专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于区块链共享生物样本数据的方法及系统-CN202111383510.8在审
  • 罗文婷;郑劲平;陈盼;陈若可 - 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心)
  • 2021-11-19 - 2022-04-01 - G06F21/62
  • 本发明公开了一种基于区块链共享生物样本数据的方法及系统,其方法包括:共享服务器基于所述数据共享令牌控制用户端发送生物样本数据流;共享服务器基于生物资源库类型获取网络上生物资源库类型相对应的共享节点;所述共享服务器将所对应的生物样本发送到所述相对应的共享节点上;所述相对应的共享节点基于区块链技术对所述生物样本生成生物样本共享事件,并将所述生物样本共享事件发送到共享服务器上;所述共享服务器将所述生物样本共享事件更新至区块链网络中用户的共享帐薄中。本发明实施例通过生物资源库类型来为生物样本识别出对应的共享节点,由共享节点完成区块链共享加载,使得数据共享的分类和安全性得到了保障。
  • 一种基于区块共享生物样本数据方法系统
  • [发明专利]互联网平台间电子文档进行迁移的方法及系统-CN202210483156.4在审
  • 舒帮正;舒维黎 - 广州列丰信息科技有限公司
  • 2022-04-30 - 2022-07-29 - G06F16/11
  • 本发明公开了一种互联网平台间电子文档进行迁移的方法及系统,包括:监听各个本地存储服务器上是否存在新存储word文档;所述管理服务器解析所述新存储word文档中的文章表达结构;获取各个迁移服务器上所对应的样本,并将文章样本集中的每一个文档样本转换成所对应的样本结构;对所述新存储word文档的文章表达结构和文章样本集所形成的样本结构集进行相似度匹配;在判断所述新存储word文档的文章表达结构属于样本结构集中的一个成员时,将所述新存储word文档到发送到所对应的迁移服务器上。本发明通过解析word文档中的相关内容要素从而基于存储系统完成对本地服务器上所更新的word文档进行迁移并实现存储过程。
  • 互联网平台电子文档进行迁移方法系统
  • [发明专利]用于增强已标注样本的方法和设备-CN201911202165.6有效
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-11-29 - 2023-03-31 - G06F40/289
  • 本文描述了一种用于增强已标注样本的方法和设备。所述方法包括:从用于训练语义匹配模型的已标注样本的集合中选择待增强样本,已标注样本包括第一查询条目、第一文档以及第一标签,第一标签表示所述第一查询条目与第一文档的相关程度;对第一查询条目进行分词处理,以得到多个词;基于所述多个词对第一文档中的至少一个词进行替换以生成第二文档;确定第二文档的语言得分,并且基于所述语言得分确定表示第一查询条目与第二文档的相关程度的第二标签;生成增强后的已标注样本,其包括所述第一查询条目、第二文档以及第二标签。
  • 用于增强标注样本方法设备
  • [发明专利]一种词向量训练方法及系统-CN201610218878.1有效
  • 傅向华;李晶 - 深圳大学
  • 2016-04-11 - 2018-10-19 - G06F17/27
  • 本发明适用计算机技术领域,提供了一种词向量训练方法及系统,在该方法中,对训练样本中每个训练目标词执行词向量训练步骤时,获取训练目标词在训练样本中上下文窗口内的窗口词,使用Skip‑gram模型预测每个窗口词的出现概率,更新窗口词在词向量库中对应的词向量和Huffman树中训练目标词对应编码路径中每一个非叶子节点对应的中间向量,通过预设的公式更新训练样本的全局文本向量,并计算CBOW模型的递增式局部输入向量,进而计算
  • 一种向量训练方法系统
  • [发明专利]一种文档聚类的方法和装置-CN201711466720.7有效
  • 王志华;宋华;李雪;查强 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2017-12-28 - 2022-01-21 - G06F16/35
  • 本发明实施例提供了一种文档聚类的方法和装置,上述方法包括:获取待聚类的各目标文档的对应的用户行为信息,根据用户行为信息,确定每一目标文档的目标用户,将样本文档标识与样本用户的对应关系,以及预设的类别数目,输入至预设的聚类分析模型进行训练,可以输出每一目标文档属于每一类别的第一概率。利用本发明实施例的方法,可以根据文档标识与目标用户的对应关系对目标文档进行聚类,避免目标文档包含的词语较少,和分词的准确度低导致的文档聚类的准确度低的问题,进而提高文档聚类的准确度。
  • 一种文档方法装置

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