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[发明专利]一种肺炎CT影像的图像处理方法和系统-CN202110069161.6有效
发明人：张跃华;尤堃;亢凯航;胡利荣 -专利权人：浙江飞图影像科技有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗图像处理技术，公开了一种肺炎CT影像的图像处理方法和系统，其步骤包括，取CT影像，进行预处理，并将处理后的图像进行分割；对分割的CT影像进行肺叶CT影像分割；通过卷积神经网络对肺叶图像进行分割，得到异常区域图像；将分割后的异常区域图像输入至随机森林模型进行图像融合；对融合后的异常区域图像进行异常区域图像的体征分析，得到异常区域图像。本发明通过使用多个语义分割模型对肺部CT影像进行异常图像区域分割，并利用随机森林对多模型分割结果进行融合，提高边界区域分割的准确率和泛化性；针对分割后的异常区域图像，利用机器学习和深度学习算法判断其形态、密度、生理定位等体征分析，从而更高效的分析出肺炎的图像。
一种肺炎 ct 影像图像处理方法系统

[发明专利]基于深度辅助学习的图像增强及盲图质量评价网络系统-CN201910299604.3有效
发明人：吴庆波;马瑞;王雷;李辉;魏浩冉;吴晨豪 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于深度辅助学习的图像增强及盲图质量评价子网络，包括图像增强子网络以及质量评价子网络；同时对图像增强及盲图质量评价进行训练，旨在利用两个任务之间的补充信息提高它们的性能。一方面，图像增强网络将作为原始图像的模糊图像分离为清晰图像和差异图像，清晰图像作为伪参考图像，差异图像作为失真信息，提高盲图质量评价的准确度。另一方面，通过将质量分数的排序信息反馈给增强网络，可以有效的避免过度增强，提升图像增强的性能。经验证结果表明，本发明盲图质量评价的准确度高，图像增强的性能好。
基于深度辅助学习图像增强质量评价网络系统

[发明专利]视频处理方法、终端设备及计算机可读存储介质-CN202010258327.4有效
发明人：李成;胡振邦;刘阳兴 -专利权人：武汉TCL集团工业研究院有限公司
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请适用于视频稳像技术领域，提供了一种视频处理方法、终端设备及计算机可读存储介质，包括：获取待处理视频中目标图像组对应的特征点对，所述目标图像组包括参考图像和待校正图像；根据所述参考图像的第一特征点位置分布，将所述参考图像划分为至少两个目标图像块；根据所述目标图像组对应的特征点对，获取所述至少两个目标图像块各自对应的初始仿射变换参数；根据所述至少两个目标图像块各自对应的初始仿射变换参数，对所述待校正图像进行校正，得到已校正图像；根据所述已校正图像，获取目标视频。
视频处理方法终端设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像处理方法和处理器-CN202210941398.3有效
发明人：何天宇;沈旭;黄建强;彭京 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法和处理器。其中，该方法包括：采集监测到的待识别图像，其中，待识别图像中包含了需要监测的至少一种目标对象；调用图像预测模型，其中，图像预测模型为分别对相同的图像样本在不同标签状态下的不同增广视图进行训练而生成；使用图像预测模型对待识别图像进行图像分类处理，识别出待识别图像中包含的任意一个目标对象的不同标签的标签状态，以及不同标签之间的关联关系；基于目标对象的不同标签的标签状态，以及不同标签之间的关联关系，确定待识别图像中目标对象的识别结果；输出图像中目标对象的识别结果本发明解决了图像识别的精度低的技术问题。
图像处理方法处理器

[发明专利]一种图像中物体及其关键点的确定方法和装置-CN201910954556.7有效
发明人：周婷;吕晋;周伟杰 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像中物体及其关键点的确定方法和装置，在从待检测图像中提取到该待检测图像对应的图像特征后，直接根据该待检测图像对应的图像特征，确定目标物体在待检测图像上的位置信息以及该目标物体的关键点位置信息其中，由于目标物体在待检测图像上的位置信息能够准确地表征待检测图像中目标物体的位置，且目标物体的关键点位置信息能够准确地表征待检测图像中目标物体的关键点位置，因而，本申请实施例提供的图像中物体及其关键点的确定方法能够有效地从待检测图像中确定出目标物体的位置信息及其关键点的位置信息，从而能够准确地检测出图像中物体及其关键点。
一种图像物体及其关键确定方法装置

[发明专利]低像素牛头图像重建识别方法、系统、设备及存储介质-CN202111276532.4有效
发明人：高月芳;麦凯湛;杨泽浩;刘财兴;肖冬冬;慎杰 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种低像素牛头图像重建识别方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：构建牛头图像数据集；构建第一牛头图像识别框架；利用牛头图像数据集对第一牛头图像识别框架进行训练，得到第二牛头图像识别框架；获取待重建识别的低像素牛头图像；将所述低像素牛头图像输入第二牛头图像识别框架，实现低像素牛头图像的重建识别。本发明通过在超分辨网络中增加自适应多尺度上采样模块，能更好地重建牛头图像不同层次的识别细节，同时牛头图像识别框架的构建，明显地提升了牛头图像识别准确率，实现了远距离的奶牛个体精准快速识别，为实现智能化、
像素牛头图像重建识别方法系统设备存储介质

[发明专利]基于结构化代理的深度度量学习方法和装置-CN202110215067.7有效
发明人：周杰;鲁继文;郑文钊;张博睿 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出一种基于结构化代理的深度度量学习方法和装置，其中，方法包括：获取多个样本图像集；提取多个样本图像集中每个样本图像的图像特征向量；根据预设的结构化损失函数对多个样本图像集中所有样本图像的图像特征向量计算，获取计算结果；根据梯度下降算法和计算结果筛选出每个样本图像集中的代理样本图像；根据所有的代理样本图像训练预设的深度卷积网络，并根据训练好的深度卷积网络提取目标图像在度量空间中的目标特征向量，以便于根据目标特征向量确定目标图像与其他图像的相似性
基于结构代理深度度量学习方法装置

[发明专利]融合图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及存储介质-CN201910690935.X有效
发明人：陈法圣 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供了融合图像处理模型的训练方法，包括：根据原始图像集中的单一待替换脸部，更新单一图像处理模型的编码器的参数和所述单一图像处理模型的解码器的参数，在保持所述单一图像处理模型的编码器和解码器的参数不变的情况下，根据所述原始图像集中的不同待替换脸部和不同目标脸部更新融合图像处理模型的编码器和融合图像处理模型的解码器的参数。本发明还提供了融合图像处理模型的图像处理方法、装置及存储介质。本发明能够在保证融合图像处理模型的识别精度的情况下批量处理不同的图像，压缩融合图像处理模型所占用的存储资源。
融合图像处理模型训练方法装置存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置及电子设备-CN201910156437.7有效
发明人：李灏峰;李冠彬;刘婷婷;黄婷婷 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种图像处理方法、装置及电子设备，属于计算机技术领域。该图像处理方法包括：获取待处理图像；生成所述待处理图像的超像素，并对所述待处理图像的超像素内的像素进行随机置换生成所述待处理图像的分段屏蔽图像；将所述待处理图像的分段屏蔽图像输入至深度神经网络生成所述待处理图像的粗糙显著图；将所述粗糙显著图和所述待处理图像输入至条件随机场模型生成所述待处理图像的细化显著图，以用于预测所述待处理图像中的显著物体。
图像处理方法装置电子设备

[发明专利]基于神经网络的植物病害智能诊断方法及系统-CN202211182670.0有效
发明人：郭宽;曹冬梅;杜朗 -专利权人：江苏景瑞农业科技发展有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/60 文献下载
摘要：本发明涉及基于神经网络的植物病害智能诊断方法及系统，其获取植物叶片图像，所述植物叶片图像包括待识别的植物叶片图像和健康叶片图像；构建对抗神经网络，利用所述健康叶片图像对所述对抗神经网络进行训练，得到训练好的对抗神经网络；将所述待识别的植物叶片图像输入训练好的对抗神经网络，得到重构色彩图像；将重构色彩图像与所述待识别的植物叶片图像进行色差计算，得到重构色差图像；将重构色差图像输入构建的卷积神经网络，输出分类结果；根据所述分类结果即本发明的方案能够通过获取重构色差图像，利用该重构色差图像进行植物病害诊断，可以在像素级上可视化病害区域，降低计算量。
基于神经网络植物病害智能诊断方法系统

[发明专利]字形生成方法、字形生成模型的训练方法及装置-CN202210430159.1有效
发明人：尚太章;唐礼承;刘家铭;洪智滨 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本公开提供了一种字形生成方法、字形生成模型的训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。实现方案为：获取源字形图像和所述源字形图像对应的参考字形图像集，所述源字形图像包括源字体的源字符，所述参考字形图像集包括目标字体的至少一个参考字符；将所述源字形图像与所述参考字形图像集进行融合，以得到所述源字符的中间字形图像；以及将所述中间字形图像与所述参考字形图像集进行融合，以得到所述源字符的生成字形图像，所述生成字形图像包括所述目标字体的所述源字符。
字形生成方法模型训练装置

[发明专利]一种可见光红外图像融合目标检测实例分割方法-CN202211095330.4有效
发明人：任侃;赵俊逸;钱惟贤;顾国华;陈钱 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明提出了一种可见光红外图像融合目标检测实例分割方法，将红外图像与可见光图像配准，对红外图像与可见光光图像中的相同目标进行标定，依据标定结果对红外图像进行平移、缩放，得到红外配准图像；使用yolov5神经网络在红外配准图像中提取目标位置坐标；使用mask_rcnn神经网络在红外配准图像中提取mask掩膜；依据目标位置坐标确定融合范围，采用ADF图像融合方法对可见光图像与红外配准图像进行融合；对融合图像赋予伪彩色
一种可见光红外图像融合目标检测实例分割方法

[发明专利]基于图像的文本获取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210543075.9有效
发明人：曹健健;李煜林;钦夏孟;姚锟 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于图像的文本获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于光学字符识别(Optical Character Recognition具体实现方案为：获取文档图像，文档图像包括：文本内容，获取文档图像的图像网格特征，根据图像网格特征，获取与文本内容对应的视觉语义特征，根据视觉语义特征，从文档图像中获取目标文本。由于文档图像的图像网格特征能够表征文档图像中所包含内容的空间维度特征和语义维度特征，实现联合文档图像的空间维度特征和语义维度特征，识别出文档图像中所包含文本内容的视觉语义特征，有效丰富了视觉语义特征的空间语义信息
基于图像文本获取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于处理通用疾病检测的电子图像的系统和方法-CN202080097975.4有效
发明人： B·多达斯;C·肯南;T·富赫斯;L·格拉迪 -专利权人：佩治人工智能公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：公开了用于通过以下方式生成专用机器学习模型的系统和方法：接收通过处理多个第一训练图像以预测至少一个癌症特性而生成的通用机器学习模型；接收多个第二训练图像，所述第一训练图像和所述第二训练图像包括组织样本的图像和/或通过算法生成以复制组织样本的图像；接收多个目标专用属性，目标专用属性与多个第二训练图像中的相应第二训练图像相关；通过基于所述多个第二训练图像和目标专用属性修改通用机器学习模型来生成专用机器学习模型；接收对应于目标样本的目标图像；将专用机器学习模型应用于目标图像，以确定目标图像的至少一个特性；以及输出目标图像的特性。
用于处理通用疾病检测电子图像系统方法

[发明专利]一种药剂标签的识别方法、装置和存储介质-CN202010761480.9有效
发明人：王卓然;沈寓实;汝聪翀 -专利权人：飞诺门阵（北京）科技有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V30/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种药剂标签的识别方法、装置和存储介质，属于图像识别技术领域。该方法通过获取待检测药剂的待检测图像对药剂进行识别，取代在药剂使用过程中的人工核对，避免人工核对可能出现人工疏忽、疲劳导致的准确率低的问题；在待检测图像识别的过程中，通过待检测图像的第一图像特征在药剂图像特征库中确定匹配的第二图像特征，再获取对应的候选图像和药剂文本，综合待检测图像与候选图像的第一相似数据，以及待检测图像的识别文本和药剂文本的第二相似数据，以确定待检测图像与候选图像的匹配置信度，能够提高待检测药剂标签的识别结果的准确率
一种药剂标签识别方法装置存储介质