专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]两视点图像深度获取方法及装置-CN201410064382.4有效
  • 沈威;张春光;张涛;李春 - 重庆卓美华视光电有限公司
  • 2014-02-25 - 2014-05-07 - H04N15/00
  • 本发明涉及图像处理技术领域,涉及两视点图像深度获取方法及装置。该方法包括将RGB格式的两视点图像进行分辨率归一化;将分辨率归一化后的两视点图像转换为YUV格式,并提取获得Y分量图,其中Y分量图包括左视点图像及右视点图像;将左视点图像及右视点图像进行相同格式的分割,以在左视点图像及右视点图像中形成多个子图像对;并行对多个子图像对进行运动搜索,得到左深度及右深度;分别将左深度及右深度中的深度值映射到0~255范围内,得到两视点图像深度。本发明实施例的两视点图像深度获取方法及装置,数据处理量小,数据处理实时性高,易于实现,更能满足用户获取两视点图像深度的实际需求。
  • 视点图像深度获取方法装置
  • [发明专利]图像处理方法、电子设备和存储介质-CN202111300395.3在审
  • 王国栋;方舒;周骥;冯歆鹏 - 上海肇观电子科技有限公司
  • 2021-11-04 - 2022-02-08 - G06T7/55
  • 提供一种图像处理方法、电子设备和存储介质。图像处理方法包括:获取当前帧图像对应的第一深度,当前帧图像包括多个像素,第一深度包括上述多个像素各自对应的初始深度值;以及基于目标像素的至少一个历史深度值,对第一深度中的该目标像素对应的初始深度值进行修正,得到第二深度,目标像素为上述多个像素中的任一像素,上述至少一个历史深度值包括至少一个历史深度中的位置与该目标像素对应的像素的至少一个深度值,至少一个历史深度分别与当前帧图像之前的至少一帧图像相对应利用本公开提供的图像处理方法,能够降低深度的空洞率,提升深度的质量。
  • 图像处理方法电子设备存储介质
  • [发明专利]基于卷积神经网络的深度超分辨方法-CN201710362462.1在审
  • 董伟生;丁雯庆;石光明;谢雪梅;李甫 - 西安电子科技大学
  • 2017-05-22 - 2017-09-22 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的深度超分辨方法,主要解决现有技术超分辨的高分辨深度精度不高和图像边缘容易模糊的问题。其技术方案包括1)获取低分辨深度集和对应的彩色图像与高分辨深度作为神经网络的训练样本;2)构建卷积神经网络模型并利用训练样本训练卷积神经网络的参数;3)将任给的一幅深度和对应的彩色图像作为测试样本,输入到训练好的卷积神经网络模型中,卷积神经网络的输出结果即为超分辨的高分辨深度。本发明提高了超分辨深度的精度,减弱了图像边缘的模糊,可用于机器人导航,人机交互等应用领域的深度超分辨。
  • 基于卷积神经网络深度图像分辨方法
  • [发明专利]基于多视角深度的病患跌倒检测方法与系统-CN202211692596.7在审
  • 韩冠亚;王立峰;薛凯军 - 广东中大讯通信息有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-04-07 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于多视角深度的病患跌倒检测方法。包括:收集病患常驻位置的深度;将深度输入多视角深度转换模块,将深度转换为点云数据;将场景点云数据输入到伪彩色图像投影模块,通过人工设计的虚拟相机对点云数据进行投影,获取多个方位的伪彩色图像;将所述多方位的伪彩色图像输入到姿态识别模块,进行姿态识别操作,判断人体是否处于跌倒状态;将所述伪彩色图像以及相对应的深度输入到时空跌倒检测模块,根据时间和空间信息进行跌倒检测。本发明还公开了基于多视角深度的病患跌倒检测系统。本发明使用多视角的深度获取的点云数据,提高病患跌倒检测准确性;提出时空跌倒检测模块,能降低漏判可能。
  • 基于视角深度图像病患跌倒检测方法系统
  • [发明专利]一种身份标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010450388.0有效
  • 张为明 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2020-05-25 - 2023-08-08 - G06V20/60
  • 本发明涉及一种身份标注方法、装置、电子设备及存储介质,所述身份标注方法包括:获取多个目标对象通过检测通道时采集的深度序列、每个目标对象的身份标识及通过时间段;利用图像分割模型对所述深度序列中的每个深度进行图像分割,得到标识有目标对象的头部连通域和背部连通域的分割图像;若所述分割图像中的头部连通域和所述背部连通域满足预设条件,存储所述深度;若存储所述深度的存储时刻与任一目标对象通过所述检测通道的通过时间段匹配,利用该目标对象的身份标识标注所述深度的身份。本发明实施例能够确定深度序列中每个深度的身份,对目标对象无伤害,且标注效率高,成本低。
  • 一种身份标注方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于视觉词典的深度生成方法-CN201510820941.4有效
  • 刘杰平;余朗衡;韦岗 - 华南理工大学
  • 2015-11-23 - 2019-01-15 - G06T7/50
  • 本发明公开了一种基于视觉词典的深度生成方法。该方法首先训练视觉词典,然后以视觉词典为工具,生成2D图像深度。视觉词典训练包括:1、采用图像深度对作为目标图像库;2、对目标图像库的深度进行随机块采样,得到深度块样本集;3、对样本集进行k均值聚类;4、对每一类,通过交叉验证训练,得到具有相似的深度结构视觉单词深度生成步骤包括:1、生成初始深度;2、基于视觉词典对2D图像进行检测,更新初始深度;3、深度平滑。本发明所得的深度,可用于2D到3D的转换等,对比已有的深度生成方法,本发明具有适用场景广阔,转换效果较符合人们观景感受等优点。
  • 一种基于视觉词典深度生成方法
  • [发明专利]一种虚实物体之间碰撞及遮挡检测方法及系统-CN201810628292.1有效
  • 陈成军;张石磊;李东年;洪军 - 青岛理工大学
  • 2018-06-19 - 2022-05-13 - G06T19/00
  • 本发明涉及一种虚实物体之间碰撞及遮挡检测方法,首先建立世界坐标系,将虚拟三维模型定位在虚拟模型场景中;其次用物理深度相机拍摄真实环境深度,利用方位跟踪系统获得物理深度相机的位置和方位;再次计算机端得到物理深度相机的三维方位,定义为第一方位;将虚拟深度相机置于第二方位,根据深度相机成像模型合成虚拟三维模型在虚拟深度相机上所成的第一合成深度;计算第一合成深度上各像素点在第一方位上的深度值,获得第二合成深度;最后利用第二合成深度和真实环境深度进行虚实物体之间的碰撞及遮挡检测以及距离计算本发明基于深度并将深度栅格化,进行碰撞及遮挡检测,处理速度快,检测准确。
  • 一种虚实物体之间碰撞遮挡检测方法系统
  • [发明专利]图像配准方法、装置、电子设备及介质-CN202210765068.3在审
  • 黄鑫 - 维沃移动通信有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-09-13 - G06T7/33
  • 本申请公开了一种图像配准方法、装置、电子设备及介质,属于图像处理领域。该方法包括:获取第一深度和RGB图像;对所述第一深度进行图像配准,得到第二深度,所述第二深度包括至少一个亮区,所述亮区包括至少一个有效深度像素;根据所述RGB图像图像信息,对所述第二深度进行亮区像素合并,得到稀疏深度,所述亮区像素合并指的是将所述至少一个亮区中每一亮区的至少一个像素合并为一个像素。
  • 图像方法装置电子设备介质
  • [发明专利]互动投影系统及方法-CN201110171066.3有效
  • 陈大炜 - 康佳集团股份有限公司
  • 2011-06-23 - 2011-10-19 - G06F3/01
  • 本发明采用以下技术方案:一种互动投影系统,所述互动投影系统包括以下部件:深度采集单元、深度处理单元、肢体目标跟踪单元、互动内容控制单元及投影显示单元,所述深度采集单元连接深度处理单元,深度处理单元连接肢体目标跟踪单元与现有技术相比,采用基于深度感应的深度采集单元,配合相应的深度处理和肢体识别单元,从而达到更加真实的互动投影效果。
  • 互动投影系统方法
  • [发明专利]一种运动模糊图像深度信息补偿方法和装置-CN201310179655.5有效
  • 刘宏;何云龙;王志龙;梁任鹏;杨素娟 - 华为技术有限公司
  • 2013-05-15 - 2013-08-28 - G06T7/00
  • 本发明实施例公开了一种运动模糊图像深度信息补偿方法和装置。从当前帧的原始深度中提取出包含运动目标深度信息的运动目标深度;逐行扫描当前帧的运动目标深度,获得扫描行;如果当前帧的运动目标深度在扫描行中包含运动目标的深度信息,或者,如果当前帧的运动目标深度在扫描行中不包含运动目标的深度信息,但与当前帧的运动目标深度相邻且连续的几帧运动目标深度在对应行中包含运动目标的深度信息,从当前帧的前景深度丢失图像的对应行中提取出前景的深度丢失信息,以构成当前帧的运动补偿图像;补偿当前帧的运动补偿图像中丢失的深度信息
  • 一种运动模糊图像深度信息补偿方法装置

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