专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于教研数据的教师画像构建方法-CN202110851101.X有效
  • 胡小勇;林梓柔 - 华南师范大学
  • 2021-07-27 - 2022-12-20 - G06F16/9535
  • 本申请公开了一种基于教研数据的教师画像构建方法,方法包括获取来自教师特征模型输出的教师特征数据;获取来自学科教学模型输出的学科教学数据;获取来自专业研修模型输出的专业研修数据;获取来自教研成果模型输出的教研成果数据;根据教师特征数据、学科教学数据、专业研修数据以及教研成果数据,构建第一教师画像数据;其中,第一教师画像数据包括教师特征数据对应的教师特征画像数据、学科教学数据对应的学科教学画像数据、专业研修数据对应的专业研修画像数据、教研成果数据对应的教研成果画像数据;本发明实施例基于多源异构教研数据来构建精准的教师画像,能够有效提升教师画像的丰富度。
  • 基于教研数据教师画像构建方法
  • [发明专利]基于订单地址智能配送系统及方法-CN202310816528.5有效
  • 罗智 - 成都花娃网络科技有限公司
  • 2023-07-05 - 2023-09-08 - G06Q10/0832
  • 本发明公开了基于订单地址智能配送系统及方法,方法包括:获取用户画像信息,分解用户画像信息得到订单地址,根据订单地址推荐若干配送服务画像;配送服务画像表征服务提供类型和服务质量,服务提供类型包括配送路线、配送时间、配送终端结案率、配送终端好评率、配送设备,服务质量表示配送服务的历史综合得分;接收到用户端选择的配送服务画像,将订单任务下发到被选择的配送服务画像对应的配送终端。本发明根据用户画像信息找到订单地址,基于订单地址推荐配送服务画像,根据地址进行推荐,推荐相对客观合理;提供配送服务画像,提升了系统与用户的交互,让用户主动参与配送,配送服务更贴合用户需求。
  • 基于订单地址智能配送系统方法
  • [发明专利]基于用户画像的攻击防御系统-CN202010511050.1有效
  • 易平;李仪浩 - 上海交通大学
  • 2020-06-08 - 2023-10-20 - G06F21/55
  • 一种基于用户画像的攻击防御系统,包括:用户画像数据库、用于从操作记录中提取特征的深度自动编码器、用于生成更新用户画像的更新器以及用于鉴定用户画像与特征是否相符合的判别器,其中:根据用户的操作记录产生用户画像并保持实时更新,并判断通过更新的用户画像是否与新的操作记录相符合以完成异常检测,实现攻击防御。本发明采用结合深度自动编码器的用户画像迭代式异常检测模型,使用自动编码器提取当前用户操作的特征,再利用两个人工神经网络:利用用户操作更新用户画像的更新器、利用用户画像判断当前操作是否符合用户行为的判别器
  • 基于用户画像攻击防御系统
  • [发明专利]组织机构的画像方法、装置、设备及存储介质-CN202011149825.1在审
  • 高桐;顾亮 - 泰康保险集团股份有限公司
  • 2020-10-23 - 2021-01-26 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供一种组织机构的画像方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待画像的组织机构的第一数据和第二数据,第一数据包括待画像的组织机构的运营数据,第二数据包括待画像的组织机构所属行业的行业数据;将第一数据和第二数据输入预设的画像模型中,得到待画像的组织机构的画像并展示;待画像的组织机构的画像用于为待画像的组织机构的决策信息提供参考依据,决策信息包括资源分配信息和/或运营建议信息;预设的画像模型是基于第一样本数据对随机森林训练,及基于第二样本数据对决策树训练,并将两个训练结果融合得到的
  • 组织机构画像方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种基于人工智能的商品推荐系统及方法-CN202211352117.7有效
  • 钟菲菲;姚海腾;陈凯 - 深圳市快云科技有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-06-27 - G06Q30/0601
  • 本发明提出一种基于人工智能的商品推荐系统及方法,首先根据所述商品基本数据、所述卖家数据、所述正面评价数据、所述负面评价数据和所述中性评价数据,结合商品画像生成模型得到所述多个商品各自的商品画像模型;再根据第一用户的用户特征,得到第一用户的角色特征和第一人物画像,获取第一用户所处家庭的第一家庭画像和/或第一用户所处社会组织的第一组织画像;根据第一人物画像和/或第一家庭画像和/或第一组织画像,从商品画像模型中选择对应的第一商品画像模型;最后,将第一商品画像模型对应的商品推荐给所述第一用户。
  • 一种基于人工智能商品推荐系统方法
  • [发明专利]一种基于机器学习的用户画像预测的方法及装置-CN202011460997.0有效
  • 行康泽;余承乐;彭喜喜 - 加和(北京)信息科技有限公司
  • 2020-12-11 - 2023-09-26 - G06Q30/0251
  • 本申请实施例公开了一种基于机器学习的用户画像预测的方法。本申请方法包括:获取目标用户和第一用户在预设时间内的行动热点信息、地理位置信息以及时间信息,所述第一用户为已经拥有画像信息的用户;通过关联所述目标用户与所述第一用户的行动热点信息、地理位置信息以及时间信息确定所述目标用户的第一画像信息;利用最近邻方法计算所述目标用户的第二画像信息;将通过深度学习所述第一用户的部分标签信息预测出的结果确定为所述目标用户的第三画像信息;结合所述第一画像信息、所述第二画像信息以及所述第三画像信息确定所述目标用户的预测画像信息这样从多维度获取用户画像信息基础数据,丰富可靠的数据源减少了用户画像预测结果不精准的情况。
  • 一种基于机器学习用户画像预测方法装置

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