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[发明专利]场景切换点检测器、记录和重现装置、事件生成器和方法-CN200910009839.0有效
发明人：冈本裕成;宫本胜 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2009-01-24 - 公布日： 2009-07-29 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：一种场景切换点检测器，包括：特征信息生成单元，其生成指示每个目标帧的特征的特征信息；反向相似度计算单元，其按照顺序设置每个目标帧作为相似度计算帧，并且基于相似度计算帧的特征信息和时间上位于所述相似度计算帧之前的目标帧的特征信息来计算反向相似度；正向相似度计算单元，其按照顺序设置每个目标帧作为相似度计算帧，并且基于相似度计算帧的特征信息和时间上位于所述相似度计算帧之后的目标帧的特征信息来计算正向相似度；以及场景切换点检测器，其基于反向相似度和正向相似度来检测形成场景切换点的目标帧
场景切换检测器记录重现装置事件生成器方法

[发明专利]特征文件批的自动水合-CN202080039333.9在审
发明人： N·R·克里斯蒂安森;郝嫣然;费鸣飚;V·R·查瓦;A·K·纳拉瓦内卡 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2020-05-04 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：计算设备通过预先将针对多批特征文件的有效载荷写入本地存储并且然后在相关联的特征被调用时自动下载针对个体多批特征文件的有效载荷来节省存储空间。在各种实施例中，包括频繁使用特征和不频繁使用特征两者的操作系统(OS)在计算设备上执行。针对OS的频繁使用特征的多批特征文件可以在计算设备上水合，而针对OS的不频繁使用特征的多批特征文件可以在计算设备上保持脱水。当不频繁使用特征被请求时，计算设备自动下载对应一批特征文件。然后，计算设备可以通过实现不频繁使用特征来满足请求。因此，除非被调用，否则预定多批特征文件保持在计算设备处立即可访问而不消耗存储空间。
特征文件自动水合

[发明专利]一种基于概率几何特征的指纹特征相似度评价方法-CN201810493104.9有效
发明人：韩柯;吴浩;薛静 -专利权人：公安部物证鉴定中心
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于概率几何特征的指纹特征相似度评价方法，包括以下步骤：确定待比对的2枚指纹的指纹纹型特征，并判断2枚指纹的指纹纹型特征是否匹配，得到2枚指纹的指纹纹型特征匹配函数值；识别2枚指纹纹线区域内的细节特征点，并判断2枚指纹的匹配细节特征点和差异细节特征点；计算2枚指纹的匹配细节特征点对应的质心位置坐标；计算2枚指纹匹配细节特征点的归一化特征距离；计算2枚指纹匹配细节特征点的特征角；计算2枚指纹的特征距离相似度评价函数值；计算2枚指纹的特征角相似度评价函数值；确定2枚指纹各差异细节特征点出现的概率；计算2枚指纹的基于概率几何特征的指纹特征相似度评价函数值。
一种基于概率几何特征指纹相似评价方法

[发明专利]成像装置-CN200380105796.7有效
发明人：后野和弘 -专利权人：奥林巴斯株式会社
申请日： 2003-11-18 - 公布日： 2006-01-25 - 主分类号： A61B1/04 文献下载
摘要：一种图像处理电路，具备：光谱推断部，输入各图像数据，并且，从推断用数据供给部得到推断光谱所需的数据，来推断各像素的光谱；散射特征计算部，根据来自光谱推断部的各像素的光谱、和来自特征计算用数据供给部的特征计算用所需的数据，计算多个散射特征；彩色图像生成部，根据来自散射特征计算部的散射特征图像进行显示颜色计算，决定作为彩色图像而应显示的各像素的RGB值，并输出RGB图像。
成像装置

[发明专利]一种特征库更新方法和系统-CN201910010492.5在审
发明人：支亚君;郭安;王业 -专利权人：北京智融网络科技有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征库更新方法和系统，方法包括：对特征库中的特征进行分组，形成多个特征组；对特征组进行拆分，并将每个特征组中的算子做成独立的部分；当出现特征库的样本异常时，根据异常特征，提取汇总涉及到的特征组算子列表，然后将提取出的异常特征组进行重新计算。本发明将特征组的计算进行了拆分，仅针对异常特征组进行重新计算，从而实现仅仅对有异常的特征进行更新的需求。本发明将特征组的计算进行了拆分，仅针对异常特征组进行重新计算，从而实现仅仅对有异常的特征进行更新的需求。
一种特征更新方法系统

[发明专利]全量子分子信息处理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111599891.3在审
发明人：闻经纬;魏世杰;龙桂鲁 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06N10/80 文献下载
摘要：本申请涉及一种全量子分子处理方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：基于目标分子哈密顿量得到编码信息和纠缠信息，通过编码信息和纠缠信息进行处理得到初始特征态和初始特征能，基于初始特征态和初始特征能对编码信息进行更新得到更新后的编码信息，将更新后的编码信息确定为编码信息，继续执行通过编码信息和纠缠信息进行处理得到初始特征态和初始特征能，直到获取到目标特征态和目标特征能为止。采用本方法不需要经典计算机来辅助量子计算机，仅需要量子计算机就能够计算分子哈密顿量的特征态和特征能，减少了经典计算机与量子计算机的数据交互过程，从而降低了分子哈密顿量的特征态和特征能的计算过程的复杂性。
量子分子信息处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于自注意力机制的点云特征点提取方法及系统-CN202310214440.6在审
发明人：聂建辉;刘升 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06V10/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自注意力机制的点云特征点提取方法及系统，该方法包括获取点云模型的点云切片；将所述点云切片输入至神经网络中，获得多通道的特征邻域；将所述多通道的特征邻域进行MLP计算，并将计算结果进行自注意力机制计算，获得全局特征；将全局特征依次进行最大池化计算、MLP计算及FNN计算，获取点云切片中心点为特征点的概率。本发明通过点云切片获取多通道的特征邻域，多通道的特征邻域除点云的空间位置信息外，还包括欧氏距离信息及中心点邻域信息，获得了更多的语义信息，结合自注意力机制计算并经过后处理，降低了输出的维度，减少了后续特征映射的计算量；可方便高效的获取特征点。
一种基于注意力机制特征提取方法系统

[发明专利]图像处理设备和方法以及程序-CN201080002257.0无效
发明人：横川昌俊;相坂一树;村山淳 -专利权人：索尼公司
申请日： 2010-05-31 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：模糊度分数计算单元(23)至色度分数计算单元(27)从输入图像提取预先指定的特征的特征量，并且基于这些特征计算逐个特征分数，所述逐个特征分数指示输入图像的评价。例如，亮度分数计算单元(24)从输入图像提取亮度值作为特征量，并且基于输入图像的主题部分中的亮度值的分布来计算指示评价的亮度分数。整体分数计算单元(28)基于各个特征分数计算整体分数，所述整体分数指示输入图像的图像捕获状态的评价。如上所述，当计算各个特征分数时，通过从对各个特征适当的输入图像的区域中提取各个特征量来获得分数。
图像处理设备方法以及程序

[发明专利]用户特征值检测方法及装置、存储介质及电子设备-CN202010589867.0在审
发明人：张珣;孙啸然 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2020-06-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本公开涉及信息检测技术领域，具体涉及一种用户特征值检测方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，装置包括获取模块、训练模块、匹配模块以及计算模块，其中，获取模块用于获取至少一个用户多次录入的标准特征值和检测特征数据构成用户的训练数据，其中每一个用户的训练数据中包括标准特征值集合和检测特征数据集合；训练模块用于利用训练数据训练各用户的数据计算模型；匹配模块用于获取目标用户的当前特征数据，并根据当前特征数据和检测特征数据集合确定目标用户的数据计算模型；计算模块用于利用当前特征数据和目标用户的数据计算模型计算目标用户的用户特征值。
用户特征值检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于浅层特征预计算的神经网络推理加速方法-CN202210223992.9在审
发明人：寿黎但;王珏;陈珂;骆歆远;江大伟;陈刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于浅层特征预计算的神经网络推理加速方法，该方法首先获取预训练神经网络，根据输入文本，使用预训练神经网络将输入文本进行编码；然后根据所述预训练神经网络，构建浅层特征可预计算神经网络，根据输入文本，使用浅层特征可预计算神经网络将输入文本进行编码；再使用所述浅层特征可预计算神经网络拟合预训练神经网络的中间层特征，训练浅层特征可预计算神经网络；再根据所述浅层特征可预计算神经网络，构建浅层特征查询表；最后使用上述浅层特征查询表替换浅层特征可预计算神经网络的浅层神经网络。
一种基于特征预计神经网络推理加速方法

[发明专利]图像处理设备、图像处理方法、以及图像处理系统-CN201380042431.8有效
发明人：铃木优;五味信一郎 -专利权人：索尼公司
申请日： 2013-07-02 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：特征值计算单元(24)对由区域分割单元(23)分割的每个区域计算与色彩的性质相关的特征值，例如，与皮肤亮度、色彩、透明感等相关的特征值。计算单元(25)使用特征值计算单元(24)计算的特征值来计算皮肤评价值。以此方式对每个区域执行特征值计算，并且根据特征值计算皮肤评价值，由此使得能够比在不用通过区域分割而评价皮肤色彩时更加精确地执行评价。
图像处理设备方法程序以及系统

[发明专利]目标群体的显著特征的计算方法、系统及计算机设备-CN201711175498.5在审
发明人：王雪洁 -专利权人：用友金融信息技术股份有限公司
申请日： 2017-11-22 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种目标群体的显著特征的计算方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，其中目标群体的显著特征的计算方法包括获取目标群体的多个维度特征，其中每个维度特征包括多个类别特征；计算目标群体与每个维度特征之间的相关性，获取多个相关性系数；根据相关性系数对多个维度特征进行筛选，获取多个第一类维度特征；计算第一类维度特征的每个类别特征的群体偏好度指数；比较群体偏好度指数与第一预设阈值的大小关系，将大于第一预设阈值的群体偏好度指数对应的类别特征作为目标群体的显著特征本发明可以大大缩短TGI指数的计算时间并且不需要人工的干预，极大的提升了效率，降低了业务门槛。
目标群体显著特征计算方法系统计算机设备

[发明专利]音响信号检测系统、音响信号检测服务器、影像信号搜索装置、影像信号搜索方法、影像信号搜索程序与记录介质、信号搜索装置、信号搜索方法、及信号搜索程序与记录介质-CN200580001355.1有效
发明人：黑住隆行;永野秀尚;柏野邦夫 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2005-07-08 - 公布日： 2007-01-17 - 主分类号： G10L15/10 文献下载
摘要：本发明的音响信号检测系统从存储音响信号中，搜索出类似于目的音响信号的部分，其中，具有：存储特征计算部，根据存储音响信号的时间系列数据，计算存储特征；目的特征计算部，根据目的音响信号的时间系列数据，计算目的特征；存储特征面积选择部，从存储特征中，选择存储特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的存储面积选择特征；目的特征面积选择部，从目的特征中选择目的特征的统计量超过阈值的要素，导出由选择的要素构成的目的面积选择特征；以及特征对照部，对存储面积选择特征设定对照区间，计算目的和存储面积选择特征中对照区间的彼此之间的类似度。
音响信号检测系统服务器影像搜索装置方法程序记录介质

[发明专利]相机谱段重叠区域的计算方法、装置、设备及存储介质-CN202010969219.8有效
发明人：丁强强;武奕楠;廖祥 -专利权人：深圳市魔方卫星科技有限公司
申请日： 2020-09-15 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种相机谱段重叠区域的计算方法、装置、设备及存储介质。该计算方法包括：步骤S1：将像面划分为多个谱段条带；步骤S2：获取谱段条带在像面坐标系下的第一像面特征点并确定待计算特征点；步骤S3：建立像‑物模型并计算待计算特征点在地球惯性坐标系下的地面特征点；步骤S4：经过预设成像间隔时间后，建立物‑像模型并计算地面特征点在像面坐标系下的第二像面特征点；步骤S5：当待计算特征点和第二像面特征点沿垂轨方向存在重叠区域时，获取重叠区域；步骤S6：获取重叠区域的第三像面特征点并作为待计算特征点，循环执行步骤S3‑S5，直至获取到所有谱段条带的重叠区域，计算重叠率。通过上述方式，本发明能够提高计算精度，适应性更强。
相机重叠区域计算方法装置设备存储介质

[发明专利]一种对结构化数据实时衍生机器学习用特征的方法-CN201911393160.6在审
发明人：万晶;李学文;樊静文 -专利权人：上海氪信信息技术有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对结构化数据实时衍生机器学习用特征的方法，所述方法包括：定义包括多个机器学习中特征处理用计算函数的计算机语言；使用所述计算机语言开发特征计算逻辑；根据所述特征计算逻辑生成可执行的程序代码；执行所述程序代码以应用所述特征计算逻辑至对应的原始数据从而衍生机器学习用特征。本发明的有益效果为大大减轻了特征开发的复杂度和开发周期，数据分析背景的建模人员即可灵活方便的产生所需要的机器学习特征。
一种结构数据实时衍生机器习用特征方法