专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种文本无关笔迹鉴别的方法和装置-CN200810240092.5有效
  • 丁晓青;李昕;彭良瑞;刘长松;方驰 - 清华大学
  • 2008-12-18 - 2009-06-10 - G06K9/64
  • 本发明公开了一种文本无关笔迹鉴别的方法和装置,属于计算机视觉领域。所述方法包括:对查询笔迹样本进行预处理,得到查询笔迹样本边缘图像;从查询笔迹样本边缘图像中提取查询笔迹样本网格微结构特征;计算查询笔迹样本网格微结构特征与每个参考笔迹样本网格微结构特征在不同维度上的标准差;通过加权标准差,计算查询笔迹样本网格微结构特征与每个参考笔迹样本网格微结构特征的特征间距离;对特征间距离进行比较排序,获得查询笔迹样本书写者候选列表。本发明通过比较网格微结构特征间距离获取书写候选人,提高了笔迹鉴别的正确率和鉴别性能。
  • 一种文本无关笔迹鉴别方法装置
  • [发明专利]笔迹样本的安全性判定方法及系统-CN201010196173.7无效
  • 张青 - 江苏华安高技术安防产业有限公司
  • 2010-06-09 - 2011-12-14 - G06K9/68
  • 本发明提供一种笔迹样本的安全性判定方法及系统,属于电子设备领域。该方法包括:(1)通过笔迹安全性标准模块,建立笔迹样本信息的安全性判定标准;(2)输入笔迹样本信息;(3)分解笔迹样本的笔划;(4)通过笔迹判定单元对(2)中输入的笔迹样本信息进行判定;(5)通过笔迹安全性比较识别模块,将(4)中的判定结果与(1)中建立的笔迹安全性判断标准进行识别比较;(6)显示笔迹样本的安全性判定结果。该系统包括:笔迹安全性标准模块、笔迹判定单元以及笔迹安全性比较识别模块,用户通过该方法和系统在设定用来加密的笔迹信息时,能够准确判定所输入笔迹信息的安全级别,这将为用户对所加密的对象的保密性更加放心。
  • 笔迹样本安全性判定方法系统
  • [发明专利]签名笔迹鉴定方法、装置、设备及存储介质-CN202310420333.9在审
  • 请求不公布姓名 - 深圳绘王趋势科技股份有限公司
  • 2023-04-12 - 2023-08-15 - G06V30/226
  • 本申请提供一种签名笔迹鉴定方法及相关设备,可以提高签名笔迹鉴定的准确性。该方法包括:获取目标用户的签名笔迹所对应的目标笔迹数据,目标用户为预先存储有笔迹数据的用户;对目标笔迹数据进行预处理,以得到目标用户所对应的目标数据特征;基于签名笔迹鉴定模型确定目标数据特征与目标用户预先存储的笔迹数据所对应的数据特征之间的动态时间规整DTW距离,签名笔迹鉴定模型为预先通过对训练数据集进行训练得到的,训练数据集包括多个用户中每个用户所对应的多个笔迹数据,多个笔迹数据中每个笔迹数据包括正样本数据以及负样本数据,正样本数据以及负样本数据均包括时间、坐标以及压感;根据DTW距离对目标用户的签名笔迹进行鉴定。
  • 签名笔迹鉴定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于稀疏自编码码本实现笔迹鉴别的系统及方法-CN201611029775.7有效
  • 朱煜;王逸宁 - 华东理工大学
  • 2016-11-15 - 2019-10-18 - G06K9/00
  • 本发明的基于稀疏自编码码本实现笔迹鉴别的系统及方法,包括图像预处理模块,用以对查询笔迹样本和参考笔迹样本图像进行预处理;参数学习模块,用以根据稀疏自编码和聚类方法来获得权重和码本的参数;特征提取模块,用以根据权重和码本来提取查询笔迹样本和参考笔迹样本图像的特征;距离计算模块,用以最终获得查询笔迹样本书写者的候选列表。采用该系统及方法,利用稀疏自编码来提取图像特征,对所获得的特征间距离进行比较排序,即可实现笔记鉴别,无需对原始笔记图像进行文本分割,相较以往的方法更简洁,对多语种的笔迹鉴别鲁棒性强。
  • 基于稀疏编码实现笔迹鉴别系统方法
  • [发明专利]在线笔迹认证中一种笔顺特征的提取及认证方法-CN201911224890.3有效
  • 邹杰;徐志刚 - 武汉汉德瑞庭科技有限公司
  • 2019-12-04 - 2023-05-30 - G06V40/30
  • 本发明涉及信息安全领域,公开了在线笔迹认证中一种笔顺特征的提取及认证方法,包括如下步骤:笔顺特征预学习,得到预学习笔迹样本集合的笔画状态转移概率矩阵;笔顺特征注册,计算注册手写笔迹样本集合的笔画状态转移矩阵;笔顺特征认证,根据所有概率值计算同时观测到测试手写笔迹样本中所有相同且稳定的一步状态转移笔顺的概率,依据概率,结合笔画特征,判断测试手写笔迹样本是否为真实笔迹。本发明在线笔迹认证中一种笔顺特征的提取及认证方法,能有效提取出笔顺特征,并估算稳定且一致笔画书写顺序特征在人群中出现的概率,在小样本约束条件下尽可能挖掘出注册笔迹中有鉴别价值的笔顺书写方式,提升了认证准确性
  • 在线笔迹认证一种笔顺特征提取方法
  • [发明专利]一种手写输入中确定待选字的方法及装置-CN201110298039.2在审
  • 江桂凤 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2011-09-29 - 2012-02-22 - G06F3/048
  • 该方法包括:根据用户输入的预输入汉字的部首,确定预输入汉字的部首信息;将所述部首信息中的部首笔迹与存储的个人笔迹样本进行匹配,如果匹配成功,则获取所述个人笔迹样本对应的部首索引号;其中,所述个人笔迹样本由用户输入的部首笔迹确定,并且所述个人笔迹样本与部首索引号对应;按所述部首索引号获取包含所述部首的汉字序列,从所述汉字序列中确定所述预输入汉字的候选字。本发明公开的方法和装置通过存储根据用户个人手写习惯生成的个人部首笔迹样本,字库实现简单且存储空间小。
  • 一种手写输入确定待选字方法装置
  • [发明专利]一种基于对抗生成网络的笔迹生成方法及装置-CN202110310331.5在审
  • 张翔宇;翟军治;黄柳玉 - 西安深信科创信息技术有限公司
  • 2021-03-23 - 2021-07-09 - G06K9/00
  • 本发明提供的一种基于对抗生成网络的笔迹生成方法及装置,通过根据相同文字规则,获取笔迹图像对;对笔迹图像对进行扩充,以达到预设的样本数,得到输入样本集;迭代将输入样本集中的样本输入至学习网络中,以使学习网络中的生成网络生成待判别笔迹图像,学习网络中的判别网络判别每个待判别笔迹图像中的每个块的真伪,并基于生成网络的损失函数以及判别网络的损失函数,确定学习网络的损失函数,调整学习网络的权重直至达到迭代截止条件,获得训练完成的学习网络;将需求字符图像输入至训练完成的学习网络,生成与目标笔迹更相近的笔迹字符。因此本发明可以提高生成笔迹字符的实时性、鲁棒性,达到司法笔迹鉴定要求。
  • 一种基于对抗生成网络笔迹方法装置
  • [发明专利]基于特征稳定性和特殊性分析的在线笔迹认证方法-CN201911224760.X有效
  • 邹杰;叶志伟 - 湖北工业大学
  • 2019-12-04 - 2023-05-30 - G06V30/32
  • 本发明涉及信息安全安全身份认证领域,公开了一种基于特征稳定性和特殊性分析的在线笔迹认证方法,包括如下步骤:收集笔迹样本并分析出各种特征在人群中的分布情况,随机挑选若干个汉字,要求注册用户书写并提交若干注册样本,计算各特征在注册样本上的统计值及在人群中的观测概率,接受概率小于阈值的注册笔迹,再从注册成功的汉字中随机挑选若干个满足要求的汉字,要求待认证用户提交与之对应的测试笔迹,在测试笔迹中搜索特征,计算观测概率并给出判别本发明基于特征稳定性和特殊性分析的在线笔迹认证方法,通过对笔迹特征特殊性和稳定性的分析,提升笔迹认证系统处理上述两类问题的能力和手段,提高在线笔迹认证系统安全性。
  • 基于特征稳定性特殊性分析在线笔迹认证方法
  • [发明专利]一种笔迹鉴定的方法-CN201710367610.9有效
  • 刘青;曾永涛;彭亦军 - 北京瑞源智通科技有限公司
  • 2017-05-23 - 2019-09-06 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种笔迹鉴定的方法,包括步骤:1)在样本片材上笔迹中选取待进行笔迹鉴定的区域;2)在所选区域的笔迹中定义测量点与测量方向,其中测量方向垂直于笔画的书写方向;3)将样本片材固定在载物台上;4)利用摄像装置来获取所选区域中各测量点的三维视图;5)利用所述三维视图来计算所述样本片材上各个测量点的参数;6)在检材上选取与所述样本片材的所选区域相对应的区域,并在该区域中定义与上述样本片材相对应的测量点和测量方向;7)重复上述步骤3)、4)、5),获得所述检材上各个测量点的参数;8)根据公式,将所获得的检材与样本片材的各参数进行计算比对,得到相关性系数ρX,Y,并基于该相关性来鉴定笔迹的真伪
  • 一种笔迹鉴定方法
  • [发明专利]一种基于智慧黑板的动态笔迹识别方法-CN202011291885.7在审
  • 朱玉荣;汤鹏飞 - 安徽文香信息技术有限公司
  • 2020-11-18 - 2021-02-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于智慧黑板的动态笔迹识别方法,涉及笔迹识别技术领域。本发明包括如下步骤:采集样本笔迹建立模板特征数据库;智慧黑板更新本地模板特征数据库;智慧黑板内置传感器获取手写笔迹数据,建立动态笔迹数据库;对采集的笔迹数据进行预处理、特征提取;根据特征与模板特征数据库进行特征匹配,计算累积失真度;将计算出的总失真度与阙值计较来判断笔迹的真实性;输出匹配结果反馈。本发明通过采集大量样本笔迹建立模板特征数据,智慧黑板对教师的书写笔迹进行特征提取,并与模板特征数据库进行笔迹特征匹配,计算出累积失真度,将匹配结果进行反馈并储存,提高了智慧黑板笔迹的识别效率和准确率。
  • 一种基于智慧黑板动态笔迹识别方法

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