专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]深度视频增强方法、电子设备及存储介质-CN202210552133.4在审
  • 刘钦 - 北京极感科技有限公司
  • 2022-05-20 - 2022-09-13 - G06V20/40
  • 本申请实施例公开一种深度视频增强方法、电子设备及存储介质,该方法包括:接收待增强的第一图像序列;通过视频增强网络对第一图像序列中每一帧的原始深度和纹理图像进行处理,得到增强后的第二图像序列;视频增强网络的处理过程包括:提取第i帧的原始深度深度空间特征和纹理图像的纹理空间特征;根据第i帧的原始深度深度空间特征、对应的纹理空间特征和视频增强网络所生成的第i‑1帧的原始深度的时序特征,生成第i帧的原始深度的时空特征和时序特征;根据第i帧的原始深度的时空特征和视频增强网络所生成的第i‑1帧的增强深度的时序特征,生成第i帧的增强深度和第i帧的增强深度的时序特征。
  • 深度视频增强方法电子设备存储介质
  • [发明专利]一种深度生成方法及图像处理方法-CN202210095085.0在审
  • 陈雪琴 - 北京极感科技有限公司
  • 2022-01-26 - 2023-06-16 - G06T7/571
  • 本申请提供一种深度生成方法及图像处理方法,应用于图像处理领域,方法包括:在获得第n组预览图像对应的第一深度后,提取第一深度的前景区域;提取第一主摄图像中与前景区域对应的区域的第一特征点以及第二主摄图像中与前景区域对应的区域的第二特征点;根据第一特征点、第二特征点以及第一深度确定第n+i组预览图像对应的第二深度。在上述方案中,可以直接根据前面的预览图像对应的深度生成后面的预览图像对应的深度,而不需要采用现有技术中的方法生成。与现有技术中的方法相比,本申请实施例提供的深度生成方法可以更快速的生成深度,从而满足每一帧图像都可以得到对应的深度
  • 一种深度图像生成方法处理
  • [发明专利]联合图像语义和三维信息的深度错误点移除方法-CN202110118693.4在审
  • 冼楚华;钱昆 - 华南理工大学
  • 2021-01-28 - 2021-06-04 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种联合图像语义和三维信息的深度错误点移除方法,包括步骤:1)获取输入数据,包括彩色图像和带有错误点的深度;2)输入彩色图像,通过残差卷积神经网络预测彩色图像的法线;输入带有错误点的深度,采用主成分分析法计算深度的法线;3)输入标注了潜在深度错误点区域的彩色图像,通过带有空洞卷积的卷积神经网络预测彩色图像中的潜在深度错误点区域;并将潜在深度错误点区域和两种法线投影至三维;4)计算三维上每个点在局部邻域上的两种法线差异以及每个点的局部密度来剔除深度错误点。本发明具有提升深度质量以及提高了深度补全等应用对于带噪声的深度进行恢复的有效性。
  • 联合图像语义三维信息深度错误方法
  • [发明专利]一种深度超分辨率方法、设备及计算机可读存储介质-CN202210590124.4在审
  • 王秀琳 - 努比亚技术有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-08-23 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种深度超分辨率方法、设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:以所述第一深度传感器获取的低分辨率深度为输入、一系列多视点下的所述高分辨率深度为输出、经所述分割获得的子视角深度序列为标签数据、输出数据与所述标签数据的欧式距离为损失函数,建立深度学习模型,并采用所述数据集对所述网络模型进行训练;将所述低分辨率深度输入至训练完成的所述网络模型,将所述网络模型的输出作为多视角下的较高分辨率深度序列,并对所述较高分辨率深度序列进行多视角融合,得到与所述低分辨率深度对应的超分辨率深度。实现一种有效的低分辨率深度的超分辨率转换方案。
  • 一种深度图像分辨率方法设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]基于深度的手指区域分割方法及装置-CN201710734621.6在审
  • 陈维亮;董碧峰 - 歌尔科技有限公司
  • 2017-08-24 - 2017-12-19 - G06K9/00
  • 本发明提供一种基于深度的手指区域分割方法及装置。其中,方法包括对背景深度以及待分割深度进行深度值的差运算,以得到目标深度,所述目标深度包括待识别手指;根据所述待识别手指对应的深度值范围,对所述目标深度进行二值化,以得到二值化图像;根据所述二值化图像的像素特征,从所述二值化图像中分割所述待识别手指所在的图像区域。本发明提供的基于深度的手指区域分割方法及装置,可准确地从待提取图像中分割到待识别手指所在区域,提升手指操作识别的效率。
  • 基于深度图像手指区域分割方法装置
  • [发明专利]深度的去噪方法和去噪设备-CN201510702229.4有效
  • 赵骥伯;赵星星 - 京东方科技集团股份有限公司
  • 2015-10-26 - 2020-03-06 - G06T5/00
  • 本发明公开一种深度的去噪方法,包括以下步骤:将一幅被拍摄物体的原始深度分解成n层深度,其中,n为大于或等于2的整数;对每层深度进行去噪处理,以去除每层深度中的孤立的噪点;和将去噪处理后的n层深度进行融合,得到去噪处理后的最终深度。采用本发明的去噪方法,不仅可以去除原始深度中的孤立的噪点,而且可以有效地去除与面积较大的有效联通区域联通的噪点,提高了去噪效果。
  • 深度图像方法设备
  • [发明专利]标注图像获取方法、装置及设备-CN201910199886.X有效
  • 王晓;王青泽 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-03-15 - 2021-11-02 - G06T7/73
  • 本发明提出了一种标注图像获取方法、装置及设备,其中,方法包括:获取深度摄像头采集的第一深度,其中,第一深度不包括目标物品;获取深度摄像头采集的第二深度,和目标摄像头采集的目标图像,其中,第二深度和目标图像包括目标物品;根据第一深度和第二深度确定目标物品在第二深度中的目标区域;根据目标区域确定目标物品在目标图像中的定位区域,根据定位区域生成标注图像。由此,解决了人工标注成本高的问题,通过深度摄像头实现自动标注图像,提高了效率,并且,通用性强,安装方式更加灵活。
  • 标注图像获取方法装置设备

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