专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]观影数据处理方法、装置及存储介质-CN202111048728.8有效
  • 赵寅;王敏全;蔡晓岑;蔡龙军 - 北京优酷科技有限公司
  • 2021-09-08 - 2023-10-24 - G06V20/40
  • 本申请实施例提供一种观影数据处理方法、装置及存储介质,其中,观影数据处理方法包括:获取对观看视频或现场活动的至少一个用户进行拍摄得到的至少一个观影视频;在至少一个观影视频中提取出待识别图像帧;基于面部识别模型对待识别图像帧进行面部识别得到面部识别结果;基于动作识别模型对待识别图像帧进行动作识别得到动作识别结果;根据面部识别结果和动作识别结果获取至少一个用户观看视频或现场活动的观影状态数据,观影状态数据用于指示至少一个用户观看视频或现场活动的面部状态和动作。因为综合面部识别结果和动作识别结果得到的观影状态数据,能够从动作和面部两方面更加全面和准确地表示用户的观影状态,分析更加准确。
  • 数据处理方法装置存储介质
  • [发明专利]认知障碍评估模型的构建方法、系统及认知障碍评估方法-CN202310978843.8在审
  • 孔羽;曾勇;马长生;蔡龙军 - 首都医科大学附属北京安贞医院
  • 2023-08-04 - 2023-09-08 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种认知障碍评估模型的构建方法、系统及认知障碍评估方法。该构建方法包括如下步骤:对多个心血管疾病患者进行认知测评,以根据认知测评数据分为普通患者和认知障碍患者;获取认知障碍患者的超声心动数据,并结合认知测评数据共同输入多任务学习模型;利用多任务学习模型进行第一阶段的多任务学习,以获取超声心动数据与认知障碍的映射关系,从而构建用于心血管疾病患者的认知障碍评估模型。在本发明中,用于预测认知障碍风险的指标以超声心动数据为主,而超声心动数据是心血管疾病患者常规必做的检查,因此推广价值大。并且,针对评估水平不够的医疗场景,仍然可以对心血管疾病患者进行认知障碍评估。
  • 认知障碍评估模型构建方法系统
  • [发明专利]一种字符串模糊匹配的方法及系统-CN202310996571.4在审
  • 刘川;梁淇贺;沈一;蔡龙军 - 北京智精灵科技有限公司
  • 2023-08-09 - 2023-09-05 - G06F18/22
  • 本发明公开了一种字符串模糊匹配的方法及系统。该方法包括:S1:识别量表中的题目,对采集到的文本进行编码;S2:将正确文本的编码与采集到的文本的编码,分别采用KMP算法,得到两个需要计算相似度的字符串;S3:将步骤S2中得到的两个需要计算相似度的字符串,分别输入相似度计算函数,得到具体相似度数值;S4:将通过步骤S3得到相似度数值与预设的相似度阈值进行比较,判断采集到的文本是否与正确文本匹配成功。本发明解决了多种混合字符统一编码问题,方便各种场合下字符匹配和关键词搜索,并实现了快速关键词模糊匹配,提高了关键词信息匹配和搜索的准确率。
  • 一种字符串模糊匹配方法系统
  • [发明专利]基于深度学习的认知评估方法及认知任务推送方法-CN202211219173.3有效
  • 刘川;李诗怡;蔡龙军;王晓怡 - 北京智精灵科技有限公司
  • 2022-09-30 - 2023-01-20 - G16H50/20
  • 本发明公开了一种基于深度学习的认知评估方法及认知任务推送方法。该认知评估方法包括如下步骤:获取用户的多种数据信息;对多种数据信息进行预处理,以根据每一种数据信息的特征进行数据编码;基于DEEP模型对预处理后的特征数据进行特征转化,以得到第一特征数据;并基于WIDE模型对预处理后的特征数据进行交叉组合,以获取第二特征数据;基于FC全连接层将第一特征数据和第二特征数据进行特征整合;基于MTL模型对融合后的特征数据进行多任务学习,以获取针对用户的认知训练任务的各项二级脑能力的变化值。该方法能够基于用户的多种数据信息确定出对用户产生积极影响的最佳训练任务组合,形成疗效最好、治疗副作用最低的认知训练方案。
  • 基于深度学习认知评估方法任务推送
  • [发明专利]评论分析方法及装置-CN201810182899.1有效
  • 李明;蔡龙军;茅越;沈一 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2018-03-06 - 2022-09-23 - G06F40/289
  • 本公开涉及评论分析方法及装置。该方法包括:从针对指定对象的评论中提取新词;根据所述新词,对所述评论进行分词处理,得到所述评论的分词结果;对所述评论的分词结果进行句法分析,得到所述评论的句法分析结果;根据所述评论的句法分析结果包含种子词或新词的情况,确定所述评论对应的观点类别;根据各个观点类别对应的评论的句法分析结果,确定所述指定对象在各个观点类别的情感倾向。本公开能够对指定对象进行细粒度的情感分析,准确确定指定对象在各个观点类别的情感倾向,能够帮助业务人员了解广大用户对指定对象的评论角度和褒贬态度,充分挖掘评论信息的价值。
  • 评论分析方法装置
  • [发明专利]文本分析方法及装置-CN201810254036.0有效
  • 茅越;蔡龙军;李明;沈一 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2018-03-26 - 2022-06-17 - G06F16/35
  • 本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括:获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息;将特征信息输入分析模型中进行处理,获取待分析文本的文本分析结果,分析模型包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例,能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息,并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果,通过利用包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析,从而提高了文本分析结果的准确度。
  • 文本分析方法装置
  • [发明专利]文本分析方法及装置-CN201810252468.8有效
  • 茅越;蔡龙军;李明;沈一 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2018-03-26 - 2022-06-14 - G06F40/279
  • 本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括:获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息;将特征信息输入分析模型中进行处理,获取待分析文本的文本分析结果,分析模型包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例,能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息,并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果,通过利用包括注意力机制模块、卷积模块、关系模块、池化模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析,从而提高了文本分析结果的准确度。
  • 文本分析方法装置
  • [发明专利]文本分析方法及装置-CN201810252454.6有效
  • 茅越;李明;蔡龙军;沈一 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2018-03-26 - 2022-06-14 - G06F40/289
  • 本公开涉及一种文本分析方法及装置。该方法包括:获取与待分析文本的多个分词相对应的特征信息;将特征信息输入分析模型中进行处理,获取待分析文本的文本分析结果,分析模型包括卷积模块、关系模块以及拼接输出模块。根据本公开实施例,能够获取与待分析文本的多个分词相应的特征信息,并将特征信息输入分析模型中处理以获取文本分析结果,通过利用包括卷积模块、关系模块以及拼接输出模块的分析模型实现文本分析,从而提高了文本分析结果的准确度。
  • 文本分析方法装置

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