专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]特征数据的筛选方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202011046732.6有效
  • 丁锐 - 中国银行股份有限公司
  • 2020-09-29 - 2023-08-18 - G06F16/9535
  • 本申请提供了一种特征数据的筛选方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括:首先,获取特征集合;其中,特征集合中包括至少一个特征;然后,将特征集合中的所有特征输入至计算模型,由计算模型处理输入的特征,得到计算模型的基准性能分值;再将特征集合中除待检测特征以外的每一个特征输入计算模型,由计算模型处理输入的特征,得到计算模型的参考性能分值;待检测特征指代特征集合中的每一个特征;最终,确定参考性能分值大于基准性能分值所对应的待检测特征为有效特征;其中,有效特征用于训练计算模型。以达到挑选出有效的特征对计算模型进行训练,从而提高训练得到的计算模型的性能的目的。
  • 特征数据筛选方法装置电子设备计算机存储介质
  • [发明专利]模型优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品-CN202210262876.8在审
  • 张博深 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-17 - 2022-08-23 - G06T7/00
  • 本申请实施例公开了一种模型优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,其中模型优化方法包括:分别按照一个或多个损失值计算指标所对应的图像处理任务对训练图像进行图像处理,得到训练图像在每个损失值计算指标下的一个或多个图像;分别调用图像预测模型对每个损失值计算指标下的各个图像进行特征提取,得到每个损失值计算指标下的各个图像的图像特征;分别根据每个损失值计算指标下的各个图像特征,计算训练图像在每个损失值计算指标下的损失值,以得到图像预测模型模型损失值;按照减小模型损失值的方向,优化图像预测模型中的模型参数,以构建图像分类模型。本申请实施例可构建模型性能较好的图像分类模型
  • 模型优化方法装置设备存储介质计算机程序产品
  • [发明专利]机器人云与端协同计算处理方法、设备及存储介质-CN202211376936.5在审
  • 吴锋;王承厚 - 中国科学技术大学
  • 2022-11-04 - 2023-01-31 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种机器人云与端协同计算处理方法、设备及存储介质,每个机器人均部署一个本地计算处理模型和协同模型,云服务器部署云端计算处理模型,包括:步骤1,估算机器人计算任务要求的计算精度;步骤2,若由云服务器来完成机器人的当前状态下计算任务时,估算出网络延迟;步骤3,经多智能体深度强化学习算法用计算精度、计算数据和网络延时训练各机器人协同模型得出最优协同模型,步骤4,用得出的最优协同模型,根据云机器人系统的当前网络和计算任务状态确定处理计算任务的计算处理对象,计算处理对象为机器人本地计算处理模型或云服务器的云端计算处理模型
  • 机器人协同计算处理方法设备存储介质
  • [发明专利]一种汽车风振自动计算方法、装置、终端及存储介质-CN202310747912.4在审
  • 阮时航;潘作峰;马龙;邓玉伟;林杰刚;杨晓涛 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-09-29 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种汽车风振自动计算方法、装置、终端及存储介质,属于汽车设计开发技术领域,包括:采用仿真软件获取整车风振表面网格模型,对所述整车风振表面网格模型分别进行网格和计算相关参数设置,生成整车风振计算模型;对所述整车风振计算模型分别进行稳态和瞬态仿真计算得到计算结果,根据所述计算结果对人耳处监测点压力数据进行处理得到风振的频率及强度值。本发明通过用仿真软件获取整车风振表面网格模型,对所述整车风振表面网格模型分别进行网格和计算相关参数设置,生成整车风振计算模型,然后对整车风振计算模型分别进行稳态和瞬态仿真计算得到计算结果,根据所述计算结果对人耳处监测点压力数据进行处理得到风振的频率及强度值,可大大提高计算效率,有效支撑项目开发。
  • 一种汽车自动计算方法装置终端存储介质
  • [发明专利]三维信息处理装置-CN201380074477.8在审
  • 都丸义广;羽藤淳平 - 三菱电机株式会社
  • 2013-03-12 - 2015-11-18 - G06T17/05
  • 三维信息处理装置具有:底面交点计算部(8),其计算将地形顶点合成部(7)生成的地形模型的顶点集合所成的线段和建筑物底面提取部(3)提取出的建筑物模型底面的外周线段的交点;全部点高度计算部(9),其计算底面交点计算部(8)计算出的各个交点以及构成建筑物模型底面的各个顶点处的地形模型的高度;基准高度计算部(10),其根据全部点高度计算部(9)计算出的地形模型的高度,计算规定区域的三维信息中的基准高度;以及建筑物高度校正部(11),其使用基准高度计算部(10)计算出的基准高度、与全部点高度计算部(9)计算出的构成建筑物模型底面的顶点处的地形模型的高度之差,校正建筑物模型的高度。
  • 三维信息处理装置
  • [发明专利]设定计算学习装置和设定计算学习方法-CN200980161316.6有效
  • 井波治树 - 东芝三菱电机产业系统株式会社
  • 2009-09-03 - 2012-05-30 - G05B13/02
  • 本发明所涉及的设定计算学习装置包括:模型学习计算部(6),该模型学习计算部(6)基于中途结果输出实际计算值和中途结果输出实际值之间的偏移量来计算模型学习校正项,基于该计算出的模型学习校正项对第二模型式进行校正;微调自适应计算部(7),该微调自适应计算部(7)通过对最终结果输出值的初始目标值和最终结果输出实际值之间的偏移量进行平滑处理,来计算出微调校正项,基于初始目标值和所述计算出的微调校正项,来计算出临时目标值;以及设定值计算部(8),该设定值计算部(8)基于初始目标值、第一模型式、以及由模型学习计算部进行了校正的第二模型式,计算出设定值,该设定值用于获取由所述微调自适应计算部所计算出的临时目标值。
  • 设定计算学习装置方法

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