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[发明专利]用户特征数据的计算方法和装置-CN201510157741.5有效
发明人：焦瑜净;孔令西;何勇 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2015-04-03 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种用户特征数据的计算方法，包括：获取用户的活动数据，并根据用户的活动数据确定与用户关联的多个关联用户；根据用户的活动数据分别建立用户与多个关联用户之间的多个特征向量，并根据多个特征向量分别计算用户与多个关联用户之间的多个关联度；根据多个关联度从多个关联用户中选择多个参考用户；以及根据多个参考用户计算用户的特征数据。该方法针对互联网中的海量数据进行了筛选，通过选取与用户最相关的多个关联用户的活动数据进行特征数据的计算，减少了数据的计算量，提高了计算速度。本申请还公开了一种用户特征数据的计算装置。
用户特征数据计算方法装置

[发明专利]传感器元件阵列中的特征计算-CN201580052134.0有效
发明人：叶夫根尼·彼得罗维奇·古塞夫;阿洛克·戈维尔;金秀尹;纳尔逊·拉斯奎因哈;文卡特·兰加 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-09-24 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：技术描述基于来自传感器的传感器读数计算计算机视觉CV特征及基于所述CV特征检测宏特征。所述传感器可包含包括多个传感器元件的传感器元件阵列。所述像素内电路、所述外围电路或所述专用微处理器可包含计算结构，所述计算结构经配置以基于由接近于传感器元件(或传感器元件的块)的相邻传感器元件产生的传感器读数执行表示对于所述传感器元件的多像素计算的模拟或数字运算，且产生CV特征。所述专用微处理器可处理所述CV特征且检测宏特征。此外，在某些实施例中，所述专用微处理器可通过有线或无线接口耦合到第二微处理器。
传感器元件阵列中的特征计算

[发明专利]旋转设备特征频率计算方法-CN201410795685.3有效
发明人：汪湘湘;冯坤;宋海峰;贾维银 -专利权人：安徽容知日新科技股份有限公司
申请日： 2014-12-19 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转设备特征频率计算方法，包括：查询设备各部件的特征频率系数；计算出各部件相应的正向特征频率；任选一种特征频率，并确定其正向特征频率位置，若该正向特征频率值不包含判断特征中的至少一项，则需要继续寻找正确的真实特征频率，寻找真实特征频率的做法：确定正向特征频率后，标示候选特征频率的频率位置；确定候选特征频率后，反向计算每个候选特征频率所对应的基础频率：任意选择一个候选特征频率的位置作为真实特征频率，标示该候选特征频率、边带以及谐波的位置；判断该特征频率是否具有判断特征；若具有则说明其为正确的特征频率；若不具有判断特征则换一个候选特征频率进行判断，直到找到正确的特征频率。
特征频率候选特征正向真实特征旋转设备标示查询设备反向计算基础频率频率位置边带谐波

[发明专利]特征计算代码的生成方法和装置-CN201710665299.6有效
发明人：吴杰;薛峰 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2017-08-07 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本说明书提供一种特征计算代码的生成方法，所述特征由至少一个基础指标来表达，所述方法包括：获取基础指标配置信息，所述基础指标配置信息包括：作为基础指标汇总对象的数据记录的属性和汇总方式；将基础指标配置信息用于基础代码模板，生成基础指标的计算代码；所述基础代码模板包括用来实现从数据源中提取汇总对象，按照汇总方式计算基础指标的通用代码；采用基础指标的计算代码生成特征计算代码。
特征计算代码生成方法装置

[发明专利]近地层大风的湍流特征计算方法-CN201810795275.7有效
发明人：蔡凝昊;明杰;孙泓川;刘安宁;宗培书;俞剑蔚;王元;李力;苏翔 -专利权人：江苏省气象台;南京大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种近地层大风的湍流特征计算方法，涉及气象与风工程技术领域，该近地层大风的湍流特征计算方法采用超声三维风场观测数据反演的转换系数，对周围二维风场观测数据进行摩擦速度、下垫面粗糙度、动量交换系数、感热交换系数等湍流特征进行计算，增加了二维数据的可计算变量数目，拓展了数据应用场景。该方法有效利用了1Hz二维近地面风场观测数据的利用率，增加了原有技术不能计算的摩擦速度、下垫面粗糙度、动量交换系数、感热交换系统等湍流特征，对强风条件下的湍流特征分析具有实际意义。
地层大风湍流特征计算方法

[发明专利]存内计算匹配权重的特征形变方法-CN202211472617.4有效
发明人：伍骏;董光达 -专利权人：苏州亿铸智能科技有限公司
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了存内计算匹配权重的特征形变方法，包括以下步骤：将待形变的NCHWC’格式数据从SRAM存储器搬运并填充到寄存器组iReg中，填充地址随卷积核的不同而不同；在iReg中对NCHWC’格式进行NCWH形变；从形变好的数据中截取输出数据传递给广播到存内计算单元接口与权重进行乘加计算。本发明的形变将有效数据汇聚，解决了Feature与Weight的空间间隙浪费问题，同时结合卷积计算滑动窗口下数据的复用特点，缓存复用的数据，提高dma搬运数据的效率，增强卷积计算的性能。
计算匹配权重特征形变方法

[发明专利]具有改进的冷却特征的计算机-CN200810184612.5无效
发明人：阿尔伯特·文森特·马克雷;威廉姆·费雷德·马丁-奥托;乔恩·W.·海姆 -专利权人：联想（新加坡）私人有限公司
申请日： 2008-12-08 - 公布日： 2009-06-24 - 主分类号： G06F1/20 文献下载
摘要：本发明公开了具有改进的冷却特征的计算机。该个人计算机具有由相对的驱动器托架所横跨的中央空气风室，风室中的内存模块由护罩覆盖，该护罩增加了内存模块上方的空气流动。
具有改进冷却特征计算机

[发明专利]计算机汉字音形特征输入方法-CN93112458.1无效
发明人：邱国华 -专利权人：邱国华
申请日： 1993-06-16 - 公布日： 1994-12-21 - 主分类号： G06F3/023 文献下载
摘要：一种计算机汉字音形特征输入方法，使用英文键盘，通过分别表示所述汉字读音的声母、韵母、声调以及所述汉字字形特征的字母键和数字键输入所述汉字。所述汉字的字形特征包括汉字的点、横、竖、撇、横折、横撇弯钩、横钩、竖钩、撇折以及撇点起笔，所述每一种汉字起笔在所述键盘上均有相应的键与之对应。该方法具有易学易记的特点，尤其适合中小学学生学习和应用。
计算机汉字特征输入方法

[发明专利]一种半监督特征提取方法及用户信用风险评估方法-CN202210417139.0在审
发明人：张莉;陈心怡;赵雷;王邦军 -专利权人：苏州大学
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种半监督特征提取方法及用户信用风险评估方法。先对带标签的样本生成约束对集合；计算每个类别的假设间隔，以得到每个类别的特征间隔分数；再计算每个类别的特征约束分数，利用特征间隔分数和特征约束分数确定每个类别特征得分，选择得分最低类别的特征生成目标特征子集；再计算剩余每个类别的特征并到目标特征子集时的特征约束分数，以计算剩余每个类别的特征得分，选择得分最低类别的特征更新目标特征子集，不断重复计算直至目标特征子集中的特征类别个数等于设定阈值。本发明通过迭代计算特征约束分数，并且在迭代中考虑特征间隔分数，充分考虑到特征之间的关联性和特征的判别性，使得所提取出的特征更具代表性、更具判别能力。
一种监督特征提取方法用户信用风险评估

[发明专利]视线检测器和视线检测方法-CN201710352566.4在审
发明人：吉冈隆宏;中岛哲 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2017-12-08 - 主分类号： A61B3/113 文献下载
摘要：公开了视线检测器和视线检测方法，所述视线检测器包括存储单元，在该存储单元中以将多个眼球特征中的每个眼球特征与角膜半径关联的模式登记有多个眼球特征；特征量计算器，该特征量计算器被配置成根据由与注视注视点中的第一注视点的人具有规定位置关系的摄像装置捕获的图像来计算人的眼球的特征量；特征确定单元，该特征确定单元被配置成根据所计算的人的眼球的特征量以及登记在存储单元中的多个眼球特征中的与第一注视点对应的眼球的特征量来确定人的眼球特征；以及参数计算器，该参数计算器被配置成根据在所确定的眼球特征中包括的眼球的特征量来计算针对人的视线的校准参数
视线检测器检测方法

[发明专利]数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310151865.7在审
发明人：张雨春 -专利权人：财付通支付科技有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种数据处理方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该数据处理方法包括：获取待处理数据和针对待处理数据的检测处理策略；从检测处理策略中提取出衍生特征变量，衍生特征变量是根据待处理数据中的算子特征进行组合生成的，算子特征是待处理数据中存在的共性特征；将提取出的衍生特征变量转化为算子特征的组合表达式，并根据组合表达式和算子特征的计算方式，生成衍生特征变量的计算结果；根据衍生特征变量的计算结果，执行检测处理策略，以对待处理数据进行检测处理。本实施例的技术方案，通过将衍生特征变量转化为算子特征的组合表达式，基于算子特征的组合计算得到衍生特征变量的计算结果，从而提升了计算效率。
数据处理方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]一种文本挖掘的特征词权重计算方法-CN201611020416.5有效
发明人：崔宪坤;李建强;赵申荷 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本挖掘的特征权重计算方法，将文本特征词的向量表征为分布式表达的实数值向量；根据表征特征词的分布式表达实数值向量，计算获取与该特征词关联度较大的特征词集；通过TextRank算法计算特征词的权重时，将两两特征词间的关联度加入到特征值权重的计算中；通过TextRank算法计算与该特征词关联度较大的其他特征词权重，即特征词集，并同样在计算中加入两两特征词间的关联度。采用本发明的技术方案，可以显著提高文本特征词权重的计算准确率，并能应用于文本的特征词抓取，文本分类和文本聚类中。
一种文本挖掘特征权重计算方法

[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序-CN200810170287.7有效
发明人：小林由幸 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2008-10-20 - 公布日： 2009-04-29 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种信息处理设备，用于生成用于输出与输入数据对应的目标特征量的目标特征量计算表达式，该信息处理设备包括：特征量提取表达式列表生成单元，配置成生成和更新特征量提取表达式列表；特征量计算单元，配置成将作为教导数据供应的实际数据输入到在特征量提取表达式列表中包括的每个特征量提取表达式以计算与实际数据对应的多个特征量；目标特征量计算表达式生成单元，配置成同等地利用多个特征量和与作为教导数据供应的实际数据对应的现有特征量以通过机器学习来生成目标特征量计算表达式；以及评价值计算单元，配置成计算在特征量提取表达式列表中包括的每个特征量提取表达式的评价值
信息处理设备方法程序

[发明专利]一种大规模车辆特征向量相似度比较方法-CN201911123168.0有效
发明人：蔡岗;张慧辰;李颛;童刚;李小武;张森;李杰;尤冬海;杨卓敏 -专利权人：公安部交通管理科学研究所
申请日： 2019-11-16 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明提供一种大规模车辆特征向量相似度比较方法，其可以在确保计算结果准确度的基础上显著提高计算速度。对进行相似度比较的车辆特征进行矩阵乘法计算，而不是直接进行两两车辆特征的余弦计算，降低了计算复杂度；同时在对车辆特征进行初始化的时候，提前把车辆特征向量计算时需要重复计算的内容先计算出来，分散了最后一步的计算工作量；与原有的计算方法相比明显的提高了计算速度。
一种大规模车辆特征向量相似比较方法

[发明专利]文本识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210159017.6在审
发明人：陈昊 -专利权人：平安普惠企业管理有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本申请提供一种文本识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待识别文本图像，并进行特征提取得到第一特征矩阵；将第一特征矩阵输入文本识别模型的第一特征计算子模型，基于第一特征计算子模型的第一字符特征计算路径得到字符组合特征矩阵，以及基于第二字符特征计算路径得到字符特征矩阵；根据第一特征矩阵、字符组合特征矩阵以及字符特征矩阵确定第二特征矩阵；基于第二特征计算子模型，根据第一、第二特征矩阵、字符组合特征矩阵、字符特征矩阵确定目标特征矩阵；对目标特征矩阵进行解码得到文本排布信息。
文本识别方法装置设备存储介质