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[发明专利]内外相似度聚集的立体匹配算法-CN201910007249.8有效
发明人：杨东升;张展;廉梦佳;樊超 -专利权人：中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及内外相似度聚集的立体匹配算法，首先，本文定义了参考图像彩色空间内部相似度；然后，在彩色与亚像素空间，定义参考图像与目标图像匹配像素间的外部相似度，并给出内外相似度的计算方式；提出了内外相似度聚集的立体匹配算法，根据内部相似度聚集外部相似度，该方法分为四个方向的相似度聚集方式；在候选视差范围内，使用赢者通吃算法找到最大内外聚集相似度对应视差，作为当前像素的视差；最后，提出盒图滤波算法，提纯和平滑视差图像。实验证明，内外相似度聚集的立体匹配算法提取视差图的非闭塞区域错误率低，效率高。
内外相似聚集立体匹配算法

[发明专利]一种面向科研任务的知识推送方法及系统-CN202210270393.2在审
发明人：王金安;陈昱旻;邓建;何天豪 -专利权人：成都飞机工业（集团）有限责任公司;北京德衍睿通科技有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向科研任务的知识推送方法及系统，先对任务进行分类，然后进行用户画像刻画，给每个用户设置相应的画像标签，对某一分类下的具体任务进行标签化处理；针对具体任务，采用混合相似度算法实现对用户的知识推送；所述混合相似度算法包括标签匹配算法及文本相似度算法，将标签匹配算法及文本相似度算法的推荐结果合并，并将标签匹配算法及文本相似度算法的推荐评分与预设权重的乘积相加，分别对应得到混合相似度算法的待选的推荐列表以及推荐评分本发明以科研任务为维度，采用标签匹配算法与文本相似度算法混合加权的方式实现知使知识数据库中的知识实现对用户的准确推送，有效提升了工作效能。
一种面向科研任务知识推送方法系统

[发明专利]一种商品名称匹配方法、系统、设备及存储介质-CN202110067464.4在审
发明人：张淼 -专利权人：北京明略昭辉科技有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本发明提供的一种商品名称匹配方法、系统、设备及存储介质，方法包括：对包含商品名称描述的两个待匹配文本进行分词处理，分别得到两个待匹配文本相对应的词集合，基于两个待匹配文本的词集合，分别采用最小编辑距离算法和余弦相似度算法进行相似度计算，得到两个待匹配文本的第一相似度和第二相似度；采用Sequence Matcher算法对两个待匹配文本进行相似度计算，得到两个待匹配文本的第三相似度，基于第一相似度、第二相似度及第三相似度，计算得到两个待匹配文本的目标相似度，根据目标相似度和预设阈值，匹配两个待匹配文本。该方法综合了多种文本相似度计算方法，提高了商品名称匹配的准确性，避免使用单一文本相似度计算方法的局限性。
一种商品名称匹配方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于改进的RANSAC的图像配准方法-CN202110548022.1有效
发明人：冯大政;曾晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于改进的RANSAC的图像配准方法，该方法融合k近邻匹配相似度算法和双阈值RANSAC算法，在利用k近邻匹配相似度算法进行内点筛选时，小于k近邻特征点中匹配点对数阈值的特征点作为外点，k近邻特征点中匹配点对数大于对数阈值同时k近邻匹配相似度大于第二相似度阈值的特征点构成第一特征点集合，k近邻特征点中匹配点对数大于对数阈值同时k近邻匹配相似度大于第一相似度阈值的特征点构成第二特征点集合利用两个特征点集通过改进的RANSAC算法得到变换矩阵参数以及内点集合，利用内点集合以及变换矩阵对待匹配图像进行配准。因此本发明可以提高配准精度以及配准效率。
一种基于改进 ransac 图像方法

[发明专利]医疗耗材追溯方法、系统及相应设备和存储介质-CN202111161122.5在审
发明人：张靓;李峰;苗胜英;李蕊 -专利权人：望海康信（北京）科技股份公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本申请公开了医疗耗材追溯方法、系统及相应设备和存储介质，其中所述方法包括：基于医院耗材自编码确定相应的特征值；基于第一相似度算法计算医院耗材自编码特征值向量与UDI编码知识库各个条目的相应特征值向量之间的第一UDI编码相似度值；基于至少第二相似度算法计算至少第二UDI编码相似度值；确定第一相似度算法和至少第二相似度算法的权重；基于第一和至少第二UDI编码相似度值以及相应的算法权重确定医院耗材自编码与UDI编码的匹配得分，将匹配得分最高的UDI编码作为与医院耗材自编码匹配的UDI编码。本发明能够降低医疗耗材不同编码体系的匹配难度和错误率，提升医疗耗材的管理效率。
医疗耗材追溯方法系统相应设备存储介质

[发明专利]一种互联网广告的流量匹配算法-CN201711109061.1在审
发明人：彭蓉 -专利权人：北京小子科技有限公司
申请日： 2017-11-11 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种互联网广告的流量匹配算法，所述流量匹配算法包括文本相似度计算和地理信息挖掘计算；将通过文本相似度计算得到的文本相似度和通过地理信息挖掘计算得到的地理相似度进行线性组合，计算得到广告与文本的最终相似度；该流量匹配算法能够将地理信息与内容定向广告结合起来，能够更准确地挖掘受众的真实需求，从而使广告取得更好的效果。
一种互联网广告流量匹配算法

[发明专利]基于自然语言处理的缺陷自动评级及处置建议推送方法-CN202210049681.5在审
发明人：陈丽霞;上官诚江;郑鹭洲;李怀;蔡继东;王昕;张登灵;郑翔;何剑锋 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司福州供电公司
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及基于自然语言处理的缺陷自动评级及处置建议推送方法，包括以下步骤：获取缺陷的待评级文本、评级相似度下限和处置建议相似度下限；将待评级文本通过树路径匹配算法进行匹配，得到相匹配的分类标准A，根据分类标准A输出评级结果；将待评级文本与历史缺陷库通过文本相似度匹配算法进行匹配，得到满足评级相似度下限的分类标准B，根据分类标准B输出评级结果；将待评级文本与处置建议库通过文本相似度匹配算法进行匹配，得到满足处置建议相似度下限的处置建议
基于自然语言处理缺陷自动评级处置建议推送方法

[发明专利]文本相似度计算方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810031770.0有效
发明人：艾明 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-01-12 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本相似度计算方法、系统、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待匹配字符序列和目标字符序列；对待匹配字符序列和目标字符序列分别进行预处理，得到相应的待匹配词序列和目标词序列；将待匹配词序列中包含的待匹配词和目标词序列中包含的目标词通过第一相似度算法进行计算，得到第一相似度；提取所有待匹配词形成待匹配词集合，并提取所有目标词形成目标词集合；将待匹配词集合和目标词集合通过第二相似度算法进行计算，得到第二相似度；根据第一相似度和第二相似度进行计算，得到待匹配字符序列和目标字符序列的文本相似度采用本方法能够提高文本相似度的准确性。
目标词匹配词文本相似度相似度目标字符序列匹配字符集合计算机设备相似度算法存储介质预处理申请

[发明专利]一种高分辨率指纹汗孔匹配的方法、装置、系统及存储介质-CN201910886672.X有效
发明人：卢光明;徐元荣;张大鹏 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V40/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种高分辨率指纹汗孔匹配的方法，包括依次执行以下步骤：汗孔局部特征建立和局部相似度计算步骤：提取输入的指纹图片的汗孔，采用DAISY算法建立所提取汗孔的局部特征并计算所提取汗孔的局部相似度；共生描述子的建立和汗孔间相似度计算步骤：采用任意两个汗孔的局部描述子和汗孔间的位置关系建立共生描述子，基于共生描述子计算汗孔间的相似度，根据汗孔的相似度建立一对一的粗匹配；精匹配算法步骤。本发明的有益效果是：1.提出了一种基于共生描述子的汗孔相似度计算方法，该方法能有效提高汗孔相似度计算的精度；2.提出了基于局部拓扑结构一致性的精匹配算法，该算法能快速准确的去除错误匹配点。
一种高分辨率指纹汗孔匹配方法装置系统存储介质

[发明专利]术语匹配方法、装置、终端和计算机可读存储介质-CN201910869178.2在审
发明人：王利;宋志朋 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供了一种术语匹配方法、装置、终端、和计算机可读存储介质，其中，术语匹配方法包括：根据多种相似度计算算法计算出第一术语与第二术语的相似度，对应于多种相似度计算算法生成多个相似度值；为每个相似度值赋予权重，多个相似度值分别与对应的权重相乘，乘积结果相加，得到多个相似度值的加权求和相似度，其中，加权求和相似度的值用于表示第一术语和第二术语的匹配度。通过本发明的技术方案能够实现术语系统(术语词典)之间术语的自动匹配，代替人工操作，降低错误率，有助于促进医疗数据集成、分析和再利用。
术语匹配方法装置终端计算机可读存储介质

[发明专利]文本模板识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910109887.0在审
发明人：刘轲 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-11 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本模板识别方法，该方法包括：获取预设文本模板和匹配文本；根据基于词频的文本相似度算法计算所述匹配文本与所述预设文本模板的第一相似度；和/或根据基于语义的文本相似度算法计算所述匹配文本与所述预设文本模板的第二相似度；当所述第一相似度和/或所述第二相似度满足预设相似度条件时，确定所述匹配文本为与所述预设文本模板相似的文本模板。本发明可以提高文本模板识别的效率和准确度。
文本模板相似度预设匹配文本计算机可读存储介质文本相似度算法计算词频识别装置准确度语义

[发明专利]一种文本匹配方法及电子设备-CN201810698874.7有效
发明人：邹辉;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤 -专利权人：厦门快商通信息技术有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种文本匹配方法，所述方法包含步骤：对待匹配文本进行预处理，其中所述预处理包含对所述待匹配文本进行分词处理；将可合并的分词拼接成短语；基于第一相似算法计算所述待匹配文本与文本库中的预存文本的相似度，并选取预设数量个符合预设条件的所述预存文本，作为第一相似文本；基于第二相似算法计算所述待匹配文本与所述第一相似文本的相似度；从所述第一相似文本中选取相似度满足预设条件的预存文本，确定为匹配文本。通过本发明所提供的文本匹配方法可提升文本匹配的准确度。
一种文本匹配方法电子设备

[发明专利]一种软件匹配方法及装置-CN202211038493.9在审
发明人：杨超 -专利权人：超聚变数字技术有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种软件匹配方法，该方法包括：获取第一软件的第一标识；获取至少一个第二软件的第二标识，以得到至少一个第二标识，每个第二软件均具有一个第二标识；针对至少一个第二标识中的任意一个第二标识，利用N个相似度算法中的每一个，分别计算第一标识和任意一个第二标识间的相似度值，以得到N个相似度值，N≥2；根据N个相似度值和N个相似度算法各自的权重，确定第一标识和任意一个第二标识间的目标相似度值；当目标相似度值大于或等于相似度阈值时，确定与任意一个第二标识对应的第二软件和第一软件匹配。由此，通过融合多个相似度算法，确定出两个软件的标识是否相似，实现了软件的自动匹配，提升了软件匹配效率和准确度。
一种软件匹配方法装置

[发明专利]一种基于文本相似度改进的原子能力匹配方法-CN202111681536.0在审
发明人：陈金灿;陈军;马龙;郑宗宇 -专利权人：中电福富信息科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开一种基于文本相似度改进的原子能力匹配方法，将原子能力详情和匹配文本进行分词，再取其并集得到词组S；计算各分词在匹配文本和原子能力中的频率分别记为X，Y；计算各分词在原子能力库中的权重并使用关键词加强权重记为Z；4.向量值A=X*Z，向量值B=Y*Z；将向量组A和B根据以下公式求得相似度通过余弦相似度公式计算得出相似值，判断相似度是否大于设定值；是则，判定原子能力符合匹配文本；否则，判定原子能力不符合匹配文本本发明根据原子能力特性更新了文本相似度算法，提高了算法的准确性；增加电信专有名词词典，提高了分词的准确性；新增可调节算法因子，提高算法的专业性；本发明支持多线程并发运算，提高计算效率。
一种基于文本相似改进原子能力匹配方法

[发明专利]基于倒排索引和神经网络算法的地址匹配方法-CN202110702288.7有效
发明人：陈剑;陈健鹏;佘祥荣 -专利权人：长三角信息智能创新研究院
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于倒排索引和神经网络算法的地址匹配方法，包括：构建Trie地址树；构建索引结构；索引匹配；构建基于神经网络算法的地址语义表达模型；构建基于孪生网络的地址语义相似度模型；对待匹配地址和标准地址集Ai中的每一个地址进行相似度计算，获取到与待匹配标准地址的相似度，设定相似度阈值，查找到符合阈值的标准地址。其构建了基于语法结构信息的倒排索引机制，减少了匹配次数，节约了匹配时间；也构造了基于注意力机制和Bi‑LSTM‑CNN结合的深度神经网络地址语义表达模型，提升了匹配的准确度；还构造了基于孪生网络的地址相似度模型，将地址匹配任务转化为基于地址语义相似度任务，创新了匹配方式。
基于索引神经网络算法地址匹配方法

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