专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于养老机器人的情绪自适应系统-CN201710508367.8在审
  • 潘晓明;彭罗 - 重庆柚瓣科技有限公司
  • 2017-06-28 - 2017-10-13 - B25J11/00
  • 本发明申请公开了一种基于养老机器人的情绪自适应系统,包括情绪采集模块,情绪采集模块用于采集老人情绪特征;情绪识别模块,情绪识别模块用于情绪特征识别,判断老人当前情绪状态,根据情绪识别模块识别出的情绪状态确定情安慰策略,并输出决策控制信号;决策输出模块,决策输出模块用于执行决策控制信号;决策反馈模块,决策反馈模块用于采集老人对情绪安慰策略反馈的情绪特征和行为特征并识别特征。本方案能更加准确的推测老人意图,针对老人的实际情况进行贴心的情绪安慰,大大提升了老人体验,真正达到了对老人进行情感陪护的功能要求。
  • 基于养老机器人情绪自适应系统
  • [发明专利]一种终端设备、情绪反馈方法及存储介质-CN202110790161.5有效
  • 东芳;王倩 - 青岛海信移动通信技术股份有限公司
  • 2021-07-13 - 2023-03-14 - H04M1/72451
  • 本申请提供一种终端设备、情绪反馈方法及存储介质,涉及通信技术领域。其中,终端设备能够接收用户对应于日历应用中目标日期的第一情绪标签信息;根据第一情绪标签信息,确定用户在目标日期的目标情绪信息;目标情绪信息为与当前情绪标签信息对应的情绪类型和情绪等级;根据目标情绪信息,在日历应用中显示目标情绪管理信息;目标情绪管理信息是与目标情绪信息相对应的反馈信息。该终端设备通过对接收的用户的情绪标签进行解析,确定情类型和情绪等级,将情绪数据精细化,并给予用户相符的智能反馈,从而实现基于日历进行情绪反馈,可以对日历增加基础功能,使日历的功能多样化。
  • 一种终端设备情绪反馈方法存储介质
  • [发明专利]一种虚拟人情绪生成方法与系统-CN202210902311.1有效
  • 张卫平;丁烨;彭中华;张思琪;米小武;丁园 - 环球数科集团有限公司
  • 2022-07-29 - 2022-10-21 - G10L25/63
  • 本发明涉及一种虚拟人情绪生成方法以及系统;所述生成方法通过采集模块记录用户与虚拟人交流过程中的声音音频,并从声音音频中提取多个特征以及特征值;进一步的,使用分类模块对多个特征以及特征值进行基于n项情绪的分类,并计算n项情绪中每一项的情绪能量;进一步的,获取虚拟人实时的情绪指数,根据实时的情绪指数获取对应的情绪反应函数,并计算情绪增量;该情绪反应函数用于反映基于当前情绪状况下,特定情能量能产生对情绪的影响效果;进一步的,根据情绪增量更新所述情绪参数后,驱动虚拟人的情绪发生相应变化。
  • 一种虚拟人情生成方法系统
  • [发明专利]歌曲情绪压力分析方法及系统-CN200910087827.X无效
  • 夏云庆 - 清华大学
  • 2009-06-26 - 2009-11-25 - G10L15/02
  • 本发明公开了一种歌曲情绪压力分析方法,其包括步骤:S1,对歌词进行切分;S2,通过分析歌词的重复、排比和歌词片段序列,判定歌词的结构;S3,根据歌词的字数和演唱时间,确定歌曲的平均唱速;S4,从歌词中抽取情绪单元,并判定情单元的情绪压力极性;S5,根据所述歌词的结构、歌曲的平均唱速以及情绪单元的情绪压力极性计算歌词情绪压力指数。
  • 歌曲情绪压力分析方法系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的手环情绪识别方法-CN202311006396.6有效
  • 肖满成;谭富文 - 深圳市昊岳科技有限公司
  • 2023-08-11 - 2023-10-27 - A61B5/16
  • 本发明提供了一种基于深度学习的手环情绪识别方法,包括:基于智能手环周期感应的当前佩戴者的周期基础生理数据和每种情绪指标的主要指数识别模型确定出每种情绪指标的主要情绪指数;确定出当前所属时段的时段体动数据,并基于时段体动数据确定出当前体动频率;对海量包括单个时段的体动频率和每种情绪指标的主要情绪指数,以及用户标定情指数的记录实例进行深度学习,获得每种情绪指标的最终指数识别模型;将当前所属时段的当前体动频率和每种情绪指标的主要情绪指数,输入至每种情绪指标的最终指数识别模型,确定出每种情绪指标的最终情绪指数;用以实现对佩戴者的精准情绪识别。
  • 一种基于深度学习情绪识别方法
  • [发明专利]基于音视频的情绪识别方法、装置及设备-CN202211009366.6在审
  • 颜谨 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-08-22 - 2022-11-22 - G10L25/63
  • 本公开提供了一种基于音视频的情绪识别方法,应用于人工智能领域或其它领域,包括:采集音视频数据;对音视频数据进行预处理,得到语音数据和视频数据;将语音数据输入语音情绪识别模型,得到第一概率分布,第一概率分布用于表示语音情绪识别模型得到的语音情绪识别结果;将视频数据输入视频情绪识别模型,得到第二概率分布,第二概率分布用于表示视频情绪识别模型得到的视频情绪识别结果;根据语音情绪识别结果、视频情绪识别结果进行融合判断,得到情绪识别的综合评分,确定情分类。本公开还提供了一种基于音视频的情绪识别系统、电子设备、存储介质和程序产品。
  • 基于视频情绪识别方法装置设备
  • [发明专利]情绪识别方法、装置、设备、存储介质、程序产品-CN202111649280.5在审
  • 杨占栋;卢凌云;张美伟;李昱;王全礼;张晨 - 中国建设银行股份有限公司
  • 2021-12-29 - 2022-04-08 - G06F40/279
  • 本公开提供的一种情绪识别方法、装置、设备、存储介质、程序产品,涉及情绪识别技术,包括:获取语音通话数据,并将语音通话数据转换为文本通话数据;提取语音通话数据的音频特征,确定第一情绪信息;在文本通话数据中提取关键词,根据预设的情绪词典、关键词,确定第二情绪信息;对文本通话数据进行编码,利用预设的情绪分析模型确定第三情绪信息;根据第一、第二和第三情绪信息确定总情绪信息;将总情绪信息中与最大的概率值对应的情绪类别确定情类别本方案,可通过分析语音通话数据的音频特征、文本通话数据的关键词、文本编码得到三种情绪信息,综合三种情绪信识别情绪。在用户咨询问题的过程中,可以提高情绪识别的准确性。
  • 情绪识别方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]内容提供方法、内容提供装置以及记录介质-CN201810429420.X有效
  • 吹野美和;大森基司 - 松下知识产权经营株式会社
  • 2018-05-08 - 2021-08-13 - A61M21/02
  • 本公开提供能够将用户的情绪状态向用户设为目标的情绪状态引导的内容提供方法、内容提供装置以及记录介质。内容提供方法包括:从用户设备接收用户ID信息、目标情绪状态值以及目标时刻信息;从数据存储部取得包含多个情绪状态值的用户个人的生物体节奏数据;取得当前时刻信息;从多个情绪状态值中决定当前情绪状态值;算出当前情绪状态值与目标情绪状态值的差分值;基于生物体节奏数据来推定情状态值的自发性变化量;用自发性变化量来修正差分值;选择使用户的情绪状态值变化已修正的差分值的内容;向用户提供所选择出的内容。
  • 内容提供方法装置以及记录介质

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