专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]针织机织物疵点自动检测装置-CN90212451.X无效
  • 徐益荪 - 徐益荪
  • 1990-03-26 - 1991-06-19 - D04B35/20
  • 本实用新型是一种针织机织物疵点自动检测装置。本实用新型根据针织物产生疵点时,其透光性会产生非周期性的突变而设计了由比较式光电感知系统和差动运算放大电路控制系统构成的织物疵点自动检测装置。本实用新型能自动排除因织物组织结构及工艺条件变化所引起的织物透光性的改变,具有检测破洞、漏针、三角眼等主要织物疵点并能自动停车的特点。整套装置准确性好、灵敏度高、抗干扰能力强、结构简单、成本低。
  • 针织机织物疵点自动检测装置
  • [发明专利]一种基于机器视觉的纱线疵点检测方法-CN202010631741.5在审
  • 张缓缓;赵妍;景军锋;李鹏飞;苏泽斌 - 西安工程大学
  • 2020-07-03 - 2020-10-30 - G06T7/00
  • 本发明公开一种基于机器视觉的纱线疵点检测方法,其特征在于,步骤为:步骤1,将待检测的纱线图像预处理后得到预处理图像;步骤2,对预处理图像进行融合空间的模糊C‑均值聚类方法处理,得到纱线条干图片;步骤3,将纱线条干图像采用形态学开运算进行处理,得到更精确的纱线条干图片,计算更精确的纱线条干图片中纱线平均直径与测量直径;步骤4,利用纱线疵点判定标准检测开运算图像中纱线疵点的种类和个数。本发明减少纱了线毛羽、条干周围毛刺等信息对疵点检测产生的影响,同时提高算法的检测精度。
  • 一种基于机器视觉纱线疵点检测方法
  • [发明专利]一种电子清纱器-CN201310737316.4有效
  • 章正忠 - 吴江市振中纺织品有限公司
  • 2013-12-28 - 2017-07-28 - D01H13/14
  • 本发明涉及一种电子清纱器,包括纱线检测装置和疵点切除设备,所述纱线检测装置包括光线发射器和光线接收器,所述光线发射器对准所述光线接收器发射强穿透性的光束,所述光线接收器为可设置接收时间间隔的光电传感器,所述光电传感器与一非门电路相连,所述光电传感器、所述非门电路与所述疵点切除设备的电路串联连接。该电子清纱器利用光在不同介质中的传播速度不一样以及光的强穿透性,精确发出疵点信号,控制切除疵点设备,受外界影响小,精确高效。
  • 一种电子清纱器
  • [实用新型]一种电子清纱器-CN201320876283.7有效
  • 章正忠 - 吴江市振中纺织品有限公司
  • 2013-12-28 - 2014-08-06 - D01H13/14
  • 本实用新型涉及一种电子清纱器,包括纱线检测装置和疵点切除设备,所述纱线检测装置包括光线发射器和光线接收器,所述光线发射器对准所述光线接收器发射强穿透性的光束,所述光线接收器为可设置接收时间间隔的光电传感器,所述光电传感器与一非门电路相连,所述光电传感器、所述非门电路与所述疵点切除设备的电路串联连接。该电子清纱器利用光在不同介质中的传播速度不一样以及光的强穿透性,精确发出疵点信号,控制切除疵点设备,受外界影响小,精确高效。
  • 一种电子清纱器
  • [发明专利]一种纺织品疵点的检测分类方法-CN202011477224.3在审
  • 崔金荣;邱浚豪;胡奕华;练俊健 - 华南农业大学
  • 2020-12-15 - 2021-03-09 - G06T7/00
  • 本发明为克服卷积神经网络直接应用于纺织品的疵点检测分类会存在检测效率低、效果不理想的缺陷,提出一种纺织品疵点的检测分类方法,包括以下步骤:采集纺织品疵点图像组成数据集,并对数据集进行预处理;将经过预处理的数据集划分为训练集验证集和测试集;构建增强型Alexnet卷积神经网络;将训练集输入增强型Alexnet卷积神经网络中进行训练,调整其参数并保存;将验证集输入完成训练的增强型Alexnet卷积神经网络中进行验证,输出得到纺织品疵点的检测分类结果,并计算其准确率;若准确率低于预设的阈值,则重新进行训练;将测试集输入完成训练的增强型Alexnet卷积神经网络中,输出得到纺织品疵点的检测分类结果。
  • 一种纺织品疵点检测分类方法

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