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- [发明专利]一种空域多描述编码的错误恢复方法-CN201310085279.3有效
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陈耀武;徐巍炜;蒋荣欣;田翔
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浙江大学
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2013-03-15
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2013-06-12
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H04N7/64
- 本发明公开了一种空域多描述编码的错误恢复方法，包括以下步骤：（1）输入原始视频流，对该原始视频流采用具有两个描述的空域多描述编码进行解码；（2）针对所述原始视频流的两个描述进行错误检测，在其中一个描述发生丢失时，作如下判断：a）若所述丢失部分具有时域相关性，对所述丢失部分进行运动信息的恢复；b）若所述丢失部分具有空域相关性，采用空域插值方法对丢失部分进行恢复；c）比较所述丢失部分的时域失真程度与空域失真程度：若时域失真程度小于空域失真程度，则采用步骤a）的方法恢复；若时域失真程度大于等于空域失真程度，则采用步骤b）的方法恢复。本发明提供的错误恢复方法，能够增强空域多描述编码的错误恢复性能。
- 一种空域描述编码错误恢复方法
- [发明专利]漏洞威胁程度评估方法-CN201811105680.8有效
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周鋆;王培超;孙宝丹;朱承;张维明
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中国人民解放军国防科技大学
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2018-09-21
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2020-12-18
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G06F21/57
- 本发明实施例公开了一种漏洞威胁程度评估方法，包括：获取与相应参考漏洞一一对应的描述数据和威胁程度；对所述相应参考漏洞的所述描述数据分别进行文本预处理得到多个处理后描述数据；构建对应所述多个处理后描述数据的词袋模型；根据所述词袋模型对所述多个处理后描述数据基于统计特征和主成分分析方法进行特征提取得到多个特征向量；利用所述多个特征向量和所述多个威胁程度对XGBoost分类器进行训练；以及利用训练所得分类器评估待评估漏洞的威胁程度本发明实施例充分利用了漏洞库中漏洞的描述数据和威胁程度，对于新入库却暂时没有威胁程度评估的漏洞可以进行及时的智能评估，为安全人员对新漏洞的修复优先度排序提供良好决策支持。
- 漏洞威胁程度评估方法
- [发明专利]目标图像序列度量方法-CN201010206259.3无效
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毛峡;刁伟鹤
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北京航空航天大学
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2010-06-12
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2010-10-13
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G06K9/62
- 本发明披露了一种用于自动目标识别算法评价的目标图像序列度量方法，该方法利用帧间目标变化程度来度量目标图像序列。帧间目标变化程度的计算式中包含三个元素，分别为：(1)目标纹理变化程度，主要描述了图像序列中帧间目标纹理的变化信息，其中纹理信息利用灰度共生矩阵进行描述；(2)目标大小变化程度，主要描述了图像序列中帧间目标大小的变化信息，其中目标大小信息利用包含目标最小矩形的长和宽表示；(3)目标位置变化程度，主要描述了图像序列中帧间目标位置变化信息，其中目标位置利用目标在图像中的坐标来表示。
- 目标图像序列度量方法
- [发明专利]伺服动态特性匹配的定量描述方法及装置-CN202310395290.3在审
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关立文;陈彦羽
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清华大学
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2023-04-13
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2023-07-11
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G05B19/404
- 本申请公开了一种伺服动态特性匹配的定量描述方法及装置，其中，方法包括：基于预设指令轨迹，定义伺服动态特性匹配误差角，基于预设时域跟踪误差模型定义伺服动态特性匹配特征值，通过伺服动态特性匹配误差角和伺服动态特性匹配特征值定量描述伺服动态特性匹配程度，以基于反映伺服动态特性匹配程度对轨迹轮廓误差的影响和机床轴系统的结构参数对伺服动态特性匹配误差角余弦值影响得到定量描述结果。由此，解决了相关技术中，缺乏伺服动态特性匹配程度具体数学描述，导致难以定量阐释机床轴系统中各参数与伺服动态特性匹配程度之间的数学关系，导致评价与辨识对象不明确和精度低等技术问题。
- 伺服动态特性匹配定量描述方法装置
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