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[发明专利]一种基于特征匹配的织物异常区域检测方法-CN202110777751.4有效
发明人：陈从平;丁坤;钮嘉炜;李少玉;颜逸洲;周正旺;张屹;戴国洪 -专利权人：常州大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及织物检测技术领域，涉及一种基于特征匹配的织物异常区域检测方法，包括以下步骤：S1、织物图像特征提取；S2、织物图像异常判别；通过距离度量公式为L2和余弦相似性的结合，给出异常判别分数为D；S3：织物异常区域定位；将粗略异常像素分数图p进行高斯模糊消除干扰点从而得到异常像素分数图p'，给定阈值τ2，若p'中像素点的分数值小于τ2，则标记该像素点为正常像素点，若p'中像素点的分数值大于τ2，则标记该像素点为异常像素点。本发明通过距离度量与余弦相似性相结合，解决织物异常判别准确性低的问题；将粗略异常像素分数图进行高斯模糊消除干扰点得到异常像素分数图，通过阈值比较，解决织物异常定位准确性低的问题。
一种基于特征匹配织物异常区域检测方法

[发明专利]一种基于图像处理的熔喷布厚度一致性检测方法-CN202110862057.2有效
发明人：陈从平;颜逸洲;李少玉;丁坤;周正旺;张屹;戴国洪;钮嘉炜 -专利权人：常州大学
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及织物检测技术领域，涉及一种基于图像处理的熔喷布厚度一致性检测方法，包括以下步骤：S1、粗定位图像中对应熔喷布过厚或过薄的可能区域；S2、精定位图像中对应熔喷布过厚或过薄的区域；S3、基于精定位结果找出熔喷布过厚或过薄区域的轮廓。本发明通过DBSCAN聚类算法对图像进行分析，利用聚类评估系数，自动选取一组最优的邻域参数解，实现了自动化的要求，检测方法简单，可以快速检测出熔喷布的厚度一致性。
一种基于图像处理熔喷布厚度一致性检测方法

[发明专利]一种农作物叶片病害识别方法、装置和存储介质-CN202110419951.2在审
发明人：姜金涛;钮嘉炜;陈从平;严向华;杨志强;孟翔芸 -专利权人：内蒙古智诚物联股份有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明涉及一种农作物叶片病害识别方法、装置和存储介质，方法包括：采用预设语义分割模型对真实背景下的农作物叶片图像进行分割，得到各叶片图像；根据图像增强技术和颜色空间转换技术对各叶片图像进行病斑分割，得到各病斑图像；对各病斑图像设置病害类型标签，并建立各病斑图像数据集；提取病斑图像数据集中的病斑图像的病斑特征向量；根据病斑特征向量和病斑图像数据集对应的病害类型标签对分类器进行分类训练；根据训练好的分类器实现农作物叶片病害识别；精确分割出复杂背景下的农作物叶片，通过病斑特征向量和病害类型标签对分类器进行分类训练实现病害的识别，避免使用人工识别的方式，大大减少劳动率，提高识别准确率。
一种农作物叶片病害识别方法装置存储介质