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[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110510014.8有效
发明人： 侯昊迪;余亭浩;张绍明;陈少华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对图像进行属性预测处理，得到对应图像中的对象的多个候选属性框；基于多个候选属性框的类别对多个候选属性框进行聚合处理，得到多组候选属性框；基于每组候选属性框的交并比对每组候选属性框进行筛选处理，得到每个类别对应的目标属性框；基于每个类别对应的目标属性框对对象进行类别识别处理，得到图像的类别。通过本申请，能够提高图像识别的精确性。
图像识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种可交互任意形变风格人脸漫画自动生成方法-CN202010443030.5有效
发明人：霍静;侯昊迪;高阳 -专利权人：南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种可交互任意形变风格人脸漫画自动生成方法，属于计算机应用领域。该方法包括色彩风格渲染模型，几何形变生成模型以及交互调整模块；其中，色彩风格渲染模型由两个自编码器构成，两个自编码器分别将照片图像和漫画图像分解为内容编码和风格编码两部分，并且使他们的内容编码共享同一个隐变量空间。几何形变生成模型通过基于关键点的warping操作使图像产生夸张等形变效果；交互调整模块包括上传样例漫画，风格形变选择功能和交互调整功能。相比当前已有的人脸漫画自动生成方法，该方法提出了一种新颖的人脸漫画生成模型和双向训练方法，使得模型能够更好的拟合数据分布，生成的人脸漫画图像更加逼真。
一种交互任意形变风格漫画自动生成方法

[发明专利]一种图像匹配方法、装置、设备及存储介质-CN201910786185.6有效
发明人： 侯昊迪;余亭浩 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像匹配方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取样本图像；样本图像为用于训练提取图像的主体形状特征的模型的图像；主体形状特征为图像的主体的轮廓所对应的特征；依据待构建主体形状特征提取模型，提取样本图像的主体形状特征，得到样本主体形状特征；基于样本主体形状特征，获取样本图像中图像的主体形状特征差异，得到待构建主体形状特征提取模型的第一损失函数；基于第一损失函数和样本图像，训练待构建主体形状特征提取模型，得到主体形状特征提取模型；主体形状特征提取模型用于提取图像中用于图像匹配的主体形状特征。通过本发明实施例，能够提升图像匹配的准确度。
一种图像匹配方法装置设备存储介质

[发明专利]内容识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210934770.8在审
发明人：王赟豪;余亭浩;陈少华;刘浩;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取待识别图像，待识别图像中包括目标识别内容，目标识别内容中包括目标关键点；提取待识别图像中与目标识别内容对应的内容特征表示；对内容特征表示进行特征下采样，得到候选局部特征表示；将对目标关键点提取得到的关键点特征表示和候选局部特征表示进行特征拼接，得到局部特征表示；基于全局特征表示和局部特征表示对待识别图像中的目标识别内容进行识别，得到内容识别结果。也即，通过特征拼接的方式得到局部特征表示，并结合局部特征表示和全局特征表示对目标识别内容进行识别，提高内容识别的准确度。
内容识别方法装置设备存储介质计算机程序产品

[发明专利]元素识别模型的获取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210865805.7有效
发明人：王赟豪;余亭浩;陈少华;刘浩;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种元素识别模型的获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：获取样本数据，以及样本数据的真实元素标签；基于样本数据，通过初始元素识别模型获取样本数据的第一预测值，并对第一预测值进行掩码处理，获取样本数据的第二预测值；根据第一预测值得到第一预测概率，并根据第二预测值得到第二预测概率；根据第一预测概率与各真实元素标签，以及第二预测概率与各真实元素标签，更新初始元素识别模型的模型参数，并在模型训练结束时，基于初始元素识别模型获得元素识别模型。采用本方法能够提升训练效率以及可靠性。
元素识别模型获取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]针对目标属性的图片识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110297296.8在审
发明人：余亭浩;侯昊迪;张绍明;陈少华;杨韬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种针对目标属性的图片识别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取待识别图片；确定待识别图片对应的至少一种类型的人体标签及相应类型的人体标签的置信度、待识别图片对应的至少一种类型的非人体标签及相应类型的非人体标签的置信度；根据至少一种类型的人体标签、至少一种类型的非人体标签、至少一种类型的人体标签的置信度以及至少一种类型的非人体标签的置信度中的至少一项，对待识别图片进行识别处理，得到目标属性识别结果。该方法通过确定待识别图片对应的人体标签的类型和置信度、非人体标签的类型和置信度，识别待识别图片是否为目标属性图片，提升了人工智能领域中针对目标属性的图片识别的准确度。
针对目标属性图片识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种图片识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110285272.0在审
发明人：陈少华;余亭浩;侯昊迪;张绍明 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图片识别方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括：获取待识别的目标图片；在图片检索库中检索所述目标图片对应的匹配参考不适图片；所述匹配参考不适图片与所述目标图片之间的相似度满足预设相似条件；所述图片检索库中包括多张参考不适图片，所述多张参考不适图片包括被用户举报、且通过不适图片审核的图片；若在所述图片检索库中检索到所述匹配参考不适图片，则确定所述目标图片属于不适图片。该方法能够及时有效地防止新增类型的不适图片出现在线上。
一种图片识别方法装置设备存储介质

[发明专利]图片神经网络模型的训练方法以及装置-CN202110286611.7在审
发明人：陈少华;余亭浩;张绍明;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片神经网络模型的训练方法以及装置。其中，该方法包括：通过循环迭代的样本图片集合对训练待训练的图片神经网络模型，当前训练的样本图片集合是上次训练使用的样本集合与当前获取到的样本集合的合并，当前获取的样本集合与使用上次训练的样本图片训练的图片神经网络模型的结果有关系，达到了将样本图片收集和图片神经网络模型训练结合起来，根据当前图片神经网络模型的不足，针对性地补充训练样本图片的目的，进而解决了现有技术中，获取训练图片神经网络模型的样本图片的方式单一的技术问题。
图片神经网络模型训练方法以及装置

[发明专利]视频中组成元素的识别、替换方法以及视频推荐方法-CN202210674399.6在审
发明人：王赟豪;刘浩;余亭浩;侯昊迪;陈少华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频中组成元素的识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标视频的至少一部分视频帧所构成的视频帧序列，视频帧序列中的各视频帧按在目标视频中的时序排列；提取视频帧序列中每一视频帧的组成元素特征；分别提取视频帧序列的短时序特征和长时序特征；短时序特征在视频帧序列中匹配到的视频帧的时间跨度小于长时序特征在视频帧序列中匹配到的视频帧的时间跨度；基于融合组成元素特征、短时序特征以及长时序特征所得到的特征融合结果，识别目标视频中的组成元素。采用本方法能够提高目标视频中组成元素识别结果的准确性，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
视频组成元素识别替换方法以及推荐

[发明专利]图像分类方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110265357.2在审
发明人：谢一宾;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V30/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法、装置、电子设备和存储介质；本发明中当检测到目标图像中对象部位缺失时，获取目标图像对应的目标文本；对目标图像和目标文本进行特征提取，得到目标图像的图像特征和目标文本的文本特征；对目标图像的图像特征和目标文本的文本特征进行特征融合，得到目标融合特征；根据目标融合特征对目标图像的场景进行识别，得到场景信息；基于场景信息确定目标图像的图像类别。当检测到目标图像中对象部位缺失时，结合对应的目标文本的文本特征来识别目标图像的场景，基于目标图像的场景信息对目标图像进行分类；由此，该方案可以提升图像分类的准确率。
图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的低俗图像识别方法、装置及电子设备-CN202110239540.5在审
发明人： 侯昊迪;余亭浩;张绍明;陈少华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于人工智能的低俗图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对图像进行人体层级的分类处理，得到人体预测区域以及对应的人体类别；对所述图像进行部位层级的分类处理，得到至少一个部位预测区域、以及每个所述部位预测区域对应的部位类别；将所述人体预测区域与所述至少一个部位预测区域进行位置匹配处理，得到与所述人体预测区域匹配成功的部位预测区域；根据所述人体预测区域对应的人体类别、以及所述匹配成功的部位预测区域对应的部位类别，确定所述图像的低俗图像识别结果。通过本申请，能够提升低俗图像识别精度，同时提升电子设备在低俗图像识别过程中所耗费的计算资源的实际利用率。
基于人工智能低俗图像识别方法装置电子设备

[发明专利]一种文本数据处理方法、装置、设备以及介质-CN202110205983.2在审
发明人：张绍明;余亭浩;侯昊迪;陈少华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种文本数据处理方法、装置、设备以及介质，该方法涉及人工智能领域，方法包括：获取待推送信息流的目标文本数据，通过第一网络模型确定编码特征向量；获取与第二网络模型相关联的规则知识库，基于目标文本数据和规则知识库中的规则类知识，确定规则特征向量；获取与第三网络模型相关联的领域知识库，基于目标文本数据和领域知识库中的正相关词知识，确定相关特征向量；将编码特征向量、规则特征向量以及相关特征向量进行向量拼接，得到目标拼接向量，将目标拼接向量输入至目标推荐模型的分类器，由分类器输出目标文本数据所属的目标分类标签。采用本申请，可以提高分类标签识别的准确性，进而提高信息优化的准确度。
一种文本数据处理方法装置设备以及介质

[发明专利]用于媒体内容识别的模型训练方法及媒体内容识别方法-CN202111287497.6在审
发明人：王赟豪;陈少华;余亭浩;张绍明;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于媒体内容识别的模型训练方法及媒体内容识别方法。该方法包括：获取媒体内容样本集合以及多维度特征集合；在对待训练决策树进行训练时，基于媒体内容样本集合确定训练样本集合，以及基于多维度特征集合确定训练特征集合；基于训练样本集合和训练特征集合确定满足预设分裂要求的最优分裂规则，以及基于最优分裂规则训练待训练决策树以得到第一决策树；重复上述确定训练样本集合至得到第一决策树的步骤，以及基于多棵第一决策树构建至少两个随机森林以得到决策模型。本申请在判断媒体内容是否属于异常分类内容的场景上，构建包括随机森林的决策模型以进行识别，提高了对于对应多维度特征的媒体内容的识别能力。
用于媒体内容识别模型训练方法

[发明专利]语句识别方法和装置、存储介质及电子设备-CN202111321846.1在审
发明人：陈少华;余亭浩;张绍明;王赟豪;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种语句识别方法和装置、存储介质及电子设备，可应用于智慧交通应用场景。其中，该方法包括：在原始语句中确定待修正字符集合；对原始语句中的待修正字符集合进行修正处理，得到修正语句；获取原始语句的困惑度和修正语句的困惑度；在修正语句的困惑度相对于原始语句的困惑度的下降比例大于预设阈值的情况下，确定原始语句为不通顺语句。本发明解决了语句识别效率低的技术问题。
语句识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]标签识别方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品-CN202111194237.4有效
发明人：王赟豪;陈少华;余亭浩;张绍明;侯昊迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本申请提供一种标签识别方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、云技术、智慧交通、辅助驾驶等技术领域。通过特征提取网络对待识别信息进行多类型特征提取，得到多类型特征；基于该多类型特征与全局标签特征中的每个标签的全局特征，分别确定待识别信息与每个标签之间的匹配度，从而基于该匹配度确定待识别信息的标签；而全局标签特征包括的至少两个标签的全局特征，是基于每个标签的初始特征、以及所述至少两个标签之间的关联关系确定的，能够表征在多个标签范围内各个标签相互之间存在的关联关系，通过结合多个标签之间的全局相关性进行标签识别，避免孤立处理单个标签导致的识别出错的问题，能够提高标签识别的准确性。
标签识别方法装置计算机设备存储介质程序产品

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