专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用在汽车上由左右独立过程控制的HVAC系统-CN200510066876.7无效
  • 金万熙 - 穆丹韩国有限会社
  • 2005-04-28 - 2005-11-02 - B60H1/00
  • 本发明涉及一种用于汽车的左右独立控制型空调器设备,该设备不仅能够在汽车室内的冷却或加热运行期间进行温度控制和风向的左右独立控制,而且还不管设计空间的限制能实现风量调节的左右独立控制。在本发明中,在一种用于汽车左右独立控制型空调器设备中,形成在其中具有风扇、蒸发器及加热器的空调器壳体的汽车室内方向上的空气流道被分成两部分,其中设有温度调节门和风向调节门,它们能够相对于通过空气通道在汽车室内左右方向上供给的内部和外部空气调节温度和风向
  • 汽车左右独立过程控制hvac系统
  • [发明专利]一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法-CN201910229731.6有效
  • 吴华;葛英辉;童楚东 - 宁波大学
  • 2019-03-12 - 2022-03-18 - G05B19/418
  • 本发明公开一种基于混合独立成分分析算法的工业过程监测方法,旨在提出一种混合独立成分分析算法,并利用该算法实施非高斯过程监测。具体来讲,本发明方法首先利用粒子群优化算法逐个提取训练数据中潜藏的非高斯分布的独立成分信息,其次对剩余的高斯分布信息,利用时间序列相关的主成分分析算法进一步提取时间序列独立成分,最后利用这些提取的独立成分实施非高斯过程监测与传统方法相比,本发明方法使用粒子群优化算法优化求解非高斯分布的独立成分,保证了求解过程中的全局最优性。其次,本发明方法对服从高斯分布的独立成分进行深入挖掘,考虑到了时间序列上的二阶相关性。可以说,本发明方法是一种更为优选的非高斯过程监测方法。
  • 一种基于混合独立成分分析算法工业过程监测方法
  • [发明专利]一种基于已知数据回归的非高斯过程监测方法-CN201711456607.0有效
  • 孟生军;童楚东;朱莹 - 宁波大学
  • 2017-12-15 - 2021-05-18 - G06F17/18
  • 本发明公开一种基于已知数据回归的非高斯过程监测方法,旨在将非高斯独立元成分转换为高斯分布的误差信息,以实现对非高斯过程对象实施精准的过程监测。具体来讲,本发明方法首先利用独立元分析(ICA)算法挖掘非高斯过程对象的独立元成分,然后在逐个假设变量数据缺失的条件下,利用已知数据回归(KDR)估计出独立元。最后,利用独立元估计误差实施基于主元分析模型的过程监测。一般而言,ICA算法能揭露出原始数据的本质,以ICA模型为基础通过KDR得到的估计误差是服从高斯分布的。而受益于误差的高斯分布特性,本发明方法所描述的正常区域更为精确,能显著提升传统ICA模型用于非高斯过程监测的故障检测能力。
  • 一种基于已知数据回归非高斯过程监测方法
  • [发明专利]物理气相沉积设备以及方法-CN201711102842.8在审
  • 瞿燕;龙吟;倪棋梁;王恺 - 上海华力微电子有限公司
  • 2017-11-10 - 2018-05-11 - C23C14/54
  • 本发明公开了一种物理气相沉积设备,气相沉积工艺腔包括:晶圆基座,晶圆基座内置设置有控制晶圆冷却的冷却水通路;冷却水通路分成多个独立循环区,各独立循环区分别冷却对应区域的晶圆背面,各独立循环区的冷却速率独立调节,且通过各独立循环区的冷却速率独立调节使晶圆在作业过程中各区域的冷却速率趋于一致并降低晶圆各区域在作业过程中的温差且将温差降低到不出现金属晶格缺陷。本发明能控制晶圆在作业过程中各区域的温度差并减少温度差,从而能消除由于晶圆作业过程中的温度差而产生的金属晶格缺陷,提高产品良率。
  • 物理沉积设备以及方法

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