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[发明专利]一种实时用户兴趣识别方法及装置-CN201710146012.9在审
发明人：樊志国;廖闯;刘忠义 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-03-13 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种实时用户兴趣识别方法和设备，所述方法包括：获取实时用户行为数据，获得所述实时用户行为数据的特征向量，利用实时用户行为数据的时间特征、时间衰减参数、兴趣关系权重、所述实时用户行为数据的特征向量得到用户实时兴趣得分；根据用户历史行为数据，获取用户历史兴趣得分；根据用户历史行为数据，获取用户的兴趣点向量，根据所述用户的兴趣点向量得到兴趣点的相似度得分；根据所述实时用户兴趣得分、所述用户历史兴趣得分以及所述兴趣点的相似度得分确定所述用户的兴趣识别结果本申请实施例可以通过用户的实时行为识别用户兴趣，识别准确性高、实时性强。
实时用户行为数据兴趣点兴趣识别用户历史行为数据特征向量用户历史相似度向量方法和设备得分确定时间衰减时间特征实时行为用户实时用户兴趣实时性权重申请

[发明专利]一种兴趣推送方法、装置、设备及存储介质-CN202210412758.0在审
发明人：陈治昌 -专利权人：北京快乐茄信息技术有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种兴趣推送方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取多个用户行为序列；将多个用户行为序列输入多兴趣模块进行特征提取，以得到每一个用户行为序列对应的兴趣特征；对预设的兴趣分类特征与每一个用户行为序列对应的兴趣特征进行相似度计算，得到每一个用户行为序列对应的目标兴趣特征；将每一个用户行为序列对应的目标兴趣特征输入兴趣层级模块进行基于自注意力机制的分析，以得到每一个用户行为序列对应的预估兴趣特征；根据每一个用户行为序列对应的预估兴趣特征和每一个用户行为序列对应的兴趣特征，确定兴趣估计值。
一种兴趣推送方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度多兴趣网络的点击率预测模型及预测方法-CN202310024780.2在审
发明人：洪昶;刘伟;吕昊辰;吴明 -专利权人：重庆市知识产权保护中心（重庆摩托车（汽车）知识产权信息中心）
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q30/0203 文献下载
摘要：本发明涉及电子商务信息处理技术领域，尤其涉及一种基于深度多兴趣网络的点击率预测模型及预测方法。所述模型包括编码层、用户行为网络、物品行为网络和输出层。应用该模型将用户行为和物品行为中的高维稀疏特征转化为低维稠密向量；通过用户行为网络提取用户对候选项目的综合兴趣和当前兴趣；将用户行为网络输出的兴趣作为查询键，通过物品行为网络挖掘物品行为中的用户与目标用户间的相似性兴趣，获得当前物品的流行度；将用户行为网络输出、物品行为网络输出、候选物品和目标用户嵌入编码连接，计算目标用户点击候选物品的概率。本发明关注用户侧兴趣和物品侧兴趣，分别提取用户行为和物品行为中的多种不同兴趣模式，更符合真实世界中用户的兴趣表达。
基于深度兴趣网络点击率预测模型方法

[发明专利]一种基于行为特征识别的互联网广告智能推荐管理系统-CN202111441490.5有效
发明人：杨绪勇;罗诣;唐傲;颜文涛 -专利权人：深圳市喂车科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于行为特征识别的互联网广告智能推荐管理系统，包括：特征识别模块：用于获取用户行为数据，对用户行为数据进行特征识别和兴趣特征抽取，确定用户兴趣行为特征；行为‑兴趣预测机制模块：用于基于预设的训练系统，训练所述用户兴趣行为特征，构建对应的行为‑兴趣预测机制；推送模块：用于基于所述行为预测机制，推送符合用户兴趣的广告到用户终端；管理模块：用于管理特征识别模块、预测模块和推送模块。
一种基于行为特征识别互联网广告智能推荐管理系统

[发明专利]用户兴趣识别的方法和系统-CN202110601742.X在审
发明人：高鹏;康维鹏;袁兰;吴飞;周伟华;高峰;潘晶 -专利权人：杭州摸象大数据科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户兴趣识别的方法和系统，该用户兴趣识别的方法包括：获取各渠道上的用户行为日志，得到用户行为数据，汇总同一用户的行为数据，并按照时序进行排列，得到用户时序行为数据集合；根据用户时序行为数据集合，抽取时序环境特征，并根据用户时序行为数据集合，匹配标签特征；输入时序环境特征和标签特征至兴趣识别模型中，输出用户对产品的兴趣强度，其中，在兴趣识别模型中，采用长短时记忆网络表征时序行为特征，采用卷积神经网络表征标签特征，并将标签特征和时序行为特征进行全连接，以确定用户对产品的兴趣强度，通过本申请，解决了相关技术中识别出的用户兴趣并不精确的问题，达到了提高用户兴趣识别的精确度的效果。
用户兴趣识别方法系统

[发明专利]一种获取用户兴趣的方法及电子设备-CN201610236927.4有效
发明人：肖镜辉 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2016-04-15 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取用户兴趣的方法及电子设备，该方法包括：分别解析至少两种用户行为日志，获取每一种用户行为日志的用户兴趣词序列；并基于主题模型和每一种用户行为日志下的所有用户兴趣词序列，获得每一种用户行为下用户具有一兴趣候选的候选概率；基于至少两种用户行为下兴趣候选的候选概率，获得用于表征在至少两种用户行为发生时出现兴趣候选的可能性的目标参数；进而获得所有兴趣候选中对应的目标参数大小位于前m位的兴趣候选作为用户在用户画像中的代表兴趣在上述技术方案中，通过从整体用户行为上获得某一兴趣候选出现的可能性，解决现有技术中用户兴趣的识别准确度低的技术问题，提高用户兴趣获取的准确性。
一种获取用户兴趣方法电子设备

[发明专利]一种电商用户画像中的分类兴趣评分的方法-CN201811060809.8在审
发明人：于洋;李鹏;高经郡;郭振强 -专利权人：北京科杰信息技术有限公司
申请日： 2018-09-12 - 公布日： 2020-03-20 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明电商网站系统技术领域，公开了一种电商用户画像中的分类兴趣评分的方法，从多种用户行为中定义有购买意愿的引导行为，最终定义多种行为为用户兴趣集的数据来源行为；对于下订单行为需要进行特殊的规则评判；当用户发生各种行为时，兴趣分类引擎会立即获取用户行为信息，建立用户与分类‑评分的数据模型；用户登录状态下，用户标识为用户的登录ID；用户非登录状态下，用户标识为用户当前浏览器的cookie；用户兴趣集结果模型为得分为用户行为发生后根据行为评分规则加权得出；用户兴趣集应用，通过用户兴趣集引擎获取用户的兴趣集。本发明可以有序的得出用户的分类喜好，从而对于推荐结果集中的商品进行个性化排序。
一种商用画像中的分类兴趣评分方法

[发明专利]根据用户的行为信息推送视频的方法和装置-CN201510434312.8在审
发明人：刘阳;纪胜怀;武良呈;周超;黄硕 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2015-07-22 - 公布日： 2015-11-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了根据用户的行为信息推送视频的方法和装置。所述方法包括：获取用户针对视频的行为信息；根据用户的行为信息，生成用户的兴趣参数；获取预设数量的、满足所述兴趣参数的视频；向用户推送所获取的视频。按照本申请实施方式的技术方案，能够从大量的用户行为信息中生成用户的兴趣参数，再根据用户的兴趣参数推荐视频。本申请实施方式的根据用户的行为信息推送视频的方法，在分析用户的行为信息以生成兴趣参数时，使用了较多的行为信息，提高了根据兴趣参数推荐视频的精准度。
根据用户行为信息推送视频方法装置

[发明专利]一种内容推荐方法及装置-CN201910635419.7有效
发明人：黄腾玉 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种内容推荐方法及装置，其中方法包括：通过将待推荐用户的最近行为，待推荐用户画像中待推荐用户的长期兴趣以及待推荐用户的用户特征结合，作为已训练兴趣表示模型的输入，通过已训练兴趣表示模型，输出待推荐用户整体兴趣的向量嵌入表示。由于长期兴趣是历史时间段内的兴趣，最近行为是当前时间之前最近的行为，长期兴趣相较于最近行为比较稳定，并且最近行为随着时间的推进，会成为长期兴趣的一部分。因此，考虑待推荐用户的最近行为，待推荐用户画像中待推荐用户的长期兴趣以及待推荐用户的用户特征结合，能够更准确全面地描述用户兴趣，然后基于待推荐用户整体的向量嵌入表示，为待推荐用户推荐感兴趣的内容。
一种内容推荐方法装置

[发明专利]用户行为数据采集方法、系统及云平台-CN202210738520.7有效
发明人：袁新华;林伟民;许志鸿;王子玲 -专利权人：广州趣米网络科技有限公司
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/18 文献下载
摘要：本发明实施例提供的用户行为数据采集方法、系统及云平台，通过用户行为捕捉策略解析得到互联网金融业务会话日志中的用户行为数据集，分离出对应于用户行为数据集的行为事件会话日志，再通过兴趣点挖掘策略对行为事件会话日志进行事件兴趣点挖掘并获得用户兴趣知识字段，能够准确高效地从各类形式和采集方式的互联网金融业务会话日志解析得到用户行为数据集，还能够针对性地从用户行为数据集对应的行为事件会话日志中解析得到用户兴趣知识字段，能够实现对海量的用户行为事件的兴趣知识类别精准区分，从而对互联网金融业务会话日志的用户行为进行智能化且精准的兴趣挖掘分析。
用户行为数据采集方法系统平台

[发明专利]一种用户兴趣值的处理方法、装置以及处理设备-CN202110153492.8在审
发明人：王超 -专利权人：深圳思为科技有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种用户兴趣值的处理方法、装置以及处理设备，用于在用户画像的基础上，结合用户行为量化得到的影响因子，确定用户兴趣值，以用户兴趣值为中心进行推送消息的匹配，从而提高推送消息的匹配度。方法包括：获取用户设备运行看房应用过程中的用户行为，用户行为是指在使用看房应用时用户账号对应看房应用提供的应用服务做出的行为；量化用户行为，得到对应的影响因子，影响因子用于指示用户行为针对于用户兴趣值的影响程度，用户兴趣值用于指示用户对看房应用提供的应用服务的兴趣程度；结合影响因子、基准用户兴趣值以及用户账号配置的用户画像，确定用户账号的目标用户兴趣值，目标用户兴趣值用于确定用户账号适配的推送消息。
一种用户兴趣处理方法装置以及设备

[发明专利]一种基于LBS与兴趣的用户分类方法及系统-CN201510283929.4在审
发明人：郭颙睿 -专利权人：达客氏(上海)信息科技有限公司
申请日： 2015-05-28 - 公布日： 2017-01-04 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LBS与兴趣的用户分类方法，通过获取用户的行为操作信息及其地理信息；根据用户的地理位置信息获取该用户周边人群的行为操作信息和地理位置信息；根据行为操作信息进行兴趣元素提取；对提取的兴趣元素通过兴趣积分算法对用户的兴趣点进行分类；根据兴趣点分类结合地理位置信息对用户及周边人群进行分类，通过应用对用户操作行为数据进行兴趣提取归类，针对用户，采用算法将用户的兴趣行为变成可量化的，可操作化，根据用户各个兴趣点可以将用户切割成一个个兴趣的群体，并根据地理位置划分兴趣区域。进一步的，可进行同兴趣的用户的精准匹配推送，以及对用户的同兴趣的商业服务信息。
一种基于 lbs 兴趣用户分类方法系统

[发明专利]一种基于图神经网络的用户学习兴趣标签预测方法-CN202211340978.3在审
发明人：李美子;张馨艺;张波 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2022-10-30 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图神经网络的用户学习兴趣标签预测方法，包括：获取在设定时间范围内用户平台上的用户历史学习行为数据；将用户平台映射为图结构，预先构建并训练基于亲密度和学习行为相似的学习行为兴趣特征提取模型，该模型为双层图神经网络，其第一层基于用户间亲密关系提取用户学习行为兴趣特征，第二层基于用户的历史学习行为相似提取用户学习行为兴趣特征；将用户平台的结构和获取的用户历史学习行为数据作为训练好的学习行为兴趣特征提取模型的输入，提取用户长短期学习行为兴趣特征；并输入到预先构建并训练好的预测模型中，获得用户准确学习兴趣标签。与现有技术相比，本发明具有提高了学习兴趣标签预测准确率、实用性好等优点。
一种基于神经网络用户学习兴趣标签预测方法

[发明专利]根据相关网页和当前行为确定用户当前兴趣的方法和系统-CN201310162870.4无效
发明人：刘臻;吕琳媛;肖思源;刘润然;佘莉 -专利权人：上海河广信息科技有限公司
申请日： 2013-05-06 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种根据用户感兴趣的相关网页和用户当前行为特征确定用户当前兴趣的方法，包括步骤：对用户当前的行为特征进行基于决策树算法分类，获得用户当前行为兴趣；对用户当前的兴趣类别的网页进行文本分析，获得网页文本属性信息，根据网页文本属性信息，获取用户当前内容兴趣；根据用户当前行为兴趣和当前内容兴趣，使用集成学习技术，得到用户当前兴趣，实现数据业务的定向推送，提高数据业务推送的可信度，提高用户喜好度。
根据相关网页当前行为确定用户兴趣方法系统

[发明专利]用户行为的统计方法、装置及终端设备-CN201810001134.3有效
发明人：李龙华;陈少杰;张文明 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种用户行为的统计方法、装置及终端设备，该用户行为的统计方法包括统计用户的行为数据，过滤其中不满足预设条件的行为数据得到目标行为数据，根据所述目标行为数据计算多个指标权重，进而根据多个指标权重计算用户兴趣偏好权重，确定用户的兴趣偏好。在本方案中，一段时间内实时根据用户的行为时间计算用户的兴趣偏好，能较好地反应用户的兴趣偏好变化，以便于根据用户现目前的兴趣偏好对用户进行个性化推荐，提高用户体验感。
用户行为统计方法装置终端设备

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