专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征计算装置和特征计算方法-CN201310724234.6在审
  • 内山英昭;柴田智行 - 株式会社东芝
  • 2013-12-24 - 2014-07-02 - G06K9/68
  • 根据实施例,提供了特征计算装置和特征计算方法。特征计算装置包含获取单元、第一计算器、以及第二计算器。获取单元被配置成获取点序列群,该点序列群包括点序列的集合,该点序列的集合中多个点的序列是固定的。第一计算器被配置成,对于点序列群中的每个点序列,以点序列的基准点作为基准,计算与点序列的形状的曲率有关的多个值,并且基于计算出的多个值来计算特征量。第二计算器被配置成计算直方图,该直方图表现每个点序列的特征量的分布。
  • 特征计算装置计算方法
  • [发明专利]特征计算装置、特征计算方法及程序-CN201180001947.9有效
  • 河合富美;早田启介 - 松下电器产业株式会社
  • 2011-03-17 - 2012-04-11 - G06T7/60
  • 本发明公开了能够降低背景噪声的影响而提取由人物的轮廓线等目标的轮廓、或目标的轮廓和其周围的图像变化引起的重要特征特征计算装置。特征计算装置(100)根据图像数据来计算对象目标的特征量,其包括:特征计算单元(110),计算边缘方向及边缘强度作为输入图像数据的像素单位的特征值;特征计算单元(120),具有边缘方向组计算单元和相关值计算单元,所述边缘方向组计算单元将多个像素的边缘方向组合,计算边缘方向组作为像素间的特征量,所述相关值计算单元将用于计算特征值的多个像素的所有像素或规定的像素作为相关值计算对象像素,对每个特征量,计算相关值计算对象像素间的边缘强度的相关值;以及直方图制作单元(130),对每个相关值,将特征量计数到直方图中,制作直方图作为特征向量。
  • 特征计算装置计算方法程序
  • [发明专利]特征计算装置以及方法-CN201410664412.5在审
  • 山地雄土;柴田智行;登内洋次郎;三原功雄 - 株式会社东芝
  • 2014-11-19 - 2015-05-27 - G06F3/0488
  • 根据一个实施例,提供一种特征计算装置以及方法。特征计算装置包括获取控制器、第一计算器、提取控制器、第二计算器以及整合控制器。获取控制器获取多个笔划。第一计算器对于多个笔划中的每一个笔划计算与笔划特征相关的笔划特征量。提取控制器对于多个笔划中的每一个笔划从多个笔划中提取一个以上的相邻笔划。第二计算器对于多个笔划中的每一个笔划基于该笔划与一个以上的相邻笔划的组合计算组合特征量。整合控制器对于多个笔划中的每一个笔划通过将笔划特征量和组合特征量进行整合,以生成整合特征量。
  • 特征计算装置以及方法
  • [发明专利]计算机可读记录介质、特征计算方法和特征计算装置-CN202211260719.X在审
  • 寺岛千绘子 - 富士通株式会社
  • 2022-10-14 - 2023-07-28 - G16C20/70
  • 涉及计算机可读记录介质、特征计算方法和特征计算装置。一种存储特征计算程序的计算机可读记录介质,特征计算程序使计算机执行处理,包括:接收结构指定信息,结构指定信息指示关于环状分子的原子团中的每个原子团的类型和原子团的序列,在环状分子中被分类成多个类型的原子团被循环按序排列在多个类型中指定可选的第一类型和可选的第二类型;基于结构指定信息,从原子团中指定被分类为第一类型的第一原子团中的一个或更多个第一原子团和被分类为第二类型的第二原子团中的一个或更多个第二原子团;以及基于结构指定信息,计算第一原子团和第二原子团的对的数目
  • 计算机可读记录介质特征计算方法计算装置
  • [发明专利]空间计算计算强度特征提取方法-CN201510600934.3有效
  • 郭明强;关庆锋;黄颖;谢忠;吴亮;罗显刚 - 中国地质大学(武汉)
  • 2015-09-19 - 2019-04-23 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种空间计算计算强度特征提取方法,该方法包括以下步骤:将影响空间计算计算强度的因素选取为计算强度候选特征;采集空间计算域的计算样本;对计算样本进行线性回归分析,获得每个计算强度特征的显著性;依次从计算强度候选特征集中剔除显著性最大的计算强度特征;迭代进行线性回归分析,直到每个计算强度特征的显著性均小于目标阈值,最终提取出空间计算域的计算强度特征。本发明基于每个计算强度特征计算强度线性回归模型中的显著性,依次剔除计算强度线性回归模型中的冗余特征,有效地提取出空间计算域的计算强度特征,为高性能空间计算中空间计算计算强度的度量奠定了基础。
  • 空间计算强度特征提取方法
  • [发明专利]复杂网络特征计算方法-CN201610541582.3在审
  • 张红;叶明;雷旭;刘光远 - 西南大学
  • 2016-07-11 - 2016-12-21 - H04L12/24
  • 本发明涉及复杂网络特征计算方法,建立网络特征计算工具箱,在该网络特征计算工具箱内建立计算网络的度和度分布的计算模块、计算网络的聚类系数和节点的聚类系数计算模块、计算网络的最短路径计算模块、计算网络的边介数和点介数计算模块、计算网络的连通分支计算模块,以及用于生成可视化文件的文件生成模块,采用工具箱内集成若干个用于对复杂网络特征计算计算模块,以及用于生成可视化文件的文件生成模块。用户只需要在计算机上安装该工具箱软件,读入文件进行计算,将所有的特征全部出来,计算完毕,选择输出的文件格式并输出。本发明的复杂网络特征计算方法,操作和实现简便、迅速。
  • 复杂网络特征计算方法
  • [发明专利]直线特征特征向量构建方法、特征匹配方法和计算设备-CN202010057823.3有效
  • 张广军;魏振忠;邢静 - 北京航空航天大学
  • 2020-01-19 - 2023-04-14 - G06T7/33
  • 本申请涉及一种直线特征特征向量构建方法、特征匹配方法和计算设备,本申请在原始图像上进行降采样与高斯模糊处理建立高斯尺度金字塔,并在各层级图像上提取直线段;将直线段的矩形邻域区域记为支持区域,并建立局部坐标系根据支持区域内全局的像素灰度值大小顺序将支持区域划分为多个子区域;以子区域中像素点为圆心构造同心圆结构,在圆环上间隔采样像素点,并对该局部的灰度值大小进行排序编码;将灰度值排序编码通过加权直方图的形式构造为特征向量,进行特征向量匹配。通过本申请,提高了处理纹理信息较少的直线特征匹配中准确率和召回率,并对单调光照变化、图像旋转、视角变化、尺度变化、局部遮挡等情况具有较好的鲁棒性。
  • 直线特征特征向量构建方法匹配计算设备
  • [发明专利]特征计算装置、图像连接装置、图像检索装置及特征计算方法-CN201010250460.1有效
  • 李仁杰;乐宁 - 夏普株式会社
  • 2010-08-06 - 2012-03-14 - G06K9/46
  • 本发明提供能够与对比度无关地计算出对图像的旋转鲁棒性强的特征量的特征计算装置、图像连接装置、图像检索装置及特征计算方法。作为特征计算装置,设置有:计算相角量的相角量计算部;检测特征点的特征点检测部;计算特征点附近的支配性取向的支配性取向计算部;检出以特征点为中心的p个圆的圆周上的像素数据的同心圆检测部;分别计算出对圆周上的各像素数据中的像素值的梯度的角度与支配性梯度的差量值,乘以了圆的半径的平方根而得到的权重差量值的权重差量值计算部;生成具有关于权重差量值的q个级别的度数分布的度数分布生成部;和根据以p个圆各自的各度数作为成分的q维向量,计算出p×q维描述符向量的描述符向量计算
  • 特征计算装置图像连接检索计算方法
  • [发明专利]用于抽取特征的数据处理方法和系统-CN201910877370.6有效
  • 姚均霖;王萌;朱晓丹 - 第四范式(北京)技术有限公司
  • 2019-09-17 - 2022-11-15 - G06F16/2457
  • 公开了一种用于抽取特征的数据处理方法和系统。基础层包括一个或多个数据处理函数;计算层包括一个或多个特征计算模块,特征计算模块获取数据和特征计算要素定义信息,特征计算要素定义信息包括至少一个类别的特征计算要素,每个类别的特征计算要素用于指示特征抽取处理的一种要素,特征计算模块从每个类别的特征计算要素中选取一个特征计算要素,以得到由取自不同类别的特征计算要素构成的特征抽取处理策略,特征计算模块基于特征抽取处理策略,从数据中提取出被执行特征抽取处理的数据对象,并确定对数据对象执行特征抽取处理的数据处理函数由此,利用特征计算模块自动组合特征计算要素,可以提高特征计算效率。
  • 用于抽取特征数据处理方法系统

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