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[发明专利]一种骨关节CT图像分割方法和系统-CN201611263197.3在审
发明人：王瑜;张晓璐;高翔;温涛 -专利权人：亿阳信通股份有限公司
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请提供一种骨关节CT图像分割方法和系统，通过对获取到的CT图像进行预处理，得到所述CT图像中的骨骼区域；对得到的各个所述骨骼区域进行类椭圆区域定位，得到成像为类椭圆面的骨骼区域；依据预设规则由得到的各个类椭圆面中选择至少一个类椭圆面，将选择的类椭圆面标记为种子区域；将所述种子区域标记为目标区域，将非骨骼区域标记为背景区域。利用基于图论的能量最小分割算法，通过上述设定的目标区域和背景区域，将连接在一块的骨骼区域在关节处分开，并对不同的骨骼区域设置不同的标识。实现了CT图像的自动分割，提高了CT图像分割的效率。
骨骼区域类椭圆面关节背景区域目标区域种子区域种骨分割预处理椭圆区域预设规则自动分割最小分割椭圆图论算法成像申请

[发明专利]一种基于空间聚类与分水岭变换的港口矿堆轮廓提取方法-CN202011032906.3有效
发明人：张贺峰;特日根;韩宇;罗霄;刘欣悦 -专利权人：长光卫星技术股份有限公司
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：包括以下步骤：步骤一、读入图像数据，增强图像对比度，利用KMeans算法对图像聚类，标记出背景区域和目标区域；步骤二、使用形态学开运算去除孤立点，使用形态学膨胀运算确定背景区域的种子区域，根据距离图像确定目标区域的种子区域，标记未知区域；步骤三、使用分水岭算法计算目标区域的边缘并进行合并识别的边缘。
一种基于空间分水岭变换港口轮廓提取方法

[发明专利]一种基于无人机激光点云的电塔自动定位方法及装置-CN201610961822.5有效
发明人：钱金菊;王柯;彭向阳;易琳;许志海;张峰 -专利权人：广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G01S17/88 文献下载
摘要：本发明实施例方法包括：对无人机获取到的点云区域进行栅格化，并在每一个栅格范围内分别统计高程最高点获得最高高程图、统计高程最低点获得最低高程图，统计点密度获得密度特征图，并计算获得高差分布特征图和坡度分布特征图；根据所述高差分布特征图和所述坡度分布特征图提取电力线种子点，形成种子区域并对种子区域进行形态学闭操作获得掩膜区域；采用迭代的局部高密度点定位方法根据密度特征图对掩膜区域进行计算，输出电塔定位区域图。
分布特征电塔密度特征掩膜区域种子区域自动定位高程图激光点点云高差坡度形态学高程最高点统计定位区域应用场景点定位电力线栅格化种子点迭代栅格高程输出

[发明专利]碳化硅外延-CN201710218892.6在审
发明人： P·阔德 -专利权人：砧半导体有限公司
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： H01L29/04 文献下载
摘要：一种方法，所述方法包括提供单晶体硅晶片(11)，该单晶体硅晶片具有主表面(17)，该主表面支撑掩蔽层(24)，例如，二氧化硅或多晶硅，该掩蔽层具有窗口(25)，该窗口用来暴露硅晶片的对应区域，在晶片的暴露区域上形成碳化硅种子区域(30)，例如通过形成碳并且将该碳转化为碳化硅，和在所述碳化硅种子区域上生长单晶体碳化硅(31)。
碳化硅外延

[发明专利]碳化硅外延-CN201280052855.8有效
发明人： P·阔德 -专利权人：砧半导体有限公司
申请日： 2012-10-23 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： H01L21/02 文献下载
摘要：一种方法，所述方法包括：提供单晶体硅晶片(11)，该单晶体硅晶片具有主表面(17)，该主表面支撑掩蔽层(24)，例如，二氧化硅或多晶硅，该掩蔽层具有窗口(25)，该窗口用来暴露硅晶片的对应区域，在晶片的暴露区域上形成碳化硅种子区域(30)，例如通过形成碳并且将该碳转化为碳化硅，和在所述碳化硅种子区域上生长单晶体碳化硅(31)。
碳化硅外延

[发明专利]基于双目立体匹配算法的去天空方法、系统和智能终端-CN202110884280.7在审
发明人：杨超;刘永才;王欣亮;朱海涛;葛方海 -专利权人：北京中科慧眼科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双目立体匹配算法的去天空方法、系统和存储介质，方法包括：获取双目相机镜头输出的彩色图像，基于预设策略、根据第一预设顺序遍历所述彩色图像，以获取所述彩色图像内的种子区域，按照第二预设顺序对所述种子区域进行生长，以得到天空区域，在立体匹配算法中识别并去除所述天空区域。该方法识别出天空区域并在立体匹配算法中去除，从而提高了双目匹配算法的结果准确性，提升了双目协调的效果，解决了现有技术中由于天空因素干扰而导致的双目匹配算法的结果准确性较差的技术问题。
基于双目立体匹配算法天空方法系统智能终端

[发明专利]一种基于相关滤波的玉米种子内部裂纹检测方法-CN202011227942.5在审
发明人：李佳;吕程序;姚丙南;毛文华;汪凤珠;李亚硕;李阳 -专利权人：中国农业机械化科学研究院;中机试验装备股份有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于相关滤波的玉米种子内部裂纹检测方法，包括如下步骤：利用彩色相机和高亮度光源获取种子透射图像，并根据所述种子透射图像构建种子裂纹数据集；利用所述种子裂纹数据集构建种子裂纹相关滤波模板和相关阈值；利用所述相关滤波模板对待检测种子的非种子区域进行边缘检测，将与种子裂纹具有高度相关性的候选区域提取出来；裂纹筛选，比较所述候选区域的相关滤波响应峰值与相关阈值，并根据比较结果判断所述候选区域是否为种子裂纹区域；以及将筛选出的种子裂纹区域的像素点连线，作为种子裂纹检测结果本发明可快速高效进行玉米内部裂纹无损检测，满足种子精细化、智能化及标准化需求，为用种安全、机械化高效播种及作物增产提供保障。
一种基于相关滤波玉米种子内部裂纹检测方法

[发明专利]一种基于红外序列图像的水面溢油检测的算法-CN202111325018.5在审
发明人：蒋曼;孙广翔;梁建;张梦;周俊波;肖赟辰;徐笑;钱渠;韩慧杰;刘银年;孙德新 -专利权人：南通智能感知研究院
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外序列图像的水面溢油检测的算法，属于目标识别技术领域，本发明的算法从溢油目标本身的变化性进行考虑，依次通过将获取红外图像并进行预处理、生成超像素图像、视觉特征提取、候选种子区域生产、种子区域合并、几何形态判断和目标形态变化判断步骤在主要的红外溢油视觉特征基础上，采用形态学变化模拟海上溢油目标的时间变化，从而提高现有红外溢油检测算法的精度的算法。
一种基于红外序列图像水面溢油检测算法

[发明专利]一种基于区域划分与自适应阈值的点云地面分割方法-CN202210390881.7在审
发明人：崔金钟;叶茂;刘国鑫;柳箐汶 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明考虑到平面模型拟合算法在处理实际应用场景时分割不均的问题，提出了一种基于区域划分与自适应阈值的点云地面分割方法，通过栅格投影结合高程信息进行粗筛选；粗筛选之后将每个子区域内高度值小于平均值的点作为初始种子点集；在每一个子区域内使用奇异值分解进行平面模型拟合；在得到初始平面模型之后，计算波动幅度与自适应阈值，将子区域内所有正交投影值小于自适应阈值的点认为是地面点进行动态分割；使用此部分地面点替换初始种子点集进行迭代优化，达到迭代次数之后将所有区域内的地面点和非地面点进行整合完成地面点与非地面点的分割。
一种基于区域划分自适应阈值地面分割方法

[实用新型]植物种子的采集剪-CN201520533237.6有效
发明人：马小艳;马艳;姜伟丽;马亚杰;任相亮;彭军;王新玲 -专利权人：中国农业科学院棉花研究所
申请日： 2015-07-21 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： A01D46/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种植物种子的采集剪，包括：左本体，其前部具有第一剪刃部和第一存储子区域、后部具有第一驱动部；和中部与所述左本体的中部铰接相连的右本体，其前部具有第二剪刃部和第二存储子区域、后部具有第二驱动部本实用新型提供的植物种子的采集剪，通过合拢第一驱动部和第二驱动部的方式来实现第一剪刃部和第二剪刃部的合拢，以此种方式来裁剪植物上的种子、并使种子落入到存储腔内，再由存储腔导入到存储容器内来完成植物种子的采集，解决了种子从花絮上因裁剪或摘取而散落在地上的问题，有效保证了采集的植物种子中成熟种子所占的比例，同时也提升了收集得到的植物种子的发芽率。
植物种子采集

[发明专利]一种基于磁共振成像的脑白质纤维束示踪分析方法及系统-CN202010029910.8有效
发明人：徐明泽;廖攀 -专利权人：南京慧脑云计算有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本方法为：1）对各被试者的DTI图像进行预处理，得到对应被试者的全脑中每个体素内纤维束方向分布概率；2）将位于标准空间下的种子区域变换到每个被试者的DTI空间，作为种子ROI；采用多条流线从种子ROI的每个体素出发，并根据体素内纤维束方向分布概率进行延伸，得到反映种子区域到全脑的概率连接图谱；然后保留与种子ROI连接概率大于设定阈值的体素；3）把位于各被试者DTI空间的白质纤维束变换到标准的MNI空间；4）根据标准
一种基于磁共振成像白质纤维束示踪分析方法系统

[发明专利]一种应用于蜂胶软胶囊的基于一定规则的多目标快速识别方法-CN201811542582.0有效
发明人：张志胜;田伟;张勇;林福金 -专利权人：江苏蜂奥生物科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于蜂胶软胶囊的基于一定规则的多目标快速识别方法，使用摄像头拍摄含有多目标的图像，并根据一定规则对图像进行多处理区域划分；根据划分区域对目标图像进行分割，保留需要处理的图像；对需要处理的进行基于种子区域增长的方法获取目标对象的所有像素点；计算目标对象的中心点坐标，获取目标位置，并计算新的处理区域。本发明能够基于一定的规则对目标图像的处理范围进行缩小，提高图像的扫描速度；基于种子区域增长的算法能够快速识别具有明显颜色特征的蜂胶软胶囊，避免了对已扫描区域的二次扫描，提高了多个目标识别的速度。
一种应用于蜂胶软胶囊基于一定规则多目标快速识别方法

[发明专利]基于航摄影像的农村道路边界线的自动提取方法-CN202110403344.7有效
发明人：聂长虹;徐云和;陈洛群;乔洪涛;张伟 -专利权人：速度时空信息科技股份有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于航摄影像的农村道路边界线的自动提取方法，包括步骤：S1获取待研究区域的航拍影像；S2输入种子点，获取实验子区域；S3对实验子区域的影像进行分割及分割后处理；S4跟踪点提取及道路方向的确定，再选取至少两个跟踪方向分别进行跟踪；S5以当前跟踪点为基准，以道路段拓展方式确定候选路段，计算候选路段骨架两端点间的夹角，根据该夹角与当前路段的道路方向的变化信息判断实验子区域的边界是否提取完毕，若否，则返回步骤S4进一步获取跟踪点及跟踪方向，直至提取完毕；若提取完毕且到达实验子区域边界，则返回步骤S2，重新获取实验子区域，否则此条道路提取已完成；S6获取道路边界线。
基于摄影农村道路边界线自动提取方法

[发明专利]一种医学图像上血管的分割方法-CN201710959468.7在审
发明人：许人灿 -专利权人：长沙乐成医疗科技有限公司
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学图像上血管的分割方法，包括选取种子点或种子区域、按照生长准则进行区域生长的步骤；在生长准则中对全局灰度准则进行加权，加入局部邻域信息，消除离散区域，有效地改善图像中的单支不连通血管、
一种医学图像血管分割方法

[发明专利]一种基于Voronoi划分的超像素分割方法-CN202310159568.7在审
发明人：蔡爽;贾淑涵;赵泉华 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明设计一种基于Voronoi划分的超像素分割方法，属于光谱一致性约束的超像素分割领域；本发明将Voronoi划分子区域视为一个超像素，使位于地物边界处的超像素其局部边缘与该目标边界吻合，生成的超像素形状相对规则；由于唯一决定Voronoi划分的就是种子点的位置，因此可将超像素分割问题转化为种子点确定问题，即通过不断移动种子点位置，使Voronoi划分的每一个子区域满足超像素要求；与现有超像素分割方法相比，本发明使用超像素的边界拟合性更好
一种基于 voronoi 划分像素分割方法