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[发明专利]一种基于时变状态转移概率马尔可夫链的行车风险预测方法-CN201711214314.1有效
发明人：熊晓夏;陈龙;梁军;蔡英凤;马世典;曹富贵;陈建锋;江晓明;陈小波 -专利权人：江苏大学
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时变状态转移概率马尔可夫链的行车风险预测方法，一、线下行车风险预测模型训练：基于事故和临近事故样本，通过对时间窗特征参数聚类划分实时行车风险状态并将其作为马尔可夫链可列状态，建立不同行车风险状态下的行车风险状态转移多项logistic模型；二、线上行车风险模型实时预测：在车联网环境下，实时采集预测模型所需变量参数，通过风险状态聚类中心位置和马尔可夫性质计算初始状态概率分布向量及未来任一时刻马尔可夫链n步转移概率，获得未来车辆风险状态预测结果本发明通过递推算法实现了马尔可夫链n步时变状态转移概率的估计，可反映行车风险状态转移概率随交通系统特征变化而变化的特征，并能满足预警实时性要求。
一种基于状态转移概率马尔可夫链行车风险预测方法

[发明专利]一种通信系统动态建模方法、存储介质和计算机系统-CN202210783471.9有效
发明人：丁函;赵炯;杨锦;罗军;周杰;张鹏;赵娟;闫鲁杰;匡劲松 -专利权人：中国人民解放军陆军炮兵防空兵学院
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信系统动态建模方法、存储介质和计算机系统，其中方法包括：St1，分析系统的复杂性特征，明确目标和需求，建立仿真用例图，完成系统功能分析；St2，依据仿真用例图，依次进行主题单元划分、状态行为规划、状态图绘制，完成工作状态图构建；St3，采用自回归马尔可夫概率模型进行通信时点状态概率分析，确定相邻状态关联性，生成状态转移概率矩阵，绘制状态变化曲线图，完成实体单元状态概率模型的建立。本发明采用系统分析的思想构建通信系统应用模型，结合通信控制系统的特点，利用UML建立了主题动态系统模型；同时，采用自回归马尔可夫概率模型将实体状态变化映射到模型中进行分析和模拟，大大提高了状态事件的分析识别效率
一种通信系统动态建模方法存储介质计算机系统

[发明专利]一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统-CN202011555778.0在审
发明人：弓艳朋;袁帅;许渊;程养春;常文治;邵明鑫;于浩;杨擎柱;刘秩锋;邓彦国;杜劲超;王绍安 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国网浙江省电力有限公司;华北电力大学;国家电网有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于现场数据量的设备故障率评估方法及系统，属于电力设备状态评估技术领域。本发明方法，包括：确定目标设备的状态量对应的故障模式，及确定整体设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCA(x)；确定故障设备的状态量现场实测数值的概率分布密度函数fCB(x)；根据整体设备状态量数值的概率分布密度函数fCA(x)和故障设备状态量数值的概率分布密度函数fCB(x)，确定与该状态量对应的故障阈值的概率分布密度函数fD(y,μ,σ2)的形式并求解该函数的期望值μ及方差σ2；利用某一设备个体的状态量的当前数值和故障阈值的概率密度分布函数，计算该设备个体的故障率。
一种基于现场数据量设备故障率评估方法系统

[发明专利]基于残差修正的小水电渗透地区网供负荷预测方法-CN202111341851.9在审
发明人：舒征宇;胡尧;许布哲;沈佶源;张洋;马聚超;王喜召;张玉颜;邵浩然 -专利权人：三峡大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及基于残差修正的小水电渗透地区网供负荷预测方法，包括：对网供负荷数据进行CEMD分解；建立BiGRU网供负荷预测模型；利用模型对历史数据进行预测计算，与历史真实值进行比较，计算残差并划分残差区间，统计残差状态的状态转移概率，得到状态转移概率矩阵；计算历史降雨量的费歇值，并计算其与残差序列各阶步长的相关系数，计算得到各阶步长对应的权重；计算得到各阶步长的预测日残差状态的概率；计算各阶步长的预测日残差状态的概率的加权值作为预测日残差状态的概率；选择概率最大的残差状态作为预测日残差状态；对模型输出的网供负荷预测值进行修正，得到最终的网供负荷预测值。
基于修正小水电渗透地区负荷预测方法

[发明专利]一种跨域SFC的编排方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910472411.3在审
发明人：王颖;钟旭霞;邱雪松;芮兰兰;樊娟 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种跨域SFC的编排方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：针对多条待编排SFC以及多个数据中心节点，基于不同网络功能节点部署于不同数据中心节点时所产生的VNF开销和带宽开销，构建初始概率集合，并构建转移概率矩阵和输出概率矩阵，然后，基于所构建的初始概率集合、转移概率矩阵、及输出概率矩阵，构建隐马尔可夫模型，利用隐马尔可夫模型中的初始概率、转移概率及输出概率，计算将SFC中网络功能节点部署于数据中心节点中所对应的隐状态概率，并基于隐状态概率对多条SFC中每一条SFC进行编排，获得各SFC对应的隐状态子序列。
编排构建数据中心节点输出概率跨域隐马尔可夫模型矩阵网络功能节点转移概率矩阵存储介质带宽开销电子设备概率集合状态概率转移概率子序列部署概率

[发明专利]口令猜测方法-CN201910020006.8有效
发明人：王蕊;徐岳皓;于展;廖勇;石珺;吕博;杨阳朝;叶雪洁;周阳 -专利权人：中国电子科技集团公司电子科学研究院
申请日： 2019-01-09 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F21/46 文献下载
摘要：所述方法包括：对数据集进行预处理，提取数据集中的密码口令获得密码集，并按照预定比例对密码集进行划分，获得训练集和测试集；利用训练集构造隐马尔可夫模型，获得转移概率、观测概率和初始状态概率；对训练集中的各长度的密码口令的使用频次进行计算，获得用户口令长度概率分布，利用所述转移概率、观测概率、初始状态概率及所述口令长度概率分布生成猜测口令。本发明利用隐马尔可夫模型进行口令猜测，基于口令字符之间的初始状态概率，转换概率，观测概率对数据集的口令字符组合、顺序等模式进行挖掘发现，以此来更好地猜测口令，使得口令的猜测不需要用户的个人信息，猜测方法较为简单
口令猜测方法

[发明专利]工业安全的控制方法及电子设备、存储介质-CN202111576053.4在审
发明人：梁一 -专利权人：奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术（北京）股份有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请提供一种工业安全的控制方法及电子设备、存储介质，该方法包括：多次记录目标作用域内出现第一状态和出现第二状态之间的时间间隔；根据多次记录的时间间隔，生成从第一状态转换到第二状态的时间概率函数；获取正常工作期间目标作用域内从第一状态转换到第二状态的概率基线函数；将时间概率函数与概率基线函数进行匹配，若不匹配，进行安全控制操作。
工业安全控制方法电子设备存储介质

[发明专利]生物状态分析方法及装置、存储介质、电子设备-CN202110844867.5有效
发明人：王尧 -专利权人：医渡云（北京）技术有限公司
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开属于数据处理技术领域，涉及一种生物状态分析方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：基于预定年龄对应的预定状态生物数量和平均生物数量，确定生物的预定状态概率；获取生物的特征向量，并基于生物的状态风险模型，根据特征向量得到生物的风险参数；利用风险参数对预定状态概率进行校正处理得到目标状态概率；至少基于目标状态概率，得到生物的个体状态信息。本公开为针对生物进行个性化的个体状态信息预估提供了数据基础，为计算个体状态信息提供了可能性，并且状态指标计算的复杂度和理解难度较低，丰富了计算个体状态信息的应用场景。
生物状态分析方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种自适应调整的协同频谱感知方法-CN201510833459.4在审
发明人：郑紫微;秦闯 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-11-25 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明涉及自适应调整的协同频谱感知方法，依次包括认知用户获取到能量检测判决的最优门限值后，分别将能量检测结果及自身信噪比发送给频谱感知融合中心；频谱感知融合中心分别统计感知到授权用户频谱为占用状态、空闲状态的认知用户数目，计算认知用户的感知结果及诚信系数，计算授权用户频谱为占用状态的平均检测概率、全局检测概率、全局漏检概率，以及授权用户频谱为空闲状态的平均检测概率、全局检测概率、全局漏检概率和全局虚警概率；建立基于认知用户数目的频谱感知误差函数后
一种自适应调整协同频谱感知方法

[发明专利]抽取实体关系图中关键实体的方法、系统和存储介质-CN202011079754.2在审
发明人：裴卫斌;徐高峰;员晓毅;关淑菊;路旭 -专利权人：深圳力维智联技术有限公司;南京中兴力维软件有限公司
申请日： 2020-10-10 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：抽取实体关系图中关键实体的方法、系统和存储介质，其中所述方法包括：获取包括实体和指向关系的数据资源；根据数据资源创建实体关系图；根据实体关系图计算各个实体间的状态转移概率；由各个实体间的状态转移概率生成实体状态转移概率矩阵；根据实体状态转移概率矩阵，使用链接分析算法计算各个实体的收敛概率；选择收敛概率最大的前预定数目个实体作为关键实体，并按收敛概率由大到小的顺序输出关键实体。
抽取实体关系关键方法系统存储介质

[发明专利]一种基于测量分配的目标跟踪方法及装置-CN201910814954.9有效
发明人：刘宗香;李锦松;吴冕;李良群 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于测量分配的目标跟踪方法及装置，先确定当前时刻各目标对应于各测量的更新状态分布、更新存在概率、更新探测标识，以及各目标与各测量的关联概率；再基于测量的分配结果对更新存在概率与更新探测标识进行调整；然后判断已存在目标是否漏检，基于判断结果确定各目标的状态分布、存在概率、探测标识和轨迹标识；最后提取存在概率大于第一阈值的目标的状态分布和轨迹标识作为当前时刻的输出，并将存在概率大于或等于第二阈值的目标的状态分布、存在概率、探测标识和轨迹标识作为下一时刻的输入。
一种基于测量分配目标跟踪方法装置

[发明专利]一种预测行为规划的期望效用的方法-CN201210322641.X无效
发明人：毛文吉;王飞跃;曾大军;李晓晨 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2012-09-03 - 公布日： 2013-01-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种预测行为规划的期望效用的方法，所述规划是指为达到一个目标的行为的集合，该方法根据所观察到的证据获得行为规划的期望效用值，所述方法包括：步骤S1.根据证据计算状态出现的概率，所述证据指的是对行为和状态的观察结果，所述状态指的是行为的前提和结果的出现情况；步骤S2.根据状态出现的概率计算行为发生的概率；步骤S3.根据行为出现的概率计算行为结果出现的概率和行为的期望效用值；步骤S4.根据行为结果出现的概率和行为的期望效用值计算行为规划结果本出现的概率和行为规划的期望效用值。本发明能够用于分析行为意图。
一种预测行为规划期望效用方法

[发明专利]订单状态查询方法、装置及存储介质-CN202110536764.2在审
发明人：唐仕;费强;陈宁国;卢志勇;鲍颖;吴崇正 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种订单状态查询方法、装置及存储介质，商户服务器未接收到支付系统返回的支付结果通知，不是直接查询支付系统中订单的支付状态，而是先由商户服务器从订单中的用户购买该商品的购买概率、该商品被购买的概率，以及根据网络环境状况判断该订单出现异常的概率，综合评估该订单出现支付状态不一致现象的概率，只有支付状态不一致概率大于等于查单预设阈值的订单才会继续查询支付系统；而支付状态不一致概率小于查单预设阈值的订单不再查询支付系统
订单状态查询方法装置存储介质

[发明专利]电池健康状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011529890.7在审
发明人：李雪;周春;邹杨;杜志超;孙明光;黄生;欧阳永生 -专利权人：上海电气分布式能源科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种电池健康状态的评估方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：采集待评估电池的平台电压数据；根据待评估电池的平台电压数据，计算待评估电池对应的待评估概率密度函数，待评估概率密度函数表示待评估电池的平台电压与概率密度之间的对应关系；求取待评估概率密度函数的最大概率密度值；通过电池健康状态评估模型，确定最大概率密度值对应的SOH，所确定的SOH即为待评估电池的评估SOH，电池健康状态评估模型为表示电池的最大概率密度值与SOH之间对应关系的函数。本发明最大概率密度值为电池健康状态的评估指标，确定电池的SOH值，具有指标简单可靠，便于在线快速评估的优点。
电池健康状态评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于多模态信息的文本摘要生成方法、训练方法及其装置-CN202210886234.5在审
发明人：李浩然 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：具体实现方案为：获取输入文本的编码隐层状态向量，并提取输入图像的全局图像特征向量；根据编码隐层状态向量和全局图像特征向量，基于跨模态的注意力机制，获得当前时间步的文本注意力向量、当前时间步的视觉注意力向量和当前时间步的解码隐层状态向量；根据解码隐层状态向量，获取生成概率；根据文本注意力向量获取文本复制概率；根据视觉注意力向量和输入文本与全局图像特征向量之间的关联概率，获取视觉复制概率；根据生成概率、文本复制概率和视觉复制概率，获取解码概率
基于多模态信息文本摘要生成方法训练及其装置