专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种草鱼选择育种个体标记方法-CN201010582254.0无效
  • 沈玉帮;李家乐;傅建军;宣云峰;王荣泉 - 上海海洋大学;吴江市水产养殖有限公司
  • 2010-12-10 - 2011-06-01 - A01K61/00
  • 本发明公开的一种草鱼选择育种个体标记的方法,具体包括如下步骤:1、准备步骤;选择PIT电子标记作为标记,将PIT电子标记和注射器进行消毒;2、鱼的选择步骤;选择体长10cm以上的草鱼进行标记标记时用麻醉剂将草鱼麻醉;3、标记步骤;将消毒过的PIT电子标记置于注射器针头上,将注射器针头沿腹壁推入腹腔内,将标记推入草鱼腹腔内;4、检测步骤;最后用电子扫描仪扫描标记号,检测标记功植入鱼体后将草鱼放入充氧塑料桶中并将充氧塑料桶中的标记好的草鱼放入到养殖池中采用本发明的方法共标记5320尾草鱼,在标记后一个月的草鱼成活率达到98.6%,排除掉在养殖过程中的死亡率的影响,PIT电子标记一年后的有效识别率达98%以上。
  • 一种草鱼选择育种个体标记方法
  • [发明专利]基于卷积神经网络的体素标记方法、装置、终端及介质-CN202310459398.4在审
  • 迟庆鹏 - 上海灵刃网络科技有限公司
  • 2023-04-25 - 2023-07-28 - G06T15/00
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的体素标记方法、装置、终端及介质,包括:获取历史场景体素化数据,并对其进行人工标记以得到历史体素标记数据;将历史场景体素化数据作为输入以及将历史体素标记数据作为输出以训练基于卷积神经网络的VoxelAI模型;利用其对目标场景体素化数据进行自动化标记,以得到目标体素标记数据。本申请提供的VoxelAI模型通过对3D体素化数据进行数据展开以形成多层二维特征图,可以实现卷积神经网络对3D体素化数据进行学习,进而实现对3D体素化数据的自动化标记,不仅解决了人工标记本过高的问题,而且提高了标记效率。
  • 基于卷积神经网络标记方法装置终端介质
  • [发明专利]一种虚拟区域的标记方法及系统-CN201711330801.4有效
  • 黄海生 - 广州市和声信息技术有限公司
  • 2017-12-13 - 2021-01-08 - H04L29/08
  • 本申请涉及互联网技术领域,公开了一种虚拟区域的标记方法及系统,该方法包括:包含真实地理位置L1;所述后台服务器以所述真实地理位置L1为依据,从虚拟场景中确定出所述真实地理位置L1匹配的虚拟区域;所述后台服务器查询所述虚拟区域是否允许被所述终端设备所属的用户标记,果允许,将所述虚拟区域标记为属于所述终端设备所属的用户;所述后台服务器向所述终端设备发送虚拟区域标记功通知消息。实施本申请实施例,有利于提升虚拟区域的标记效率。
  • 一种虚拟区域标记方法系统

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