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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]语音对齐网络的训练方法、语音对齐方法及电子设备-CN202111550130.9在审
发明人：张斌 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G10L25/48 文献下载
摘要：本申请公开一种语音对齐网络的训练方法，包括：获取标注文本序列和音频特征序列；将所述音频特征序列输入到编码网络，获取音频特征编码序列；获取对齐损失函数的值；将所述标注文本序列和所述音频特征编码序列输入到基于注意力机制的解码器网络，获取音频特征解码序列；基于所述音频特征解码序列和所述标注文本序列，获取注意力损失函数的值；基于所述对齐损失函数的值和所述注意力损失函数的值，循环训练编码网络和解码网络，直至满足条件，输出编码网络。
语音对齐网络训练方法电子设备

[发明专利]基于自动拾音的音频修复方法、装置、设备及介质-CN202210533030.3有效
发明人：陈凯湖 -专利权人：深圳市盛天龙视听科技有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于自动拾音的音频修复方法、系统、设备及介质，方法包括：获取用户实时输入的原始音频数据流并进行特征解析得到音频特征，获取曲线数据库中与音频特征相匹配的备选修复曲线，根据选择信息确定目标修复曲线本发明属于音频处理技术领域，通过上述方法，可对原始音频数据流进行特征解析得到音频特征，并获取与音频特征相匹配的备选修复曲线，可提供能够对原始音频数据流进行准确修复的备选修复曲线以供用户选择，大幅提高了对原始音频数据流进行修复的效率
基于自动音频修复方法装置设备介质

[发明专利]一种基于深度学习的椎体压缩性骨折多模态智能诊断系统-CN202110588575.X有效
发明人：吴梦林;俞祝良;张广滔;廉宪坤 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的椎体压缩性骨折多模态智能诊断系统，包括：数据导入模块，用于加载多模态图像，并对图像进行预处理；诊断模块，利用特征提取模块提取不同模态的医学图像特征，利用特征融合模块将不同模态的医学图像特征融合，并利用特征解码模块将融合的特征解码出来；预测模块，利用诊断模块依据多模态医学图像进行疾病智能诊断，并提供诊断结果置信度和可视化图。
一种基于深度学习压缩性骨折多模态智能诊断系统

[发明专利]一种基于自监督特征解耦的红外可见图像融合方法-CN202310331491.7在审
发明人：谭均;赵云;张洪青;施刚;李培云;文虎标;徐丽琼;张兴国;林枝锐;王媛敏 -专利权人：云南电网有限责任公司曲靖供电局
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体地说，涉及一种基于自监督特征解耦的红外可见图像融合方法。包括如下步骤：构建基于照明感知的红外可见图像编解码融合网络；设计基于对比学习的特征解耦孪生网络预训练方法；设计交叉注意力特征补充模块；设计基于通道注意力的特征融合方法。本发明设计通过对比学习的方法可以增强双源的差异性特征；加入基于交叉注意力的特征补充模块来增强各自通道的特征信息、实现不同源特征间的信息交流；加强融合后图像的红外图像纹理特征、可见光图像纹理特征、可见光图像颜色特征
一种基于监督特征红外可见图像融合方法

[发明专利]基于网格特征深度学习的口腔正畸自动排牙方法和系统-CN202211299421.X在审
发明人：夏泽洋;黄嘉伟;熊璟 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网格特征深度学习的口腔正畸自动排牙方法和系统。该方法包括：获取用于排牙的牙齿三角网格三维模型；将所述牙齿三角网格模型输入到预训练的深度学习模型，获得排牙结果的牙齿预测位置。其中所述深度学习模型包括第一特征编码器、第二特征编码器以及特征解码与映射器，第一特征编码器以所述牙齿三角网格三维模型作为输入，获得牙齿形状特征，第二特征编码器以牙列点云作为输入，获得牙列全局特征，所述特征解码与映射器基于所述牙齿形状特征和所述牙列全局特征
基于网格特征深度学习口腔自动方法系统

[发明专利]一种面向特征解构的对抗合作网络模块及其对抗合作方法-CN202010804244.0在审
发明人：谭琦;杨沛 -专利权人：华南师范大学;华南理工大学
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向特征解构的对抗合作网络模块，包括对抗合作模块和知识共享模块，所述对抗合作模块包括特征生成器、领域鉴别器和排它式对抗器；所述特征生成器接收任务样本并分别与领域鉴别器和排它式对抗器进行对抗，所述特征生成器生成领域共性特征和领域个性特征，所述知识共享模块接收领域共性特征和领域个性特征并生成最终的分类预测；本发明还公开了一种面向特征解构的对抗合作方法；本发明通过既对抗又合作的网络，能够解构任务相关和任务无关的特征
一种面向特征解构对抗合作网络模块及其方法

[发明专利]一种基于统一多尺度密集连接网络的红外与可见光图像融合方法-CN202110337783.2有效
发明人：王志社;王君尧;武圆圆;陈彦林;邵文禹 -专利权人：太原科技大学
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：该方法具体包括以下步骤：（1）构建多尺度密集连接特征编码子网络。特征编码子网络提取两类图像的多尺度深度特征；（2）设计正则化双注意力融合层。采用空间和通道正则化注意力模块，对多尺度深度特征进行增强和合并得到最终的融合特征；（3）构建多尺度密集连接特征解码子网络。特征解码子网络重构最终的融合特征得到融合图像。本发明克服了现有深度学习融合方法不能有效提取源图像的多尺度深度特征，不能有效对多尺度深度特征进行增强，从而导致融合图像中目标亮度降低和纹理细节信息丢失的问题，可应用于在遥感探测、医疗诊断、智能驾驶、安全监控等领域
一种基于统一尺度密集连接网络红外可见光图像融合方法

[发明专利]图像分割方法、装置、设备及存储介质-CN201910650761.4有效
发明人：吴剑煌;倪佳佳 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：获取包含目标分割区域的待分割医学图像；将待分割医学图像输入至已训练的分割模型，从而使所述已训练的分割模型对所述待分割医学图像进行图像分割以得到所述目标分割区域图像；其中，所述分割模型为卷积神经网络模型，包括特征提取模块和特征解码模块，所述特征提取模块用于从所述待分割医学图像中提取不同尺寸的特征图，所述特征解码模块用于基于自身生成的中间特征图的上下文信息，实现对所接收的来自特征提取模块相应尺寸的特征图和该中间特征图的图像融合，以逐步得到目标尺寸的特征图
图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]稳健高效合成孔径雷达多元特征增强成像方法-CN201911070000.8有效
发明人：杨磊;张苏;李埔丞;夏亚波 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：一种稳健高效合成孔径雷达多元特征增强成像方法。其包括：建立回波信号及目标多元特征增强框架；建立目标多元特征增强求解方程，求解目标图像数据；应用熵范数量化建模合成孔径雷达图像聚焦特征正则化先验，建立代价函数，求解其邻近算子获得相位误差和聚焦特征解；应用l1范数量化建模合成孔径雷达图像稀疏特征正则化先验，利用软阈值函数和步骤3)得到的相位误差求解出稀疏特征解；利用高斯‑赛德尔方法对目标图像数据进行迭代，获得联合稀疏和聚焦特征增强的合成孔径雷达图像等步骤本发明方法在实验中恢复合成孔径雷达图像的稀疏和聚焦效果明显，能够快速并且有效地增强图像的聚焦特征和稀疏特征。
稳健高效合成孔径雷达多元特征增强成像方法

[发明专利]信息保护方法及电子设备-CN202110615897.9在审
发明人：吴慰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04M1/72463 文献下载
摘要：该方法包括：电子设备接收第一信息，之后，根据第一信息，确定生物特征解锁屏幕的功能失效。其中，第一信息包括以下至少一项：第一指令、第一时间信息、或第一状态信息，第一指令指示关闭生物特征解锁屏幕的功能，第一时间信息指示当前时间，第一状态信息指示用户所处的状态。
信息保护方法电子设备

[发明专利]一种基于图像的人体三维重建方法-CN202211546047.9在审
发明人：陈瑞;杨航;牟洋 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于图像的人体三维重建方法，由姿态融合三维人体重建网络与图神经辐射场三维人体重建网络各自对输入图像进行处理重建后，再进行融合实现最终的三维重建；姿态融合三维人体重建网络包括表面法向图生成模块、表面法向图特征编码模块、人体姿态特征编码模块、特征解码重建模块、背面图像生成模块以及纹理映射模块，图神经辐射场三维人体重建网络包括姿态优化模块、人体图像编码模块、特征解码模块以及集成模块。
一种基于图像人体三维重建方法

[发明专利]印章文字识别方法、装置、处理器及电子设备-CN202211521302.4在审
发明人：卢健 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06V30/224 文献下载
摘要：涉及人工智能领域，其中，该方法包括：获取目标印章的印章图像；将印章图像输入预先训练的印章文字识别模型的图像编码器，得到印章图像的图像特征，其中，图像编码器为执行图像分类任务的图像识别模型中的编码器；将图像特征输入印章文字识别模型的特征解码器，得到目标印章中的文本，其中，特征解码器为执行自然语言处理任务的自然语言处理模型中的解码器。
印章文字识别方法装置处理器电子设备

[发明专利]基于无监督公共子空间学习模型的遥感图像分类方法和装置-CN202310593566.9在审
发明人：洪丹枫;姚靖;李晨玉;张兵 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：将待分类遥感图像中每个像元作为输入数据集；使用预先求解的无监督公共子空间学习模型将输入数据集映射到公共子空间，确定输入数据集在公共子空间中的待分类投影特征集；通过预先设置的分类器，利用待分类遥感图像在公共子空间中对应的同模态投影特征解以及投影特征解对应的多个类别标签对待分类投影特征集进行分类
基于监督公共空间学习模型遥感图像分类方法装置

[发明专利]基于光流RGB双路特征海洋生物目标检测方法及系统-CN202310232231.4在审
发明人：莫敏玲 -专利权人：彩虹鱼科技（广东）有限公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供了基于光流RGB双路特征海洋生物目标检测方法及系统，包括：在检测目标海域设置海洋生物高速运动视频监控设备，获取检测目标海域视频数据；将检测目标海域视频数据转换为帧数据，通过光流计算获取检测目标海域光流数据；通过光流支路的光流特征编码模块和光流特征解码模块进行光流数据处理；通过RGB支路的RGB特征编码模块和RGB特征解码模块进行视频数据处理，获取RGB目标候选框参数；融合RGB支路和光流支路在关键帧以外的参考帧上的结果
基于 rgb 特征海洋生物目标检测方法系统

[发明专利]一种病灶的3D分割模型及其应用-CN202211426859.X在审
发明人：程敏 -专利权人：佗道医疗科技有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种病灶的3D分割模型及其应用，其中病灶的3D分割模型包括依次连接的：特征编码器；特征解码器；后处理模块，通过条件随机场与膨胀腐蚀方法对所述残差网络模块的输出进行处理；形状重构模块，以3D分割模型的预测掩码与预先得到的标注掩码进行对抗训练；所述特征编码器或特征解码器中的卷积采用残差网络，所述残差网络的输入与输出之间采用并联卷积结构及跳连结构。本发明的3D分割模型可以增强对细节特征的学习能力，使得模型在较低分辨输入情况下，分割准确度保持较高水平，同时可以增强像素间关联性，较好地修补边缘缺失掩码。
一种病灶分割模型及其应用

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