专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于ARIMA和相空间重构SVR的母线净负荷预测方法-CN201711142909.0有效
  • 梅飞;刘皓明;李玉杰;袁晓玲;王力 - 河海大学
  • 2017-11-17 - 2021-11-30 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于ARIMA和相空间重构SVR的母线净负荷预测方法,具体包括以下几个步骤:步骤一,确定ARIMA模型的参数,建立ARIMA模型;步骤二,基于CC法对ARIMA模型残差序列进行相空间重构;步骤三,基于重构后的残差矩阵利用SVR建立净负荷非线性部分预测模型;步骤四,获得净负荷预测最终结果。本发明提出的预测模型充分利用ARIMA模型对线性变化的较强追踪能力以及SVR对非线性变化较强的捕捉能力;CC法相空间重构以嵌入空间维数和时间延迟的选取是相互依赖的为理论基础,计算量小、可靠性高且抗噪能力较强;SVR模型对非线性变化有较强的跟踪与捕捉能力,可以有效分析净负荷的非线性成分。
  • 一种基于arima相空间svr母线负荷预测方法
  • [发明专利]一种基于城市用地性质及开发时间的空间负荷预测方法-CN201910301391.3有效
  • 冯人海;常燕燕;杨智群;王威;黄建理 - 天津大学
  • 2019-04-15 - 2023-01-03 - G06Q10/04
  • 一种基于城市用地性质及开发时间的空间负荷预测方法,根据用地性质将不同地块分为同质地块和同时地块两类;采用Logistic函数分别对不同地块用电负荷进行拟合;对n个年份的理想平均负荷进行归一化处理;对地块的用电负荷理想发展速度和地块快速增长期年份的理想中位数采用最大似然估计方法进行训练,得到地块的用电负荷发展速度的训练值和地块快速增长期年份中位数的训练值;将地块用电负荷发展速度的训练值和地块快速增长期中位数的训练值带入Logistic函数得到n个年份的负荷预测值。本发明在考虑地块性质的基础上,重新建构了空间负荷预测模型的参数训练方案。本发明简化了计算复杂度,提升了预测精度。
  • 一种基于城市用地性质开发时间空间负荷预测方法

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