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[发明专利]视频特征提取模型训练方法、装置、设备及介质-CN202210905785.1在审
发明人：张一帆;山金孝;李琦;叶颖琦;刘屹;孙猛;龙喜洋 -专利权人：招商局金融科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种视频特征提取模型训练方法，包括：对视频样本进行分帧得到第一视频帧集合，对所述第一视频帧集合进行视频帧遮蔽得到第二视频帧集合，对未进行视频帧遮蔽处理的视频帧的图像块进行图像块遮蔽，得到第三视频帧集合，利用所述第二视频帧集合及所述第三视频帧集合对预构建的特征提取模型进行视频帧预测训练，计算视频帧预测结果与所述第一视频帧集合之间的损失值，根据所述损失值对所述特征提取模型的参数进行调整，直到调整后的特征提取模型满足预设的模型训练条件时，得到训练完成的视频特征提取模型。本发明还提出一种视频特征提取模型训练装置、设备以及介质。本发明可以提升视频特征提取模型的特征提取能力。
视频特征提取模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置-CN202211508334.0有效
发明人：王维强;张长浩;申书恒;傅欣艺 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置，首先，获取用户的操作信息。其次，根据操作信息，确定在服务端上所产生的业务事件。而后，将操作信息输入到待训练的第一特征提取模型中，确定操作信息对应的操作特征，以及，将业务事件对应的事件信息输入到预设的第二特征提取模型中，确定业务事件对应的业务事件特征。最后，以最小化操作特征与业务事件特征之间的偏差为优化目标，对第一特征提取模型进行训练，第一特征提取模型用于从操作信息中提取操作特征，并将提取出的操作特征输入到风控模型，以使风控模型根据第一特征提取模型提取出的操作特征
一种模型训练方法业务装置

[发明专利]基于自然语言处理的数量提取方法和系统-CN202210254037.1在审
发明人：王则远;刘鹏;任丽军;张震 -专利权人：灵犀量子（北京）医疗科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F40/253 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，提供一种基于自然语言处理的数量提取方法和系统。其中方法包括：获取包括数量的自然语言文本；基于自然语言文本运行数量提取模型，得到数量结果；数量提取模型的输入包括第一前缀语句、第一后缀语句以及自然语言文本，输出包括第二后缀语句。本发明通过将原始模型经过无监督的第一训练得到的中间模型具有更好的自然语言理解能力，中间模型经过有监督的第二训练得到的数量提取模型具有更好的数量提取能力，解决了现有技术中无法针对特定待提取目标和类型进行数量提取的问题，能够更为高效的完成数量提取任务。
基于自然语言处理数量提取方法系统

[发明专利]模型训练方法和装置、图分类方法和装置-CN202211519803.9在审
发明人：詹忆冰;刘闯 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06N3/082 文献下载
摘要：本公开提供一种模型训练方法和装置、图分类方法和装置，涉及人工智能领域。模型训练方法包括：利用剪枝模型对特征提取模型的模型权重矩阵进行剪枝处理，以得到更新后的特征提取模型；利用更新后的特征提取模型对待处理图的图邻接矩阵和节点特征矩阵进行处理，以得到待处理图的节点嵌入向量；利用图分类模型对节点嵌入向量进行处理，确定待处理图所属的类型；根据待处理图所属的类型确定损失函数；利用损失函数训练剪枝模型和特征提取模型。
模型训练方法装置分类

[发明专利]一种云实皮提取物PK-PD模型建立方法及其应用-CN202211174820.3在审
发明人：黄勇;迟明艳;周祖英;郑林;王朴;巩仔鹏;李月婷;金阳 -专利权人：贵州医科大学
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种云实皮提取物PK‑PD模型建立方法及其应用，属于中草药技术领域，一种云实皮提取物PK‑PD模型，所述提取物PK‑PD模型包含原苏木素B、3‑去氧苏木查尔酮、原苏木素B‑3‑O‑β‑D‑葡萄糖苷；一种云实皮提取物PK‑PD模型建立方法，用于建立上述的提取物PK‑PD模型，包括以下步骤：S1、标准曲线的制备；S2、云实皮提取物的制备；S3、云实皮提取物治疗AA模型大鼠；S4、云实皮提取物在正常和疾病动物体内进行药动学实验；S5、PK样品前处理；S6、建立PK‑PD模型；它可以实现建立一种PK‑PD模型，以确定云实皮提取物成分和细胞因子在体内的药物浓度‑时间‑效应关系，可为该药的药物开发和临床应用提供有价值的信息。
一种云实皮提取物 pk pd 模型建立方法及其应用

[发明专利]流式语音识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质-CN202210449547.4在审
发明人：张睿卿;何中军;吴华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种流式语音识别模型的训练方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及语音识别、深度学习等人工智能领域。流式语音识别模型的训练方法包括：基于整条语音样本，获取当前时刻的前缀语音信号；采用潜在特征提取模型，对输入的所述当前时刻的前缀语音信号进行特征提取处理；对潜在特征进行掩码处理，以获得掩码后的潜在特征；采用所述上下文特征提取模型，对输入的所述掩码后的潜在特征进行特征提取处理；基于所述上下文特征，构建损失函数；基于所述损失函数，调整所述潜在特征提取模型的模型参数和所述上下文特征提取模型的模型参数。
语音识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]一种特征增强的三维模型线绘制方法-CN201310129107.1有效
发明人：李重;许鸿尧;秦胜伟;林佼 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2013-04-15 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征增强的三维模型线绘制方法，将表征三维模型整体特征的线性骨架信息引入线绘制中，包括如下步骤：步骤（1）：基于点遍历的轮廓线提取算法提取模型的轮廓线；步骤（2）：绘制三维模型的几何特征线；步骤（3）：运用基于凸壳与OBB的骨架提取算法提取出模型骨架特征线，包括骨架特征提取和基于骨架的线绘制。本发明的特征增强的三维模型线绘制方法采用凸壳与有向包围盒的交互方法提取线性骨架和基于骨架的线绘制，将表征三维模型整体特征的线性骨架信息引入线绘制中，可极大地丰富模型的线绘制效果，再次基础上加入更多感知信息
一种特征增强三维模型绘制方法

[发明专利]一种基于BIM的传动建筑构件量化提取方法-CN201711153079.1有效
发明人：刘少博;朱立;尹怡诚;李江 -专利权人：中南大学
申请日： 2017-11-19 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明属于建筑量化提取技术领域，公开了一种基于BIM的传动建筑构件量化提取方法，利用设计模块通过BIM设计软件设计BIM模型，并将模型数据发送给转换模块和集成模块；转换模块将设计模块中BIM设计模型导出成为IFC文件，并将IFC文件传送到提取模块；将设计模块中BIM模型进行集成化处理，将处理后的数据传送到提取模块；利用提取模块通过接收转换模块的IFC文件和集成模块的集成数据，将BIM模型提取，形成建筑结构构件用量的几何模型本发明工程设计中能够具备完整的信息模型，能实现图档与模型的自动更新以及关联，并且实现相关软件之间的信息转换；帮助结构设计更具可靠性，为工程后期施工奠定基础。
一种基于 bim 传动建筑构件量化提取方法

[发明专利]一种基于生成对抗模型的工业图像特征的提取方法-CN202310447614.3在审
发明人：周春荣;丁际友 -专利权人：苏州梅曼智能科技有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗模型的工业图像特征的提取方法，包括如下步骤：对Massachusetts特征图像数据集进行预处理后获得数据集；构建Improved DUNet模型；将数据集导入Improved DUNet模型中进行训练得到生成器；构建全局鉴别器和局部鉴别器，然后与生成器构成对抗训练模型；基于对抗训练模型，生成器分别与全局鉴别器和局部鉴别器进行对抗训练，对生成器提取的图像特征提取结果进行微调；将生成器的图像特征提取结果和微调后生成器的图像特征提取结果进行综合；对图像特征提取结果进行评价，本发明通过构建对抗训练模型对生成器提取的图像特征进行微调，使得提取出的图像特征连续，分割的精度高，将微调之前和微调之后的模型的分割结果进行综合，提高图像特征的提取精度。
一种基于生成对抗模型工业图像特征提取方法

[发明专利]一种长高速信号线S参数提取方法及系统-CN201511001806.3在审
发明人：黎铁军;艾明哲;夏利锋;徐实;李兵;刘子瑜;邓秋连;曾喜芳;田宝华;李红 -专利权人：湖南长城银河科技有限公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种长高速信号线S参数提取方法及系统。公开的长高速信号线S参数提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：将目标长高速信号线从PCB中转换到HFSS中，并提取目标长高速信号线模型；步骤2：将模型切割成若干个分段模型，并提取每段模型的S参数；步骤3：对提取到的分段模型S参数进行数据整合，获得目标模型的S参数。从模型的角度进行简化，提高仿真速度。分段切割模型后，单个模型的网格数目减少，单个模型的计算时间减少，且多个模型可以同时进行，从而大幅度提高仿真速度；同时单个模型的网格数目减少，进行有限元计算时所需的内存与CPU性能的要求降低，从而降低复杂模型的仿真对硬件的要求
一种高速信号线参数提取方法系统

[发明专利]术后剩余肺叶的提取方法及装置、电子设备和存储介质-CN202111394398.8在审
发明人：齐守良;庞浩文;吴雅楠;杨英健 -专利权人：东北大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种术后剩余肺叶的提取方法及装置、电子设备和存储介质，涉及肺图像处理技术领域。其中，所述的术后剩余肺叶的提取方法，包括：获取待提取的肺图像、已训练的完整肺叶的左肺及右肺肺叶提取模型及已训练的右肺肺叶缺失的多个右肺肺叶提取模型；根据所述肺图像确定术后剩余的肺叶；基于所述左肺及右肺肺叶提取模型以及/或所述多个右肺肺叶提取模型，分别对所述术后剩余的肺叶中的左肺肺叶及右肺肺叶进行提取。本公开实施例可实现术后剩余肺叶的提取。
术后剩余肺叶提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电法勘探激电模型参数的提取方法-CN200910227009.5无效
发明人：李向宇;陈儒军 -专利权人：中南大学
申请日： 2009-11-24 - 公布日： 2010-05-12 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：一种电法勘探激电模型参数的提取方法，该发明通过相对相位谱和振幅谱提取Cole-Cole模型的4个参数，依靠相对相位谱对电磁耦合效应的有效压制，只需提取单个Cole-Cole模型的4个参数；提取方法为随机统计算法MCMC法(马可夫蒙特卡洛法)与确定性算法中的最小二乘法相结合的联合提取方法。该方法提取速度快，提取精度高，有效提高了提取激电模型参数的工作效率，降低提取所需时间并有效压制了电磁效应的干扰。
一种电法勘探模型参数提取方法

[发明专利]一种用户兴趣向量提取方法、提取模型及计算机系统-CN202210701107.3有效
发明人：刘文海;于敬;石京京;王灿;纪达麒;陈运文 -专利权人：达而观数据（成都）有限公司
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及到一种用户兴趣向量提取方法、提取模型及计算机系统，属于人工智能领域。基于用户双向反馈的用户兴趣向量提取方法包括有如下步骤：第一步，数据拿到；第二步，特征获得；第三步，模型构建；第四步，模型训练；第五步，模型应用；还涉及一种基于用户双向反馈的用户兴趣向量的提取模型，该提取模型包括有商品特征嵌入层、拼接层、激活网络、池化层和差值模块；还涉及一种计算机系统，该计算机系统中含有用户兴趣向量提取模型，该模型作为计算机程序运行，执行上述提取方法的步骤。本发明的方法充分利用用户双向反馈的数据，构建专门模型来实现用户兴趣向量的精准获取，用更精准的用户兴趣向量来表述用户的兴趣。
一种用户兴趣向量提取方法模型计算机系统

[发明专利]集成电路版图热点检测网络训练及热点检测方法-CN201810218171.X在审
发明人：张远航;赵西金;胡滨;张春;邓仰东;赵强 -专利权人：珠海市睿晶聚源科技有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2018-08-24 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种集成电路版图热点检测网络训练及热点检测方法包括如下步骤：获取模型训练数据集；依据所述模型训练数据集的热点版图与非热点版图进行特征提取训练获得特征提取卷积神经网络；依据所述特征模型进行候选框提取训练获得候选框提取卷积神经网络；依据所述特征模型及所述候选框模型进行热点版图提取训练获得热点范围提取卷积神经网络；获取待检测的集成电路版图，依据所述特征提取卷积神经网络获得所述待检测的集成电路版图的特征图，依据所述候选框提取卷积神经网络获得所述待检测的集成电路版图的候选框模型，依据所述热点范围提取卷积神经网络获得所述待检测的集成电路版图的热点检测结果。
集成电路版图卷积神经网络热点检测候选框特征提取检测范围提取模型训练特征模型网络训练数据集版图提取特征图与非

[发明专利]文本内容提取的方法、系统、装置、电子设备及介质-CN202111138827.5在审
发明人：杨婉琪 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本内容提取的方法、系统、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取待提取文本；利用自然段落拆分模型识别待提取文本，得到待提取文本的各个文本段落；利用基于BI LSTM‑CRF生成的实体识别模型，从各个文本段落中确定具有目标文本含义的目标文本段落；在待提取文本中提取目标文本段落通过应用本申请的技术方案，可以通过自然段落拆分模型自动提取文本的各个段落，并基于双向LSTM层生成的实体识别模型自动识别出具有特定含义的文本段落并自动进行提取。本申请以检测系统的设计采用机器学习模型为主导，并随着算法的不断优化与数据模型的不断完善，逐步降低人工干预的比例，导致文本内容提取的准确率更高。
文本内容提取方法系统装置电子设备介质