;安伦;亓玉璐;杨行;马凯;王伟;林佳 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学;四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向网络安全的知识库构建方法，包括：步骤1)构建一个网络安全领域本体，形成网络安全知识库的基础和基本骨架；步骤2)基于已经构建好的本体，整合已有的网络安全知识库，将异构的结构化网络安全知识融合到统一的知识库中；步骤3)训练网络安全命名实体识别器，从网络安全相关的短文本中识别出网络安全相关的实体，将从短文本中抽取的知识更新到网络安全知识库，使得网络安全知识库不断更新和迭代。
一种面向网络安全知识库构建方法

[发明专利]一种基于知识图谱的分布式安全事件关联分析方法-CN201810036765.9有效
发明人：王伟;江荣;贾焰;周斌;李爱平;杨树强;韩伟红;李润恒;徐镜湖;安伦;亓玉璐;杨行;马凯;林佳;尚怀军 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学;四川亿览态势科技有限公司
申请日： 2018-01-15 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的分布式网络安全事件关联分析方法，具体包括以下几个步骤：步骤1)构造一个包括基础维、漏洞维、威胁维和报警事件维和攻击规则维五个维度的网络安全知识图谱；步骤2)在步骤1)构造的知识图谱的基础上，设计实现安全事件关联分析算法；步骤3)构建实时大数据分析平台，将步骤2)设计的关联分析算法应用于构建的大数据平台中，实现一个分布式关联分析系统。本发明充分利用了当前大数据处理分析相关技术用于应对大规模的数据量，将关联分析算法并行化，实现了基于知识图谱的分布式关联分析算法设计。
一种基于知识图谱分布式安全事件关联分析方法

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