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[发明专利]基于标签图模型随机游走的图像自动标注方法及装置-CN201110147140.8有效
发明人：丁贵广;林梓佳 -专利权人：清华大学
申请日： 2011-06-01 - 公布日： 2011-12-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于标签图模型随机游走的图像自动标注方法和装置，该方法包括以下步骤：提供已标注图像集合和待标注图像；获得与所述待标注图像相关联的近邻图像集合，并获得候选标签集合；构造共生矩阵；获得典型度向量；根据典型度向量构造候选标签集合的倾向矩阵；对共生矩阵和倾向矩阵进行融合，以得到关系矩阵；构造标签图模型；和在标签图模型上进行随机游走以得到节点的权重向量，并根据权重向量中每个节点的对应权重值确定待标注图像的标签该方法通过标签与标签之间的共生和倾向关系，能够有效地标注图像，具有标注准确的优点。根据该图像自动标注装置具有结构简单，易于实现的优点。
基于标签模型随机游走图像自动标注方法装置

[发明专利]基于深度学习的防伪标签验伪方法、装置、设备及介质-CN201910663582.4有效
发明人：袁涌耀;黄志明;汪宁;吴光乐;刘一宸 -专利权人：杭州沃朴物联科技有限公司
申请日： 2019-07-22 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的防伪标签验伪方法，涉及防伪技术领域，用于提高防伪标签验伪的效率，该方法包括以下步骤：获取防伪标签图像和模板图像，对所述防伪标签图像和所述模板图像进行预处理；将所述防伪标签图像和所述模板图像作为输入集；将所述输入集输入3D卷积神经网络，得到所述3D卷积神经网络的输出结果；通过所述3D卷积神经网络的输出结果判断所述防伪标签图像和所述模板图像是否匹配。本发明还公开了一种基于深度学习的防伪标签验伪装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过基于深度学习方法对防伪标签的进行特征匹配，实现商品的验伪。
基于深度学习防伪标签方法装置设备介质

[发明专利]图像分类方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置-CN202010286236.1有效
发明人：陈伟导;吴双;宋晓媛;于荣震;李萌;王丹;赵朝炜;夏晨;张荣国;李新阳;王少康;陈宽 -专利权人：推想医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像分类方法及装置、神经网络模型的训练方法及装置。图像分类方法包括：获取待分类图像的多标签特征；获取多标签特征的权重系数；根据多标签特征和权重系数，获取待分类图像的多标签分类结果，能够提高多标签分类的鲁棒性。
图像分类方法装置神经网络模型训练

[发明专利]一种图像处理方法及终端、存储介质-CN202010457562.4在审
发明人：张弓 -专利权人： OPPO（重庆）智能科技有限公司
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像处理方法及终端、存储介质，包括将待分类图像输入图像分类模型中，得到待分类图像对应的类别标签参数；确定类别标签参数和平均特征参数之间的相似参数，平均特征参数为利用图像分类模型从多个样本图像中确定的特征参数，多个样本图像为与待分类图像类别相同的图像；在相似参数满足预设相似参数范围的情况下，输出类别标签参数对应的标签信息，以利用标签信息对待分类图像的进行场景识别。
一种图像处理方法终端存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置及系统-CN202110229450.8在审
发明人：王锴;汪硕;孙佰贵;李昊 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-03-02 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：其中，该方法包括：接收图像集合，其中，图像集合包括：多张图像，以及每张图像对应的第一标签；确定多张图像的权重值，其中，权重值用于表征第一标签的重要程度；基于多张图像的权重值，确定图像集合中的目标图像，其中，目标图像对应的第一标签为待调整标签；输出目标图像。本申请解决了相关技术中由于训练样本中会存在标签错误和质量较低的样本，从而导致采用训练样本对人脸识别网络进行训练的难度增加。
图像处理方法装置系统

[发明专利]柱面标签质量检测方法及系统-CN202210134655.2在审
发明人：张佳琦;李青;李远;杨宗宝;任士芳 -专利权人：甘肃旭康材料科技有限公司;北京远大信达科技有限公司
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种柱面标签质量检测方法，用于瓶装容器的柱面标签质量检测，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取预设多个角度的柱面标签的图像信息；其中，所述多个角度组合覆盖所述柱面标签的所有视角图像；根据预设边缘识别算法进行每一个角度的柱面标签的图像信息边缘识别，获得每一个角度下的待拼接图像；根据预设拼接算法进行所有角度下的待拼接图像拼接，获得所述柱面标签的平面展开图；根据所述平面展开图对所述柱面标签进行质量检测。本发明方案实现了柱面标签智能且准确的质量检测。
柱面标签质量检测方法系统

[发明专利]一种模型训练方法、装置和存储介质-CN201811180282.2有效
发明人：陈卫东;吴保元;刘威;樊艳波;张勇;张潼 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-10-10 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型训练方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取多标签图像训练集；从多标签图像训练集中选择当前用于模型训练的目标训练图像；采用深度神经网络模型对目标训练图像进行标签预测，得到目标训练图像的多个预测标签；获取样本标签对应的交叉熵损失函数，交叉熵损失函数中的正标签损失设有权重，且权重大于1；根据交叉熵损失函数对目标训练图像的预测标签和样本标签进行收敛，得到训练后深度神经网络模型。
一种模型训练方法装置存储介质

[发明专利]视频标签转移方法、装置、存储介质及标签转移设备-CN202211512670.2在审
发明人：郑义谱 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供的视频标签转移方法、装置、存储介质及标签转移设备，涉及安防领域。其中，标签转移设备获取参考对象在第一图像与第二图像中的位置，并根据参考对象在第一图像与第二图像中的位置，获得第一图像与第二图像之间的空间映射关系，其中，第一图像为第一摄像机拍摄的视频图像，第二图像为第二摄像机拍摄的视频图像；根据空间映射关系，将第一图像中的视频标签显示到第二图像中。如此，将原本位于第一图像中的视频标签批量且高效的转移到第二图像中。
视频标签转移方法装置存储介质设备

[发明专利]一种标签的智能检测方法及系统-CN201910812926.3有效
发明人：程时鹏;甄志坚;康林林;赵慧子;张家琪;王沅召;宋德超 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G01N21/956 文献下载
摘要：本发明公开了一种标签智能检测方法及系统，利用安装在工作站的图像采集装置拍摄待检测的产品图像，结合产品图像上的固定特征点，挑选出包含待检测标签的产品图像，并通过以固定特征点为基准确定待检测标签像素坐标范围，调用合格标签信息，并和待检测标签信息进行对比，信息处理装置根据对比结果来对标签内容、标签种类、标签位置、标签形状、标签图像质量信息进行检测，信息反馈装置通过声音传播或图像显示或两者结合的方式把检测结果反馈给检测人员此方法操作简单，可以代替传统的人工肉眼标签检测方法，并能提高产品标签的位置一致性和合格率，提高了检测速度，从而提升产品的外观质量和美观程度。
一种标签智能检测方法系统

[发明专利]物流件状态的检测方法以及装置-CN202010377309.8在审
发明人：江生沛 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了物流件状态的检测方法以及装置，用于在物流件的图像的基础上，可便捷地判断物流件的物流件状态。本申请实施例提供的物流件状态的检测方法，包括：获取物流件的初始图像，其中，初始图像为拍摄物流件得到的图像；从初始图像中识别物流件状态标签，得到物流件状态标签的物流件状态标签图像，其中，物流件状态标签用于指示物流件的物流件状态；根据物流件状态标签图像，提取物流件状态标签所指示的物流件的物流件状态。
物流状态检测方法以及装置

[发明专利]一种基于超图的图像混合摘要生成方法-CN201210464502.0有效
发明人：唐金辉;李旻先 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2012-11-16 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于超图的图像混合摘要生成方法，具体包括：步骤1：输入原始图像；步骤2：输入标签列表；步骤3：抽取视觉特征；步骤4：建立超图；步骤5：超图分割；步骤6：选取混合摘要。本发明使用的超图模型，不仅可以利用图像与图像、标签与标签之间的同质关系，同时还可以利用图像与标签之间的异质关系；本发明提出的选取图像摘要和标签摘要的方法，同时考虑了语义和视觉的代表性，选取的图像摘要和标签摘要能够较好地代表所属分组
一种基于超图图像混合摘要生成方法

[发明专利]一种图像的分类方法及装置-CN201910470839.4在审
发明人：苏驰;李凯;刘弘也;宋嘉文 -专利权人：北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像的分类方法及装置，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取待分类的目标图像；将目标图像输入至预先训练的图像识别模型，输出目标图像对应的概率分布向量，概率分布向量包括多个概率，每个概率与预设的标签集合中的一个标签相对应；根据概率分布向量确定目标图像对应的目标标签；根据预先存储的标签和类别的对应关系，确定目标标签对应的类别；根据目标标签对应的类别，确定目标图像的类别。采用本申请可以降低各直播平台进行图像识别的成本。
目标图像概率分布向量目标标签图像识别图像分类标签图像处理技术标签集合输出目标预先存储概率预设申请直播

[发明专利]视频处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN201810585662.8有效
发明人：陈岩 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：上述方法包括：对视频中的图像进行场景识别，得到视频中图像对应的场景标签，统计视频中各场景标签的出现次数，根据场景标签的出现次数确定视频的分类标签，并获取分类标签对应的图像作为目标图像，根据目标图像建立颜色直方图，根据颜色直方图确定作为视频的缩略图的目标图像。上述方法中，通过视频的分类标签确定目标图像，并根据目标图像的颜色直方图确定作为视频缩略图的目标图像，可以得到最能体现视频内容的缩略图。
视频处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]多标签分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011335091.6在审
发明人：罗彤;郭彦东;李亚乾;杨林 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司;上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/58 文献下载
摘要：本申请涉及一种多标签分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取多个第一标签；对于每个第一标签，确定已训练完成的单标签分类模型，单标签分类模型用于对第一标签进行分类；获取训练单标签分类模型使用的第一样本集，第一样本集中包括多个样本图像，每个样本图像标注有第一标签；对第一样本集中的样本图像进行至少一个第二标签的标注处理，得到第二样本集；根据第二样本集，对第一多标签分类模型进行训练，得到第二多标签分类模型。在训练多标签分类模型时，只需标注该样本图像中未标注的其他标签，从而降低了通过该样本图像进行多标签分类模型训练的数据标注的时间成本，提高了模型训练的效率。
标签分类模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于K-means聚类和GAN的肺部X光图像分类方法-CN202110645538.8在审
发明人：宁潇琳;刘坤 -专利权人：上海海事大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出基于K‑means聚类和GAN的肺部X光图像分类方法。首先，使用ResNet‑20网络提取图像特征信息，学习每类带有标签的肺部X光图像的特征，将提取的每类图像的特征取平均值作为图像聚类的中心，再提取无标签图像的特征与聚类中心计算带权重的欧几里得距离进行标签预测为无标签的图像粗分类最后将粗分类的结果与少量的标签图像，生成器生成的图像及大量的无标签图像送入鉴别器网络进行细分类。实验结果表明，与最先进的肺部X光图像分类方法(准确度94％)相比，我们的方法使用了不到30％的标记样本，可实现高效的性能(准确度93.15％)。实验证明该方法很好的做到了使用少量标签数据进行肺部X光图像分类。
基于 means gan 肺部图像分类方法