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[发明专利]计算玉米叶部大斑病病斑面积比例的方法及装置-CN201510416395.8有效
发明人：马钦;苏琛;刘峻明;朱德海;范梦扬;王越 -专利权人：中国农业大学
申请日： 2015-07-15 - 公布日： 2017-09-22 - 主分类号： G01B11/28 文献下载
摘要：本发明公开一种计算玉米叶部大斑病病斑面积比例的方法及装置，能够快速、准确、低成本地对玉米叶部大斑病病斑面积比例进行计算。所述方法包括S1、以白板为背景，采集玉米植株叶部的二维彩色图像；S2、基于图像处理技术，根据所述二维彩色图像分别提取玉米叶部图像和玉米叶部大斑病病斑图像，并根据所述玉米叶部图像计算玉米叶片像素点数量，根据所述玉米叶部大斑病病斑图像计算玉米叶部大斑病病斑处像素点数量；S3、根据所述玉米叶片像素点数量和玉米叶部大斑病病斑处像素点数量计算玉米叶部大斑病病斑占玉米植株叶片面积的比例。
计算玉米叶部大斑病病斑面积比例方法装置

[发明专利]一种病斑形态轮廓交互式渲染方法及装置-CN201310294026.7有效
发明人：赵春江;郭新宇;苗腾;陆声链;温维亮 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2013-07-12 - 公布日： 2013-11-20 - 主分类号： G06T15/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种病斑形态轮廓交互式渲染方法，包含以下步骤：交互式绘制病斑轮廓，在轮廓内部交互式选择病斑扩散起始点并设置像素值；载入叶片纹理图像，以纹理图像为参照进行病斑位置的交互式设计；使用像素着色器，利用病斑分布图像进行病斑渲染。同时本发明公开了一种病斑形态轮廓交互式渲染装置，包含以下模块：交互式绘制病斑轮廓模块，该模块在轮廓内部交互式选择病斑扩散起始点并设置像素值；病斑交互式设计模块，该模块载入叶片纹理图像，以纹理图像为参照进行病斑位置的交互式设计；病斑渲染模块，该模块使用像素着色器，利用病斑分布图像进行病斑渲染。
一种形态轮廓交互式渲染方法装置

[发明专利]基于边界样本分位数的葡萄霜霉病自适应识别方法-CN202310556807.2在审
发明人：高芮;杨涛;武琼 -专利权人：旬邑县气象局
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于边界样本分位数的葡萄霜霉病自适应识别方法，涉及农业病斑识别技术领域，该方法包括：获取葡萄叶片原图像，通过灰度映射方法将所述葡萄叶片原图像映射转化为叶片灰度图；对所述叶片灰度图进行边界识别，获得叶片病斑边界信息；基于样本分位数提取法，确定所述叶片病斑边界信息的病斑阈值；按照所述病斑阈值对所述叶片灰度图的各像素点进行判定，将小于所述病斑阈值的像素点确定为病斑，获得图像病斑识别结果；基于统计学法计算获得所述图像病斑识别结果的病斑比例本发明解决了现有技术中葡萄霜霉病的病斑识别速度慢，识别精度低的技术问题，达到了提高葡萄霜霉病的病斑识别速度和识别精度的技术效果。
基于边界样本位数葡萄霜霉病自适应识别方法

[发明专利]一种植物病斑颜色模拟方法及装置-CN201310294388.6有效
发明人：陈立平;郭新宇;苗腾;陆声链;温维亮;王传宇 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2013-07-12 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种植物病斑颜色模拟方法：病斑图像预处理，提取病斑的内蕴漫反射率，保存病斑内蕴只含漫反射率信息的图像；对已保存的病斑内蕴图像中的漫反射率进行分类，记录分类的个数；确定已分类的各个漫反射率在病斑发生过程中出现的顺序，并对各个漫反射率排序；对排序后的各个漫反射率生成病斑漫反射率纹理；确定叶片各个点的漫反射率。同时，本发明还公开了一种植物病斑颜色模拟装置，包含以下模块：病斑图像预处理模块；漫反射率分类模块；漫反射率排序模块；病斑漫反射率纹理生成模块；叶片各点漫反射率确定模块。使用本发明的方法和模块，提高了病斑颜色变化过程与真实中的病斑颜色变化过程的相似度。
一种植物颜色模拟方法装置

[发明专利]一种基于颜色信息的蔬菜叶片病斑分割方法及服务器-CN201710358725.1有效
发明人：马浚诚;孙忠富;杜克明;褚金翔;郑飞翔 -专利权人：中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于颜色信息的蔬菜叶片病斑分割方法及服务器。其中，所述方法包括：获取蔬菜的病斑叶片图像，并对所述病斑叶片图像进行预处理；分别提取预处理后的所述病斑叶片图像在不同颜色空间的颜色特征；根据所述不同颜色空间的颜色特征构建综合颜色特征检测滤波；根据所述综合颜色特征检测滤波，获得与所述病斑叶片图像对应的综合颜色特征图；根据所述综合颜色特征图，对所述病斑叶片图像中的病斑进行分割。本发明提供的基于颜色信息的蔬菜叶片病斑分割方法及服务器，提高了对病斑叶片图像中病斑分割的准确性。
一种基于颜色信息蔬菜叶片分割方法服务器

[发明专利]一种用于计算玉米叶部小斑病病斑所占面积比例的装置-CN201710714519.X在审
发明人：潘荣兰 -专利权人：潘荣兰
申请日： 2017-08-18 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于计算玉米叶部小斑病病斑所占面积比例的装置，包括图像采集单元、图像预处理单元、图像特征提取单元和面积比例计算单元；所述图像采集单元用于采集玉米叶部图像；所述图像预处理单元用于依次对玉米叶部图像进行去噪处理、图像的灰度化处理和图像的阈值分割处理，获取病斑叶部图像；所述图像特征提取单元用于提取病斑叶部图像的局部纹理信息和边缘特征信息；所述面积比例计算单元用于计算玉米叶部小斑病病斑占玉米植株叶片面积的比例。本发明采用一种用于计算玉米叶部小斑病病斑所占面积比例的装置，能够快速、准确、低成本地对玉米叶部小斑病病斑面积比例进行计算。
一种用于计算玉米叶部小斑病病斑面积比例装置

[发明专利]一种农作物叶片病害识别方法、装置和存储介质-CN202110419951.2在审
发明人：姜金涛;钮嘉炜;陈从平;严向华;杨志强;孟翔芸 -专利权人：内蒙古智诚物联股份有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种农作物叶片病害识别方法、装置和存储介质，方法包括：采用预设语义分割模型对真实背景下的农作物叶片图像进行分割，得到各叶片图像；根据图像增强技术和颜色空间转换技术对各叶片图像进行病斑分割，得到各病斑图像；对各病斑图像设置病害类型标签，并建立各病斑图像数据集；提取病斑图像数据集中的病斑图像的病斑特征向量；根据病斑特征向量和病斑图像数据集对应的病害类型标签对分类器进行分类训练；根据训练好的分类器实现农作物叶片病害识别；精确分割出复杂背景下的农作物叶片，通过病斑特征向量和病害类型标签对分类器进行分类训练实现病害的识别，避免使用人工识别的方式，大大减少劳动率，提高识别准确率。
一种农作物叶片病害识别方法装置存储介质

[发明专利]植物叶片病斑渲染方法-CN201210227153.0有效
发明人：赵春江;郭新宇;苗腾;陆声链;杜建军 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2012-06-29 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： G06T15/10 文献下载
摘要：本发明涉及计算机图形学、实时真实感绘制、植物行为仿真相结合的领域，公开了一种植物叶片病斑渲染方法，包括以下步骤：S1、生成细胞纹理，根据所生成的细胞纹理模拟植物叶片表面的病斑动态空间信息，所述病斑动态空间信息包括三个方面的信息：病斑的分布、病斑的运动方式、病斑最终形成的形态；S2、利用shell模型进行病菌扩散过程中叶片表观变化的模拟，从而实现病斑的渲染。本发明能够实现植物叶片病斑渲染，对病菌扩散过程中叶片的表观变化进行真实的模拟。
植物叶片渲染方法

[发明专利]一种棉花叶部粘连病斑图像分割方法和系统-CN201811061115.6在审
发明人：张建华;韩书庆;孔繁涛;吴建寨;张晶;曹姗姗 -专利权人：中国农业科学院农业信息研究所
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种棉花叶部粘连病斑图像分割方法和系统，该方法包括：S1、获取棉花病斑区域图像中连通分量的最小二乘圆误差值；S2、基于最小二乘圆误差值调整H‑minima方法的h阈值，并将棉花病斑区域图像经H‑minima方法变换后与h阈值比较，直至极小值点数量发生变化，则进行距离变换和分水岭分割；S3、判断分水岭分割前最小二乘圆误差值是否大于分水岭分割后最小二乘圆误差值；若否，则分割结束，得到病斑分割区域；S4、标记病斑分割区域，并将病斑分割区域与棉花病斑原图进行逻辑运算，得到粘连病斑图像分割结果。可实现棉花病斑区域的提取以及粘连病斑的自动分割，对棉花病害的诊断具有重要意义。
病斑最小二乘圆粘连分水岭分割分割区域棉花区域图像图像分割棉花叶图像分割结果方法变换距离变换逻辑运算棉花病害重要意义自动分割阈值比较连通诊断分割

[发明专利]水稻细条病抗性相关基因DEPG1及其编码蛋白与应用-CN201110033584.9有效
发明人：陈亮;郭立佳;李敏;王丽娟;郭迟鸣;杨晓坡 -专利权人：厦门大学
申请日： 2011-01-30 - 公布日： 2011-08-17 - 主分类号： C12N15/29 文献下载
摘要：水稻细条病抗性相关基因DEPG1及其编码蛋白与应用。涉及水稻基因，提供水稻细条病抗性相关基因DEPG1及其编码蛋白与应用。水稻细条病抗性相关基因DEPG1可用于提高水稻对细菌条斑病的抗性，培育细菌条斑病抗性增强的水稻。水稻细条病相关基因DEPG1的RNA干扰转基因植株株系的细菌条斑病病斑平均长度在T1代显著小于对照，表明该基因的RNA干扰转基因植株能够显著提高水稻对细菌条斑病的抗性。为培育细菌条斑病抗性增强的水稻提供了一条重要途径。而生产上栽培细菌条斑病抗性增强的水稻，对减少农药使用、增加粮食产量等具有重要意义。
水稻细条抗性相关基因 depg1 及其编码蛋白应用

[发明专利]水稻细条病抗性相关基因NRRB及其编码蛋白与应用-CN201110109314.1无效
发明人：陈亮;郭立佳;郝国静;赵婷婷;崔欣欣;郭小玲 -专利权人：厦门大学
申请日： 2011-04-27 - 公布日： 2011-09-14 - 主分类号： C12N15/29 文献下载
摘要：水稻细条病抗性相关基因NRRB及其编码蛋白与应用。涉及水稻基因，提供水稻细条病抗性相关基因NRRB及其编码蛋白与应用。水稻细条病抗性相关基因NRRB可用于提高水稻对细菌条斑病的抗性，培育细菌条斑病抗性增强的水稻。水稻细条病相关基因NRRB的RNA干扰转基因植株株系的细菌条斑病病斑平均长度在T0和T1代均显著小于对照，表明该基因的RNA干扰转基因植株能够显著提高水稻对细菌条斑病的抗性。为培育细菌条斑病抗性增强的水稻提供了一条重要途径。生产上栽培细菌条斑病抗性增强的水稻，对减少农药使用、增加粮食产量等具有重要意义。
水稻细条抗性相关基因 nrrb 及其编码蛋白应用

[发明专利]一种基于航拍农田图像判别水稻稻瘟病病情的方法-CN201711479812.9有效
发明人：肖茂华;马游;邓子昂;封志祥;康晶晶;侯世爽 -专利权人：南京农业大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于航拍农田图像判别水稻稻瘟病病情的方法，包括图像预处理、图像分割、病斑提取识别和受害率计算。所述的图像分割根据图像的背景和病斑颜色特征采用最大类间方差法对彩色分量组合图像进行分割；病斑提取识别：所述的病斑提取识别用于识别病斑是稻瘟病病斑或是自然枯黄斑；最终根据叶片上的稻瘟病病斑的面积比例，并结合国家分级标准判定稻瘟病灾情等级本发明所提供的方法不仅能够很好的处理采集到的具有复杂背景的图片，减少干扰，而且能够准确的区分病斑的类型，对稻瘟病的灾害等级有着准确的判定。
一种基于航拍农田图像判别水稻稻瘟病病情方法

[实用新型]一种透明式植物病斑测量装置-CN201921381447.2有效
发明人：蒋辉倩;万祖轩;唐军 -专利权人：贵州省烟草公司黔东南州公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G01B5/26 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种透明式植物病斑测量装置，包括：测量板，所述测量板由透明材质制作而成；测量圈，形成在所述测量板的端面上，所述测量圈为若干个直径不同的圆圈，所述测量圈适于测量植物叶片上的病斑。在测量时直接将测量板贴靠在烟叶表面上的待测病斑上，通过测量圈即可读出病斑的规格。在测量病斑时，通常只需要统计出各种规格的病斑的数量，因此通过本装置也可快速估算出各种病斑的规格，可以提高统计效率。
一种透明植物测量装置

[发明专利]Cyclobutrifluram在防治植物病害中的应用-CN202310776186.9在审
发明人：张雪姣 -专利权人：张雪姣
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A01N43/40 文献下载
摘要：该应用将Cyclobutrifluram用于喷雾处理或种子处理，有效解决目前生产中防治植物灰霉病、早疫病、叶斑病、根腐病、玉米大斑病、玉米小斑病、玉米弯孢霉叶斑病、玉米茎基腐病、黄瓜靶斑病、黄瓜黑星病、瓜类蔓枯病、黄瓜白粉病、白菜黑斑病、花生网斑病、花生褐斑病、油菜菌核病、小麦赤霉病、小麦蠕孢根腐病、小麦白粉病、小麦茎基腐病、水稻胡麻斑病、水稻恶苗病、香蕉黑星病、香蕉叶斑病、葡萄白腐病、葡萄白粉病、棉花黄萎病和棉花枯萎病中防治药剂较少
cyclobutrifluram 防治植物病害中的应用

[发明专利]基于机器视觉的作物防治方法及相关装置和存储介质-CN201810686573.2在审
发明人：程涛;马明科;何佳嘉;何燕鸣;于欣佳 -专利权人：深圳市诚品鲜智能科技股份有限公司
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于机器视觉的作物防治方法及相关装置和存储介质，其中，该方法包括：获取待识别作物的图像信息；对所述图像信息进行病斑区域分割，获得病斑区域图像信息，所述病斑区域图像信息为含有病害信息的病斑图像区域；根据所述病斑区域图像信息进行图像特征提取，获得病斑区域特征；将所述病斑区域特征与系统数据模型进行相似度计算，根据所述相似度计算的结果确定所述待识别作物的防治方案。
病斑区域图像相似度计算存储介质基于机器区域特征图像信息相关装置作物防治视觉图像特征提取系统数据模型病害信息结果确定区域分割图像区域防治

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