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[发明专利]一种AVP条件下预约式共享停车供需匹配的自适应演化算法-CN202210276815.7在审
发明人：何胜学;崔允汀;张虎;梁士栋;袁鹏程 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种AVP条件下预约式共享停车供需匹配的自适应演化算法，利用AVP车辆“空驾”特征，在共享停车需求的不同时段将车辆停放在不同泊位，以最少的AVP移位次数最大化满足共享停车需求，提高泊位利用率具体包括以下步骤：在分割共享停车供需时间的基础上，定义配对、时段配对、配对方案概念；通过分析给定时段上车辆进行泊位调整的条件和泊位变化对于配对方案移车次数的影响，设计AVP车辆在所有时段上进行泊位调整的自适应优化策略；并通过引入变异操作避免自适应演化算法过早陷入局部最优，本发明设计了一个全新的算法，该算法求解中等规模的匹配问题时计算时间小于1秒，可用于实际的共享停车平台在线泊位分配。
一种 avp 条件下预约共享停车供需匹配自适应演化算法

[发明专利]基于可解释时空注意力机制的停车泊位预测方法-CN202111257194.X在审
发明人：王竹荣;赵瑞琴 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2021-10-27 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于可解释时空注意力机制的停车泊位预测方法，步骤包括：1)确定待预测停车场，采集停车场泊位数据；2)对收集到的停车场泊位数据进行预处理；3)构建基于双向长短期记忆神经网络的泊位预测模型；将预处理后的数据划分为训练集与测试集，用训练集数据训练构建的时空注意力机制神经网络模型，用自适应矩估计优化算法寻找全局最优点；6)对得到的时空注意力机制神经网络模型运行测试集数据，统计并记录运行结果，得到泊位预测结果本发明解决了现有停车泊位预测方法精度低、预测结果不稳定的问题。
基于可解释时空注意力机制停车泊位预测方法

[发明专利]养殖设施系泊位置推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202211176958.7在审
发明人：王靖杰;黄红星;林伟君;韩威威;江顺;卓钟洪;金青婷 -专利权人：广东省农业科学院农业经济与信息研究所
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种养殖设施系泊位置推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待预测区域的监测数据；基于多个位置点在预设时间序列的环境参数集合、位置信息以及水产品种类信息，构建在预设时间序列中每一个时间点对应的病害发生概率分区地图；基于当前养殖系泊区域的设施坐标位置，在每一个时间点的病害发生概率分区地图中进行多维度计算推荐，得到目标推荐系泊位置。本发明通过依据构建病害发生概率分区地图，将水产病害发生概率进行考量，通过多维度的综合距离推荐方法进行系泊位置的推荐，解决了无法预测养殖船舶的系泊位置且推荐系泊位置准确性低的技术问题，提高对养殖设施系泊位置进行预测推荐的准确性
养殖设施系泊位置推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]车辆定位方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310614874.5在审
发明人：蒋君伟;张浩;崔文亮;蒋君辉;崔文球;刘伟;刘欣武 -专利权人：好停车（北京）信息技术有限公司天津分公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G08G1/123 文献下载
摘要：该方法包括：处理关于停车场的目标图像，得到目标图像包含的至少一台车辆的车辆标识和停车泊位；基于至少一台车辆的车辆标识和停车泊位，确定停车场的全域车辆各自的停车泊位；在接收到第一用户的车辆定位任务的情况下，基于全域车辆各自的停车泊位，将与车辆定位任务匹配的目标车辆的停车泊位发送至第一用户，以便第一用户基于目标车辆的停车泊位，确定目标车辆停放的位置。
车辆定位方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于多传感器融合的泊位定位方法以及系统-CN202310330832.9在审
发明人：闫军;刘毅;王艳清 -专利权人：超级视线科技有限公司
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多传感器融合的泊位定位方法以及系统。若匹配成功，计算当前时刻的图像采集模块位姿；若匹配失败，则根据惯性测量模块与图像采集模块的相对位置关系与上一时刻的惯性测量信息，计算当前时刻的图像采集模块位姿，作为巡检车位姿；将实景图像特征、巡检车位姿、泊位定位信息进行关联绑定，并以第一帧时刻的巡检车位姿为初始位姿，生成泊位地图；根据待测实景图像特征，获取待测巡检车位姿，并将待测巡检车位姿与泊位地图中所有巡检车位姿进行对比，获得距离最近的巡检车位姿，查询对应的泊位定位信息，作为待测实景图像对应的泊位定位信息
基于传感器融合泊位定位方法以及系统

[发明专利]一种用于室内停车场的最佳泊位求解方法及停车引导系统-CN202310096379.X在审
发明人：黄岚;王岩;闫伟;张吉龙;王康平;王喆;白天;徐昊 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明适用于停车场管理技术领域，提供了一种用于室内停车场的最佳泊位求解方法，方法包括如下步骤：步骤一、采集相关数据；步骤二、将停车信息表单数据发送并保存至云服务器；步骤三、发出停车请求到云服务器；步骤四、云服务器接受停车请求并调用中央控制器；步骤五、中央控制器求解最佳泊位并规划最佳路径；步骤六、将获取的最佳泊位和路径传递至前端功能处理板；步骤七、根据获取的最佳泊位和路径信息开始泊车。本发明中的一种用于室内停车场的最佳泊位求解方法及停车引导系统，通过建立基于多因素决策的最佳泊位分配模型，综合考虑车主的个人需求以及停车场的系统利用率，在最大程度上提高了车主的停泊满意度，提高了停泊效率。
一种用于室内停车场最佳泊位求解方法停车引导系统

[发明专利]一种融合OD与POI模型的城市公共停车场规划选址方法-CN202211061178.8在审
发明人：张学全;黄震;刘兵;张庭瑞 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-09-01 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提出一种融合OD与POI模型的城市公共停车场规划选址方法，包括将目标区域划分为多个OD交通小区，根据交通小区机动车出行吸引量数据建立OD泊位需求预测模型，获取各个交通小区的公共泊位需求量赋值到OD交通小区面矢量属性表，获取影响停车结果的多类停车影响因子POI数据，建立选址分析POI模型，得到目标区域的停车选址栅格图，获取各个交通小区停车选址栅格图，得到融合泊位需求量的城市公共停车场选址栅格图，获取目标区域的需求泊位最值区域栅格图，将该区域作为研究区域，获取拟建设停车场泊位数，获取区域空地点位，结合泊位数进行仿真评价。
一种融合 od poi 模型城市公共停车场规划选址方法

[发明专利]一种基于LSTM模型的共享停车位智能分配系统及方法-CN202211312801.2在审
发明人：何桂兰 -专利权人：重庆电子工程职业学院
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：模型的共享停车位智能分配系统及方法，所述方法具体步骤为：采集目标区域若干停车场的历史停车数据，以及环境数据；根据环境数据分别将单个停车场的历史数据划分为若干数据集；针对若干数据集分别构建基于LSTM模型的剩余停车泊位预测模型；采集待停放车辆的信息、环境参数以及目标区域内停车场的实时数据，将其划分到对应的数据集中，并通过其对应的剩余停车泊位预测模型对停车泊位的数量进行预测；根据预测的剩余停车泊位数量给待停放车辆分配停车泊位。本申请通过预测的停车泊位剩余数量计算目标停车场的停车所需时长，缩短了待停放车辆的停车时长，缓解了目标区域的交通拥堵情况。
一种基于 lstm 模型共享停车位智能分配系统方法

[发明专利]一种港湾式公交车站可变停靠泊位及其运行方法-CN202310662668.1在审
发明人：李锐;陈哲;程铅 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明属于公交车站运营管控领域领域，并公开了一种港湾式公交车站可变停靠泊位及其运行方法，包括：公交站台、固定泊位、可变泊位模块和检测模块，所述公交站台、可变泊位模块和所述检测模块依次并排设置于机动车道一侧，所述固定泊位平行设置于所述公交站台一侧；所述检测模块包括在站检测模块和站前检测模块，所述在站检测模块和所述站前检测模块依次设置于所述花池之中，所述在站检测模块和所述站前检测模块之间设置有警示模块；所述在站检测模块内还设置有控制模块，所述可变泊位模块、在站检测模块、在站检测模块和所述警示模块均与所述控制模块连接。
一种港湾公交车站可变停靠泊位及其运行方法

[发明专利]基于GIS的停车行为预警方法及系统-CN202310876108.6在审
发明人：王凤菊;梁琴剑;霍建杰 -专利权人：智慧互通科技股份有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：所述方法包括：连接第一目标车辆的车载导航系统，提取所述第一目标车辆的实时位置和目标地点；获取目标停车场；对所述目标停车场进行泊位信息采集，获得停车场泊位信息；获得第一驾驶人员信息；根据所述停车场泊位信息对所述目标停车场进行可用泊位的动态预测，获得泊位预测结果；根据所述第一驾驶人员信息、所述泊位预测结果和所述静态信息对所述目标停车场进行筛选，获得最优停车场；根据所述最优停车场和所述实时位置对所述第一目标车辆进行停车行为预警。
基于 gis 停车行为预警方法系统

[发明专利]一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测方法及系统-CN201710183782.0有效
发明人：王旭;牛磊 -专利权人：山东大学
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于事件驱动的停车空余泊位数实时预测方法及系统，其中该方法，包括获取历史停车信息并对其进行连续性的修复及平滑处理；所述历史停车信息包括历史车辆到达时间、离开时间、驱动事件发生时间及历史停车空余泊位数；基于驱动事件发生时间，根据历史停车信息且假设停车到达概率服从正态分布，得到当前时刻至下一时刻之间的停车车辆的到达概率和离开概率；再根据当前时刻实际采集的停车空余泊位数与当前时刻点至下一时刻点之间的停车到达概率和离开概率之和的差值，得到停车空余泊位数预测模型；将当前时刻点及下一时刻点均输入至停车空余泊位数预测模型，实时输出停车空余泊位数预测值。
一种基于事件驱动停车空余泊位实时预测方法系统

[发明专利]基于Dijkstra优化算法的云停车场泊位寻优方法-CN201710625171.7有效
发明人：杜庆乐;刘振兴;刘毅;王乾元 -专利权人：武汉科技大学
申请日： 2017-07-27 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Dijkstra优化算法的云停车场泊位寻优方法，云停车场内视频车位检测终端将检测到的车位数据上传到云平台；依据车位数据绘制停车场路网带权有向示意图；依据路网带权有向示意图建立最优泊位模型；依据最优泊位模型利用Dijkstra优化算法计算所有空车位最短驾驶距离和最短步行距离；计算所有空车位的相对驾驶距离θ值，所有相对驾驶距离θ值集合中的最小值即为所对应的泊位即为最优泊位，最优泊位对应的路径为最优路径
基于 dijkstra 优化算法停车场泊位方法

[发明专利]一种快速交通系统的车站结构-CN202210945887.6有效
发明人：苏超然;杨建伟;李霖;王利军;王栋;邓心宇;李浩天;关晟;杨鸿铭;孙思;徐久勇 -专利权人：中铁二院工程集团有限责任公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： E04H6/10 文献下载
摘要：载客区包含沿站台层纵向设置的第一载客通行道和第二载客通行道，第一载客通行道和第二载客通行道沿站台层横向分布，第一载客通行道进端连接入口，第二载客通行道出端连接出口，第一载客通行道和第二载客通行道之间沿站台层纵向间隔设置有若干泊位，泊位进端连接第一载客通行道侧面、出端连接第二载客通行道侧面，第一载客通行道和第二载客通行道之间还具有连通对应泊位的载客平台。车辆在泊位载客后无需反向行驶，且驶离泊位时不会对其它车辆进入泊位造成干扰，车辆运行流畅，极大地提高系统运行效率。且能够减少缓和圆曲线，施工难度更低，施工周期更短。
一种快速交通系统车站结构

[发明专利]一种基于前景理论的停车泊位共享效益动态判定方法-CN202110990123.4有效
发明人：高良鹏;叶习习;张阳;简文良;吕英志 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本发明公开一种基于前景理论的停车泊位共享效益动态判定方法，根据停车场历史停车需求量，预测出目标日期内的停车需求量；向移动群智感知网络中的个体开放竞价以征求共享泊位，跟踪个体泊位共享的竞价结果，计算个体的竞价能够为停车场带来的经济效益期望以及自身获得的实际经济收益；引入条件风险价值函数刻画个体因风险而感知到的经济收益，在基于前景理论的竞价判定规则下，以所获取的风险感知收益总和最大化为目标，计算并分析弹性停车激励机制在不同情景下共享泊位的回收判定机理与对外租赁最优价位，实现停车泊位共享效益的动态判定。本发明有利于确保停车场在租赁共享停车泊位时兼顾运营的经济效益与个体风险感知收益。
一种基于前景理论停车泊位共享效益动态判定方法

[发明专利]一种停车场有效泊位占有率短时预测方法-CN201210338613.7无效
发明人：季彦婕;汤斗南;王炜 -专利权人：东南大学
申请日： 2012-09-13 - 公布日： 2013-01-02 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种停车场有效泊位占有率短时预测方法，包括如下步骤：1）确定停车场的有效泊位占有率时间序列；2）用小波函数对有效泊位占有率时间序列进行小波分解，得到低频系数向量和高频系数向量，然后对低频系数向量和高频系数向量分别进行小波重构，得到N+1个重构的时间序列；3）对N+1个重构的时间序列分别建立小波神经网络模型进行预测，得到N+1个预测结果；4）累加上述N+1个预测结果，获得对应于有效泊位占有率时间序列的预测结果。本发明根据停车场有效泊位占有率的短时变化特性，提出小波分析－小波神经网络组合预测模型对停车场有效泊位占有率进行短时预测，提高了预测精度和稳定性。
一种停车场有效泊位占有率预测方法