专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]服装动画生成方法及装置-CN202211412573.6有效
  • 王雨桐 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-03-21 - G06T13/20
  • 本说明书实施例提供服装动画生成方法及装置,其中服装动画生成方法包括:获取目标对象以及目标对象对应的静态服装模型;将目标对象以及静态服装模型输入至蒙皮计算网络模型,获得目标对象对应的初始服装模型,其中,初始服装模型包括目标对象的骨骼信息和静态服装模型对应的顶点权重图;将目标对象和初始服装模型输入至顶点匹配网络模型,获得目标对象的目标服装模型,其中,目标服装模型包括目标对象的骨骼信息、静态服装模型对应的顶点权重图和每个顶点对应的服装算法;基于目标服装模型中的目标对象的骨骼信息、静态服装模型对应的顶点权重图和每个顶点对应的服装算法,生成目标对象对应的服装动画,可用于数字人领域。
  • 服装动画生成方法装置
  • [发明专利]服装设计的方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911368563.5在审
  • 虞冬果;欧越 - 赛维时代科技股份有限公司
  • 2019-12-26 - 2020-05-08 - G06F16/583
  • 本发明涉及一种服装设计的方法,所述方法包括:获取采集到的目标图片素材;根据所述目标图片素材获取目标廓形数据,根据所述目标图片素材提取得到目标设计元素;将所述目标廓形数据和所述目标设计元素作为服装设计模型的输入,获取所述服装设计模型输出的目标服装数据;根据所述目标服装数据,组合得到目标服装。根据目标图片素材可以得到目标廓形数据和目标设计元素,将所得目标廓形数据和所得目标设计元素经过服装设计模型输出得到目标服装数据,将所得目标服装数据排列组合后可以得到目标服装,可以准确设计出流行服装款式,从而可以满足不同用户的需求此外,还提出了一种服装设计的装置、计算机设备及存储介质。
  • 服装设计方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]服装分类信息显示装置、方法及存储介质-CN202010072539.3有效
  • 陈维强;李广琴;黄利;孙锦 - 海信集团有限公司
  • 2020-01-21 - 2023-07-18 - G06F18/241
  • 本申请提供了一种服装分类信息显示装置、方法及存储介质,服装分类信息显示装置包括:显示面板,用于显示图像;摄像头,用于采集显示面板前方包含服装的的图像;控制器,用于基于锚点框提取图像中的多个服装目标;对每个服装目标进行特征分析,得到服装目标的估计类别;根据估计类别对服装目标进行相近服装类别识别,得到服装目标的预测类别。本申请解决了服装背景对服装类别特征提取的干扰问题以及只能从图像中提取单个服装目标而导致的效率低下问题;通过对服装目标的估计类别进行相近服装类别识别来确定服装目标的预测类别,解决了相近类别的服装类别识别错误的问题,提高了服装类别识别的准确性。
  • 服装分类信息显示装置方法存储介质
  • [发明专利]基于神经网络的模特与服装的穿戴方法-CN202211228386.2在审
  • 黄明杨;马菲莹 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-10-09 - 2023-01-17 - G06Q30/06
  • 本说明书实施例提供基于神经网络的模特与服装的穿戴方法,该方法包括接收目标模特的初始模特图像以及目标服装服装图像;将所述初始模特图像以及所述服装图像,输入预先训练的神经网络模型,获得穿戴所述目标服装目标模特的目标模特图像;返回所述目标模特图像。该方法应用于虚拟现实或增强现实领域,可以通过预先神经的神经网络模型,自适应的将目标服装穿戴到目标模特身上,无需在目标模特穿戴目标服装的过程中,通过人工介入的方式对目标服装进行尺寸调整等,解决了人工介入进行人模服装穿戴时,造成的无法低成本大批量的在短时间内实现人模服装穿戴的问题。
  • 基于神经网络模特服装穿戴方法
  • [发明专利]一种人物三维模型的重建方法及电子设备-CN202111401822.7在审
  • 胡守刚;李明;邵睿智;刘烨斌 - 华为技术有限公司;清华大学
  • 2021-11-19 - 2023-05-23 - G06T17/00
  • 本申请实施例提供一种人物三维模型的重建方法及电子设备,涉及三维模型重建领域,能够提高生成目标人物的三维模型的效率。该方法包括:在目标人物穿戴第一服装的情况下,从目标人物的特征信息中提取第一全局特征和第一细节特征;第一全局特征用于反映目标人物穿戴第一服装时第一服装的全局状态;第一细节特征用于反映目标人物穿戴第一服装时第一服装的细节状态;根据第一全局特征对预设服装特征图进行调制,得到第一服装特征图;根据第一细节特征对第一服装特征图进行调制,得到目标人物穿戴目标服装的特征图;根据目标服装的特征图生成目标人物穿戴目标服装的三维模型。
  • 一种人物三维模型重建方法电子设备
  • [发明专利]一种多目标服装图像协同分割方法-CN201710749030.6有效
  • 刘骊;郑源野;付晓东;黄青松;刘利军 - 昆明理工大学
  • 2017-08-28 - 2020-08-25 - G06T7/11
  • 本发明涉及一种多目标服装图像协同分割方法,包括:输入多目标服装图像以及辅助分割用的多目标小型图像集,通过提取多目标服装图像和辅助分割用的的显著特征信息,得到待分割显著区域及服装显著特征集;基于提取的待分割显著区域进行分割,得到多目标服装图像显著区域初步分割结果;然后,对初步分割结果、包含同类对象的多目标小型图像集的服装显著特征集进行计算服装图像的显著区域的显著值,得到服装图像的显著区域的显著值;根据得到的服装图像的显著区域的显著值,计算多区域服装特征之间的相似度,输出图像分割结果。本发明可以有效地用于有效地分割多目标服装图像。
  • 一种多目标服装图像协同分割方法
  • [发明专利]一种基于多维特征分析的服装电商平台商品推荐系统-CN202210817755.5有效
  • 王玉从 - 深圳斯达领科网络科技有限公司
  • 2022-07-12 - 2023-05-09 - G06Q30/0601
  • 本发明公开一种基于多维特征分析的服装电商平台商品推荐系统,通过设置云数据库、目标用户基本信息上传模块、意向服装选择模块、意向服装信息提取模块、目标用户基本信息分析模块、意向服装信息适配分析模块和综合推荐模块,进而评估目标用户的意向服装对应的综合推荐指数,避免了人为主观因素所导致的目标用户选择服装的参数依据存在较为片面性的问题,同时对服装进行历史消费参数的分析,进而为目标用户提供了更加精细化的参考数据,使目标用户选择的服装能够较好地适配自己的身体特征,既保障了目标用户的购物心情,也有利于提升用户的服装购买体验感,进而提高服装电商平台的用户留存率。
  • 一种基于多维特征分析服装平台商品推荐系统
  • [发明专利]一种基于深度学习的电子商务平台商品智能分析推荐系统-CN202210639166.2在审
  • 梁珅源 - 武汉洋洪电子商务有限公司
  • 2022-06-07 - 2022-08-30 - G06Q30/06
  • 本发明公开一种基于深度学习的电子商务平台商品智能分析推荐系统,包括购物季节类别设定模块、目标用户服装购物过程记录划分模块、当前时间点归属购物季节类别匹配模块、目标用户特定服装购物过程记录集合筛选模块、服装样式参数偏好分析模块、目标用户适配服装筛选模块、目标用户适配服装推荐终端和现有服装数据库;根据用户近年来的购物过程记录确定目标用户的偏好服装样式参数,进而挑选出满足匹配度阈值的现有服装作为目标用户对应的适配服装,实现了更加精准的服装推荐,同时也增加了目标用户在电子商务平台的使用时间,进一步提高了目标用户对电子商务平台的黏性,有利于电子商务平台的发展。
  • 一种基于深度学习电子商务平台商品智能分析推荐系统

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