“邱林伟”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]瓷砖色差检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310539297.8在审
发明人：陈壹华;邱林伟;崔恒拓;吴赟恒 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种瓷砖色差检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：对原始瓷砖图像进行颜色空间转换，得到HSV瓷砖图像；将所述HSV瓷砖图像分为纹理区域图像和背景区域图像；分别计算所述纹理区域图像与标准瓷砖图像之间的第一色差值和所述背景区域图像与标准瓷砖图像之间的第二色差值；根据所述第一色差值和所述第二色差值得到所述待检测瓷砖的色差检测结果。相对于现有技术，采用分区域色差检测，不同的区域采用不同的算法进行检测，从而提升色差检测的质量。
瓷砖色差检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种瓷砖表面色差检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310042089.7在审
发明人：余松森;崔恒拓;杨欢;吴赟恒;曾文哲;王光亚;张炽成;邱林伟 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种瓷砖表面色差检测方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的瓷砖表面色差检测方法包括：获取待检测的瓷砖图像；将所述瓷砖图像输入训练好的纹理识别网络与颜色分类网络结合的多任务模型，得到带有颜色信息的纹理描述符；提取所述瓷砖图像的颜色特征和模板瓷砖图像的标记特征；将所述带有颜色信息的纹理描述符、所述颜色特征和所述标记特征融合，得到所述瓷砖图像对应的特征向量；将所述特征向量输入训练好的分类模型，得到所述待检测的瓷砖图像是否存在色差的判断结果。本发明所述的瓷砖表面色差检测方法，利用深度卷积神经网络强大的特征提取能力，提取瓷砖表面的纹理特征，更加高效且准确的描述图像的纹理。
一种瓷砖表面色差检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种联合空域频域双判别器的生成对抗去云雾方法-CN202310141161.1在审
发明人：谢凤英;丁海东;王玫;潘林朋;刘畅;资粤;邱林伟;高红 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种联合空域频域双判别器的生成对抗去云雾方法，基于包括生成器网络和双判别网络的模型架构；将云雾图像输入至生成器网络，经多尺度逐步融合进行特征提取，获取去云雾结果；利用联合空间域和频域的双判别网络判别去云雾结果与真值图像在空间域的差异和在频域的差异，并进行对抗训练。所述整体网络的损失函数为空间域损失、频域损失以及空域频域判别损失的联合；利用对抗训练后的生成器网络对待去雾的云雾图像进行去雾处理，最终获取恢复图像。本发明能够从空域和频域两个角度指导网络更好地去除云雾对图像的影响，恢复出更为真实的清晰图像，提升图像的视觉质量，以满足下游任务的需求。
一种联合空域频域双判别生成对抗云雾方法

[发明专利]基于由粗到精框架的单对多时相遥感图像厚云去除方法-CN202310159680.0在审
发明人：谢凤英;资粤;高红;姜志国;潘林朋;丁海东;邱林伟;王玫 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了基于由粗到精框架的单对多时相遥感图像厚云去除方法，包括：获取一对多时相遥感图像，相同地点不同时相的目标图像和参考图像；将目标图像中的所有无云像素与参考图像中相对应的像素，进行线性回归分析；根据回归系数，对参考图像进行全局颜色变换处理；将经全局颜色变换处理后的参考图像，作为基于内部约束的卷积神经网络模型的输入；基于内部约束的卷积神经网络模型设计有一个多尺度特征提取融合模块和一项关于云区域像素的辅助损失函数；利用泊松图像融合方法将模型的输出结果和目标图像进行融合，得到颜色一致、空间连续的厚云去除结果的图像。该方法可以消除恢复结果中的伪影，准确地恢复云遮挡区域的空间和颜色信息。
基于粗到精框架多时遥感图像去除方法

[发明专利]一种无参考图像质量评价模型训练方法-CN202310165646.4在审
发明人：谢凤英;潘林朋;刘畅;丁海东;资粤;邱林伟 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/766 文献下载
摘要：本发明公开了一种无参考图像质量评价模型训练方法，属于图像质量评价领域。通过孪生网络学习图像质量之间的排序信息，优化网络预测值和主观质量真值之间的单调性；并添加线性相关约束来学习图像间质量差异的数值量化，优化算法预测值和主观质量真值之间的相关性。通过本发明训练的无参考图像质量评价模型具有较好的精度和泛化性能。
一种参考图像质量评价模型训练方法

[发明专利]一种目标特征多重感知的红外弱小目标检测方法-CN202310161702.7在审
发明人：谢凤英;刘畅;潘林朋;邱林伟;丁海东 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标特征多重感知的红外弱小目标检测方法，涉及红外图像目标检测技术领域。该方法包括：分别利用形态学腐蚀和膨胀操作构造两种新的目标区域特征图像；利用DoG滤波器对两种新的目标区域特征图像进行滤波，并对滤波结果进行融合，获取融合后的目标区域特征图像；利用结构张量对融合后的目标区域特征图像进行角点特征提取，获取目标响应图；利用目标候选区图像剔除目标响应图中的伪目标，得到目标检测结果。本发明将多种单帧红外图像的关键步骤进行融合和改进，克服了单一检测算法的缺陷。
一种目标特征多重感知红外弱小检测方法

[发明专利]表面缺陷瓷砖图像生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310025994.1在审
发明人：杨欢;王光亚;余松森;崔恒拓;吴赟恒;张炽诚;邱林伟;曾文哲;梁健淳 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种表面缺陷瓷砖图像生成方法，包括步骤：训练瓷砖缺陷生成网络，通过训练好的所述瓷砖缺陷生成网络生成瓷砖缺陷图像；获取瓷砖背景图像，将瓷砖背景图像与瓷砖缺陷图像融合，得到表面缺陷瓷砖图像；其中，所述瓷砖缺陷生成网络包括归一化模块、全连接模块、仿射变换模块、多个合成模块和设置在每两个相邻的所述合成模块之间的自注意力模块。相对于现有技术，本发明的表面缺陷瓷砖图像生成方法通过在瓷砖缺陷生成网络能够生成大量具有多样性的瓷砖缺陷图像，将瓷砖缺陷图像与不同的瓷砖背景图像融合，从而得到具有多样性的表面缺陷瓷砖图像。
表面缺陷瓷砖图像生成方法装置设备存储介质

[实用新型]一种联轴器拆卸装置-CN202120719660.0有效
发明人：白龙;王斌;陈林飞;邱林伟;从日红 -专利权人：神华神东煤炭集团有限责任公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： B23P19/027 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种联轴器拆卸装置，包括底座、竖支架、升降板、第一油缸和用于夹持住待拆卸的联轴器的夹持机构；所述竖支架安装在所述底座上，所述升降板可上下滑动地安装在所述竖支架上；所述竖支架上安装有用于驱动所述升降板上下滑动的第二油缸；所述第一油缸的第一缸筒安装在所述升降板的前侧，所述第一油缸的第一活塞杆与所述升降板垂直；所述夹持机构包括套接在所述第一缸筒上的安装架及安装在所述安装架上且能够沿着所述第一缸筒的轴向和径向活动调节的夹持力臂；所述夹持力臂的前端具有用于钩住待拆卸的联轴器的弯钩部。本实用新型提供的联轴器拆卸装置，方便联轴器的拆卸作业，提高了拆卸效率。
一种联轴器拆卸装置

[实用新型]一种选煤厂煤泥水精煤回收设备-CN202121344089.5有效
发明人： 邱林伟 -专利权人： 邱林伟
申请日： 2021-06-17 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： B03B7/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种选煤厂煤泥水精煤回收设备，涉及精煤设备技术领域。其技术要点是：包括装置本体，装置本体上方设有送料机构，装置本体内设有第一过滤机构与第二过滤机构，装置本体底部固定连接有输料管，输料管固定连接有分离机构，第一过滤机构包括第一筛网，第一筛网一侧与装置本体的内壁铰接，第一筛网铰接有若干振动电机，振动电机与装置本体固定连接，第二过滤机构包括第二筛网，第二筛网一侧与装置本体铰接，第二筛网铰接有若干伺服电机，伺服电机与装置本体固定连接，装置本体侧壁设有喷淋机构，装置本体侧壁开设有贯穿孔，贯穿孔内固定连接有收料筒。本实用新型可以对没你中的杂志进行多次过滤，减少精煤中的杂质，提高精煤质量。
一种选煤泥水回收设备

[发明专利]天体表面障碍物识别方法和装置-CN202011404160.4在审
发明人：李海超;邱林伟;李志;黄龙飞 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及深空探测技术领域，提供一种天体表面障碍物识别方法和装置，包括：对深空探测巡视器获得的原始图像集进行障碍物标注，得到标注样本集；将标注样本集中的每张图像均进行特征融合，得到融合后的标注样本集；构建卷积神经网络，将融合后的标注样本集输入卷积神经网络，得到损失函数最小的训练模型；将深空探测巡视器获得的待识别图像进行特征融合，并将融合后的待识别图像输入到训练模型中，得到障碍物的分割识别结果。本发明克服了地外天体巡视器训练数据量不足的问题，实现了通过单幅图像就能够探测地外天体的障碍物，准确度高。
天体表面障碍物识别方法装置

[实用新型]离心机-CN201920515787.3有效
发明人：白龙;张允龙;曹兴刚;张佳彬;邱林伟;武秀荣;白章;邬奎;刘子豪 -专利权人：中国神华能源股份有限公司;神华神东煤炭集团有限责任公司
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： B04B1/00 文献下载
摘要：本实用新型实施例公开了一种离心机，其特包括：驱动部、离心机箱体和筛蓝，所述筛蓝安装在所述离心机箱体内部，所述驱动部带动所述筛蓝转动，所述筛蓝具有出料口，所述出料口的周向边沿上设置有多个倾斜离心叶片，单个倾斜离心叶片与所述筛蓝的轴线的夹角为锐角，单个倾斜离心叶片具有背离驱动部的第一侧和靠近驱动部的第二侧，第二侧设置在第一侧转动方向的前方。利用本实用新型实施例不仅可将筛蓝与离心机箱体之间的空气抽至筛蓝的前方，还可防止筛蓝前方空气透过筛蓝与离心机箱体之间的空隙进入脱水区域，在密封脱水区域的同时，还可在脱水区域形成负压，使得水可由筛蓝顺利进入脱水区域，避免形成水膜，提高脱水效果。
离心机箱体脱水区域离心叶片驱动本实用新型出料口转动空气透过脱水效果离心机夹角为空气抽负压锐角水膜密封背离

1
共 11 条