专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于在线直播的多终端文档页码同步分发显示的控制方法-CN202110379963.7在审
  • 宋彦震 - 宋彦震
  • 2021-04-09 - 2021-07-23 - G06F16/178
  • 本发明通过主机端的应用软件打开文件目录下的文本文后,当对文本文进行翻页或者滑动的过程中,主机端实时读取当前文本文的文件名、当前页码和页面滑动位置信息,并将这些信息通过通信网络实时分发给授权的从机端从机端接收到主机端发送来的信息后,首先判断该文档是否已经被打开;若该文档没有被打开,从机端在文件目录下搜索并打开该文档。然后,调整从机端文档的页码和页面滑动位置使从机端的文档和主机端的文档保持同步。当主机端的文档换页时,从机端的文档同步进行换页;当主机端的文档上、下滑动时,从机端的文档同步上、下滑动。以此协助学生对电脑上的文档进行同步翻页,避免了学生在听课的过程中因频繁翻页而导致注意力被分散。
  • 基于在线直播终端文档页码同步分发显示控制方法
  • [发明专利]样本扭曲文档图像的生成方法、装置、设备和介质-CN202310489438.X在审
  • 任昶 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-08-01 - G06T3/00
  • 本公开公开了样本扭曲文档图像的生成方法、装置、设备和介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、深度学习等技术领域。方案为:获取包含目标文档内容的初始文档图像以及与初始文档图像匹配的阴影图像;将初始文档图像和阴影图像进行合成,以得到合成文档图像;对合成文档图像进行图像扭曲,以生成扭曲文档图像;提高扭曲文档图像中除目标文档内容所在区域之外的图像边缘区域中各像素点的像素值,以得到样本扭曲文档图像,由此,提高了样本扭曲文档图像的真实性,避免了样本扭曲文档图像的边缘出现黑色区域,从而能够低成本的合成大量真实用于文档矫正的训练数据,提高了文档矫正模型的矫正效果。
  • 样本扭曲文档图像生成方法装置设备介质
  • [发明专利]一种双语情感分类方法及装置-CN201310616753.0在审
  • 李寿山;苏艳;周国栋 - 苏州大学
  • 2013-11-27 - 2014-03-05 - G06F17/30
  • 本申请提供了一种双语情感分类方法及装置,方法包括:翻译待分类的源语言文档和训练样本集的源语言文档,得到待分类的翻译文档和训练样本集的翻译文档;组合待分类的源语言文档和待分类的翻译文档,得到待分类的双语文档,组合训练样本集的源语言文档和训练样本集的翻译文档,得到训练样本集的双语文档;构建待分类的双语特征向量空间和训练样本集的双语特征向量空间;利用最大熵模型在样本集的双语特征向量空间上训练分类器;通过训练后的分类器对待分类的双语特征向量空间进行情感极性分类
  • 一种双语情感分类方法装置
  • [发明专利]用于从物理文档选择电子文档并将所述电子文档显示在所述物理文档上面的系统和方法-CN02816824.0有效
  • 佛纳多·因瑟蒂斯·卡罗 - 国际商业机器公司
  • 2002-09-12 - 2004-11-24 - G06F17/30
  • 本发明披露了一种系统和方法用于从物理(即硬拷贝)文档、位于用户工作站或与通信网络连接的一个或多个服务器上的超文本文中直接进行选择、访问和检索,并且用于将所检索到的超文本文显示在所述物理文档上面。用户通过简单地用手指触摸显示在物理文档上面的电子超文本文上突出显示的项目(即单词、字母、符号、图像、图标)来访问所述信息。该方法对于用在用户系统中而言包括以下步骤:标识出一物理文档,所述物理文档包括一页或多页;标识出所述物理文档中的一页;标识并且定位与指向一文档超链接表的被识别页相关的电子文档;所述文档超链接表对于物理文档的每一页包括电子文档的标识和位置;访问并且检索与被标识页面相关的电子文档;通过设置在被标识页面上面的光触薄膜显示出所检索到的电子文档
  • 用于物理文档选择电子显示上面系统方法
  • [发明专利]文本分类模型的训练方法、文本分类方法及相关设备-CN202210443637.2有效
  • 赵宏宇;蒋宁;王洪斌;吴海英 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-04-26 - 2023-08-08 - G06F16/35
  • 所述训练方法包括:通过预训练分类网络基于第一关系图的特征信息对预测文档样本进行文本分类处理,得到第一分类参考信息,第一关系图包括训练文档样本对应的文档节点、预测文档样本对应的文档节点、各文档样本包含的词语对应的词节点以及节点之间的连接边;通过图神经网络基于第一关系图的特征信息及结构信息确定第一关系图的语义指导信息并基于语义指导信息、特征信息、结构信息以及训练文档样本对应的类别标签,对预测文档样本进行文本分类处理,得到第二分类参考信息;基于第一分类参考信息、第二分类参考信息及预测文档样本对应的类别标签,优化图神经网络的网络参数。
  • 文本分类模型训练方法相关设备

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