专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种图像神经网络结构的优化方法及装置-CN202110102292.X在审
  • 任广辉;谢文韬;陈云鹏 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2021-01-26 - 2021-05-18 - G06N3/04
  • 本申请公开一种图像神经网络结构的优化方法及装置,属于人工智能技术领域,该方法包括:根据接收到的图像神经网络结构优化请求中包含的结构描述信息,生成第一图像神经网络结构,将第一图像神经网络结构与各神经网络结构模板进行比对,以确定第一图像神经网络结构使用的目标神经网络结构模板、以及第一图像神经网络结构中与目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构,然后,使用每个目标神经网络结构模板对应的多种预设图像神经网络结构,分别对第一图像神经网络结构中与该目标神经网络结构模板对应的目标子神经网络结构进行替换,得到候选神经网络结构集,在候选神经网络结构集中进行神经网络结构搜索,得到优化后的第二图像神经网络结构。
  • 一种图像神经网络结构优化方法装置
  • [发明专利]一种基于神经形态器件的逻辑门-CN202111650068.0在审
  • 章威;林友勇;徐庶;蔡炎松;汤敏贤;吴海建;吴臻志;何伟 - 中电海康集团有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-22 - G06N3/063
  • 本发明公开了一种基于神经形态器件的逻辑门,包括第一神经元、第二神经元、第三神经元、第四神经元和第五神经元,第一神经元与第三神经元连接,第二神经元与第四神经元连接,第三神经元和第四神经元均与第五神经元连接;第一神经元和第二神经元,膜电位大于等于第一发放阈值时,输出高电平,否则,输出低电平;第三神经元和第四神经元,具有一基本信号,膜电位为基本信号和输入信号之和,且大于等于第二发放阈值时,输出高电平,否则,输出低电平;第五神经元,膜电位为两个输入信号之和,在大于等于第三发放阈值时,输出高电平,否则,输出低电平。本发明可实现不同逻辑功能转换,具有低功耗和不应期性能,与神经网络的融合度和适用性好。
  • 一种基于神经形态器件逻辑
  • [发明专利]映射自然神经网络的方法和电子神经网络装置-CN202111325136.6在审
  • 咸炖憙;金尚骏 - 三星电子株式会社
  • 2021-11-10 - 2022-05-27 - G06N3/06
  • 公开了映射自然神经网络的方法和电子神经网络装置。所述方法包括:基于自然神经网络的多个生物神经元的膜电位来构建自然神经网络的神经网络图,其中,所述膜电位对应于至少两种不同的各个形式的膜电位;以及将神经网络图映射到电子神经网络装置。构建神经网络图和映射神经网络图执行电子神经网络装置的学习。所述方法还可包括:获得输入或刺激;在获得的输入或刺激的条件下,激活学习后的电子神经网络装置,以执行神经网络操作;以及基于激活的学习后的电子神经网络装置的结果生成获得的输入或刺激的神经网络结果。
  • 映射自然神经网络方法电子装置
  • [发明专利]神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片-CN202310208484.8在审
  • 董旭炯 - 哲库科技(上海)有限公司
  • 2023-03-06 - 2023-07-07 - G06N3/096
  • 本申请提供了一种神经网络训练方法及装置、可读存储介质及芯片。该神经网络用于进行图像任务,该方法包括:对第一神经网络进行模型量化处理,确定第二神经网络;对所述第二神经网络进行量化感知训练,得到第三神经网络;以所述第一神经网络为教师模型,所述第三神经网络为学生模型,对所述第三神经网络进行知识蒸馏训练,以更新所述第三神经网络;确定多个第一候选神经网络,其中,所述多个第一候选神经网络为所述第三神经网络在所述知识蒸馏训练的多个不同迭代周期的训练结果;对所述多个第一候选神经网络进行评估和筛选,确定目标神经网络。
  • 神经网络训练方法装置可读存储介质芯片
  • [发明专利]脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法和系统-CN201710056200.2有效
  • 裴京;施路平;吴臻志;李国齐;邓磊 - 清华大学
  • 2017-01-25 - 2020-10-16 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种脉冲神经网络信息转换为人工神经网络信息的方法,所述方法包括:获取转换时间步;在所述转换时间步持续时长内,接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息,所述脉冲神经元输入信息包括脉冲尖峰信息;根据所述前继脉冲神经元输入的所述脉冲尖峰信息,通过预设的脉冲转换算法,获取人工神经元转换信息;输出所述人工神经元转换信息。本发明所提供的脉冲神经元信息转人工神经元信息的方法,将脉冲神经元信息,按照时间步的方式转换的方式,转换为人工神经元信息,提高了神经网络对于脉冲神经元信息和人工神经元信息的兼容能力。
  • 脉冲神经网络信息转换人工方法系统
  • [实用新型]一种具有监测功能的神经内镜及视频系统-CN201920587639.2有效
  • 张霞玲 - 张霞玲
  • 2019-04-26 - 2020-04-07 - A61B17/00
  • 本实用新型公开了一种具有监测功能的神经内镜视频系统,包括神经内镜管,所述神经内镜管内设有吸引管、成像单元和照明单元,在吸引管的外壁上纵向设有至少一个神经探针外管,所述神经探针外管内设有神经探针,所述神经内镜管上具有控制元件控制神经探针在神经探针外管中伸缩和/旋转,或者所述神经内镜还包括手柄,所述手柄上具有控制元件控制神经探针在神经探针外管中伸缩和/旋转。本实用新型具有神经功能检测和定位功能,帮助医生判断神经功能状态和安全阈值水平,提高功能定位的准确性,降低手术风险,降低术中因误判而导致神经功能损伤。
  • 一种具有监测功能神经视频系统
  • [发明专利]神经的选择性调制-CN201380013016.X无效
  • S·突内夫;J·特鲁德尔 - 美敦力阿迪安卢森堡有限公司
  • 2013-03-07 - 2014-12-31 - A61N1/32
  • 本文中公开了用于使用治疗性肾神经调制来治疗患者的方法及相关的设备、系统、和方法。本技术的一个方面涉及包括选择性神经调制传入或传出肾神经的方法。藉此可减少对应于患者的全身交感神经过度活跃或极度活跃的一个或多个可测量的生理参数。选择性神经调制传入肾神经可包括抑制接近肾盂的神经中的交感神经活动。例如,这可包括经由肾盂内的流体进行神经调制。选择性神经调制传出肾神经可包括抑制接近肾动脉的一部分的神经或接近肾实质的肾支动脉中的神经内的交感神经活动。这可包括,例如,经由肾动脉或肾支动脉的一部分内的治疗元件进行神经调制。
  • 神经选择性调制

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