专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于视频分析的烟火检测装置-CN201110335578.9有效
  • 俞凌;任鹏远;卓明;卢铭;黄维光 - 北京安控科技股份有限公司
  • 2011-10-28 - 2012-06-20 - G06K9/00
  • 基于视频分析的烟火检测装置,包括:图像采集单元;背景建模及前景提取单元,提取帧序列图像中的前景图像;前景目标跟踪单元,跟踪前景图像中的各目标,计算目标的运动参数;前景目标烟火判别单元,根据运动参数判别目标是否为非烟火,令非烟火目标所在区域停止背景模型参数更新;背景模型烟火特征提取单元,读取背景模型参数,提取满足颜色及纹理条件的可疑烟火区域;可疑烟火目标跟踪单元,跟踪可疑烟火区域时间序列中的可疑烟火目标;火焰形状动态属性检测单元,计算可疑火目标的占空比、跳跃指数和分裂指数;烟火判别单元,通过关联前景目标参数和可疑烟火目标参数,对烟火进行最终判别。
  • 基于视频分析烟火检测装置
  • [发明专利]基于深度学习的已有火焰环境中异常烟火识别监测方法-CN202110497061.3有效
  • 韩天;雷文鑫;陈哲涵 - 北京科技大学
  • 2021-05-07 - 2022-08-19 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度学习的已有火焰环境中异常烟火识别监测方法,首先获取不同类型的烟火视频数据集;进行机器学习训练获取烟火目标检测模型YOLOv4模型;多目标跟踪待检测区域视频数据集中的正常烟火目标,获取所有正常烟火目标的标定框信息;然后将待检测区域视频数据集输入YOLOv4模型中,得到所有烟火目标的检测框信息;计算标定框与检测框信息的交并比I OU,根据I OU是否超过阈值确定检测框内是否为疑似异常烟火目标;对所有的疑似异常烟火目标进行预处理;最后建立双确认模型,判别疑似异常烟火目标中的真正异常烟火目标,并发出警报。本发明实现了在已有火焰的特殊工况场景的异常烟火智能化识别,是一种准确性高的烟火实时检测方法。
  • 基于深度学习火焰环境异常烟火识别监测方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的烟火识别系统及方法-CN202210583830.6有效
  • 于海涛;马晓亮;崔海东;冯政;于鹏 - 瞳见科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-10-18 - G06V20/52
  • 本申请公开了一种基于深度学习的烟火识别系统及方法,主要涉及深度学习技术领域,用以解决现有的烟火识别过程中烟火特征抽象,形体多样,特征不明显不具体等技术问题。包括:图像获取单元,用于获取预设区域对应的烟火监控图像;时序图像处理单元,用于确定在预设时间段内的烟火监控图像对应的信噪比连续变化时,确定发生烟火事件;目标检测单元,用于获得模型输出的若干疑似发生烟火事件的预测目标边框;确定目标图片之间的特征相似度;当若干连续的目标图片之间的特质相似度大于预设特征阈值时,确定发生烟火事件;烟火报警判定单元,用于进行烟火报警。本申请通过上述方法实现了快速定位疑似发送烟火事件的位置,提高了烟火识别精度。
  • 一种基于深度学习烟火识别系统方法
  • [发明专利]烟火检测识别方法和装置、存储介质及电子装置-CN202010653304.3有效
  • 李中振;潘华东;殷俊;张兴明;高美;彭志蓉 - 浙江大华技术股份有限公司
  • 2020-07-08 - 2023-04-07 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种烟火检测识别方法和装置、存储介质及电子装置。其中,该方法包括:根据待识别烟火图像的轮廓特征,得到第一烟火识别结果;获取上述待识别烟火图像的运动区域;将上述运动区域输入至预先训练好的目标网络,根据上述目标网络中的第一网络、第二网络和第三网络,分别提取上述待识别烟火图像在第一颜色空间、第二颜色空间和第三颜色空间下的图像特征信息,根据上述图像特征信息得到第二烟火识别结果;根据上述第一烟火识别结果和第二烟火识别结果确定目标烟火识别结果,其中,上述目标烟火识别结果用于表示是否发生烟火事件采用上述技术方案,解决了相关技术中,在烟火检测识别时,存在检测准确度低的技术问题。
  • 烟火检测识别方法装置存储介质电子
  • [发明专利]烟火检测方法、装置、设备和介质-CN202310764032.8在审
  • 高建 - 中国电信股份有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-10-13 - G06V20/50
  • 本申请公开了一种烟火检测方法、装置、电子设备和存储介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取目标场景的实时图像;将实时图像输入至预先训练得到的烟火检测模型中,对实时图像进行深度学习,得到实时图像中的目标区域及目标区域对应的烟火检测值;烟火检测模型由训练图像对初始YOLOv4模型进行训练得到;在烟火检测值大于预设阈值的情况下,确定目标场景中目标区域对应位置存在烟火。这样,通过训练出一种基于初始YOLOv4模型的烟火检测模型,能够实现对目标场景的实时图像进行烟火检测,提高检测精度和检测速度,而且,由于得到的烟火检测模型为轻量级模型,因此能够部署于不同场景中的硬件平台
  • 烟火检测方法装置设备介质
  • [发明专利]基于检测视频的烟火巡检方法、系统、设备及存储介质-CN202310760879.9在审
  • 高海;陈永健;廖新辉;彭忠东 - 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
  • 2023-06-26 - 2023-09-29 - G06V20/40
  • 本申请提供了一种基于检测视频的烟火巡检方法、系统、设备及存储介质,该烟火巡检方法包括:在当前巡检周期内,依次获取每一摄像装置采样的检测区域内的检测视频;以烟火作为检测目标,对每一检测视频进行图像目标检测,并计算每一检测视频中检测到烟火目标置信度;结合目标置信度与烟火置信度阈值,得到每一摄像装置针对检测区域是否疑似发生烟火的检测结果;提升检测结果为疑似发生烟火的第一摄像装置的图像采样频率,以使第一摄像装置的图像采样频率高于检测结果为未发生烟火的第二摄像装置的图像采样频率这样,本申请在提高烟火巡检方法的普适性的同时,还可以将计算资源倾斜给疑似检测到烟火的第一摄像装置,有效地提高了烟火巡检效率。
  • 基于检测视频烟火巡检方法系统设备存储介质
  • [发明专利]烟火检测方法、装置、终端设备及存储介质-CN202211411434.1在审
  • 李翠 - 西安天和防务技术股份有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-03-28 - G06V20/40
  • 本申请适用于图像识别技术领域,提供了烟火检测方法、装置、终端设备及存储介质,包括:将待检测图像输入经训练的烟火检测模型进行检测,得到烟火检测模型输出的检测结果,其中,烟火检测模型基于注意力机制进行多尺度检测,检测结果用于指示待检测图像是否存在烟火特征,以及,在待检测图像存在烟火特征时输出第一目标图像和上述第一目标图像的位置信息,若检测结果指示待检测图像存在烟火特征,则基于第一目标图像进行验证处理,得到最终的检测结果,验证处理用于确定烟火特征是否存在,最终的检测结果用于指示待检测图像是否存在烟火特征,并在待检测图像存在烟火特征时输出烟火特征的位置信息。本申请可以提高自动烟火检测的准确度。
  • 烟火检测方法装置终端设备存储介质
  • [发明专利]烟火监测告警方法、装置、设备及存储介质-CN202211046934.X在审
  • 潘建忠;温伟海 - 广州瀚信通信科技股份有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-12-02 - G08B17/12
  • 本申请实施例提供一种烟火监测告警方法、装置、设备及存储介质,涉及安防技术领域,该方法包括获取多个摄像头拍摄到的多路视频流数据;对多路视频流数据进行预处理,以获取序列图像;根据预设的图像识别模型,对序列图像进行烟火识别,并确定存在烟火特征的多帧目标拍摄图像;根据目标拍摄图像对应的标识信息,确定拍摄到烟火目标摄像头以及目标摄像头对应的拍摄图像的画面与监控区域的映射关系;基于多帧目标拍摄图像以及映射关系,确定存在烟火特征的目标监控区域;生成告警信息并向目标设备发送告警信息。本方案能够有效地实现对防控场所的烟火监测,并提供有效的告警信息。
  • 烟火监测告警方法装置设备存储介质
  • [发明专利]烟火检测模型的训练方法、烟火检测方法及设备-CN202110215838.2在审
  • 曹毅超;孙飞;施燕平;李溯;陈斌锋;封晓强 - 南京恩博科技有限公司
  • 2021-02-26 - 2021-06-11 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种烟火检测模型的训练方法、烟火检测方法及设备,属于烟火检测技术领域。训练方法包括:构建视频烟火样本数据集;将输入图像输入纹理支路进行特征提取,得到多尺度特征表示,并通过特征金字塔将多尺度特征表示融合为纹理特征;计算输入图像与参考图像的帧差图像,将帧差图像输入运动支路计算运动注意力权重图;对纹理特征进行运动感知增强;利用弱注意力模块生成弱烟火目标掩码;根据运动感知增强后的纹理特征和弱烟火目标掩码,得到烟火特征图,并进行烟火目标检测。并且提出了利用所训练出的模型进行烟火检测的方法,以及执行所述烟火检测方法的设备。本发明能够有效地提高烟火的检测准确率,并且计算成本低,便于部署。
  • 烟火检测模型训练方法设备

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