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[发明专利]扫描文本的关键信息提取方法、装置、设备及存储介质-CN202111063699.2在审
发明人：石强;刘雨桐;熊娇;王国勋 -专利权人：润联软件系统（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本申请公开了一种扫描文本的关键信息提取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于信息识别技术领域，本申请通过获取样本图像的位置坐标和文本内容，根据位置坐标获取待提取信息的空间位置信息，根据文本内容获取待提取信息的语义信息，并基于位置坐标和文本内容对样本图像进行标注，将空间位置信息、语义信息和标注标签导入预设的决策树模型，并对决策树模型进行有监督训练，得到关键信息提取模型，在进行信息提取时，对输入图像进行OCR扫描，并OCR扫描结果导入关键信息提取模型，输出关键信息提取结果。本申请在进行关键信息提取模型的训练时，通过引入空间位置信息和语义信息使得关键信息提取模型获得更好的鲁棒性。
扫描文本关键信息提取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种推荐方法、训练方法以及装置-CN202210536912.5在审
发明人：贾庆林;刘晓帆;李璟洁;唐睿明;董振华 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供人工智能领域的一种推荐方法、训练方法以及装置，用于在推荐模型中设置多个塔专家网络，从而避免数据稀疏带来的过拟合问题，提高模型的输出稳定性。该方法包括：获取输入数据；随后，将输入数据作为推荐模型的输入，输出推荐信息，该推荐模型为多任务模型，推荐模型中包括共享特征提取网络、每个任务分别对应的多个塔专家网络以及任务专有特征提取网络，共享特征提取网络用于从输入数据中提取共享特征，任务专有特征提取网络用于从输入数据中提取单个任务的塔专家共享特征，塔专家网络用于基于任务专有特征提取网络以及共享特征提取网络提取到的特征执行对应任务，多个任务分别对应的多个塔专家网络的输出经加权融合后得到推荐信息
一种推荐方法训练以及装置

[发明专利]一种地形特征线提取方法、装置以及存储介质-CN202210557392.6在审
发明人：康传利;张思瑶;范冬林;陈进启 -专利权人：桂林理工大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供一种地形特征线提取方法、装置以及存储介质，属于计算机视觉技术领域，方法包括：导入原始等高线图像、原始地形灰度图像和原始真实地形特征线图像；构建训练模型，通过原始等高线图像、原始地形灰度图像和原始真实地形特征线图像对训练模型进行训练得到训练后的模型；通过等高线测试图像、地形灰度测试图像和真实地形特征线测试图像对训练后的模型进行测试得到目标提取模型；通过目标提取模型对待提取等高线图像和待提取地形灰度图像的地形特征线提取得到地形特征线提取结果。本发明解决了地形特征线提取仍然存在繁琐且不符合自然形态的问题，一定程度的控制了边界噪声，提高了地形特征线提取的准确率。
一种地形特征提取方法装置以及存储介质

[发明专利]一种晶体管物理基陷阱效应模型参数提取方法-CN202211399445.2在审
发明人：毛书漫;徐跃杭 -专利权人：电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G01R31/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种晶体管物理基陷阱效应模型参数提取方法。针对需要提取参数的晶体管，采用脉冲IV测试模式执行常温状态下脉冲电流特性曲线测试；针对待提取参数的晶体管，执行不同温度下的瞬态电流特性曲线测试；执行晶体管电流模型的参数提取；根据不同温度下的瞬态电流提取发射时间常数，绘制Arrhenius曲线，并提取陷阱激活能和陷阱俘获截面；建立陷阱模型等效电路，根据提取的陷阱激活能和陷阱俘获截面，以及晶体管电流模型，基于静态偏置点下的脉冲IV实测数据，提取陷阱控制电势模型参数和稳态时的陷阱背景电势相比于现有技术，提升了晶体管陷阱效应模型的建模效率，且能针对不同晶体管提取其对应的物理参数。
一种晶体管物理陷阱效应模型参数提取方法

[发明专利]大长细比火箭弹视线角速率提取方法-CN202211145504.3有效
发明人：赵良玉;张铎;刘福祥;陈南华 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种大长细比火箭弹视线角速率提取方法，包括以下步骤：建立大长细比火箭弹弹性辨识模型；根据弹性辨识模型利用无迹卡尔曼滤波法实时估计获得火箭弹弹性形变量；设置视线角速率提取状态模型，以弹性形变量修正导引头体视线角，以修正后的导引头体视线角作为视线角速率提取的观测变量之一，获得视线角速率提取观测模型，基于视线角速率提取状态模型和观测模型进行滤波估计，获得视线角速率。本发明公开的大长细比火箭弹视线角速率提取方法，实现了弹性形变情况下视线角速率的高精度提取。
大长细火箭弹视线速率提取方法

[发明专利]一种三维模型的骨架提取方法及装置-CN201010034546.0有效
发明人：刘永进;罗曦 -专利权人：清华大学
申请日： 2010-01-22 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种三维模型的骨架提取方法，包括以下步骤：计算三维模型上每个点的曲率，根据曲率提取三维模型的关键点；计算三维模型上每个点到每个关键点的测地距离，根据测地距离中的最小值得到三维模型上每个点的高度值；根据高度值将三维模型划分为L个高度区间，每个高度区间对应一个结点，相邻的两个高度区间中的结点之间存在一条连线，由结点和连线组成三维模型的骨架。本发明还提供了一种骨架提取装置，包括关键点提取模块、高度值计算模块和骨架提取模块。本发明在三维模型的骨架提取过程中只考虑三维模型的整体结构，不考虑三维模型表面的细节，不仅极大地节约了计算量，也适合人脑对三维模型的视觉感知特点。
一种三维模型骨架提取方法装置

[发明专利]基于AI算法的模型文件保护方法与系统-CN202210940279.6在审
发明人：金燕;申震;李国栋 -专利权人：金燕
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于AI算法的模型文件保护方法与系统，涉及模型文件保护技术领域，解决了因没有对权限等级进行划分，便可对相应的模型文件进行提取，很容易导致模型文件出现被盗取的情况发生的问题，本发明首先对不同人员的编码信息进行处理，根据不同的等级，拟定不同的编码信息，当人员对模型文件进行提取时，通过AI终端对编码信息进行处理，从而对不同的编码信息的等级权限进行判定，可快速得到对应的权限等级，便可对人员提取的文件进行充分保护，只有足够权限的人员才能对对应权限的模型文件进行提取，若权限值不够，则无法进行提取，从而对模型文件提取达到了较好的保障。
基于 ai 算法模型文件保护方法系统

[发明专利]一种基于多模态融合的假新闻检测方法-CN202011026886.9在审
发明人：刘爽;潘云锋 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-09-25 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多模态融合的假新闻检测方法，包括以下几个步骤：(1)对新闻的新闻文本数据和新闻图片数据进行预处理；(2)新闻数据的特征提取；利用预训练模型BERT模型和VGG19模型组成的新闻数据特征提取模型，对预处理完的新闻文本和新闻图片数据进行特征提取，并进行优化训练，得到训练好的新闻数据特征提取模型；(3)数据特征分类；将训练数据集输入新闻数据特征提取模型中获取新闻特征集，再将新闻特征集作为训练数据输入到分类器中进行分类模型的训练，至此训练结束，基于假新闻检测方法的模型训练完成。
一种基于多模态融合新闻检测方法

[发明专利]一种特征提取模型构建和垃圾检测方法及装置-CN202210321094.7在审
发明人：刘昌毅;王亚茹;穆翀;马洪民;王琳琛;孙韵佳;吕晓鹏;张星;史晓蒙 -专利权人：北京易华录信息技术股份有限公司
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征提取模型构建和垃圾检测方法及装置，特征提取模型构建方法包括：根据获取到的第一垃圾图像数据建立垃圾暴露目标检测数据集；利用所述垃圾暴露目标检测数据集对第一预设模型进行训练得到垃圾目标检测模型；利用所述垃圾目标检测模型对第二垃圾图像数据进行检测得到垃圾目标和非垃圾目标；对所述垃圾目标和非垃圾目标进行分类并对分类结果进行合并建立分类数据集；利用所述分类数据集训练预设分类模型得到特征提取模型，所述特征提取模型用于提取所述分类数据集中垃圾目标和非垃圾目标的特征向量
一种特征提取模型构建垃圾检测方法装置

[发明专利]一种文本观点提取方法、装置、设备及存储介质-CN202311113006.5在审
发明人：邱昱杰;谢素丹 -专利权人：杭州数梦工场科技有限公司
申请日： 2023-08-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种文本观点提取方法、装置、设备及存储介质。在该方法中，预先训练情感分类模型和至少两个观点提取模型；所述情感分类模型用于从至少两种预设情感类别中预测文本情感类别；不同观点提取模型对应于所述至少两种预设情感类别中的不同情感类别；所述方法包括：将目标文本输入所述情感分类模型，得到所述情感分类模型预测的目标情感类别；将所述目标文本输入所述目标情感类别对应的目标观点提取模型，以使所述目标观点提取模型，从所述目标情感类别对应的观点标签集合中，选择所述目标文本中的观点。
一种文本观点提取方法装置设备存储介质

[发明专利]神经网络训练及图像识别方法、装置、设备和存储介质-CN201911242690.0在审
发明人：兰宇时;张学森 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述训练方法包括：将训练数据通过初始特征提取神经网络模型，得到目标对象的初始特征图；将初始特征图通过第一初始识别神经网络模型，得到第一预测结果；将初始特征图通过第二初始识别神经网络模型，得到第二预测结果；将初始特征图通过初始分割神经网络模型，得到分割结果；根据第一预测结果、第二预测结果和分割结果，更新初始特征提取神经网络模型，得到训练后的特征提取神经网络模型。通过上述过程可以增大了特征提取网络模型的网络容量、泛化能力以及提取精度；同时，利用该模型得到的分割结果可以使得训练得到的特征提取网络模型具有更高的收敛度和精确度。
神经网络训练图像识别方法装置设备存储介质

[发明专利]人体关键点提取方法、装置、可读存储介质及设备-CN201910828826.X有效
发明人：喻冬东;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本公开涉及一种人体关键点提取方法、装置、可读存储介质及设备，所述方法包括：接收包含人体图像部分的目标图像；提取所述目标图像中的目标人体特征图；将所述目标人体特征图输入至关键点提取模型，以获得人体关键点热图；其中，所述关键点提取模型包括第一子模型和第二子模型，所述第一子模型用于根据所述目标人体特征图获得人体关键点热图，所述第二子模型用于根据所述目标人体特征图获得关键点回归坐标信息；所述关键点提取模型的损失值是根据所述第一子模型的损失值和所述第二子模型的损失值确定的通过上述技术方案，可以有效提高提取出的人体关键点的准确度，提升用户使用体验。
人体关键提取方法装置可读存储介质设备

[发明专利]基于三维模型几何形状特征的相似性匹配搜索方法及系统-CN202310330609.4在审
发明人：魏威;刘宁;李建勋;王庆秀;徐立;王占峰;王萍 -专利权人：山东华天智能设计与数字化制造技术创新中心有限公司;山东山大华天软件有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于三维模型几何形状特征的相似性匹配搜索方法及系统，包括：利用预设的几何形状特征提取模型对待搜索的三维模型进行特征提取，获得待搜索模型的几何形状特征；基于所述几何形状特征，计算其与预先构建的特征索引库中三维模型的相似度，基于相似度计算结果，获得与待搜索模型相对应的模型；其中，所述特征索引库中存储有若干三维模型及其对应的利用预设的几何形状特征提取模型提取的几何形状特征。
基于三维模型几何形状特征相似性匹配搜索方法系统

[发明专利]应用机器学习的文本提取方法、装置、系统和存储介质-CN202111162573.0在审
发明人：钏思静;王明;方正;张陈丞;陈晓;翟晓雪 -专利权人：第四范式（北京）技术有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本公开实施例涉及应用机器学习的文本提取方法、装置、系统和存储介质。本公开的至少一个实施例中，通过基于多张样本图片及对应的文本标注数据可以训练得到文本定位模型，并基于文本定位模型、学习集和测试集训练得到文本结构化模型；进而，可以将文本定位模型、文本结构化模型和/或预设的文本识别模型部署上线，并提供文本提取服务接口；从而，可以响应文本提取服务接口的调用请求，基于部署上线的模型对调用对应的图片进行文本在线提取，得到文本提取信息，有助于提高长尾场景下的处理效率，降低AI的应用门槛。
应用机器学习文本提取方法装置系统存储介质

[发明专利]互联网社区的敏感词的提取方法、装置及存储介质-CN202210705995.6在审
发明人：刘堡萱;文成明 -专利权人：深圳市百川数安科技有限公司
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，是关于一种互联网社区的敏感词的提取方法、装置及存储介质，方法包括：获取总敏感词库和历史贴评数据；使用所述总敏感词库、历史贴评数据和第一预设Bert模型进行训练，以得到敏感词粗提取模型；使用所述敏感词粗提取模型对人工审核后的违规贴评数据进行敏感词提取，以提取出第一目标敏感词；当通过人工审核确定所述第一目标敏感词符合敏感词提取规则时，将所述第一目标敏感词及其对应的第一目标贴评数据存储至敏感词来源贴评库中；使用所述敏感词来源贴评库中的数据和第二预设Bert模型进行训练，以得到敏感词细提取模型；使用所述敏感词细提取模型对线上全量贴评数据进行敏感词提取，以提取出第二目标敏感词。
互联网社区敏感提取方法装置存储介质