专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [外观设计]沙发(二)-CN03358064.2无效
  • 梁杏秋 - 深圳市强力海棉制造有限公司
  • 2003-08-28 - 2004-03-31 - 06-01
  • 1.1仰视图为不常见面,且无设计特征,省略。2.2仰视图为不常见面,且无设计特征,省略。3.3仰视图为不常见面,且无设计特征,省略。4.4仰视图为不常见面,且无设计特征,省略。5.4左视图、右视图和后视图与主视图相同,省略。
  • 沙发
  • [发明专利]用于补救铝合金零的不合格特征的方法和装置-CN202011037986.1在审
  • M·R·佐诺夫斯基;E·A·沃克赫克曼 - 波音公司
  • 2020-09-28 - 2021-04-16 - G01N33/20
  • 本发明的名称为用于补救铝合金零的不合格特征的方法和装置。本公开内容涉及补救铝合金零的不合格特征。方法可以包括鉴定指定的铝合金零的作为温度的函数的屈服强度,确定待施加至特征的应力以将不合格特征重整在尺寸公差内,将应力与鉴定的屈服强度相关联以确定在将应力施加至特征之后零的加工温度,确定在确定的加工温度下将应力施加至特征的时间段,和将应力施加至零特征,该特征被约束以抵抗应力,同时将特征加热至确定的加工温度,和维持施加应力和热至该特征,持续所述时间段,以便将约束的特征重整在所述尺寸公差内。
  • 用于补救铝合金零件不合格特征方法装置
  • [发明专利]一种销轴自动化加工方法及系统-CN202211641302.8在审
  • 钱苏萍 - 苏州巨隆金属制品有限公司
  • 2022-12-20 - 2023-06-06 - B21J5/00
  • 本说明书实施例提供一种销轴自动化加工方法及系统,该方法由管理平台执行,该方法包括:获取待加工毛坯特征信息,特征信息包括待加工毛坯的二维特征信息,二维特征信息相关于待加工毛坯的图像信息和/或基于图像信息提取得到的图像特征;基于特征信息和销轴加工工艺参数,预测将待加工毛坯加工成销轴后的预估质量;响应于预估质量满足质量预设条件,通过抓取装置将待加工毛坯运送至目标工位;基于销轴加工工艺参数对待加工毛坯进行加工,包括:基于冷镦工艺参数,对待加工毛坯执行冷镦工序处理,得到半成品;在冷镦工序处理的过程中执行半成品检验;基于搓牙工艺参数,对半成品执行搓牙工序处理,获取成品
  • 一种自动化加工方法系统
  • [发明专利]一种支管管几何尺寸快速检测方法及检测系统-CN202211153343.2有效
  • 王槐春;向田法;邹玉章;梅莹 - 江苏新恒基特种装备股份有限公司
  • 2022-09-21 - 2022-11-29 - G01B21/00
  • 本发明公开了一种支管管几何尺寸快速检测方法及检测系统,涉及管尺寸检测技术领域,包括如下步骤:将待检测管材表面进行定位特征点标识;将待检测管移动至视觉检测范围内;获取定位特征点位置,根据定位特征点位置移动待检测管材;抓取待检测管的边缘特征点,并进行计算获得支管管几何尺寸;将支管管几何尺寸与标准几何尺寸进行比对,根据比对结果生成尺寸检验报告。本发明的优点在于:基于支管上定位特征点的深度信息判断计算支管管的偏转角度数据,校正定位快速,且检测时,通过对待检测管三个正投影视角的边缘特征点采集,可直接获取待检测管的几何尺寸数据信息,实现支管管几何尺寸快速检测
  • 一种管管几何尺寸快速检测方法系统
  • [发明专利]用于可活动家具组件的回归机构-CN201710150138.3有效
  • 陈庚金;黄石龙;苏芳成;黄启宾;王俊强 - 川湖科技股份有限公司;川益科技股份有限公司
  • 2017-03-14 - 2021-05-11 - A47B88/403
  • 本发明有关一种用于可活动家具组件的回归机构,该回归机构可用于一第一家具及一第二家具,该第一家具包含一卡掣特征,该回归机构包含有一导引结构、一捕捉及一弹性。该导引结构包含一第一导引部及一第二导引部;该捕捉能在该第一导引部与该第二导引部之间位移,且包含一第一特征与一第二特征;当该捕捉在该第一导引部透过该第一特征与该第二特征的其中之一捕捉该卡掣特征,且该第二家具相对该第一家具往一方向位移的过程中,该捕捉透过该第二导引部能从该卡掣特征脱离,使该弹性能储存一驱动力,用以提供该第二家具相对该第一家具收合时具有一力量。
  • 用于活动家具组件回归机构
  • [发明专利]基于图像的零缺陷多路并行检测方法、装置及相关介质-CN202310985690.X在审
  • 李成;姚水永;高学海 - 深圳力合精密装备科技有限公司
  • 2023-08-07 - 2023-10-24 - G06T7/00
  • 本发明公开了基于图像的零缺陷多路并行检测方法、装置及相关介质,该方法包括获取待调整零的姿态信息,并对所述待调整零进行位置调整,得到调整后的零;对所述零进行多方位角度的图像采集并进行图像预处理,得到图像预处理结果;利用深层神经网络模型对所述图像预处理结果进行处理,分别得到第一特征提取图和第二特征提取图;堆叠所述第一特征提取图和第二特征提取图,以输出最终的特征图;利用零缺陷检测模型对所述特征图进行缺陷检测,得到零检测结果。本发明通过深层神经网络模型来提取零特征图,并对特征图进行检测可以得到最终的检测结果,如此,大大提高了零检测的效率和准确率,以及实现了自动化检测。
  • 基于图像零件缺陷并行检测方法装置相关介质
  • [发明专利]一种多特征复杂零模型到机床装备的端到端推荐方法-CN202010723172.7在审
  • 姚鑫骅;王笛 - 苏州智制云科技有限公司
  • 2020-07-24 - 2020-12-01 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种多特征复杂零模型到机床装备的端到端推荐方法,将单特征体素模型作为数据集,构建3D卷积神经网络模型并对其训练,得到单特征分类器。当用户输入多特征复杂CAD零模型,使用双水岭分割算法将原模型分割成单个特征的子模型,通过体素值填充得到体素模型,输入上述的单特征分类器,识别得到对应的加工特征。将零的加工特征和固有属性构造成多字段搜索条件,从机床装备数据库中搜索满足条件的机床装备集合,根据多字段与机床装备相关度以及机床装备评分两部分计算综合评分,将评分较高的机床装备推荐给用户,实现多特征复杂零模型到机床装备的端到端推荐
  • 一种特征复杂零件模型机床装备端到端推荐方法
  • [发明专利]多频次派时长预测方法、装置、设备及存储介质-CN202010089308.3有效
  • 杨周龙;黄理 - 上海东普信息科技有限公司
  • 2020-02-12 - 2022-06-24 - G06Q10/04
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了一种多频次派时长预测方法、装置、设备及存储介质,用于减小预估派时长的误差,提高预测签收时刻的准确性。多频次派时长预测方法包括:获取目标运单的初始特征数据,初始特征数据包括揽时刻、揽网点的地址、始发分拨中心的地址、目的分拨中心的地址和目的网点的地址;对初始特征数据进行数据预处理,得到第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据;通过训练好的决策树模型分别对第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据进行派时长预测,得到第一预测时长、第二预测时长和第三预测时长;基于揽时刻对第一预测时长、第二预测时长和第三预测时长进行累加计算
  • 频次派件时长预测方法装置设备存储介质

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