“海鸥”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果408个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于全局海鸥算法的移动机器人路径规划方法-CN202111460726.X有效
发明人：陈克伟;胡雪松;唐伟;廖自力;尚颖辉;金东阳;范旭;姜北樵;杨坤 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于全局海鸥算法的移动机器人路径规划方法，包括以下步骤：获取机器人移动区域地图；根据移动区域地图，建立移动区域地图路径规划的目标函数；基于海鸥算法，通过高斯映射初始化海鸥种群位置；并根据目标函数，计算最优适应度值和最优海鸥位置；通过历史全局最优位置，和本次迭代最优海鸥位置来进行海鸥位置更新；对最优海鸥位置进行透镜反向学习，获取学习后的最优适应度值和最优海鸥位置；并将学习前后适应度值最优的海鸥位置，作为更新后的最优海鸥位置；根据预设的最大迭代次数依次更新的最优海鸥位置，确定最优路径规划结果。该方法克服了现有海鸥算法存在的不足，能够显著提升路径规划的效果。
一种基于全局海鸥算法移动机器人路径规划方法

[发明专利]一种基于交流学习的海鸥算法的机器人路径规划方法-CN202111461312.9有效
发明人：陈克伟;唐伟;胡雪松;廖自力;尚颖辉;金东阳;范旭;姜北樵;杨坤 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于交流学习的海鸥算法的机器人路径规划方法，包括以下步骤：获取机器人移动区域地图；根据移动区域地图，建立移动区域地图路径规划的目标函数；基于海鸥算法，通过Piecewise映射初始化海鸥种群位置，并根据目标函数，计算最优适应度值和最优海鸥位置；引入交流学习，进行海鸥位置更新，并确定更新后的最优适应度值和最优海鸥位置；对最优海鸥位置进行柯西变异，获取变异后的最优适应度值和最优海鸥位置；并将变异前后适应度值最优的海鸥位置，作为更新后的最优海鸥位置；根据预设的最大迭代次数依次更新的最优海鸥位置，确定最优路径规划结果。该方法克服了现有海鸥算法存在的不足，能够显著提升路径规划的效果。
一种基于交流学习海鸥算法机器人路径规划方法

[发明专利]一种基于海鸥优化算法的PI控制器参数整定方法-CN202211663833.7在审
发明人：黄聪;平鹏;施佺;刘志轩;徐悦;李炎昊 -专利权人：南通大学
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于海鸥优化算法的PI控制器参数整定方法，包括：确定待优化的目标函数，并对海鸥群体进行初始化；获取海鸥群体中的每个海鸥的适应度值；基于海鸥的迁徙行为，确定海鸥的位置信息；基于海鸥的攻击行为，更新海鸥的位置信息；基于海鸥的位置信息，更新海鸥的适应度值同时更新迭代数；重复上述步骤，直至满足终止条件，并基于目标函数，输出参数数值。本申请由于海鸥优化算法具有良好的优化能力，因此可以快速、有效地整定出合理的PI控制器参数，使系统具有较小的超调量、调节时间和误差性能指标，响应快速并很快可以达到稳定状态。
一种基于海鸥优化算法 pi 控制器参数方法

[发明专利]一种100W风力发电机叶片-CN201410153388.9有效
发明人：丛茜;王骥月;刘方圆;田为军 -专利权人：吉林大学
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2014-06-25 - 主分类号： F03D11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种100W风力发电机叶片，本发明的叶片采用海鸥翼型，取自海鸥翅膀半翼展、距离翅膀根部50%处，海鸥翼型的最大厚度（t）位于弦长（c）的20.63%，海鸥翼型的最大弯度（f）位于弦长（c）的45.06%，当弦长（c）为单位长度1时，海鸥翼型的最大厚度（t）为0.1079，海鸥翼型的最大弯度（f）为0.1094。本发明之仿海鸥翼型叶片，由海鸥翼型根据设计安装角构建得到。海鸥翼型的上、下表面流速差大，压差大，从而具有更大升力。当雷诺数为100000，攻角为0～20°时，海鸥翼型的升力系数与升阻比均高于标准翼型，最大升力系数提高1.196倍，最大升阻比提高34.10%。试验表明，当风速为0～10.7m/s时，仿海鸥翼型叶片与标准叶片相比，效率明显提高，平均提高率达25.77%。
一种 100 风力发电机叶片

[发明专利]一种基于改进海鸥算法的机器人路径规划方法-CN202111460730.6有效
发明人：陈克伟;唐伟;胡雪松;谭玉彬;姜北樵;杨坤;金东阳;范旭;廖自力;尚颖辉 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进海鸥算法的机器人路径规划方法，包括：建立环境模型，获取移动区域地图，并进行格栅化处理；建立路径规划的目标函数；通过高斯映射初始化海鸥种群位置，并根据目标函数计算适应度值，记录最优海鸥位置；引入jaya算法更新海鸥位置，参考最差位置，以远离最差位置进行位置更新，确定当次迭代后的最优适应度值和最优海鸥位置；对最优海鸥位置进行逐维度双向sine变异，获取变异后的最优适应度值和最优海鸥位置；确定当次迭代中变异前后适应度值较优的海鸥位置，作为更新后的最优海鸥位置；达到预设的最大迭代次数后，输出最优路径规划结果。该方法克服了海鸥算法存在的不足，能够显著提升路径规划的效果。
一种基于改进海鸥算法机器人路径规划方法

[实用新型]一种100W风力发电机叶片-CN201420185353.9有效
发明人：丛茜;王骥月;刘方圆;田为军 -专利权人：吉林大学
申请日： 2014-04-17 - 公布日： 2014-08-13 - 主分类号： F03D1/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种100W风力发电机叶片，本实用新型的叶片采用海鸥翼型，取自海鸥翅膀半翼展、距离翅膀根部50%处，海鸥翼型的最大厚度（t）位于弦长（c）的20.63%，海鸥翼型的最大弯度（f）位于弦长（c）的45.06%，当弦长（c）为单位长度1时，海鸥翼型的最大厚度（t）为0.1079，海鸥翼型的最大弯度（f）为0.1094。本实用新型之仿海鸥翼型叶片，由海鸥翼型根据设计安装角构建得到。海鸥翼型的上、下表面流速差大，压差大，从而具有更大升力。当雷诺数为100000，攻角为0～20°时，海鸥翼型的升力系数与升阻比均高于标准翼型，最大升力系数提高1.196倍，最大升阻比提高34.10%。试验表明，当风速为0～10.7m/s时，仿海鸥翼型叶片与标准叶片相比，效率明显提高，平均提高率达25.77%。
一种 100 风力发电机叶片

[发明专利]一种基于机器学习的车载网络故障诊断方法-CN202211088642.2在审
发明人：陈克伟;魏曙光;石海滨;宋小庆;张新喜;尚颖辉;廖自力;张嘉曦 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习的车载网络故障诊断方法，包括以下步骤：提取故障特征；确定目标函数；基于海鸥算法，通过高斯映射初始化海鸥种群位置，即初始化每个海鸥的惩罚因子C和核函数参数g，并根据目标函数，计算最优适应度值和最优海鸥位置；引入蝴蝶优化算法的位置更新机制，改进原海鸥算法的位置更新方式，并进行位置更新；对最优海鸥位置进行双向sine变异；根据预设的最大迭代次数依次更新最优海鸥位置，确定最优海鸥位置，即获得对应最优的惩罚因子
一种基于机器学习车载网络故障诊断方法

[发明专利]一种基于海鸥算法优化极限学习机的短期风功率预测方法-CN202211104512.3在审
发明人：陈国初;徐云彤 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于海鸥算法优化极限学习机的短期风功率预测方法，包括：获取气象数据，将该气象数据载入预先建立并训练好的风功率预测模型中，得到风功率预测结果，所述风功率预测模型为基于改进海鸥算法优化的极限学习机，所述改进海鸥算法采用Tent映射对种群进行初始化，采用t‑分布变异策略对海鸥的位置进行更新，采用加入自我认知的海鸥全局攻击行为，获取当次迭代中最优海鸥。与现有技术相比，本发明改善了海鸥算法求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟的缺点，提高了风功率的预测精度。
一种基于海鸥算法优化极限学习机短期功率预测方法

[发明专利]云边结合环境下基于海鸥优化算法的移动服务选择方法-CN202210304676.4在审
发明人：祝铭;于飞龙;李静;燕秀坤;刘聪 -专利权人：山东理工大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明涉及服务选择技术领域，具体涉及一种云边结合环境下基于海鸥优化算法的移动服务选择方法，包括输入服务存储库中带QoS属性的服务；移动用户将任务请求上传至服务器；初始化海鸥种群，计算初始海鸥种群中最优海鸥的位置，对最优海鸥的位置进行迭代运算，直到达到最大迭代次数；将迭代得到的最优海鸥的位置所对应的候选服务输出；迭代运算包括：对每只海鸥的位置进行更新；根据适应度函数计算当前迭代种群中最优海鸥的位置Pns，将位置Psi和位置Pns中适应度更高的位置作为当前迭代轮次输出的最优海鸥的位置
结合环境基于海鸥优化算法移动服务选择方法

[发明专利]基于改进海鸥算法的控制器优化方法-CN202211128115.X在审
发明人：程江洲;陈豪钰;王永威;谢闻捷;杨淑凡 -专利权人：三峡大学
申请日： 2022-09-16 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：基于改进海鸥算法的控制器优化方法，包括以下步骤：确定海鸥优化算法中海鸥的迁徙行为和捕食行为；其次，采用对立搜索算子策略初始化种群，记录当前最优个体和群体；最后，采用非线性变化收敛因子计算控制因子和变异操作，淘汰种群内适应度较差的海鸥个体并不断更新寻优，以此来不断修正、整定PI控制器参数。本发明通过对立搜索算子策略、非线性变化收敛因子以及变异操作策略对传统海鸥优化算法进行改进，弥补传统海鸥算法早收敛、陷入局部最优的缺点；同时利用改进海鸥算法对控制器进行优化，提高了响应速度与实时在线整定能力
基于改进海鸥算法控制器优化方法

[发明专利]一种掠海飞行器末端飞行参数设计方法-CN202111382184.9有效
发明人：王佩;温志文;董越;吕梅柏 -专利权人：西北工业大学;中国船舶重工集团公司第七〇五研究所
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种掠海飞行器末端飞行参数设计方法，包括：获取掠海飞行器末端飞行方案参数和目标函数；采用量子海鸥算法，通过求解目标函数最大值对末端飞行参数进行整定优化，确定最优飞行参数；量子海鸥算法的确定包括：在标准海鸥算法基础上，采用Tent混沌映射初始化海鸥种群，采用量子位的概率幅编码方式确定量子海鸥状态。本发明融合Tent混沌映射和量子理论改进海鸥算法，每个量子海鸥状态代表参数优化空间中的两个位置，对应优化目标函数的两个解，增加了算法的全局搜索效率，提高了算法的收敛速度。
一种飞行器末端飞行参数设计方法

[发明专利]一种基于支持向量机的车载网络故障诊断方法-CN202211087676.X在审
发明人：陈克伟;唐伟;金东阳;杨坤;姜北樵;尚颖辉;廖自力;张新喜;石海滨;张嘉曦 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于支持向量机的车载网络故障诊断方法，包括以下步骤：提取故障特征；确定目标函数；基于海鸥算法，通过高斯映射初始化海鸥种群位置，即初始化每个海鸥的惩罚因子C和核函数参数g，并根据目标函数，计算最优适应度值和最优海鸥位置；引入教与学优化算法的位置更新机制，改进原海鸥算法的位置更新方式，并进行位置更新；对最优海鸥位置进行双向sine变异；根据预设的最大迭代次数依次更新最优海鸥位置，确定最优海鸥位置，即获得对应最优的惩罚因子
一种基于支持向量车载网络故障诊断方法

[发明专利]木雕海鸥烘干工具及木雕海鸥制作方法-CN201510521538.1有效
发明人：陈锦秀 -专利权人：浙江省仙居县华润贸易有限公司
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： A63H27/28 文献下载
摘要：本发明涉及木雕海鸥制作技术领域。一种木雕海鸥烘干工具，包括机架和摆动连接于机架的槽体、驱动槽体摆动的摆动机构和对槽体进行加热的加热机构，槽体一端高、另一端低，摆动机构包括连杆、转盘和电机，连杆的一端铰接于转盘、另一端同槽体铰接在一起，连杆同转盘的铰接点偏离转盘的轴线，机架设有机脚，机脚设有隔震垫；一种木雕海鸥制作方法，第一步用含水率为41%以上的原木雕刻出木雕海鸥；第二步用木雕海鸥烘干工具将制作出的木雕海鸥干燥到含水率为14%以下。本发明提供了一种能够对木雕海鸥进行干燥的木雕海鸥烘干工具和木雕猫制作方法，解决了木雕海鸥制作过程中所存在的雕刻困难和不能够进行高精度雕刻的问题。
木雕海鸥烘干工具制作方法

[发明专利]一种海鸥饲料-CN200710065634.5无效
发明人：王紫江 -专利权人：昆明鸟类协会
申请日： 2007-01-24 - 公布日： 2007-07-18 - 主分类号： A23K1/18 文献下载
摘要：本发明是一种海鸥饲料，属饲料类，其特征是人工配制的海鸥饲料，同时含有海鸥所需主要营养的全价饲料，也可以是只含部分营养的普通饲料，这是一种可以浮在水面上的饲料，也是其他水禽的通用饲料，可解决海鸥正常营养需要，保障海鸥健康，该饲料还可以用作大面积招鸥工程，也可以作为越冬水禽最佳的人工补充饵料。
一种海鸥饲料

[发明专利]基于智能优化算法和机器学习的车载网络故障诊断方法-CN202211088548.7在审
发明人：陈克伟;魏曙光;宋小庆;石海滨;张新喜;廖自力;尚颖辉;张嘉曦 -专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明提供基于智能优化算法和机器学习的车载网络故障诊断方法，包括以下步骤：提取故障特征；确定目标函数；基于海鸥算法，通过高斯映射初始化海鸥种群位置，即初始化每个海鸥的惩罚因子C和核函数参数g，并根据目标函数，计算最优适应度值和最优海鸥位置；引入黑寡妇优化算法的位置更新机制，改进原海鸥算法的位置更新方式，并进行位置更新；对最优海鸥位置进行双向sine变异；将最优的惩罚因子C和核函数参数g作为SVM模型参数构建车载网络故障诊断模型本方法克服了现有海鸥算法存在的几点不足，能够显著提升车载网络故障诊断的效果。
基于智能优化算法机器学习车载网络故障诊断方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 408 条