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- [发明专利]一种基于随机森林的SMAP土壤水分降尺度方法-CN202010372048.0在审
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孟令奎;胡凤敏;魏祖帅;张文
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武汉大学
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2020-05-06
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2020-09-08
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G06K9/62
- 本发明公开一种基于随机森林的SMAP土壤水分降尺度方法,包括:获取目标区域的SMAP土壤水分产品、MODIS数据和SRTM数字高程数据;对获取的数据进行处理以获取与SMAP土壤水分产品空间分辨率相同的目标区域的MODIS数据和SRTM数字高程数据;基于随机森林构建土壤水分降尺度模型并对模型进行训练;最后将SMAP土壤水分数据、MODIS数据和SRTM数字高程数据重采样到1km空间分辨率并输入到土壤水分降尺度模型,获取目标区域1km空间分辨率的土壤水分产品。本发明通过利用MODIS数据在空间分辨率上的优势以及遥感地表参数与土壤水分之间的非线性关系,基于随机森林构建了土壤水分降尺度模型,通过该土壤水分降尺度模型获取高分辨率的土壤水分数据,实现SMAP土壤水分产品的降尺度
- 一种基于随机森林smap土壤水分尺度方法
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