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[发明专利]一种基于区块链的大数据分析方法及系统-CN202110992600.0在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：广州微行网络科技有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链的大数据分析方法及系统，其中，所述方法包括：按照所述第一特征类别组成信息，对各特征类别进行分布式区块链部署，获得N个节点特征单元；将所述第一特征类别的第一收入信息和所述第一特征类别的第一支出信息输入财务状况分析模型，获得第一财务分析结果；将所述第一特征类别的第一收入信息、所述第一特征类别的第一支出信息和所述第一财务分析结果作为第一分析结果存储至所述第一节点特征单元；根据所述第一调用请求，对所述第一分析结果和所述N个分析结果进行综合分析，获得第一财务分析结果。解决了现有技术浪费人工成本进行财务报告分析，分析结果不够全面且效率低，且分析结果数据存在安全风险的技术问题。
一种基于区块数据分析方法系统

[发明专利]俄语文本情感分析方法、电子设备和存储介质-CN202010179507.3在审
发明人：刘鑫;徐琳宏;祁瑞华;邵林;陈恒 -专利权人：大连外国语大学
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种俄语文本情感分析方法、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待分析的俄语文本；将俄语文本输入至情感分析模型，得到情感分析模型输出的情感分析结果；其中，情感分析模型用于对俄语文本中每一单词的词级特征进行局部特征提取，得到每一单词的上下文特征，对每一单词的上下文特征进行基于自注意力机制的序列特征提取，得到俄语文本的注意力序列特征，基于俄语文本的句级特征与注意力序列特征进行情感分析；词级特征和句级特征是基于俄语文本表示规则提取的本发明实施例提供的方法、电子设备和存储介质，将局部特征与序列特征的优势相结合，从而提高俄语文本情感分析的准确性和可靠性。
俄语文本情感分析方法电子设备存储介质

[发明专利]一种基于K—均值聚类分析的人工智能语音分析方法-CN202211512555.5在审
发明人：孙艺;彭伟;吴立楠;龙中武;徐懿 -专利权人：北京智齿博创科技有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G10L17/14 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于K—均值聚类分析的人工智能语音分析方法，包括：建立语音分析模型，获取训练语音，对所述训练语音进行语音处理，获得训练语音特征，并针对所述训练语音特征采用K—均值聚类分析通过聚类分析建立语音分析模型；采集输入语音信息；针对输入语音信息进行语音处理，获得语音特征；将语音特征结合语音分析模型进行数据分析，获得语音特征与语音分析模型的分析数据；根据分析数据得到语音信息的分析识别结果。本发明提出的一种基于K—均值聚类分析的人工智能语音分析方法，针对K—均值聚类分析算法针对语音进行分析与识别，从而使得能够针对任何长度的语音都能够识别出来，从而消除语音识别对语音长度的限制，提高语音识别的准确性
一种基于均值聚类分析人工智能语音分析方法

[发明专利]文本分析方法及装置-CN201810252454.6有效
发明人：茅越;李明;蔡龙军;沈一 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括：获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息；将特征信息输入分析模型中进行处理，获取待分析文本的文本分析结果，分析模型包括卷积模块、关系模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例，能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息，并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果，通过利用包括卷积模块、关系模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析，从而提高了文本分析结果的准确度
文本分析方法装置

[发明专利]智能多任务特征数据共享方法及装置-CN202010028059.7在审
发明人：虞露;邵宇超;李道文 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-01-10 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F16/176 文献下载
摘要：本发明提供了智能多任务特征数据共享方法和装置。所述多任务特征数据共享的方法采用多任务下分析处理特征数据共享，所述任务中至少有两个任务的分析处理所输入的特征数据满足以下条件：至少包括一部分特征数据为共享的特征数据；至少一个任务的分析处理所输入的特征数据还包括所述共享的特征数据以外的其它特征数据本发明通过实现多任务特征数据共享，提高单个任务下的分析处理模块的性能。同时可以减少单个任务分析处理模块的计算消耗，从而加快针对该单个任务下的分析处理，并且节省了硬件规模和硬件资源开销。本发明可应用到数据的智能分析与理解中。
智能任务特征数据共享方法装置

[发明专利]一种基于多维度低秩分解的多模态情感分析方法-CN202011209001.9有效
发明人：金涛;李英明;张仲非 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多维度低秩分解的多模态情感分析方法，用于将高维度的多模态特征融合成为低维的向量，再用于视频情感分析。具体包括如下步骤：获取用于训练多模态情感分析模型的视频数据集，所述视频数据集包括多个样本视频，并定义算法目标；对视频数据集中的图像特征，音频特征以及文本特征进行提取，得到视频数据的图像特征，音频特征以及文本特征；基于提取的图像特征，音频特征以及文本特征建立基于多维度低秩分解机制的多模态情感分析模型；使用所述多模态情感分析模型对输入视频进行情感分析。本发明适用于真实视频场景的多模态情感分析，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。
一种基于多维度低秩分解多模态情感分析方法

[发明专利]一种容器镜像标签自动化匹配方法、装置及计算机设备-CN202211676373.1在审
发明人：冯大为;彭皓秋;王怀民;王涛;丁博;许可乐 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F8/61 文献下载
摘要：所述方法包括：根据检索条件获取本地镜像仓库中的待分析镜像；待分析镜像包括镜像特征信息和软件特征信息；根据镜像特征信息，识别待分析镜像的镜像ID和外部软件特征信息，生成外部特征键值序列；提取待分析镜像中镜像层内部的内部描述信息，解析内部描述信息得到每个待分析镜像的内部软件特征信息，生成内部特征键值序列；内部软件特征信息是待分析镜像的镜像层更新时最新的软件特征信息；拼接外部特征键值序列和内部特征键值序列，得到镜像特征信息文件，将镜像ID命名镜像特征信息文件，并存入数据库。采用本方法提高了用户对于镜像中软件特征信息提取的精度和准确率。
一种容器标签自动化匹配方法装置计算机设备

[发明专利]基于人工智能的用药推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202010475961.3在审
发明人：赵惟;徐卓扬;左磊;孙行智;刘卓;赵婷婷 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G16H10/20 文献下载
摘要：该方法包括：获取用药推荐请求，用药推荐请求包括病症类型、当前病症数据和用户画像数据；根据病症类型对应的原始用药推荐模型的目标分析结果，获取目标用药推荐模型；采用目标用药推荐模型对当前病症数据进行分析处理，获取原始推荐用药；对原始推荐用药进行特征分析，获取待分析特征对应的特征分析值；基于用户画像数据确定推荐倾向类型，根据推荐倾向类型，获取待分析特征对应的特征权重；基于待分析特征对应的特征分析值和特征权重
基于人工智能用药推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]图文匹配方法、装置、设备以及存储介质-CN202110730062.8在审
发明人：陈益如;丁文奎;魏曦;张天柱;张勇东 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司;中国科学技术大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：该方法包括：获取待分析图像和待分析文本；将待分析图像和待分析文本输入到预先训练好的图文匹配模型，获取图像模态内特征序列和图像短语序列，以及文本模态内特征序列和文本短语序列；图像模态内特征序列包括待分析图像中多个区域的图像模态内特征；文本模态内特征序列包括与待分析文本中每个词语的文本模态内特征；对图像模态内特征序列、图像短语序列、文本模态内特征序列和文本短语序列进行对齐处理，确定待分析图像和待分析文本的匹配结果。
图文匹配方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种用于游戏角色原画设计的特征分析方法-CN202211370372.4在审
发明人：吴宏伟 -专利权人：武汉霏云网络科技有限公司
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于游戏角色原画设计的特征分析方法，包括信息采集模块、原画分类模块、特征分析模块、数据融合模块、构建特征模型、储存模块、展示模块和特征标准值模块，所述信息采集模块用于对游戏角色原画的信息采集；所述原画分类模块用于对采集的游戏角色原画的信息进行分类；所述特征分析模块用于对采集并分离的游戏角色原画信息进行分析；所述数据融合模块用于对分析的各项数据进行融合。该用于游戏角色原画设计的特征分析方法能便于对游戏角色原画设计快速有效的进行特征分析，提高特征分析的可靠性，同时可提出修改意见，从而保障对游戏角色原画的完善，提高游戏角色原画与游戏主题的贴合度，提高玩家的游戏体验
一种用于游戏角色设计特征分析方法

[发明专利]基于慢特征分析的遥感影像变化检测方法-CN201310689353.2有效
发明人：武辰;杜博;张良培 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-12-16 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：发明公开了一种基于慢特征分析的遥感影像变化检测方法，本发明将慢特征分析方法引入多时相遥感影像的变化检测中，慢特征分析方法充分考虑多时相遥感影像间的空间对应关系，并将针对连续信号分析的原始理论发展成基于离散数据集的变化检测算法慢特征分析方法能提取多时相遥感影像数据集中的不变特征作为特征空间，在此特征空间中，多时相遥感影像间的光谱差异得到了抑制，真实变化得到了突出，从而可提高变化检测精度。同时，慢特征分析方法实现简单、运算速度很快。
基于特征分析遥感影像变化检测方法

[发明专利]一种人脸特征点精确定位方法-CN200910085434.5无效
发明人：祝世虎;封举富 -专利权人：北京大学
申请日： 2009-05-22 - 公布日： 2009-10-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸特征点精确定位方法，属于数字图像处理技术领域。本方法包括：从已有的人脸图像截取分析窗口；再将分析窗口以特征点为中心等分得到分析区；对每个分析区进行R次LBP处理(每次处理的中心点和周围点间距分别为1，2，…R像素)得到R个LBP图，进而得到各个直方图；以R个直方图的总和作为分析区的直方图；并以各个分析区直方图的均值作为分析区特征直方图；对取待分析图基于每个像素同样截取分析窗口和划分分析区；对分析区进行LineLBP处理，得到LBP图，进而得到直方图，计算该直方图和分析区特征直方图之间的卡方距离；对卡方距离求和；以和最小时的像素点作为特征点。本发明可用于人脸图像处理时精确定位人脸特征点。
一种特征精确定位方法

[发明专利]基于混合核慢特征分析的复杂装备参数特征提取方法-CN202111169155.4在审
发明人：付旭云;孙昊;白争锋;刘雪云;钟诗胜 -专利权人：哈尔滨工业大学（威海）
申请日： 2021-10-08 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明涉及复杂装备参数提取分析技术领域，具体的说是一种能够有效提取复杂装备的多种运行参数特征，进而提高分析准确率基于混合核慢特征分析的复杂装备参数特征提取方法，本发明考虑到发动机性能随时间变化缓慢，慢特征分析能提取随时间变化最缓慢的特征，便可以假设使用慢特征分析所提取出的特征能够从某种程度上代表反应发动机性能的本质属性，本发明降低了计算量，提高了分析精度。
基于混合特征分析复杂装备参数提取方法

[发明专利]报表分析方法、装置、设备及介质-CN202111199473.5在审
发明人：杨志科;王兴荣;曹文龙;蒋秋明 -专利权人：上海上实龙创智能科技股份有限公司
申请日： 2021-10-14 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种报表分析方法、装置、设备及介质。该方法通过获取用户创建的分析报表的报表特征以及创建的统计分析图的图特征，将获取到的报表特征以及图特征进行聚类处理，确定出各建表目的类以及各建表目的类对应的表图特征，基于各建表目的类以及各建表目的类对应的表图特征建立表分析模型，在获取到表分析请求时，根据表分析请求中的当前用户信息以及表分析模型，确定表分析请求对应的目标表图数据信息，进而自动生成该表分析请求对应的目标报表以及目标统计分析图，实现了物联网行业数据分析报表的自动生成，用户无需专门咨询报表分析对应的指标，提高了物联网行业数据分析报表的效率，同时，提高了物联网行业数据分析报表的质量。
报表分析方法装置设备介质

[发明专利]场景分析方法和系统、电子设备-CN201611097543.5有效
发明人：石建萍;赵恒爽 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2016-12-02 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06V10/424 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种场景分析方法和系统、电子设备，其中，场景分析方法包括：利用深度神经网络对待分析的图像进行卷积操作，获得第一特征图，该第一特征图包括所述图像中各像素的特征；对第一特征图进行池化操作，获得至少一个第二特征图，所述第二特征图的大小小于所述第一特征图；根据第一特征图与至少一个第二特征图对图像进行场景分析，获得图像的场景分析结果，其中包括图像中各像素的类别。本发明实施例可以提升分析结果的准确性。
场景分析方法系统电子设备

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