专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种乡村人口信息AI和智能化医疗管理平台-CN202310342465.4在审
  • 应文俊;阎硕;邵震 - 中浙信科技咨询有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-07-14 - G16H10/20
  • 本申请涉及一种乡村人口信息AI和智能化医疗管理平台,将数字化建设中的乡村居民人口信息和健康管理信息相互关联,利用上传的居民人口信息进行症状登记,再利用疾病预测模型对登记的症状进行疾病预测,这样不但可以将数字化乡村的居民人口进行智能化,还可以利用该人口信息所对应的居民症状数据,对居民进行疾病预测,实现智能化医疗管理,功效合一,提高数字化乡村中人口和医疗管理的开发利用价值。可以通过模型进行症状识别、疾病预测,并将其写入人口信息表模板,使得人口和医疗管理实现智能化的结合,提高数字化乡村建设的高效性。
  • 一种乡村人口信息ai智能化医疗管理平台
  • [发明专利]一种基于神经网络的病毒与防疫系统及方法-CN202010282869.5在审
  • 吴刚 - 吴刚
  • 2020-04-13 - 2020-08-11 - G16H30/20
  • 本发明公开了一种基于神经网络的病毒与防疫系统与方法,包括:获取用户信息及病毒试剂检测盒采集到的特异性病毒胶体金抗体检测图像数据;利用训练好的病毒分类神经网络模型对图像进行识别,得到该用户对应的病毒试剂检测识别结果本发明所提供的防疫方法基于前沿生物医学研究和胶体金试剂,再与物联网技术、大数据结合构建低成本、覆盖广的针对新冠状病毒的疾病实时检测与监测系统,为病人提供远程疾病检测服务,做到疾病早诊,为疾控中心提供及时的疫情信息
  • 一种基于神经网络病毒防疫系统方法
  • [发明专利]一种基因芯片、包括其的试剂盒及其应用-CN202011485152.7在审
  • 雷博;郝冰涛;李亚 - 雷博
  • 2020-12-16 - 2021-04-09 - C12Q1/6883
  • 本发明提供了一种用于诊断和遗传性视网膜疾病的基因芯片,所述基因芯片包括特异性针对表1所示的基因的基因探针。通过设计针对遗传性视网膜疾病的已知致病基因和突变的探针来对该类疾病的分子基因进行诊断和,并且通过目的区域的靶向测序来对已知的致病基因进行检测,具有针对性强、正确性高、测序深度深、费用较低、以及功能位点的信息较全的优点此外,实现了一次性检测疾病相关致病基因的大多数突变,平衡了性价比,为疾病的治疗和干预提供保障。本发明还提供了一种包括所述基因芯片的试剂盒以及利用所述基因芯片受试者基因突变的方法。
  • 一种基因芯片包括试剂盒及其应用
  • [发明专利]一种基因芯片、包括其的试剂盒及其应用-CN202011485147.6在审
  • 雷博;郝冰涛;李亚;朱青 - 雷博
  • 2020-12-16 - 2021-04-09 - C12Q1/6883
  • 本发明提供了一种用于识别和近视高危人群的基因芯片,其中,所述基因芯片包括特异性针对表1所示的基因的基因探针。通过设计针对近视高危人群的已知致病基因和突变的探针来对该类疾病的分子基因进行识别和,并且通过目的区域的靶向测序来对已知的致病基因进行检测,具有针对性强、正确性高、测序深度深、费用较低、以及功能位点的信息较全的优点此外,实现了一次性检测疾病相关致病基因的大多数突变,平衡了性价比,为疾病的治疗和干预提供保障。此外,本发明还提供了一种包括所述基因芯片的用于识别和近视高危人群的试剂盒,以及一种利用基因芯片受试者基因突变的方法。
  • 一种基因芯片包括试剂盒及其应用
  • [发明专利]一种新型骨质疏松方法-CN202210578795.9在审
  • 耿彬;汤宇尘;刘金民 - 兰州大学第二医院
  • 2022-05-25 - 2022-11-11 - G16H10/20
  • 本发明提供一种新型骨质疏松方法。该新型骨质疏松方法,包括以下步骤:S1.对临床信息收集并对数据进行转换。利用简单易获取且在先前大量研究中被证实与骨质疏松及骨代谢明确相关的临床信息构建出一个新的骨质疏松疾病模型,利用该模型具有较好的诊断效能,结合数学模型和公式,构建了一个操作简单、便于自我监测和管理且具备良好诊断效能的个性化骨质疏松工具,不受到地域空间的限制,该工具将评估与骨质疏松疾病相关的危险因素情况,能够以此为目标人群提供个性化的预防和改进建议,有更好的诊断效能和准确性,同时,该工具评估内容更为全面,更能够全面了解受试者健康状况,
  • 一种新型骨质疏松方法

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