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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于用户画像的攻击防御系统-CN202010511050.1有效
  • 易平;李仪浩 - 上海交通大学
  • 2020-06-08 - 2023-10-20 - G06F21/55
  • 一种基于用户画像的攻击防御系统，包括：用户画像数据库、用于从操作记录中提取特征的深度自动编码器、用于生成更新用户画像的更新器以及用于鉴定用户画像与特征是否相符合的判别器，其中：根据用户的操作记录产生用户画像并保持实时更新，并判断通过更新的用户画像是否与新的操作记录相符合以完成异常检测，实现攻击防御。本发明采用结合深度自动编码器的用户画像迭代式异常检测模型，使用自动编码器提取当前用户操作的特征，再利用两个人工神经网络：利用用户操作更新用户画像的更新器、利用用户画像判断当前操作是否符合用户行为的判别器。
  • 基于用户画像攻击防御系统
  • [发明专利]基于图的交易异常关联用户检测方法-CN202110636289.6有效
  • 易平;蒋望涵;李仪浩 - 上海交通大学
  • 2021-06-08 - 2022-11-18 - G06Q40/04
  • 一种基于图的交易数据异常关联用户检测方法，首先根据大宗商品交易数据建立网络结构作为算法输入，然后使用改进的图积网络提取节点的特征向量，使用异常标签得到损失函数对改进的图卷积网络进行训练，并采用训练后的改进的图卷积网络以无监督方法提取节点特征向量，最后使用根据金融交易数据建立的网络结构中各节点的连接关系信息改进得到的节点特征向量，同时学习节点聚类，最终得到每个节点所属的簇和优化节点向量表示。本发明使用通过使用真实交易数据集，证明提出的方法可以有效的进行帐户特征的提取和异常关联帐户的检出。
  • 基于交易异常关联用户检测方法
  •  1 
  • 共 3 条
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