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[发明专利]一种疾病诊断排序方法及相关装置-CN202311094814.1在审
发明人：姚焰;胡兆;李姣;徐晓巍;郑思 -专利权人：中国医学科学院阜外医院
申请日： 2023-08-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种疾病诊断排序方法及相关装置，预先配置疾病知识库，疾病知识包括：疾病、疾病表现、是否命中和效能级别，包括：将当前疾病表现与疾病知识库中的疾病表现进行匹配，得到与当前疾病表现匹配的疾病表现集合；确定疾病表现集合中的各个疾病表现是否命中疾病，将命中的疾病作为可疑诊断集合；确定可疑诊断集合中各个疾病相关的疾病表现的能效级别，将能效级别相同的疾病表现对应的疾病划分为同一诊断分组；依据每个诊断分组中对应的能效级别和疾病表现的命中数量对各个疾病进行排序，得到疾病诊断排序结果，上述过程，预先建立疾病知识库，可以实现对不同疾病进行诊断，并针对可能的各个疾病进行排序，实现了对通用疾病的诊断。
一种疾病诊断排序方法相关装置

[发明专利]疾病的层级关系处理方法、装置及电子设备-CN202010217517.1有效
发明人：杜丽萍;尚亚飞;胡可云;陈联忠 -专利权人：北京嘉和海森健康科技有限公司
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病的层级关系处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：获得待处理的目标疾病类型的疾病信息，所述疾病信息中至少包括疾病查验信息、疾病症状信息及病变信息；利用所述疾病信息中的疾病查验信息、疾病症状信息及病变信息，在医疗知识库中筛选出所述目标疾病类型所属的父疾病类型；其中，所述医疗知识库中具有多个疾病类型，且所述疾病类型之间具有层级关系，所述父疾病类型的疾病查验信息与所述目标疾病类型的疾病查验信息相关，所述目标疾病类型的疾病症状信息与所述父疾病类型的疾病症状信息相关，所述父疾病类型的病变信息与所述目标疾病类型的病变信息相关。
疾病层级关系处理方法装置电子设备

[发明专利]疾病信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910699270.9在审
发明人：王科强;黎谢鹏;朱威;倪渊 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了疾病信息识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。本发明提供的可支持对多个疾病性词语进行识别以提高疾病识别准确性的疾病信息识别方法，可支持同时识别多个疾病实体，提高了疾病识别的能力；通过对疾病语句进行实体识别获取每一疾病实体的疾病类别，根据疾病实体对应的疾病类别获取相应的疾病数据，基于获取的每一疾病实体对应的疾病数据，将所有的疾病数据进行匹配筛选获取匹配度最高的疾病数据对应的疾病名称，从而确定该疾病语句对应的最优疾病名称，以达到提升疾病语句识别准确度的目的。
疾病疾病实体疾病数据疾病类别疾病信息语句计算机技术领域计算机设备存储介质实体识别语句识别准确度匹配度匹配词语筛选

[发明专利]疾病术语的词处理方法、装置及计算机设备-CN201711107945.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：北京颐圣智能科技有限公司
申请日： 2017-11-10 - 公布日： 2018-05-11 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种疾病术语的词处理方法，包括：切分待处理的疾病名称，得到多个疾病分词；将所述多个疾病分词在标准疾病语料库中进行匹配，得到候选疾病术语集合；获取各个候选疾病术语与疾病名称的相似度，并按照相似度对候选疾病术语集合中的候选疾病术语进行排序；选择候选疾病术语集合中，排位前列的候选疾病术语，作为所述疾病名称的词处理疾病术语。上述疾病名称的词处理方法，能够对疾病名称进行自动化规范。本发明还涉及一种疾病术语的词处理装置及设备。
疾病术语处理方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于复杂网络的疾病进展路径挖掘方法-CN202010971130.5有效
发明人：邱航;罗林;王利亚;胡智栩;周德嘉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络的疾病进展路径挖掘方法，基于临床诊疗数据、基因疾病关联数据和通路疾病关联数据，构建有向表型疾病网络、基于基因的疾病关联网络和基于通路的疾病关联网络，并对节点间的边权值加权求和得到有向的复杂疾病网络；基于病死率对复杂疾病网络进行分类，得到源疾病群和目标疾病群；采用双向最大平均权值路径算法，搜索源疾病到目标疾病的疾病进展路径；最后，计算疾病进展得分，量化疾病进展路径的相对重要性。本发明通过挖掘疾病发展路径，量化疾病进展路径相对重要性，找到存在显著统计学关系的疾病进展轨迹，为疾病预防提供支撑，从而对预防低死亡风险疾病发展成高死亡风险疾病的研究具有重要意义。
一种基于复杂网络疾病进展路径挖掘方法

[发明专利]疾病预测方法、装置、终端及存储介质-CN201811266685.9有效
发明人：苏丽娟;陈志刚;王万新;赵京伟;郑会丽;唐晓昱;杨奕凡 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-26 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种疾病预测方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：在用户界面中获取待检测用户的疾病描述信息，并根据所述疾病描述信息生成目标疾病向量；从疾病向量集合中筛选出匹配疾病向量，所述匹配疾病向量是指所述疾病向量集合包括的疾病向量中与所述目标疾病向量相匹配的疾病向量；根据所述匹配疾病向量预测所述待检测用户的疾病信息；可以更好地预测待检测用户的疾病信息。
疾病预测方法装置终端存储介质

[发明专利]疾病风险预测方法、装置、计算机设备及计算机存储介质-CN201910319422.8在审
发明人：申超波;洪博然;阮晓雯;徐亮 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种疾病风险预测方法、装置及计算机存储介质，涉及数据分析技术领域，可以对疾病数据进行更全面的分析，提高疾病风险预测的精度。所述方法包括：获取具有关联性的疾病样本数据，所述疾病样本数据包括各个疾病类型的疾病数据以及疾病关联数据，并且所述疾病样本数据中记录各个疾病类型标签；将所述具有关联性的疾病样本数据输入至深度学习模型中进行训练，构建疾病风险预测模型，所述疾病风险预测模型用于预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果；当接收到待预测疾病数据时，基于所述疾病风险预测模型，输出所述待预测疾病数据在各个疾病类型上的风险预测结果。
风险预测疾病数据疾病类型疾病样本疾病计算机存储介质关联性预测数据分析技术计算机设备关联数据数据包括构建标签输出记录申请分析学习

[发明专利]一种基于人工智能的医疗疾病数据管理系统-CN202210258368.2有效
发明人：徐昆 -专利权人：云南升玥信息技术有限公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/906 文献下载
摘要：一种基于人工智能的医疗疾病数据管理系统，包括医疗疾病数据获取端、医疗疾病数据管理端和医疗疾病数据存储端，医疗疾病数据获取端用于获取医疗疾病数据，并将获取的医疗疾病数据输入医疗疾病数据管理端，医疗疾病数据管理端用于对接收到的医疗疾病数据进行预处理和分类处理，并将分类所得的类集合输入医疗疾病数据存储端，医疗疾病数据存储端将接收到的类集合和其先前存储的类集合中的医疗疾病数据进行合并存储。本发明采用FCM聚类算法对收集的医疗疾病数据进行分类，并确定医疗疾病数据的疾病标签，将医疗疾病数据按照疾病标签进行分类存储，能够有效的降低医疗疾病大数据的复杂度，为医疗疾病数据后续的有效应用和分析奠定了基础
一种基于人工智能医疗疾病数据管理系统

[发明专利]利用疾病与人体部位的映射进行疾病信息可视化的方法-CN201710789006.5有效
发明人：罗力;温伟军;熊雪晨;曹晓琳;周奕男 -专利权人：复旦大学
申请日： 2017-09-04 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种疾病种类与人体解剖部位的映射，属于医学领域。疾病与人体部位的映射方法，通对疾病分类标准的分析，提取疾病分类的解剖学部位信息，实现疾病分类与解剖部位的映射，具体包括以下步骤：步骤1，从国际疾病分类中筛选用于定位的疾病；步骤2，对步骤1筛选出的疾病依据疾病的特征，分析疾病的部位信息，对每类疾病提取人体解剖部位信息；步骤3，对步骤2中对每类疾病提取的解剖部位信息，依据国际疾病肿瘤学解剖学部位，与国际疾病肿瘤学编码映射，从而形成疾病编码与人体解剖部位编码的映射库。本发明将疾病种类提取的人体解剖部位映射至国际疾病肿瘤学解剖部位，从而实现了疾病编码到人体解剖部位编码的准确映射。
利用疾病人体部位映射进行信息可视化方法

[发明专利]疾病风险预测方法以及执行该方法的装置-CN201680050358.2有效
发明人：赵勇来 -专利权人：株式会社KT
申请日： 2016-07-11 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：公开了一种疾病风险预测方法以及执行该方法的装置。这里，在疾病风险预测方法中，连接到网络的基于计算机的疾病风险分析装置预测疾病风险，该疾病风险预测方法包括以下步骤：选择与疾病有关的至少一个疾病‑变异；使用所述至少一个疾病‑变异来预测疾病风险；通过网络将疾病风险的预测结果提供给用户终端；从用户终端接收用户是否患有疾病的反馈；以及通过所述反馈来确认实际所患疾病并且设定在预测实际所患疾病的风险时所使用的至少一个疾病‑变异的权重，其中，选择与疾病有关的至少一个疾病‑变异的步骤在所述至少一个疾病‑变异当中优先选择具有相对较高的权重的疾病‑变异。
疾病风险预测方法以及执行装置

[发明专利]多模态疾病特征的提取方法及装置-CN202310812585.6有效
发明人：于红刚;张晨霞;姚理文 -专利权人：武汉大学人民医院（湖北省人民医院）
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种多模态疾病特征的提取方法及装置，该方法通过采集目标疾病的历史患者的疾病数据，对病历文本进行词句拆分，对疾病描述词句集合的疾病描述词句进行标记，对标记后的疾病描述词句集合进行词句关联，得到目标疾病的疾病文本特征，对医学检查图像进行特征提取，对多模态补充数据进行特征提取，得到目标疾病的多模态补充特征，将疾病文本特征、辅助图像特征和多模态补充特征合并，得到目标疾病的疾病特征，使得目标疾病的疾病特征更加全面丰富，并且由于疾病文本特征是通过对病历文本进行不同疾病描述维度的词句拆分、标记和关联后进行提取得到的，使得疾病文本特征更加精准，大大提高了目标疾病的疾病特征丰富性和精准性。
多模态疾病特征提取方法装置

[发明专利]用于巨噬细胞调节的化合物、靶标和途径-CN202180077421.2在审
发明人：陈建柱;胡广安 -专利权人：麻省理工学院
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G01N33/53 文献下载
摘要：公开了调节巨噬细胞激活以治疗各种疾病的方法，所述疾病诸如癌症、纤维化、感染性疾病、炎性疾病、代谢疾病或自身免疫疾病。还公开了鉴定可用于调节巨噬细胞激活的化合物作为治疗癌症、纤维化、感染性疾病、炎性疾病、代谢疾病或自身免疫疾病的手段的方法。
用于巨噬细胞调节化合物靶标途径

[发明专利]一种疾病名称标准化规范数据库及其建立方法-CN201810647291.1在审
发明人：华明;陈欣然;那日苏;秦其昌;范军 -专利权人：北京海德康健信息科技有限公司
申请日： 2018-06-22 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G16H70/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种疾病名称标准化规范数据库及其建立方法，该疾病名称标准化规范数据库包括单一疾病标签总库，该单一疾病标签总库包括多个单一疾病子库标签名称；分别与各单一疾病子库标签名称链接的多个单一疾病子库，各单一疾病子库均包括疾病口语化名称存储区、疾病标准化名称存储区和疾病名称标准化翻译区，其中，疾病口语化名称存储区用于存储多个疾病口语化名称，疾病标准化名称存储区用于存储一个疾病标准化名称，每个疾病口语化名称均与该疾病标准化名称在疾病名称标准化翻译区关联本发明的疾病名称标准化规范数据库及其建立方法能够从疾病名称标准化规范数据库中将口语化名称转换成标准化描述，以提高对疾病名称的识别效率。
疾病标准化口语化名称存储数据库子库标签存储名称转换翻译链接关联

[发明专利]知识图谱的构建和使用方法、装置和介质-CN202110105784.4在审
发明人：何峻青 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：方法包括：在知识图谱中，建立疾病特征实体与疾病实体之间的关联；所述疾病实体的属性包括如下中的至少一种：疾病标识属性、疾病系统属性、特征集合属性、临床占比属性、及高发年龄属性；所述特征集合中包括：与疾病特征实体相关联的疾病特征；所述特征集合属性的属性参数包括：疾病特征在疾病的条件下的条件概率，和/或，疾病特征在疾病的条件下的惩罚因子；所述临床占比属性用于表征疾病在疾病系统中的发病概率；所述疾病系统属性对应有系统概率，用于表征单个疾病系统的患者，占所有疾病系统的患者的比例。本发明实施例可以提高与用户疾病特征相匹配的多种疾病之间的区分度。
知识图谱构建使用方法装置介质

[发明专利]一种中西医结合的知识库构建方法及系统-CN202310199317.1在审
发明人：李玲;张文海 -专利权人：北京信泰慧智医疗科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种中西医结合的知识库构建方法及系统，方法包括：分别接收中医疾病、西医疾病的基本信息，基本信息包括疾病编码；利用疾病编码建立各个中医疾病与各个西医疾病的关联关系；根据中医疾病、西医疾病的基本信息构建知识库；根据关联关系建立知识库中中医疾病与西医疾病的关联。该方法能够体现出中医疾病和西医疾病的关联性，分类展示方式多样化。
一种中西医结合知识库构建方法系统

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