专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果4316575个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]数据标注方法及相关产品-CN201911418643.7在审
  • 刘宇 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2019-12-31 - 2021-07-16 - G06F16/55
  • 本申请实施例公开了一种数据标注方法及相关产品,应用于电子设备,电子设备与人工标注客户端通信连接;方法包括:电子设备获取待处理照片,确定所述待处理照片组成初始照片集合,再提取所述初始照片集合中的每张待处理照片的特征信息,接着根据特征信息,通过人工标注客户端确定数据特征集合和相似集合,再根据所述数据特征集合和所述相似集合,通过所述人工标注客户端确定目标标注集合,最后根据所述特征信息,将所述目标标注集合中的每张所述待处理照片进行数据标注
  • 数据标注方法相关产品
  • [发明专利]基于机器学习的用户筛选方法及相关设备-CN202211438796.X在审
  • 秦梁 - 平安健康保险股份有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-03-31 - G06Q30/0201
  • 本申请提供的方法包括:获取目标用户集合和目标训练数据集合,所述目标训练数据集合包含用户历史评价数据;根据筛选特征属性的集合统计所述用户历史评价数据,得到待分析用户数据集合;计算所述待分析用户数据集合的第一集合信息熵、以及每个所述筛选特征属性的第一条件熵;计算每个所述筛选特征属性的信息增益,将信息增益最大的所述筛选特征属性作为当前决策树的叶子节点;循环处理剩余的所述筛选特征属性和所述用户历史评价数据,得到目标用户筛选决策树模型;将接收的待筛选目标用户评价数据集合输入所述目标用户筛选决策树模型,输出目标用户筛选结果。
  • 基于机器学习用户筛选方法相关设备
  • [发明专利]一种对象推荐的方法及服务器-CN201810583535.4有效
  • 吕康伦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2018-06-05 - 2021-09-21 - H04L29/08
  • 本申请实施例方法包括:获取第一对象集合中的对象所对应的第一历史视频信息,第一对象集合中的对象为用户特征信息不完善的对象;将第一历史视频信息通过变换函数映射到所对应的对象的用户特征信息,变换函数为:通过第二对象集合中的对象所对应的用户特征信息,及所对应的第二历史视频信息的映射关系得到的,第二对象集合中的对象为用户特征信息完善的对象;根据至少两个用户特征信息确定至少两个用户特征信息所对应的对象之间的相似度;根据相似度进行对象之间的推荐。
  • 一种对象推荐方法服务器
  • [发明专利]信息处理方法和装置-CN201710581430.0有效
  • 王雪 - 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
  • 2017-07-17 - 2021-11-09 - G06Q30/06
  • 本申请公开了信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取预设网站上的目标物品信息,其中,目标物品信息包括至少一条对目标物品进行描述的目标描述信息;分别对至少一条目标描述信息中的各条目标描述信息进行分析,生成各条目标描述信息特征数据集合;分别基于各条目标描述信息特征数据集合,生成各条目标描述信息特征值;基于各条目标描述信息特征值,生成目标物品信息特征值;将目标物品信息特征值在预设特征值区间集合中进行匹配,基于匹配结果对目标物品信息进行处理该实施方式实现了富于针对性地信息处理。
  • 信息处理方法装置
  • [发明专利]一种基于动态交互的模糊互信息特征选择方法-CN202211233354.1在审
  • 杨柏林;徐浩;马希骜 - 浙江工商大学
  • 2022-10-10 - 2023-01-10 - G06F18/214
  • 本发明公开了一种基于动态交互的模糊互信息特征选择方法,首先对原始数据集样本进行预处理。其次计算训练集中每个特征与类变量之间的模糊相关性,初始化交互权重,选择模糊相关性最大的特征加入已选特征集合,并从训练集中删去该特征。然后对删去相关性最大的特征后的训练集进行评估,选择评估分数最大的特征加入已选特征集合,并在训练集中删去该特征,同时更新每个特征的交互权重,直到已选特征集合特征个数等于指定特征阈值时,停止并输出已选特征集合最后将已选特征集合放入分类器中训练。本发明解决互信息导致信息丢失的问题,提高分类性能,同时解决了累加方法存在高估特征重要性的问题。
  • 一种基于动态交互模糊互信特征选择方法
  • [发明专利]一种用户资料查询方法、装置、设备及可读存储介质-CN202010150193.4在审
  • 周罗武 - 深圳市腾讯信息技术有限公司
  • 2020-03-06 - 2020-07-03 - G06F16/9536
  • 本申请实施例公开了一种用户资料查询方法、装置、设备及可读存储介质;本申请实施例可以当接收到终端发送的用户资料查询请求时,获取目标用户对应的用户资料标识集合,该用户资料标识集合包括目标用户在多个场景下所具有的用户资料标识,该用户资料查询请求指示需要查询的用户资料的目标场景;基于目标场景对用户资料标识集合中各场景下的用户资料标识进行特征融合,得到目标场景对应的目标特征信息;将目标特征信息与目标场景对应的参考特征信息进行融合,得到融合后特征信息;根据融合后特征信息,从用户资料标识集合中确定目标场景对应的目标用户资料标识;向终端发送目标用户资料标识对应的用户资料信息
  • 一种用户资料查询方法装置设备可读存储介质

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top