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[发明专利]一种智能提取图像文字信息的方法-CN201910677628.8有效
发明人：周钊;郑莹斌;叶浩 -专利权人：上海兑观信息科技技术有限公司
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供一种智能提取图像文字信息的方法，包括以下步骤：步骤S1、调用图像文字检测识别模型，提取图像文字检测识别模型输出结果中的关键字段；步骤S2、为图像文字检测识别结果标注一定量的标签，作为图像文字信息智能提取模型的训练集，设置待提取关键字段类别数等参数，送入图像文字信息智能提取模型进行训练，得到模型参数；步骤S3、获取步骤S2中训练得到的模型参数，作为图像文字信息智能提取系统推理时的参数，将待处理的图像数据输入图像文字信息智能提取模型本发明利用深度学习的方法设计了卷积神经网络，自动提取图像文字内容中的关键信息，在操作简便的前提下能获得更准确的图像文字信息智能提取效果。
一种智能提取图像文字信息方法

[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质-CN202310876526.5有效
发明人：周杨瑞;张义夫;胡峻毅;庞天吉;刘闯 -专利权人：第六镜科技（成都）有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种活体检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，方法包括：获取目标人脸的待检测图像；将待检测图像输入至预先训练的活体检测模型，得到待检测图像的分类结果；活体检测模型是将训练后的原始检测模型中的手部特征提取网络剔除后得到的，原始检测模型还包括人脸特征提取网络和边框特征提取网络，原始检测模型是根据人脸特征提取网络提取的人脸特征、边框特征提取网络提取的边框特征及手部特征提取网络提取的手部特征训练后得到的；根据分类结果确定目标人脸是否为活体本发明能够提高模型对不同非活体攻击的防范能力，从而提高活体检测模型的准确率和鲁棒性。
活体检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种防御替代模型攻击的可验证DNN模型版权的方法-CN202211661085.9在审
发明人：刘红;吴希昊;刘传雨;肖云鹏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习模型产权保护技术领域，尤其涉及一种防御替代模型攻击的可验证DNN模型版权的方法，包括构建联合部署模型，该模型包括提取网络和分类网络；在联合部署模型中，其数据集包括原始数据集和触发集，触发集由原始数据嵌入水印生成；在训练联合部署模型过程中，使用提取网络提取数据集的水印，其中令原始数据集提取的水印为原始数据，触发集中提取的水印为嵌入的水印；在提取的数据中加入扰动，对分类模型进行对抗训练；若攻击者通过攻击获取服务器内模型和数据集，并训练得到一个替代模型，则通过将原始数据集合触发集分别输入替代模型，若两个数据集的分类结果不同，则该模型为替代模型；本发明可在黑盒的情况下验证模型的版权。
一种防御替代模型攻击验证 dnn 版权方法

[发明专利]信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210153581.7在审
发明人：李卓聪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-18 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：获取样本用户数据，其包括第一数目个样本对象；通过特征提取模型提取样本对象的第一样本对象特征、样本对象的正样本的第一正样本特征和负样本的第一负样本特征，优化特征提取模型，获得训练后的特征提取模型；通过训练后的特征提取模型提取第一数目个样本对象的第二样本对象特征；通过多兴趣抽取模型对第二样本对象特征进行多兴趣抽取，获得第二数目个样本兴趣特征，优化获得训练后的多兴趣抽取模型，最终获得多兴趣特征提取模型采用本方法可以使得样本对象特征具有区分度，提高多兴趣特征提取模型提取目标用户的兴趣特征的准确性，提高向目标用户进行兴趣推荐的效果。
信息处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于训练图像特征提取模型的方法、图像识别方法及介质-CN202310188319.0在审
发明人：陈伟聪;赵妍;黄凯 -专利权人：北京有竹居网络技术有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06N3/088 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于训练图像特征提取模型的方法、图像识别方法及介质，涉及图像识别技术领域，在该方法中，初始图像特征提取模型基于第一图像编码特征、第一掩码图像块以及第二图像编码特征，获得第一重构图像。初始图像特征提取模型基于第二图像编码特征、第二掩码图像块以及第一图像编码特征，获得第二重构图像。然后基于第一重构图像、第二重构图像、第一图像以及第二图像，构建总损失函数，并基于总损失函数，调整初始图像特征提取模型的参数，获得训练好的图像特征提取模型，从而在图像特征提取模型的训练阶段能够利用多模态的图像对该图像特征提取模型进行训练，使得训练好的图像特征提取模型的特征提取更加准确。
用于训练图像特征提取模型方法识别介质

[发明专利]影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310546511.2在审
发明人：万齐;周嘉璇;李新春 -专利权人：广州医科大学附属第一医院（广州呼吸中心）
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种影像组学特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。获取样本集中的原始影像数据，对原始影像数据进行预处理，得到优化影像数据；对优化影像数据进行特征提取，得到第一特征提取结果；将预设稳定特征与第一特征提取结果进行匹配，得到第二特征提取结果；基于第二特征提取结果对多个初始特征提取模型进行训练，得到多个优化特征提取模型；将性能评估得分最高的优化特征提取模型确定为目标特征提取模型，根据目标特征提取模型确定对当前影像数据的预测结果。本申请能够有效解决现有影像组学特征提取及分类问题中特征冗余、缺少解释的问题。
影像特征提取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]IGBT物理模型参数提取方法-CN201910700605.4有效
发明人：罗毅飞;肖飞;刘宾礼;黄永乐;李鑫;段耀强;普靖;熊又星 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明采用的技术方案是：一种IGBT物理模型参数提取方法，其特征在于包括以下步骤：获取IGBT物理模型参数的初始值及变换范围；通过IGBT动静态特性和IGBT模型参数的对应关系并结合IGBT模型参数实验测量结果修正模型参数本发明的目的就是针对现有技术的缺陷，提供一种IGBT物理模型参数提取方法，保证参数提取对模型仿真精度要求的同时，可极大简化IGBT物理模型参数的提取方法，提升了IGBT物理模型的实用性。
igbt 物理模型参数提取方法

[发明专利]一种三维模型的提取系统-CN201910038903.1在审
发明人：崔岩;刘强 -专利权人：中德（珠海）人工智能研究院有限公司;珠海市四维时代网络科技有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开一种三维模型的提取系统，包括三维模型曲率计算单元，用于计算三维模型上每个点的曲率；三维模型关键点提取单元，与三维模型曲率计算单元连接，根据曲率提取三维模型的关键点；三维模型测算单元，与三维模型关键点提取单元连接，用于计算三维模型上的点到每个关键点的距离，根据距离中的最小值得到三维模型上每个点的高度值；三维模型划分单元，与三维模型测算单元连接，根据高度值将三维模型划分为多个个高度区间，每个高度区间对应一个关联点；关联点处理单元，与三维模型划分单元连接，根据关联点，将相邻的两个高度区间中的两个关联点用直线连接，形成三维模型骨架。该三维模型的提取系统可以提取出三维模型的骨架。
三维模型关键点高度区间提取系统关联曲率计算单元划分单元提取单元处理单元单元连接曲率提取直线连接测算曲率

[发明专利]音频处理方法及装置-CN202010733480.8在审
发明人：庄晓滨 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-11-03 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种音频处理方法及装置，该方法包括：针对样本语音信号集合中每个样本语音信号，从样本语音信号中提取音素向量序列和目标频谱序列。将目标频谱序列输入初始音色提取模型，以得到音色特征向量。将根据音色特征向量和音素向量序列生成的联合特征向量序列输入初始序列转换模型，以得到预测频谱序列。根据目标频谱序列和预测频谱序列调整初始音色提取模型和初始序列转换模型。当基于调整后的初始音色提取模型和初始序列转换模型输出的预测频谱序列与目标频谱序列间的最小均方误差不大于预设阈值时，将调整后的初始音色提取模型确定为目标音色提取模型。采用本申请实施例，提高音色提取模型的精度，适用性高。
音频处理方法装置

[发明专利]一种基于特征一致性的无监督行人重识别方法-CN202111038158.4在审
发明人：郭继峰 -专利权人：海南智晶科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：包括如下步骤：1：基于随机特征掩码设计具有鲁棒性的特征提取模型，之后基于特征提取模型计算时间平均模型；2：将行人图像分别馈送到特征提取模型和时间平均模型两次，得到四个特征，通过一致性损失使四个特征相互逼近；3：对特征提取模型所提取的特征进行聚类，之后依据独立性和紧凑型对聚类结果进行调整，最终基于聚类结果对模型进行微调。本发明设计的基于特征一致性的方法旨在通过随机掩盖图像的部分信息使特征提取模型更加关注图像的高级语义信息，从而提升特征提取模型的鲁棒性。
一种基于特征一致性监督行人识别方法

[发明专利]一种信息确定方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202211056811.4在审
发明人：李浩 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息分类方法，该方法包括：获取样本异常程序的多个样本数据，其中，样本数据表征样本异常程序运行过程中在不同时间下对应的运行数据，基于样本数据对初始实时特征提取模型和初始空间特征提取模型进行模型训练，得到目标实时特征提取模型和目标空间特征提取模型，基于目标实时特征提取模型和目标空间特征提取模型，得到目标分类模型，采用目标分类模型和目标分类器对待检测程序的目标运行数据进行处理，确定待检测程序是否异常，解决了相关技术中提取的特征信息不完整的问题，提高了确定异常程序的准确率。
一种信息确定方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]线特征提取模型的训练方法及装置、点云匹配方法及装置-CN202210361800.0在审
发明人：赵祥瑞;杨晟;陈贵宾;邓欢军 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本说明书实施例提供线特征提取模型的训练方法及装置、点云匹配方法及装置，其中线特征提取模型的训练方法包括：构造仿真点云训练集；然后根据仿真点云训练集，对点云检测器进行训练得到初始提取模型；之后获取至少两帧真实点云数据，并根据初始提取模型，确定至少两帧真实点云数据对应的参考线特征；再根据参考线特征，确定真实点云训练集；之后根据真实点云训练集对初始提取模型进行训练，获得线特征提取模型。如此，可以将从仿真点云数据学习到的知识迁移到真实点云数据，提高了线特征提取模型的训练准确率。
特征提取模型训练方法装置匹配

[发明专利]用于在模型上实现动作的方法和系统-CN200610162719.0无效
发明人： K·加迈尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2006-11-14 - 公布日： 2007-06-20 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种在诸如业务测量模型(BOM观测模型)的模型上实现某种动作的方法，其中所述模型包括多个元素，所述或每个元素代表所述模型的一部分，所述方法包括：使用元素提取过程提取所述模型的每个元素；为每个已提取的元素确定逻辑分组；确定与每个已提取的元素相关的一个或多个参数；基于所述逻辑分组确定已提取的元素的层次，从而产生所述模型的已提取的元素的层次树形图；在所述层次树形图中随每个已提取的元素包括所述或每个参数；以及使用所述层次树形图来访问每个元素的所述一个或多个参数
用于模型实现动作方法系统

[发明专利]一种基于三维结构的数据模型构建系统-CN202211296992.8在审
发明人：贾倩;孙育军;惠俊鹏;赵山杉;武健辉;王小辉;刘闻;张升升;池元成;赵经明;王立伟;汪宏昇;李晶;闫嘉伟;贺淇楝 -专利权人：中国运载火箭技术研究院
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于三维结构的数据模型构建系统，属于数字化、信息化领域；包括阶段信息提取模块、领域信息提取模块、支撑资源信息提取模块、模型构建模块；所述阶段信息提取模块通过对数据进行分析，提取数据所处的进展阶段；所述领域信息提取模块通过对数据进行分析，提取数据所涉及的专业领域；所述支撑资源信息提取模块通过对数据进行分析，获取数据关联的支撑资源；所述模型构建模块，根据前述三个模块提取的阶段信息、领域信息、支撑资源信息，进行三维模型构建；本发明按阶段、领域、支撑资源三重维度，对数据模型进行通用性的描述，实现数据模型的通用结构化封装。
一种基于三维结构数据模型构建系统

[发明专利]基于掩码图像建模的遥感图像道路提取方法、装置及设备-CN202310735213.8在审
发明人：陈浩;李政宏;伍江江;杜春;彭双;钟志农;陈荦;熊伟;贾庆仁;马梦宇;杨飞;景宁 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请涉及基于掩码图像建模的遥感图像道路提取方法、装置及设备。通过构建具有骨干网络、图像重构模块和语义重构模块的道路提取网络模型，将获取的掩码图像输入骨干网络进行特征提取，得到低级特征与高级特征；将低级特征输入图像重构模块进行处理，得到图像预测；将高级特征输入语义重构模块进行处理，得到道路预测；根据预先构建的损失函数、图像预测及道路预测对道路提取网络模型进行一阶训练，得到预训练道路提取网络模型；将带标签的遥感图像输入预训练道路提取网络模型进行二阶训练，得到训练好的道路提取网络模型；通过训练好的道路提取网络模型对遥感图像中被遮蔽区域进行道路预测，改进了道路预测的连通性，提取完整的道路信息。
基于掩码图像建模遥感道路提取方法装置设备