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[发明专利]准周期生理信号特征点的检测-CN201310580245.1有效
发明人：王见荣;李德东;洪洁新 -专利权人：深圳邦健生物医疗设备股份有限公司
申请日： 2013-11-19 - 公布日： 2014-02-12 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械技术领域，提供一种准周期生理信号的波峰检测方法，包括待检信号获取步骤、平滑滤波步骤、参考点获取步骤、基准信号获取步骤、波峰间期获取步骤、信号幅值获取步骤以及判断步骤。
周期生理信号特征检测

[发明专利]在修复周期期间保护特征的方法-CN201611015782.1在审
发明人： J.H.韦弗;G.S.科曼;A.克贝德;D.G.邓;J.G.马南特 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2016-11-18 - 公布日： 2017-08-11 - 主分类号： C04B41/85 文献下载
摘要：本发明涉及在修复周期期间保护特征的方法。具体而言，一种方法可包括将掩模应用至CMC结构，以及使具有应用的掩模的结构经历修复过程。在一个实施例中，将掩模应用至CMC结构可包括将掩模应用至CMC结构的特征。
修复周期期间保护特征方法

[发明专利]基于区域特征分析的步态周期检测方法-CN200910072171.4有效
发明人：王科俊;贲晛烨;唐墨;阎涛;王晨晖 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2009-06-03 - 公布日： 2009-10-28 - 主分类号： A61B5/117 文献下载
摘要：本发明提供的是一种基于区域特征分析的步态周期检测方法。包括行人目标轮廓的获取和步态周期检测；所述的行人目标轮廓的获取的方法为，首先从视频中提取单帧图像进行灰度变换，然后计算各像素点在逐帧中的中值，作为整个序列的背景图像，最后采用背景减除法提取人体目标，用数学形态学填补二值化图像的空洞、单连通分析提取人的侧影，使人体居中，将图像的大小统一为64＊64像素；所述的步态周期检测是将步态周期分析问题转化为单帧的图形区域特征分析问题，即根据每帧中图形区域的特征变化情况来分析步态的周期。本发明不但计算量小，而且已经达到人主观判断步态周期的精度，为实时的步态识别提供了可能。
基于区域特征分析步态周期检测方法

[实用新型]基于作物生长周期用水特征的灌溉装置-CN201920687172.9有效
发明人：张宝忠;陈鹤;杜丽娟;魏征;彭致功;蔡甲冰 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： A01G25/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于作物生长周期用水特征的灌溉装置，其包括蓄水池、机房及布设于田间地表面的滴灌带；机房的房顶上铺设有与机房内的蓄电池电连接的柔性太阳能电池板；机房内放置有水泵和PLC一体机，水泵的输入端连接的进水管延伸至蓄水池的底部
水泵机房蓄电池一体机蓄水池土壤水分传感器出水管滴灌带管接头进水管流量计柔性太阳能电池板浮子式水位计作物生长周期本实用新型电量传感器农作物种植球形过滤网输出端连接输入端连接田间灌溉装置电磁阀电连接主水管布设房顶上铺市电地表延伸

[发明专利]异常监控方法、装置、计算机可读介质及处理器-CN202110921535.2在审
发明人：肖延超;郭剑;邢钦华;汤抗 -专利权人：北京互金新融科技有限公司
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：其中，该方法包括：按照预定时间周期采集特征参数，其中，特征参数至少包括：多个监控项的特征值，预定时间周期包括：第一采集周期和第二采集周期，第一采集周期与第二采集周期为相邻的采集周期；获取同一监控项在第一采集周期和第二采集周期采集的特征值，其中，监控项在第一采集周期采集的特征值为第一特征值，监控项在第二采集周期采集的特征值为第二特征值；根据每个监控项的第一特征值和第二特征值，确定第二采集周期内出现异常的监控项。
异常监控方法装置计算机可读介质处理器

[发明专利]编码方法、编码装置、周期性特征量决定方法、周期性特征量决定装置、程序、记录介质-CN201280006378.1有效
发明人：守谷健弘;原田登;日和崎佑介;鎌本优 -专利权人：日本电信电话株式会社
申请日： 2012-01-18 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G10L19/02 文献下载
摘要：包含：间隔决定处理，按照每帧，从间隔T的候选的集合S之中决定对应于音响信号的周期性的样本的间隔T、或对应于音响信号的基本频率的整数倍的样本的间隔T；以及辅助信息生成处理，编码在间隔决定处理中决定的间隔T
编码方法装置周期性特征决定程序记录介质

[发明专利]内燃机非平稳周期循环特征检测方法-CN201210528394.9有效
发明人：贾继德;张玲玲;赵慧敏;周斌;肖云魁;陈安宇;乔龙 -专利权人：中国人民解放军军事交通学院
申请日： 2012-12-06 - 公布日： 2013-03-13 - 主分类号： G01M15/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种内燃机非平稳周期循环特征检测方法，其特征是：具体步骤如下：在内燃机指定位置安装振动传感器及第1缸上止点传感器，同步获取振动信号及第1缸上止点信号；依靠第1缸上止点信号对振动信号按工作循环进行分段按每个工作循环720°CA进行等角度重采样，获得长度相同的等角度数据序列；对等角度数据序列进行小波变换，得到信号的角频分布；对于角频分布按内燃机工作顺序分段，依次向极坐标的确定位置进行映射增强，从而突出非平稳周期循环特征本发明的优点是能够削弱噪声干扰，突出信号中的非平稳周期循环特征，提高内燃机状态监测及故障诊断效果。
内燃机平稳周期循环特征检测方法

[发明专利]用于外科器械的生命周期监测特征部-CN201780002074.0有效
发明人： S·P·康伦;L·B·埃尔默;A·W·卡罗尔 -专利权人：伊西康有限责任公司
申请日： 2017-04-25 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： A61B17/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种设备，该设备包括外壳、处理电路、使用者反馈特征部和外科器械接口特征部。使用者反馈特征部与处理电路通信。外科器械接口特征部包括结构性接口特征部和电接口特征部。结构性接口特征部被构造成能够适配在外科器械的主体的一部分中。外科器械的主体的一部分被构造成能够接纳超声换能器。电接口特征部与处理电路通信并被构造成能够与外科器械的互补的电接口特征部交接。外科器械的互补的电接口特征部被构造成能够与超声换能器联接。处理电路被构造成能够经由电接口特征部接收与外科器械的使用次数相关的数据。
用于外科器械生命周期监测特征

[发明专利]一种平均动脉压的确定方法、装置及电子设备-CN202111675767.0在审
发明人：李子恒;刘道洋;丘信炯 -专利权人：杭州诺沁医疗器械有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种平均动脉压的确定方法、装置及电子设备，该方法包括：获取压力测量数据，所述压力测量数据包括多个连续的血压测量值；对压力测量数据进行周期特征检测，得到周期特征检测结果，其中，周期特征检测结果包括周期特征以及周期时刻，周期时刻为周期特征出现的时刻，相邻两个周期时刻之间的时间差对应一个心动周期的时长，周期特征为一个心动周期中仅出现一次的特征值；根据周期特征检测结果确定待测时刻对应的目标时间段；从压力测量数据中筛选在目标时间段内的血压测量值
一种平均脉压确定方法装置电子设备

[发明专利]一种电网负荷预测的方法、相关装置、设备及存储介质-CN202011189883.7在审
发明人：许可;赵沛霖;黄俊洲 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能技术实现的电网负荷预测方法，该方法包括：获取历史特征矩阵，历史特征矩阵包括历史周期的周期负荷以及周期描述特征；获取历史特征向量，历史特征向量包括历史时间单元的历史负荷以及历史描述特征；获取目标特征矩阵，目标特征矩阵包括目标周期的周期负荷以及周期描述特征；获取目标特征向量，目标特征向量包括目标时间单元的历史负荷以及第一预测时间单元的描述特征；对第一预测时间单元的电网负荷进行预测，得到第一电网负荷预测结果本申请基于时间单元和周期共同预测电网负荷，能够更好地捕捉复杂的周期性，从而提升电网负荷预测的准确度。
一种电网负荷预测方法相关装置设备存储介质

[发明专利]交通流量预测方法、系统、存储介质及终端设备-CN202310219860.3有效
发明人：黄晓辉;蓝缘春;蒋超杰;许嘉杨;祝显红 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及交通流量预测技术领域，具体是一种交通流量预测方法、系统、存储介质及终端设备，包括对交通站点历史流量数据，划分周期性数据，更新周期性的节点依赖矩阵；利用局部时空注意力提取不同周期的流量周期性特征；使用权重分配注意力对周期性数据分配不同的权重，实现数据不同周期的侧重；利用全局注意力网络，将提取的周期性特征再进行提取全局特征，获得最终预测值。本发明有效地捕捉了数据在不同周期的流量特征，并对不同周期的交通流量特征进行融合和分配权重，通过全局时空注意力提取全局的时空特征，通过模型结合了周期权重特征和全局时空特征，从而实现捕捉交通流量的周期性、空间依赖性和时间依赖性
交通流量预测方法系统存储介质终端设备

[发明专利]确定用户的特征的方法、设备及计算机可读介质-CN202010555053.5在审
发明人：张舒博;郑理文;阙鑫地;林于超;林嵩晧 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于第一用户设备的确定用户的特征的方法，该第一用户设备可以获取用户在该设备上的短周期特征组，同时，第一用户设备也可以通过近场通信例如蓝牙或局域网从其它设备中获取该用户在其它设备上的短周期特征组基于获取到的短周期特征组中的多个短周期特征确定两个或两个以上的长周期特征，进而基于该两个或两个以上的长周期特征进行信息熵的计算。基于信息熵大小，判断是否基于上述长周期特征来确定所述用户的所述特征。如果信息熵小于预设阈值，那么判断基于上述长周期特征来确定所述用户的所述特征，进而对用户进行画像。
确定用户特征方法设备计算机可读介质

[发明专利]资源分配方法以及装置-CN202111210713.7在审
发明人：曾凡松;汪萌海;李涛;黄涛 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司;阿里云计算有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本说明书实施例提供资源分配方法以及装置，其中所述资源分配方法包括：获取工作负载对应的资源使用数据；根据所述资源使用数据构建对应长周期负载类型的长周期资源特征图，以及对应短周期负载类型的短周期资源特征图；按照所述短周期资源特征图，在待分配资源中针对所述短周期负载类型分配短周期资源；按照所述长周期资源特征图，在所述短周期资源中针对所述长周期负载类型分配长周期资源。
资源分配方法以及装置

[发明专利]血液类别的确定方法及相关设备-CN202110780948.3有效
发明人：张平;贾丹迪;高强;郑萌萌;路洪艳;张永政 -专利权人：曲阜师范大学;贾丹迪;高强
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：该方法包括：获取待测血液样本的光谱图所对应的第一周期特征，并基于第一滤波器组对所述第一周期特征进行滤波得到第二周期特征；根据所述第二周期特征以及权重矩阵确定第三周期特征，其中，所述第一滤波器组内的滤波器的带宽与分类模型的分类效果值为负相关关系和/或所述权重矩阵内的权重与所述分类效果值为正相关关系，所述分类模型用于对目标周期特征进行预测得到分类效果值，所述目标周期特征为舍弃部分周期特征分量的周期特征，且所述目标周期特征经过滤波器组滤波；根据所述第三周期特征以及所述分类模型确定所述待测血液样本的类别
血液类别确定方法相关设备

[发明专利]一种基于深层循环神经网络的产品周期需求量预测方法-CN201911094505.8有效
发明人：王露笛;杜一;周园春 -专利权人：中国科学院计算机网络信息中心
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深层循环神经网络的产品周期需求量预测方法，其步骤包括：1)深层网络训练阶段：11)对目标产品的历史销售数据进行切分，得到统一长度的历史周期数据；12)对于每一历史周期数据i，提取该历史周期数据i的专家特征；该专家特征包括历史周期数据i的时序特征、非线性特征和节日因素特征；13)对于每一历史周期数据i，将该历史周期数据i的专家特征输入到全连接层；将该历史周期数据i输入深层网络进行特征提取；然后将全连接层输出的特征与深度网络提取的特征输入连接层；连接层筛选的特征依次经Dropout层、激活层后输出；2)将最近一历史周期数据输入训练后的深层网络，预测未来一个时间粒度的产品需求量。
一种基于深层循环神经网络产品周期需求量预测方法

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