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[发明专利]一种基于场景块稀疏的稀疏微波成像方法-CN201110401550.0有效
发明人：张杰;张冰尘;洪文;吴一戎 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2011-12-06 - 公布日： 2013-06-12 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于场景块稀疏的稀疏微波成像方法，涉及雷达成像技术，利用了实际成像场景中目标的几何尺寸远大于高分辨成微波像雷达的空间分辨率，并且通常覆盖多个雷达分辨单元这一事实，采用压缩采样的方式对块稀疏场景进行稀疏观测，基于场景的块稀疏特性进行高效的稀疏图像重构。本发明方法与基于匹配滤波成像的方法不同，稀疏微波成像雷达以稀疏信号处理为基础，通过求解一个优化问题恢复被观测的稀疏或者变换域稀疏场景。本发明方法在同样采样条件下，实现对稀疏成像场景比常规稀疏微波成像更为精确的重构，也可以在保证同样重构性能条件下，实现对稀疏场景更为稀疏的观测，从而进一步降低采样的数据率。
一种基于场景稀疏微波成像方法

[发明专利]基于空间金字塔稀疏编码的自然场景多标记分类方法-CN201510512625.0有效
发明人：焦李成;张丹;马文萍;屈嵘;曾杰;刘红英;王爽;侯彪;杨淑媛;尚荣华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明方法公开了一种基于空间金字塔稀疏编码的自然场景多标记分类方法，主要解决现有分类方法对自然场景描述不够完全和分类正确率较低的问题。其实现步骤是：建立自然场景图像多标记类别库；提取它的尺度不变特征SIFT生成稀疏字典D；用稀疏字典对图像进行字典映射，并用空间金字塔和稀疏编码生成多尺度稀疏向量；用多分类支持矢量机分类结果校正排序支持矢量机分类结果，得到自然场景图像的最终分类结果。本发明采用了多尺度特征、稀疏编码和多标记分类方法，提取了图像的局部信息，丰富了图像的特征信息，对自然场景描述的更为完全，提高了自然场景的分类精度和鲁棒性，可用于自然场景匹配、分类和识别。
自然场景分类稀疏编码多标记分类结果金字塔字典自然场景图像支持矢量机图像稀疏多尺度特征局部信息特征信息稀疏向量多尺度类别库鲁棒性正确率可用映射校正排序匹配并用尺度

[发明专利]稀疏地图优化方法、设备及存储介质-CN202210722893.5在审
发明人：洪毅强;罗德海;许江毅;苏宗涛;陈志鹏 -专利权人：咪咕动漫有限公司;咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种稀疏地图优化方法、设备及存储介质，该方法包括步骤：在构建场景地图时，获取稀疏地图；基于所述稀疏地图，估计稠密深度；基于所述稠密深度，对所述稀疏地图进行优化，以完善所述稀疏地图中地图点的深度信息本申请在构建场景地图时，并不构建稠密地图，而是通过稠密深度对稀疏地图进行优化，以完善稀疏地图中地图点的深度信息，从而在未构建稠密地图的情况下，稀疏地图也能够有和稠密地图一样的深度信息，进而在保证场景地图的精度的情况下
稀疏地图优化方法设备存储介质

[发明专利]一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法-CN201811424167.5有效
发明人：庄莉;苏江文;吕君玉;郑耀松;陈锴;林吓强;刘缵彬;何天尝 -专利权人：福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司
申请日： 2018-11-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。
一种基于稀疏融合场景特征提取方法

[发明专利]视觉场景中物体稀疏性的判断方法、系统和设备-CN202111651670.6有效
发明人：黄凯奇;张岩;丰效坤 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：本发明属于图像分析领域，具体涉及了一种视觉场景中物体稀疏性的判断方法、系统和设备，旨在解决现有的沙盘游戏通常利用经验来判断沙盘作品的稀疏性，具有很大的主观性，不同分析师给出的结果会有一定的偏差的问题。本发明包括：获取视觉场景图像，对所述视觉场景图像中的物体目标进行聚类，获得多个聚类簇，提取每个聚类簇中的凸包络，计算凸包络的面积，计算所有所述凸包络的面积之和与视觉场景图像面积的比值r，预设物体稀疏性判断区间，当所述比值r处于对应的稀疏性判断区间时，获得视觉场景图像的稀疏性。本发明能够准确判断物体目标的稀疏性，能够避免沙盘分析师的主观经验影响，提高沙盘分析对空洞主题识别的准确性和一致性。
视觉场景物体稀疏判断方法系统设备

[发明专利]基于SpPccs的虚拟场景和实景视频融合算法-CN202110242921.9有效
发明人：韩宇 -专利权人：南京魔鱼互动智能科技有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于SpPccs的虚拟场景和实景视频融合算法。该算法首先以虚拟场景和实景视频为样本并作均匀分块处理，训练出稀疏表达基，然后以稀疏表达基为投影空间利用子空间追踪算法分别对虚拟场景和实景视频进行稀疏映射，最后使用计算各个块的皮尔逊积矩相关系数，建立了以SP算法为核心的SpPccs的视频融合算法，对虚拟场景和真实视频场景进行有效融合。
基于 sppccs 虚拟场景实景视频融合算法

[发明专利]一种DSM的计算方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010190845.7有效
发明人：池鹏可 -专利权人：广州极飞科技股份有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种DSM的计算方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：根据目标场景的稀疏点云数据中各点云数据点的深度信息，确定所述目标场景的场景类型；如果所述场景类型为低起伏场景，则生成与稀疏点云数据匹配的DSM；如果所述场景类型为高起伏场景，则根据稀疏点云数据生成稠密点云数据，并生成与稠密点云数据匹配的DSM。
一种 dsm 计算方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、图像处理设备以及监控系统-CN201910517273.6在审
发明人：刘伟恒;钱银龙;李贤九;王强;朴根柱;柳贤锡 -专利权人：北京三星通信技术研究有限公司;三星电子株式会社
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：提供一种图像处理方法、图像处理设备以及监控系统，该图像处理方法包括：捕获被监控场景的变化；对捕获到的被监控场景的变化进行稀疏特征计算，获得稀疏特征图。采用本发明示例性实施例的图像处理方法、图像处理设备以及监控系统，能够利用场景变化的稀疏性来提高图像处理速度。
图像处理方法设备以及监控系统

[发明专利]一种结合深度学习与稀疏表示的室内场景识别方法-CN201611120285.8有效
发明人：孙宁;朱小英;刘佶鑫;李晓飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合深度学习与稀疏表示的室内场景识别方法，包括步骤：从室内场景库中随机挑选若干张室内场景图像作为训练样本，将剩余作为测试样本；利Fast‑RCNN算法对训练和测试样本进行物体类别判别和检测，以构建得到每张室内场景图像的底层特征；利用词袋模型将每张室内场景图像的底层特征和空间特征结合，构建得到中层特征；对训练样本中的中层特征进行糅合构建得到稀疏字典；利用稀疏字典对测试样本进行稀疏表示，及根据求解出的稀疏解与所输入的测试样本计算得到残差本发明能准确识别室内场景，可有效提高室内场景识别的准确率和鲁棒性，具有很高的实用性能。
一种结合深度学习稀疏表示室内场景识别方法

[发明专利]一种基于混合稀疏表示的SAR非稀疏场景成像方法-CN202111292328.1在审
发明人：张群;熊世超;倪嘉成;李开明;王聃;罗迎;苏令华;梁佳 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于混合稀疏表示的非稀疏场景SAR成像方法；包括：第一步，对非稀疏场景的SAR回波分别进行距离向和方位向的随机降采样；第二步，构造线性调频变标成像算子和逆成像算子，基于近似观测模型构造二维压缩感知优化模型；第三步，求解构造的优化模型，首先对非稀疏SAR场景进行初始化，并对其进行点、线、面的分解，再对线分量进行曲波变换，对面分量进行小波变换，然后通过迭代阈值算法对点、线、面分量依次进行重建，直到算法收敛。实现了降采样率条件下对包含复杂特征的非稀疏场景进行SAR成像，此发明能够减少对非稀疏场景成像时的数据量，同时能够增强图像的特征。
一种基于混合稀疏表示 sar 场景成像方法

[发明专利]一种指定目标三维重建方法及系统-CN201910347535.9有效
发明人：缪君;江瑞祥;孙克强 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2019-04-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种指定目标三维重建方法及系统，方法包括：获取多视点图像；确定需重建的指定目标图像；采用SFM对多视点图像进行场景恢复，得到多视点图像的场景稀疏结构，对多视点图像的场景稀疏结构中的部分3D点进行标记，得到训练样本集；基于训练样本集采用AdaBoost算法构造强分类器；采用强分类器对场景稀疏结构中的其余3D点进行分类，得到指定目标的稀疏点云结构；基于稀疏点云结构采用MVS确定多视点图像的场景的稠密点云结构本发明中的上述方法只需一个视点下的少量稀疏点即可实现对指定目标的三维重建，计算量小，精度高。
一种指定目标三维重建方法系统

[发明专利]稀疏微波成像观测数据成像的方法-CN201310055233.7无效
发明人：洪文;向寅;张冰尘;吴一戎 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2013-02-21 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G01S13/89 文献下载
摘要：发明提供了一种稀疏微波成像观测数据成像的方法。该方法将大场景稀疏微波成像观测数据分割为较小的数据子块进行成像，不受限于场景大小，使得现有信号处理机也可以利用稀疏微波成像方法处理大场景数据，适用于高分辨率、宽测绘带条带式合成孔径雷达成像。
稀疏微波成像观测数据方法

[发明专利]一种风控场景特征张量的处理方法、装置及电子设备-CN201810720145.7有效
发明人：董子钰 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-07-03 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种风控场景特征张量的处理方法，所述方法包括：获取第一风控场景的特征张量和待补全的第二风控场景的特征张量；基于所述第一风控场景的特征张量和所述待补全的第二风控场景的特征张量，确定稀疏张量，所述稀疏张量用于表征所述第一风控场景的特征张量和所述待补全的第二风控场景的特征张量之间的关联关系；基于所述待补全的第二风控场景的特征张量的平铺矩阵、所述稀疏张量以及所述第一风控场景的特征张量，补全所述第二风控场景的特征张量。
一种场景特征张量处理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于稀疏编码的音频场景识别方法-CN201610387696.7在审
发明人：徐杰;陈训逊;王博;王东安;包秀国 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2016-06-02 - 公布日： 2017-12-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明为一种基于稀疏编码的音频场景识别方法，该方法包括(1)原子库生成；(2)对待测的音频信号，将音频信号在原子库D上进行分解，得到一个稀疏的系数α；获得对应目标场景的音频信号统计值Rt，集外音频信号统计值为Ro(3)比较统计值Rt和Ro的大小，较大的统计值对应的场景即为识别结果。本发明使用稀疏分解的理论，提取出了一种音频信号的稀疏特征，这种特征具有长时的性质，在音频场景识别方面具有良好的效果。
一种基于稀疏编码音频场景识别方法

[发明专利]一种移动环境下稀疏场景流检测方法和装置-CN201710897706.6有效
发明人：陈平;张凯;卢维;潘石柱 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06T7/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动环境下稀疏场景流检测方法和装置，具体通过双目相机对移动环境中的图像进行采集，获取当前帧的左图和右图以及当前帧的上一帧的左图和右图共四个图像；基于这四个图像，获得与第一稀疏场景流相对应第一匹配点对集合；对所述第一匹配点对集合进行扩充，获得与第二稀疏场景流对应的第二匹配点对集合；获得第二稀疏场景流中的所述双目相机的自运动场景流和运动目标场景流。根据所述双目相机的自运动场景流，可以获取所述双目相机的位姿状态和视觉里程计；根据所述运动目标场景流，可以获取所述运动目标的运动轨迹和/或预测所述运动目标的运动状态。
一种移动环境稀疏场景检测方法装置

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